Глава 3. Пути повышения экономической эффективности производства продукции выращивания и откорма крс в спк «Прогресс - Вертелишки»
Повышение эффективности – основная линия развития скотоводства на перспективу. Это сложная многогранная проблема, успешное решение которой предполагает использование всех достижений науки, техники, технологии и организации производства и творческого подхода.
Основным способом повышения экономической эффективности производства молока, является – увеличение его объемов производства. Этого можно достичь такими путями, как:
повышение продуктивности коров;
увеличение поголовья скота.
Также основными путями повышения экономической эффективности производства может послужить внедрение в производство новейших технологий доения и кормления, эта технология позволяет экономить ручной труд, а соответственно заработную плату, корма и энергоресурсы. При работе доильных залов нового поколения необходим всего один оператор обслуживающий все стадо КРС.
Уровень рентабельности в 2012 году в СПК «Прогресс-Вертелишки» по производству продукции выращивания и откорма КРС составил 45,6%. Таким образом предприятию необходимо стремится к повышению уровня рентабельности, поэтому необходимо применять следующие мероприятия.
кормопроизводство: производство высококачественного силоса из подвяленных трав с обязательным использованием консервантов, увеличение доли бобовых трав, оптимальные сроки уборки, создание долголетних культурных пастбищ, коренная перестройка работы комбикормовых заводов, позволяющая резко улучшить качество консервированных кормов, отвечающих продуктивности и генетическому потенциалу животных;
кормление: использование дифференцированных рационов в соответствии с физиологическим состоянием и продуктивностью коров. Увеличение в структуре рациона качественных дешевых кормов собственной заготовки. Использование качественных покупных концентрированных кормов, обеспечивающих баланс рациона по питательности, микро - и макроэлементам, витаминам. Применение современных методов контроля кормления по фазам лактации. Внедрение современных технологий кормления (использование кормораздатчиков, кратная автоматизированная раздача комбикорма);
Поиск более выгодных каналов сбыта, предотвращение потерь продукции и увеличение ее товарности, переработка и доработка сырья на местах с целью оптимизации сроков, объемов реализации и получаемых доходов.
Выявление новых белорусских пород по производству продукции выращивания и откорма КРС с большей продуктивность
Повысить среднесуточный прирост 1 головы до 1000грамм
Понижать с\с 1 ц продукции выращивания и откорма КРС
Реконструкции (модернизация) мясопродуктовых ферм в СПК «Прогресс-Вертелишки»
Совершенствование организации труда и стимулирование повышения его производительности. Поощрение лучших работников премиями, вывеска их на доску почета, предоставление путевок в оздоровительные санатории.
Совершенствование полноценного ветеринарного и зоотехнического обслуживания.
Для обеспечения высокой суточной продуктивности необходимо, чтобы в рационе содержалось питательных веществ не менее: кормовых единиц – 9,5 кг;
переваримого протеина – 1005 г;
каротина – 400 мг.
Сухого вещества должно быть не менее 12 кг и не более 18 кг.
Масса отдельных групп кормов в рационе может колебаться:
концентраты – от 2 до 3 кг,
грубые – от 10 до 15 кг,
силос – от 12 до 20 кг,
корнеклубнеплоды – от 5 до 8 кг.
Повышения рентабельности производства молока в СПК «Прогресс-Вертелишки» можно достичь путем увеличения поголовья скота. Также хозяйство должно следить за тем, чтобы в структуре стада преобладала доля коров с возрастом наивысшей продуктивности и высокой генетической устойчивостью к различному роду заболеваний. Это позволит увеличить производство мяса и сократить падеж животных.
Таким образом можно сделать вывод о том, что повышение продуктивности коров и увеличение поголовья скота действительно дадут возможность повысить экономическую эффективность производства мяса в СПК.
Выводы и предложения
В современном сельском хозяйстве мясное скотоводство имеет значительный удельный вес. Развитие мясного скотоводства является важнейшим фактором эффективности сельскохозяйственного производства в целом.
Мясное скотоводство – одна из основных отраслей животноводства, занимающаяся разведением крупного рогатого скота. В объеме товарной продукции животноводства доля скотоводства составляет более 55%. Для большинства стран скотоводство является важнейшей отраслью сельского хозяйства.
Проанализировав в данной работе развитие мясного производства в РБ, мы сделали выводы о том, с каждым годом неуклонно растет объем производства мяса и мясных продуктов, но вместе с тем растет и качество. В 2011 году в Беларуси объем производства мясной продукции составил свыше 339 тысяч тонн. В Республике Беларусь скотоводство развивается повсеместно, имеется практически во всех сельскохозяйственных предприятиях, а также в личных подсобных хозяйствах сельских жителей.
Также следует отметит, что рынок говядины по объему производства находится на третьем месте с мировым объемом производства около 57,2 млн. тонн по итогам 2012 года. Лидерами производства являются США – объем производства в 2012 году составил 11 млн. 709 тыс. тонн, далее идет Бразилия – 9,2 млн. тонн, страны Евросоюза – 7,8 млн. тонн, и Китай – 5,5 тыс. тонн. То есть производят 60% от общего показателя по всем странам мира.
В данной работе мы проанализировали экономическое состояние производства молока в СПК «Прогресс-Вертелишки»и предложили пути повышения его эффективности.
На протяжении последних 5 лет уровень рентабельности производства молока в хозяйстве был нестабильным. В 2011-2012 годах произошел скачок рентабельности с 5,04% до 45,6%. В Других исследуемых нами показателях, а именно среднегодовое поголовье, среднесуточный прирост, также наблидаеться нестабильность. К 2015 году прогнозируется их спад.
Также в данной работе был проведен анализ структуры затрат СПК «Прогресс –Вертелишки» и на основании годовых отчетав, следует отметить, что за 5 лет, все затраты увеличились, в 2008 году они составили 12050 млн.руб, а в 2012 году – 41088 млн.руб., т.е. на 340%, по всем статьям затраты также увеличились.
Изучив состояние мясного производства в СПК «Пргресс-Вертелишки», мы предложили следующие пути повышения эффективности производства молока:
1. Повышение среднегодового удоя от 1 коровы. Этого можно достичь путем внедрения в производство новейших технологий содержания и кормления коров. Повышению продуктивности будет способствовать совершенствование кормопроизводства.
2. Снижение выбраковки животных. Этого можно достичь путем выбора пород коров, устойчивых к заболеваниям, а также соблюдением необходимых санитарно-гигиенических норм.
3. Повысить среднесуточный прирост 1 головы до 1000грамм
4.Понижать с\с 1 ц продукции выращивания и откорма КРС
На основании проведенного анализа в главе 2 можно сказать, что в Спк
Список используемой литературы
Годовые отчеты СПК «Прогресс-Вертелишки»2008-2012 года.
Осколков М.Л. Экономика отраслей АПК. Учебное пособие. – Тюмень: Издательство ТГСХА, 2004.
Раковец Е.В. «Какой быть отрасли скотоводства в Республике Беларусь» // ж. «Белорусское сельское хозяйство» №5 2010г. с.9-15 ,,10
Республика Беларусь в цифрах: Краткий статистический сборник. - Мн.:Министерство статистики и анализа Республики Беларусь, 2011г. - 323с. ).11
Савицкая Г.В. «Экономический анализ»: учебник – М.:Новое издание, 2004г. – 640с. ,,14
Экономика отраслей АПК: учебно-методическое пособие для практ. И самост занятий/ А.А. Зеленовский, В.М. Синельников. – Минск: БГАТУ, 2007.
http://psl.by
http://inline-ltd.ru
http://specagro.ru/
10) http://svinovodstvo.by
11) http://belstat.gov.by
Приложение А
П О К А З А Т Е Л И
P Я Д О В Д И Н А М И К И
ПО СРЕДНЕГОДОВОМУ ПОГОЛОВЬЮ
Номер Уровень Абсолютный прирост Темпы роста
уровня ряда цепной базисный цепной базисный
1 9736.0000
2 9900.0000 164.0000 164.0000 1.0168 1.0168
3 8809.0000 -1091.0000 -927.0000 0.8898 0.9048
4 8171.0000 -638.0000 -1565.0000 0.9276 0.8393
5 8643.0000 472.0000 -1093.0000 1.0578 0.8877
Номер Темпы прироста Абсолютное значение
уровня цепной базисный 1 процента прироста
2 0.0168 0.0168 97.3600
3 -0.1102 -0.0952 99.0000
4 -0.0724 -0.1607 88.0900
5 0.0578 -0.1123 81.7100
Средний уровень ряда: 9051.8000
Cредний темп роста: 0.9707
Тип линии Уравнение Ср.квадр.отклонение Коэф.вариации
Прямая y=10226.3 -391.5*i 362.4164 4.0038%
Гипербола y=1/(0.000096860 +0.000004735*i) 355.1658 3.9237%
Парабола y=8899.08571 -391.5*i +76.3571429*i*i
Логарифм y=9975.10729 -964.291264ln(i) 370.7495 4.0959%
---------------------------------------------------------------------------------------
| N | Исх. уровень | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 9736.0000 | 9834.8000 | 9843.0107 | 8583.9429 | 9975.1073 |
| 2 | 9900.0000 | 9443.3000 | 9404.6728 | 8421.5143 | 9306.7115 |
| 3 | 8809.0000 | 9051.8000 | 9003.7113 | 8411.8000 | 8915.7251 |
| 4 | 8171.0000 | 8660.3000 | 8635.5412 | 8554.8000 | 8638.3158 |
| 5 | 8643.0000 | 8268.8000 | 8296.2978 | 8850.5143 | 8423.1404 |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | Прогноз | 7877.3000 | 7982.7010 | 9298.9429 | 8247.3293 |
| 7 | Прогноз | 7485.8000 | 7691.9484 | 9900.0857 | 8098.6831 |
| 8 | Прогноз | 7094.3000 | 7421.6315 | 10653.9429 | 7969.9200 |
| 9 | Прогноз | 6702.8000 | 7169.6690 | 11560.5143 | 7856.3428 |
|10 | Прогноз | 6311.3000 | 6934.2529 | 12619.8000 | 7754.7446 |
---------------------------------------------------------------------------------------
Приложение Б
П О К А З А Т Е Л И
P Я Д О В Д И Н А М И К И
ПО СРЕДНЕСУТОЧНОМУ ПРИРОСТУ
Номер Уровень Абсолютный прирост Темпы роста
уровня ряда цепной базисный цепной базисный
1 858.0000
2 839.0000 -19.0000 -19.0000 0.9779 0.9779
3 809.0000 -30.0000 -49.0000 0.9642 0.9429
4 789.0000 -20.0000 -69.0000 0.9753 0.9196
5 790.0000 1.0000 -68.0000 1.0013 0.9207
Номер Темпы прироста Абсолютное значение
уровня цепной базисный 1 процента прироста
2 -0.0221 -0.0221 8.5800
3 -0.0358 -0.0571 8.3900
4 -0.0247 -0.0804 8.0900
5 0.0013 -0.0793 7.8900
Средний уровень ряда: 817.0000
Cредний темп роста: 0.9796
Тип линии Уравнение Ср.квадр.отклонение Коэф.вариации
Прямая y=872.8 -18.6*i 7.5153 0.9199%
Гипербола y=1/(0.001142495 +0.000027618*i) 6.9903 0.8556%
Парабола y=809.857143 -18.6*i +3.57142857*i*i
Логарифм y=861.932925 -46.9274175ln(i) 6.0729 0.7433%
---------------------------------------------------------------------------------------
| N | Исх. уровень | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 858.0000 | 854.2000 | 854.6183 | 794.8286 | 861.9329 |
| 2 | 839.0000 | 835.6000 | 834.9124 | 786.9429 | 829.4053 |
| 3 | 809.0000 | 817.0000 | 816.0947 | 786.2000 | 810.3779 |
| 4 | 789.0000 | 798.4000 | 798.1065 | 792.6000 | 796.8777 |
| 5 | 790.0000 | 779.8000 | 780.8943 | 806.1429 | 786.4062 |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | Прогноз | 761.2000 | 764.4088 | 826.8286 | 777.8503 |
| 7 | Прогноз | 742.6000 | 748.6049 | 854.6571 | 770.6164 |
| 8 | Прогноз | 724.0000 | 733.4413 | 889.6286 | 764.3501 |
| 9 | Прогноз | 705.4000 | 718.8798 | 931.7429 | 758.8228 |
|10 | Прогноз | 686.8000 | 704.8852 | 981.0000 | 753.8786 |
---------------------------------------------------------------------------------------
Приложение В
П О К А З А Т Е Л И
P Я Д О В Д И Н А М И К И
ПО РАСХОДУ КОРМОВ НА 1 ТОННУ МЯСА
Номер Уровень Абсолютный прирост Темпы роста
уровня ряда цепной базисный цепной базисный
1 7.3000
2 7.7000 0.4000 0.4000 1.0548 1.0548
3 8.4000 0.7000 1.1000 1.0909 1.1507
4 8.3000 -0.1000 1.0000 0.9881 1.1370
5 8.1400 -0.1600 0.8400 0.9807 1.1151
Номер Темпы прироста Абсолютное значение
уровня цепной базисный 1 процента прироста
2 0.0548 0.0548 0.0730
3 0.0909 0.1507 0.0770
4 -0.0119 0.1370 0.0840
5 -0.0193 0.1151 0.0830
Средний уровень ряда: 7.9680
Cредний темп роста: 1.0276
Тип линии Уравнение Ср.квадр.отклонение Коэф.вариации
Прямая y=7.284 +0.228000000*i 0.2548 3.1979%
Гипербола y=1/(0.137145388 -0.003766056*i) 0.2662 3.3411%
Парабола y=8.24228571 +0.228*i -0.137142857*i*i
Логарифм y=7.35994433 +0.635046182ln(i) 0.1965 2.4656%
---------------------------------------------------------------------------------------
| N | Исх. уровень | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 7.3000 | 7.5120 | 7.4974 | 8.3331 | 7.3599 |
| 2 | 7.7000 | 7.7400 | 7.7153 | 8.1497 | 7.8001 |
| 3 | 8.4000 | 7.9680 | 7.9461 | 7.6920 | 8.0576 |
| 4 | 8.3000 | 8.1960 | 8.1913 | 6.9600 | 8.2403 |
| 5 | 8.1400 | 8.4240 | 8.4520 | 5.9537 | 8.3820 |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | Прогноз | 8.6520 | 8.7299 | 4.6731 | 8.4978 |
| 7 | Прогноз | 8.8800 | 9.0267 | 3.1183 | 8.5957 |
| 8 | Прогноз | 9.1080 | 9.3443 | 1.2891 | 8.6805 |
| 9 | Прогноз | 9.3360 | 9.6851 | -0.8143 | 8.7553 |
|10 | Прогноз | 9.5640 | 10.0518 | -3.1920 | 8.8222 |
---------------------------------------------------------------------------------------
Приложение Г
П О К А З А Т Е Л И
P Я Д О В Д И Н А М И К И
ПО СЕБЕСТОИМОСТИ 1 ТОННЫ РЕАЛИЗОВАННОЙ ПРОДУКЦИИ
Номер Уровень Абсолютный прирост Темпы роста
уровня ряда цепной базисный цепной базисный
1 3.7000
2 4.3100 0.6100 0.6100 1.1649 1.1649
3 5.4700 1.1600 1.7700 1.2691 1.4784
4 8.0600 2.5900 4.3600 1.4735 2.1784
5 13.3500 5.2900 9.6500 1.6563 3.6081
Номер Темпы прироста Абсолютное значение
уровня цепной базисный 1 процента прироста
2 0.1649 0.1649 0.0370
3 0.2691 0.4784 0.0431
4 0.4735 1.1784 0.0547
5 0.6563 2.6081 0.0806
Средний уровень ряда: 6.9780
Cредний темп роста: 1.3782
Тип линии Уравнение Ср.квадр.отклонение Коэф.вариации
Прямая y=0.063000000 +2.305*i 1.3252 18.9907%
Гипербола y=1/(0.326419074 -0.049867689*i) 0.2131 3.0536%
Парабола y=5.43657143 +2.305*i +0.770714286*i*i
Логарифм y=2.08865894 +5.10637023ln(i) 1.9893 28.5083%
---------------------------------------------------------------------------------------
| N | Исх. уровень | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 3.7000 | 2.3680 | 3.6160 | 8.5123 | 2.0887 |
| 2 | 4.3100 | 4.6730 | 4.4114 | 13.1294 | 5.6281 |
| 3 | 5.4700 | 6.9780 | 5.6556 | 19.2880 | 7.6986 |
| 4 | 8.0600 | 9.2830 | 7.8772 | 26.9880 | 9.1676 |
| 5 | 13.3500 | 11.5880 | 12.9734 | 36.2294 | 10.3070 |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | Прогноз | 13.8930 | 36.7472 | 47.0123 | 11.2380 |
| 7 | Прогноз | 16.1980 | -44.1409 | 59.3366 | 12.0252 |
| 8 | Прогноз | 18.5030 | -13.7888 | 73.2023 | 12.7071 |
| 9 | Прогноз | 20.8080 | -8.1706 | 88.6094 | 13.3085 |
|10 | Прогноз | 23.1130 | -5.8053 | 105.5580 | 13.8465 |
---------------------------------------------------------------------------------------
Приложение Д
П О К А З А Т Е Л И
P Я Д О В Д И Н А М И К И
ПО ВАЛОВОЙ ПРОДУКЦИИ
Номер Уровень Абсолютный прирост Темпы роста
уровня ряда цепной базисный цепной базисный
1 3131.0000
2 3103.0000 -28.0000 -28.0000 0.9911 0.9911
3 2671.0000 -432.0000 -460.0000 0.8608 0.8531
4 243.0000 -2428.0000 -2888.0000 0.0910 0.0776
5 2868.0000 2625.0000 -263.0000 11.8025 0.9160
Номер Темпы прироста Абсолютное значение
уровня цепной базисный 1 процента прироста
2 -0.0089 -0.0089 31.3100
3 -0.1392 -0.1469 31.0300
4 -0.9090 -0.9224 26.7100
5 10.8025 -0.0840 2.4300
Средний уровень ряда: 2403.2000
Cредний темп роста: 0.9783
Тип линии Уравнение Ср.квадр.отклонение Коэф.вариации
Прямая y=3419 -338.6*i 982.5613 40.8855%
Гипербола y=1/(-0.000059471 +0.000385153*i) 1523.1028 63.3781%
Парабола y=1930.34286 -338.6*i +236.428571*i*i
Логарифм y=3272.88681 -908.290667ln(i) 963.4176 40.0889%
---------------------------------------------------------------------------------------
| N | Исх. уровень | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 3131.0000 | 3080.4000 | 3070.4714 | 1828.1714 | 3272.8868 |
| 2 | 3103.0000 | 2741.8000 | 1406.7937 | 2198.8571 | 2643.3077 |
| 3 | 2671.0000 | 2403.2000 | 912.4173 | 3042.4000 | 2275.0275 |
| 4 | 243.0000 | 2064.6000 | 675.1542 | 4358.8000 | 2013.7286 |
| 5 | 2868.0000 | 1726.0000 | 535.8205 | 6148.0571 | 1811.0494 |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | Прогноз | 1387.4000 | 444.1582 | 8410.1714 | 1645.4484 |
| 7 | Прогноз | 1048.8000 | 379.2759 | 11145.1429 | 1505.4348 |
| 8 | Прогноз | 710.2000 | 330.9333 | 14352.9714 | 1384.1495 |
| 9 | Прогноз | 371.6000 | 293.5211 | 18033.6571 | 1277.1682 |
|10 | Прогноз | 33.0000 | 263.7087 | 22187.2000 | 1181.4703 |
---------------------------------------------------------------------------------------
Приложение Е
Приложение Ж
П А Р Н Ы Й
К О Р Р Е Л Я Ц И О Н Н О - Р Е Г Р Е С С И О Н Н Ы Й А Н А Л И З
Вид связи Уравнение
Прямая 31.4292+0.0008*X
Гипербола 46.9986-38542.2908/X
Парабола -10.0070+0.0204*X-0.0000*X*X
Логарифм 34.6932-0.0332ln(x)
Оценка достоверности характеристик по критерию Стьюдента для прямой:
--------------------------------------------------------------------
Характеристика факт. знач. число степ.
коф.Стьюдента свободы
Коэф.корреляции 0.35 23
Kоэффициент a 0.26 22
Kоэффициент b 0.01 22
--------------------------------------------------------------------------------
| | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Дисперсии | | | | |
| общая | 13537.267| 13537.267| 13537.267| 13537.267|
| факторная | 70.952| 557.931| 1904.522| 0.006|
| остаточная | 13466.315| 12979.336| 11632.745| 13539.900|
| по X |114809810.500|114809810.500|114809810.500|114809810.500|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| корреляции | 0.0724| 0.2030| 0.3751| 0.0007|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Ошибка коффициента | | | | |
| (индекса) корреляции | 0.2074| 0.1999| 0.1792| 0.2085|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| детерминации | 0.5241| 4.1214| 14.0687| 0.0000|
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
| | | Yрасч. |
| X | Y | Прямая Гипербола Парабола Логарифм|
--------------------------------------------------------------------------------
| 1887.000 -19.540 32.913 26.573 22.390 34.443|
| 2511.000 -6.100 33.403 31.649 30.389 34.433|
| 3124.000 -1.000 33.885 34.661 36.934 34.426|
| 9932.000 0.850 39.237 43.118 22.113 34.388|
| 3003.000 13.700 33.790 34.164 35.746 34.428|
| 2587.000 14.810 33.463 32.100 31.272 34.432|
| 4713.000 25.070 35.134 38.821 47.839 34.413|
| 2459.000 25.940 33.362 31.325 29.774 34.434|
| 2439.000 28.130 33.347 31.196 29.535 34.434|
| 3900.000 29.660 34.495 37.116 43.352 34.419|
| 2358.000 30.640 33.283 30.653 28.553 34.436|
| 1944.000 30.800 32.957 27.172 23.177 34.442|
| 9643.000 45.610 39.010 43.002 26.005 34.389|
| 3494.000 46.260 34.176 35.968 40.255 34.423|
| 4364.000 46.410 34.860 38.167 46.194 34.415|
| 4252.000 48.410 34.772 37.934 45.576 34.416|
| 1953.000 49.830 32.965 27.264 23.300 34.442|
| 2080.000 52.050 33.064 28.469 25.008 34.440|
| 6988.000 52.610 36.923 41.483 48.226 34.400|
| 3084.000 55.930 33.854 34.501 36.547 34.427|
| 2786.000 55.970 33.619 33.164 33.487 34.430|
| 5905.000 66.460 36.071 40.472 50.278 34.405|
| 2379.000 66.500 33.299 30.798 28.810 34.435|
| 3637.000 67.170 34.288 36.401 41.411 34.421|
--------------------------------------------------------------------------------
Приложение З
П А Р Н Ы Й
К О Р Р Е Л Я Ц И О Н Н О - Р Е Г Р Е С С И О Н Н Ы Й А Н А Л И З
Вид связи Уравнение
Прямая -129.6102+0.2285*X
Гипербола 172.8669-98187.4380/X
Парабола -128.6664+0.2257*X+0.0000*X*X
Логарифм 34.8638-0.0606ln(x)
Оценка достоверности характеристик по критерию Стьюдента для прямой:
--------------------------------------------------------------------
Характеристика факт. знач. число степ.
коф.Стьюдента свободы
Коэф.корреляции 6.65 23
Kоэффициент a 1.49 22
Kоэффициент b 0.19 22
--------------------------------------------------------------------------------
| | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Дисперсии | | | | |
| общая | 13603.718| 13603.718| 13603.718| 13603.718|
| факторная | 6711.038| 6479.012| 6711.033| 0.001|
| остаточная | 6892.679| 7124.706| 6892.673| 13609.019|
| по X | 128514.000| 128514.000| 128514.000| 128514.000|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| корреляции | 0.7024| 0.6901| 0.7024| 0.0003|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Ошибка коффициента | | | | |
| (индекса) корреляции | 0.1056| 0.1092| 0.1056| 0.2085|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| детерминации | 49.3324| 47.6268| 49.3323| 0.0000|
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
| | | Yрасч. |
| X | Y | Прямая Гипербола Парабола Логарифм|
--------------------------------------------------------------------------------
| 582.000 -19.540 3.387 4.160 3.393 34.478|
| 502.000 -6.100 -14.894 -22.726 -14.842 34.487|
| 652.000 -1.000 19.383 22.273 19.371 34.471|
| 774.000 0.850 47.262 46.010 47.266 34.461|
| 701.000 13.700 30.581 32.799 30.568 34.467|
| 706.000 14.810 31.723 33.791 31.711 34.466|
| 741.000 25.070 39.721 40.360 39.715 34.463|
| 671.000 25.940 23.725 26.537 23.711 34.469|
| 653.000 28.130 19.612 22.503 19.599 34.471|
| 671.000 29.660 23.725 26.537 23.711 34.469|
| 699.000 30.640 30.124 32.398 30.110 34.467|
| 768.000 30.800 45.891 45.019 45.893 34.461|
| 790.000 45.610 50.919 48.579 50.929 34.459|
| 775.000 46.260 47.491 46.173 47.495 34.460|
| 704.000 46.410 31.266 33.396 31.253 34.466|
| 748.000 48.410 41.321 41.600 41.316 34.463|
| 753.000 49.830 42.464 42.472 42.460 34.462|
| 740.000 52.050 39.493 40.181 39.486 34.463|
| 797.000 52.610 52.518 49.671 52.532 34.459|
| 679.000 55.930 25.553 28.261 25.539 34.468|
| 715.000 55.970 33.780 35.542 33.768 34.465|
| 841.000 66.460 62.573 56.116 62.612 34.455|
| 797.000 66.500 52.518 49.671 52.532 34.459|
| 773.000 68.170 47.034 45.846 47.037 34.461|
--------------------------------------------------------------------------------
Приложение И
П А Р Н Ы Й
К О Р Р Е Л Я Ц И О Н Н О - Р Е Г Р Е С С И О Н Н Ы Й А Н А Л И З
Вид связи Уравнение
Прямая 2.3719+4.4886*X
Гипербола 69.7083-213.8103/X
Парабола -36.6551+16.1301*X-0.7517*X*X
Логарифм -15.9254+26.6973ln(x)
Оценка достоверности характеристик по критерию Стьюдента для прямой:
--------------------------------------------------------------------
Характеристика факт. знач. число степ.
коф.Стьюдента свободы
Коэф.корреляции 3.45 23
Kоэффициент a 0.02 22
Kоэффициент b 0.12 22
--------------------------------------------------------------------------------
| | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Дисперсии | | | | |
| общая | 13603.718| 13603.718| 13603.718| 13603.718|
| факторная | 3718.837| 5329.472| 4797.201| 2847.709|
| остаточная | 9884.880| 8274.246| 8806.517| 9185.818|
| по X | 184.580| 184.580| 184.580| 184.580|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| корреляции | 0.5228| 0.6259| 0.5938| 0.4575|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Ошибка коффициента | | | | |
| (индекса) корреляции | 0.1515| 0.1268| 0.1350| 0.1649|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| детерминации | 27.3369| 39.1766| 35.2639| 20.9333|
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
| | | Yрасч. |
| X | Y | Прямая Гипербола Парабола Логарифм|
--------------------------------------------------------------------------------
| 3.100 -19.540 16.287 0.737 6.124 14.280|
| 3.500 -6.100 18.082 8.620 10.592 17.520|
| 4.500 -1.000 22.571 22.195 20.708 24.229|
| 10.100 0.850 47.707 48.539 49.579 45.813|
| 7.000 13.700 33.792 39.164 39.422 36.025|
| 5.600 14.810 27.508 31.528 30.100 30.068|
| 11.700 25.070 54.889 51.434 49.168 49.739|
| 4.000 25.940 20.326 16.256 15.838 21.085|
| 3.500 28.130 18.082 8.620 10.592 17.520|
| 4.000 29.660 20.326 16.256 15.838 21.085|
| 8.300 30.640 39.627 43.948 45.440 40.573|
| 4.600 30.800 23.019 23.228 21.637 24.816|
| 10.400 45.610 49.053 49.150 49.795 46.595|
| 7.600 46.260 36.485 41.575 42.516 38.221|
| 6.300 46.410 30.650 35.770 35.130 33.212|
| 9.000 48.410 42.769 45.952 47.629 42.735|
| 6.900 49.830 33.343 38.721 38.854 35.641|
| 5.700 52.050 27.957 32.198 30.864 30.540|
| 8.900 52.610 42.320 45.685 47.361 42.436|
| 6.800 55.930 32.894 38.266 38.271 35.251|
| 8.600 55.970 40.974 44.847 46.468 41.521|
| 10.000 66.460 47.258 48.327 49.477 45.547|
| 13.800 66.500 64.315 54.215 42.788 54.146|
| 7.700 68.170 36.934 41.941 42.979 38.570|
--------------------------------------------------------------------------------