- •Высшая математика теория вероятностей и метематическая статистика
- •Варианты заданий
- •Контрольная работа №4
- •Примеры решения задач
- •Найти: 1) математическое ожидание ; 2) дисперсию ; 3) среднее квадратическое отклонение .
- •Где в первой строке даны значения случайной величины х, а во второй – вероятности этих значений, то математическое ожидание вычисляется по формуле
- •Теория вероятностей справочные формулы
- •Вопросы и задачи для зачета по контрольной работе №4 Случайные события
- •Случайные величины и их числовые характеристики
- •Случайные события
- •Случайная величина и ее числовые характеристики
- •Контрольная работа №5
- •Методические советы по выполнению задания
- •Приложения
Приложения
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Вопросы для зачета
по математической статистике
Что такое ряд распределения и каковы виды рядов распределения?
Какие виды графических изображений применяются для характеристики различных видов рядов распределения?
Что такое частота и частость?
Каковы статистические характеристики рядов распределения?
Понятие генеральной и выборочной совокупности.
Понятие и требования к статистическим оценкам (выборочным).
Каковы статистические оценки параметров распределения при больших выборках?
Каковы законы распределения выборочных характеристик?
Что такое статистические гипотезы?
Какие ошибки встречаются при проверке статистических гипотез?
Что такое статистические критерии и как они используются при проверке статистических гипотез?
В чем заключается проверка статистических гипотез относительно средних при больших и малых выборках, независимых и зависимых выборках?
Какова сущность дисперсионного анализа и его задачи?
Какова схема дисперсионного анализа?
Что представляет собой корреляционный анализ?
Каковы формы и виды корреляционной зависимости?
Каков смысл коэффициентов регрессии (полных и чистых)?
Когда применяются коэффициенты корреляции и индекс корреляции и в чем их смысл?
Как проводится оценка существенности коэффициента регрессии и корреляции, полученных по выборочным данным?