Контрольная работа студентов заочной формы обучения предназначена для закрепления теоретических знаний и приобретения практических навыков моделирования и прогнозирования экономики.

Все задания построены в логической последовательности, что позволяет студентам от простых заданий переходить к более сложным, при этом закрепляя знания и навыки, полученные при изучении предыдущих тем.

Задания контрольной и самостоятельной работы студентов заочной формы обучения составлены в соответствии с учебной программой дисциплины «Методы моделирования и прогнозирования экономики».

2.ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

2.1.Объём дисциплины и виды учебной работы по срокам обучения (час)

Вид занятия	Срок обучения
	4 года 6 мес.	3 года 6 мес.
	3 курс	2 курс
Аудиторные занятия:	12	10
лекции	6	4
практические	6	6
Самостоятельная работа	96	98
Контрольная работа	+	+
Зачетные единицы: всего,	3	3
в том числе без экзамена	3	3
Общая трудоемкость	108	108
Вид итогового контроля	Зачет	Зачет

4

2.2. Тематический план

	№	Тема дисциплины
	п/п

1Методические основы моделирования и прогнозирования

2Экспертные методы прогнозирования

3Прогнозирование на основе однофакторных регрессионных моделей

4Прогнозирование на основе многофакторных регрессионных моделей

5Прогнозирование на основе трендовых моделей

6Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными

7Прогнозирование и моделирование в условиях неопределенности

8Использование методов моделирования и прогнозирования в некоторых аспектах экономики

Всего

	Количество часов при сроке
			обучения
4 года 6 мес.				3 года 6 мес.
	в том числе				в том числе
всего	лекции	практические	СРС	всего	лекции	практические		СРС
8	2	-	6	8	-	-		8
14	-	-	14	14	-	-		14
22	2	2	16	22	2	2		16
14	-	2	12	14	-	2		12
20	2	2	16	20	2	2		16
12	-	-	14	12	-	-		12
8	-	-	8	8	-	-		8
10	-	-	10	10	-	-		10
108	6	6	96	108	4	6		98

5

2.3. Темы и краткое содержание

Тема 1. Методические основы моделирования и прогнозирования

Предмет, цель, структура дисциплины. Роль моделирования и прогнозирования в управлении деятельностью предприятия и принятии управленческих решений. Формы научного предвидения. Структура экономического предвидения. Определение прогноза как одной из форм научного предвидения. Отличительные особенности форм экономического предвидения: гипотезы, прогноза, плана, программы, проекта. Принципы экономического прогнозирования. Этапы разработки прогнозов. Специфика применения методов прогнозирования в деятельности предприятия. Классификация прогнозов и методов моделирования и прогнозирования. Информационное обеспечение моделирования и прогнозирования. Методы получения информации. Графическое и аналитическое изучение взаимосвязей.

Тема 2. Экспертные методы прогнозирования

Классификация методов экспертных оценок. Методика проведения экспертных опросов. Индивидуальные методы: метод интервью, метод написания сценария. Коллективные методы: мозгового штурма (коллективной генерации идей), «Дельфи», метод «635», морфологического анализа. Оценка точности экспертного прогноза.

Тема 3. Прогнозирование на основе однофакторных регрессионных моделей

Основные понятия, сущность и виды однофакторных моделей (линейные и нелинейные, динамические и пространственные модели). Требования к исходной информации при использовании динамических и пространственных моделей. Экономический смысл и оценка параметров однофакторных моделей. Прогнозирование по динамическим и пространственным моделям.

Тема 4. Прогнозирование на основе многофакторных регрессионных моделей

6

Сущность многофакторных моделей. Этапы построения многофакторной модели. Особенности прогнозирования по многофакторным моделям. Процедура отбора факторов, включаемых в модель. Выявление мультиколлинеарных факторов и их устранение из модели. Экономический смысл и оценка параметров многофакторной модели.

Тема 5. Прогнозирование на основе трендовых моделей

Методы экстраполяции. Определение тренда. Этапы прогнозирования на основе рядов динамики. Классификация рядов динамики. Метод подбора функции. Метод скользящей средней. Выравнивание временного ряда.

Экономическое содержание параметров уравнения тренда. Линейные и нелинейные формы тренда. Автокорреляция уровней ряда. Свойства коэффициента автокорреляции. Доверительный интервал прогноза.

Прогнозирование с учетом сезонных, циклических и случайных компонент. Аддитивная и мультипликативная модели: методика расчета и прогнозирование.

Тема 6. Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными

Модели с лаговыми переменными: характеристика, основные параметры. Модели с распределенным лагом и модели авторегрессии с распределенным лагом: интерпретация параметров, виды мультипликаторов и их расчет, оценка вклада отдельного лага. Оценка параметров моделей с распределенным лагом: модель полиномиальных лагов (метод Алмона) и модель геометрических лагов (метод Койка). Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными.

Тема 7. Моделирование и прогнозирование в условиях неопределенности

Имитационное моделирование систем. Прогнозирование неустойчивости методами теории катастроф.

7