- •Лекция №1. Предмет и задачи статистики.
- •1. Понятие о статистике.
- •2. Предмет, основные понятия и методология статистики.
- •3. Основные этапы статистического исследования
- •Лекция №2. Статистическое наблюдение
- •1. Понятие и формы статистического наблюдения
- •2. Программа статистического наблюдения
- •3. Формы, виды и способы наблюдения
- •4. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •5489, 5583, 3156, 0835, 1988, 3912.
- •548, 955, 833, 156, 083, 519, 883, 912.
- •0,5489; 0,5583; 0,3156; 0,0835; 0,1988; 0,3912 И т. Д.
- •5. Определение ошибок выборки
- •Лекция №3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения
- •1. Понятие о сводке и группировке статистических данных
- •2. Виды группировок
- •3. Порядок группировки
- •Лекция №4. Статистические величины
- •1. Абсолютные и относительные величины.
- •2. Понятие и виды средних величин, применяемых в статистике.
- •Лекция №5. Показатели вариации.
- •1. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •2. Показатели относительного рассеивания.
- •Лекция №6. Выборочное наблюдение.
- •1. Понятие выборочного наблюдения.
- •2. Способы формирования выборочной совокупности.
- •3. Определение ошибки выборочной средней и необходимой численности выборки.
- •4. Малая выборка.
- •Лекция 7. Ряды динамики.
- •1. Понятие и виды рядов динамики.
- •2. Показатели анализа рядов динамики.
- •3. Приемы анализа рядов динамики.
- •1) Сравнительный анализ
- •2) Выявление основной тенденции в рядах динамики
- •4. Определение в рядах внутригодовой динамики.
- •Лекция №8. Статистические индексы.
- •1. Понятие и виды индексов.
- •2. Индивидуальные и общие индексы.
- •3. Средние индексы.
- •4. Индексы структурных сдвигов.
- •5. Территориальные индексы
- •6. Индексы цен.
- •Лекция №10. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа
- •1. Экономико-статистический анализ
- •2 Априорный анализ и его роль в исследовании социально-экономических явлений
- •Лекция №11. Статистические таблицы.
- •1. Понятие и основные элементы статистической таблицы.
- •2. Основные виды таблиц.
- •3. Основные правила построения таблиц.
- •4. Чтение и анализ таблицы
3. Порядок группировки
При проведении группировки решается ряд задач:
выделение группировочного признака;
определение числа групп и величины интервалов;
при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;
установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т. е. сказуемого группировки;
составление макетов таблиц и представление результатов группировки.
Количественные признаки могут быть:
дискретными (дискретный ряд) – принимают определенное количество значений;
непрерывными (интервальный ряд) – принимают множество значений. Интервалы можно брать как равные, так и неравные. Для каждого из них указывается частота или частость, т.е. абсолютное или относительное число единиц, у которых значение признака находится внутри данного интервала.
Интервалы подразделяются на:
открытые - когда признак в группе изменяется неравномерно и в широких пределах и когда отсутствуют качественные различия у единиц, включаемых в группу;
закрытые.
Интервалы также делятся на:
равные (частоты дают представление о том, как заполнен единицами совокупности тот или иной интервал;
неравные – применяются, когда колебание признака неравномерное и число единиц по группам сильно отличается.
При определении числа групп и величины интервала необходимо учитывать следующие условия:
число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака: чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;
число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;
не допускается выделение пустых групп – в этом случае переходят к неравным интервалам;
для нахождения числа групп используется формула:
n=1+3,322 lgN
где N – число элементов совокупности;
n – число групп;
i = (xmax – xmin) / n
при определение системы показателей для характеристики групп обязательным показателем является численность групп. Он может быть представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).
Лекция №4. Статистические величины
1. Абсолютные и относительные величины.
Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.
В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (рублях, штуках и т. д.) и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, потери и т. п.).
Абсолютные величины делятся на:
индивидуальные, характеризуют размер признака отдельных единиц совокупности;
суммарные, характеризуют итоговое значение признака по определенной части совокупности.
Помимо этого они подразделяются на:
моментные – показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.);
интервальные – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за несколько лет и т. п.). В отличие от моментных интервальные абсолютные величины допускают их последующее суммирование (естественно, если речь идет об одном и том же показателе).
Абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. Эти функции выполняют относительные показатели.
Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п.
По содержанию выражаемых количественных соотношении выделяют следующие типы относительных величин:
относительная величина динамики — характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получатся в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этою же показателя в предшествующий период или момент (см. отдельную тему);
относительная величина планового задания – это отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде. Относительная величина планового задания также может быть представлена в трех формах: коэффициента (индекса) планового роста, плановых темпов роста либо прироста (в %);
относительная величина выполнения задания – это отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением:
относительная величина структуры – характеризует долю, удельные вес составных элементов в общем объеме совокупности. Совокупность относительных величин структуры показывает строение изучаемого явления. Рассчитываются по сгруппированным данным в коэффициентах или процентах;
относительная величина координации (ОВК) – характеризует отношение частей данной совокупности к одной из них принятой за базу сравнения. ОВК показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, … единиц другой части;
относительные величины сравнения (ОВС) – сопоставляют размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям. Посредством этих показателей сопоставляются мощности различных видов оборудования, производительность труда отдельных рабочих, производство продукции данного вида разными предприятиями, районами, странами;
относительные величины интенсивности – характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Представляют собой отношение двух разноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду или моменту времени (например, показатели выработки продукции в единицу рабочего времени, затрат на единицу продукции, трудоемкости, эффективности использования производственных фондов и т.д.)