5. Определение ошибок выборки

По мере отбора единиц в выборочную совокупность или по его завершении производится регистрация предусмотренных программой признаков. Итогом же является расчет обобщающих выборочных характеристик. _

Часто кроме выборочной средней (X) исчисляют также выборочную долю (IV) единиц, обладающих каким-либо интересующим нас признаком, в общей их численности.

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на:

• ошибки регистрации,возникающие из-за неправильных или неточных сведений. Источниками таких ошибок могут быть непонимание существа вопроса, невнимательность регистратора, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности, описки при заполнении формуляров и т. д.

Среди ошибок регистрации выделяются систематические, обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (например, округление цифр, тяготение к полным пятеркам, десяткам, сотням и т. д.), и случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог;

• ошибки репрезентативности, которые также могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки — принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности. Изучение и измерение случайных ошибок репрезентативности является основной задачей выборочного метода.

Лекция №3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения

1. Понятие о сводке и группировке статистических данных

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино, называется в статистике.

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования, цель которого — получение на основе полученных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка - научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных система­тизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных; практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение:

— групп и подгрупп;

— системы показателей;

— видов таблиц.

В изучении массового явления необходимо определить действующие в нем различные качественно однородные совокупности. Выделение и анализ однородных частных подсовокупностей выполняют с помощью методов группировки.

Группировка — это процесс расчленения или объединения отдельных единиц совокупности в группы, однородные по какому-либо признаку и характеристика таких групп системой показателей с целью выявления типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязи.

Метод группировки основывается на двух категориях:

Группировочный признак — это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы изучаемого явления с тем, чтобы выявить существенные признаки. Группировочные признаки могут быть выражены количественно и качественно.

Количественные признаки делятся:

• по характеру колебания:

• альтернативные (принимают только два значения);

• имеющие множество значений:

а) дискретные (принимают только определенные значения);

б) непрерывно меняющиеся (принимают множество значений);

• по роли взаимосвязи изучаемых явлений:

• факторные (воздействуют на другие признаки);

• результативные (испытывают на себе влияние других признаков).

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило., он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

• равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

• неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

• закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.