Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

shpora

.pdf
Скачиваний:
13
Добавлен:
01.06.2015
Размер:
642.37 Кб
Скачать

1.Место и роль науки в развитии культуры.

На протяжении всей истории культуры человек вырабатывал различные способы познания мира. Наука - один из таких способов познания, возникает в ответ на потребность получения объективного, истинного знания о мире и вносит существенный вклад в развитие культуры.Но и культура - важнейшее условие развития научного познания (происходит взаимное обогащение).

Влияние культуры выражается в:

1.В культуре сконцентрирован исторический опыт духовного освоения человеком мира. Чем выше культурный уровень развития общества, тем более развита наука.

2.Культура во многом определяет историческую потребность общества в науке и даже возможность еѐ развития. (Например, культура эпохи возрождения. Николай Кузанский, ... завершил Ньютон).

3.Посредством культуры устанавливается связь между научными открытиями и способностью общественного сознания воспринять эти открытия и дать им достойную оценку. Характеристики, особенности науки, отличающие еѐ от других проявлений культуры.

1.Научному познанию свойственен особый динамизм развития (устремленность к новациям, постоянному обновлению), всѐ остальное выглядит консервативным составляющим.

2.Научная деятельность регулируется познавательной целью. Другие социальные цели (практическая, этическая, образовательная) имеют побочное, прикладное значение.

3.Научная деятельность основана на профессионализме еѐ субъектов.

4.Научное познание формирует предельно рационализированный стиль мышления и требует постоянного его применения в исследовательской деятельности (и за пределами исследовательской деятельности, в быту тоже работает).

Сциентизм и антисциентизм.

Развитие науки дало человечеству колоссальные блага, но одновременно с этим разбудила огромные разрушительные силы. Это причина неоднозначной оценки науки в обществе.

Наука в современной культуре выступает в виде некоторого обобщенного образа и с этим образом человек связывает либо свои дальнейшие надежды, либо напротив всю совокупность своих разочарований в жизни и угрозу существования общества.

Эйфорическое отношение общественности, человека к достижениям науки, признание за наукой исключительно важной роли в жизни общества, признание интеллигенции, это позиция сциентизма. Она проявляется как вера в науку, в еѐ могущество, возможность решить все проблемы, стоящие пред человечеством.

В ответ на это в обществе возникла оппозиция - антисциентизм (антисциестиствская ценностная установка). Она концентрирует все те аргументы против науки (против субъектов науки, против рационального постижения действительности), которые существовали в истории человеческой культуры.

Как только две эти позиции сформировались принято говорить о появлении в обществе дилеммы "С-А/c". Аргументы:

1.Сциентизм пропагандирует достижения науки и НТП (научно техн прогресс), приписывает ориентироваться на методы естественных и технических наук, т.е. распространять эти методы научности на все виды знания.

Антисциентизм с предубеждением относятся к научным инновациям. Они отдают предпочтение не науке и разуму, а вне научным средствам освоения бытия. В особенности отдают предпочтение мифу, символу и искусству - подлинное средство освоения бытия.

Особенно Шеллинг, Шопенгауэр, Нидше, Кьекегор, Гуслер, Ясперс; Берксон с учением о художественной интуиции - способность приоткрывать занавес перед тайной бытия; у экзистенциалистов в литературе - Камю, Сартр.

2.Сциентизм возвышая значение современной науки ссылается на знаменитое прошлое - науку нового времени (Декарт, Ньютон). В то время она боролась с путами средневековья, победила схоластику, инквизицию, выступила во имя обновления культуры, появилась наука возрождения, которая привела к прогрессу в Европе, наука как производительная сила - научная, промышленная революция, улучшение материального благосостояния и т.д.

Антисциентизм находит следующие контр аргументы: не смотря на многочисленные успехи науки человечество не стало счастливее, т.к. приблизилось к опасности глобальных катастроф, источник которых - наука.

На сегодняшний день наука в современном обществе играет важную роль во многих отраслях и сферах жизни людей. Несомненно, уровень развития науки может служить одним из основных показателей развития общества, а также это, несомненно, показатель экономического, культурного, цивилизованного, образованного, современного развития государства...Бла-бла-бла...

В качестве главных функций науки в жизни общества отметим:

познавательная функция задана самой сутью науки, главное назначение которой -- познание природы, общества и человека, рационально-теоретическое постижение мира, открытие его законов и закономерностей, объяснение самых различных явлений и процессов, осуществление прогностической деятельности, то есть производство нового научного знания; мировоззренческая функция, безусловно, тесно связана с первой, главная цель -- разработка научного

мировоззрения и научной картины мира, исследование рационалистических аспектов отношения человека к миру, обоснование научного миропонимания; производственная, технико-технологическая функция призвана для внедрения в производство инноваций,

новых технологий, форм организации и др. Исследователи говорят и пишут о превращении науки в непосредственную производительную силу общества, о науке как особом «цехе» производства, отнесении ученых к производительным работникам; культурная, образовательная функция заключается главным образом в том, что наука является феноменом

культуры, заметным фактором культурного развития людей и образования. Ей достижения идеи и рекомендации заметно воздействуют на весь учебно-воспитательный процесс, на содержание программ планов, учебников, на технологию, формы и методы обучения. Безусловно, ведущая роль здесь принадлежит педагогической науке. Данная функция науки осуществляется через культурную деятельность и политику, систему образования и средств массовой информации, просветительскую деятельность ученых и др.

Первичным в понимании природы науки является ее воздействие на самого человека, на систему его интересов, потребностей и возможностей к действию в организации своего бытия и его совершенствования. Наука не есть нечто внешнее по отношению к сущности человека, она связана с самой его сутью. Последняя выражается прежде всего в потребностях человека. Потребности человека весьма разнообразны: витальные (биологические), социальные (принадлежность к определенной группе) и познания. Последнюю группу исходных потребностей составляют идеальные потребности познания окружающего мира и своего места в нем, познания смысла и назначения своего существования на земле как путем присвоения уже имеющихся культурных ценностей, так и за счет открытия совершенно нового, неизвестного предшествующим поколениям. Познавая действительность, человек стремится уяснить правила и закономерности, которым подчинен окружающий мир.

Удовлетворяя и развивая потребности познания, человек делает возможным свое комплексное, целостное развитие. Наука создает идеальный мир, систему идеальных представлений о мире, предваряя этим практические действия. При общей оценке идеального мира, мира знаний особо обращают внимание на два аспекта. Прежде всего отмечается, что вовлечение в научную деятельность, приобщение к сфере знаний повышает и общую культуру человека. Как сказал А. Пуанкаре: «Человек не может отказаться от знания, не опускаясь; поэтому-то интересы науки священны». Данная оценка науки дополняется ее характеристикой как стратегического ресурса общества. «В качестве показателя национального богатства, -- пишет А. Б. Мигдал, -- выступают не запасы сырья или цифры производства, а количество способных к научному творчеству людей».

2. Наука и другие виды познавательной деятельности (мифология, искусство, религия, обыденное

познание).

Наука - один из таких способов познания, возникает в ответ на потребность получения объективного, истинного знания о мире и вносит существенный вклад в развитие культуры.

Но и культура - важнейшее условие развития научного познания (происходит взаимное обогащение).

В рамках культуры наука включена в обще-познавательный процесс. И этот обще-познавательный процесс - это интегрированное целое. В это целое (обще познавательный процесс) кроме науки входят: обыденное познание, мифологическое познание, религиозное познание, художественное познание и философское познание.

Например, мифология - сказки несут необходимый багаж знаний, если ребенок не прошел этот процесс, то он будет ущербным. У всех есть возможности и способы познания. Так художественный - не главный канал, но познавательная функция присутствует, а так есть своя главная функция у каждого.

Исключение - философия, т.к. в ней познавательная функция сильна и кое-где достигает уровня науки (философия науки и т.д.).

Познание бывает обыденное и научное.

Познание (вообще) - активное и целенаправленное отражение человеком действительности, ориентированное на получение новых достоверных знаний о мире.

Результат всякого познания - знание.

Знание (вообще) - это представленное в знаковой форме естественного или искусственного языка отношение действительного мира, фиксируемое человеком в виде закономерных связей.

Обычно противопоставляют два типа знаний: обыденный тип и научный.

Обыденное знание - это результат отражения человеком повседневной практики и жизненного опыта, основанного на здравом смысле и чувственном познании. Такое знание выражается посредством естественного языка и имеет эмпирический характер. Обыденное знание основано на рассудочном мышлении, которым человек пользуется в повседневной жизни, т.е там, где нет необходимости раскрывать теоретическую сущность событий.

У некоторых людей использование обыденного знания доводится до высокой результативности (это у незаурядных личностей, авторитетных людей, например в криминальном мире, на производстве и. т.д), благодаря большому опыту, знанию людей, и значит могут решать сложные вопросы, управлять коллективами и т.д. (руководитель предприятий, ведущие конструкторы и т.д.)

Научное знание в отличие от обыденного - результат высшей разумной формы познания и может существовать только в виде системной организации, т.е. в виде теории. Специфика научного знания - это результат профессиональной исследовательской деятельности по раскрытию сущности той или иной группы изучаемых явлений. Научное знание - это установление объективных закономерностей изучаемой действительности. Человек, вооруженный объективными законами достигает большего в практике, и это возвышает науку над обыденным знанием, делает еѐ совершенным инструментом на практике (в человеческой практике). Но учѐный может уступать в обыденном знании.

Учѐные продуцирует теории, а обыденное ~ управление.

3. Философия и наука. Роль философских идей и принципов в обосновании научного познания.

У философии две ф-ции: мировоззренческая и познавательная. Поэтому о философии говорят, что она является не просто знанием о мире, а преломлением этих знаний через отношение человека к миру. Сходства науки и философии:

1.Наука и философия относятся к теоретическим способам постижения мира. В них развиты понятийная форма мышления, логический аппарат построения высказываний и специфические критерии истинности знания, для них принципиальное значение имеют исследовательские принципы и подходы и методологический базис.

2.В процессе своего развития наука и философия взаимодействуют друг с другом оказывая взаимообуславливающее влияние. Философия активно использует формы научного познания, она способна прогнозировать фундаментальные направления научного прогресса (Ник. Кузанский, Фр. Бекон, Ломоносов). В современной науке философия непосредственно участвует в разработке методологических принципов в понимании сложных теоретических ситуаций в научном познании.

Различия науки и философии:

1.Наука изучает частные стороны действительности рис 1. Шарик - наука, а его кусочкидр. науки в центре - математика.

Предмет науки - объективные свойства, закономерности явлений.

В философии отражается понимание людьми наиболее общих, коренных вопросов бытия и познания. рис.2. Схема с конусом. Философия в вершине.

Поэтому для философии мир в целом и отд. фрагменты - соотношение объективного и субъективного, онтологического и гносеологического, материального и идеального.

2.Наука стремится исключить из своего знания всѐ субъективное, эмоциональное, она должна говорить языком объекта, должна раскрывать только объективные закономерности развития.

(Научное знание объективно по содержанию, но субъективно по форме - это диалектика научного знания, без субъекта существовать не может, но должно действовать независимо от нас. Это диалектика объективного и субъективного.)

Сказка: был король и любил всѐ золотое, и волшебник наделил его способностью: сделал так, что всѐ к чему прикасался - становилось золотым, поэтому король помер, т.к. он даже покушать не мог. Так должна быть и наука - объективно всѐ к чему она прикасается.

Философское знание, в принципе, включает в себя субъективный момент, поэтому философия - это преломление знаний через отношение человека к знаниям об этом мире. Философия формирует единую концепцию мира и человека одновременно.

Кант: "Меня удивляет в мире небо над головой и мое нравственное отношение …"

Философское знание органически соединяет в единую систему научные достижения определенной эпохи, практический опыт эпохи и цели, ценности и интересы основных движущих сил данной эпохи.

Гегель: "Философия - это эпоха схваченная в мысли", "Образованный народ без философии нечто вроде храма - в общем-то разнообразно украшенным, но без святыни".

Для человека должно быть что-то свято и служить нахождению истины. Познание бывает обыденное и научное.

Познание (вообще) - активное и целенаправленное отражение человеком действительности, ориентированное на получение новых достоверных знаний о мире.

Результат всякого познания - знание.

Знание (вообще) - это представленное в знаковой форме естественного или искусственного языка отношение действительного мира, фиксируемое человеком в виде закономерных связей.

Наука возникает только на определѐнном этапе развития общества, когда требуется объективное знание. Наука представляет собой область человеческой деятельности, обособившейся в процессе разделения труда и связанной с профессиональным получением и теоретической систематизацией объективных знаний о мире (или о действительность).

Цель - познание истинности. Критерий истинности - предметно-практическая деятельность человека. Эта деятельность имеет три формы: материальное производство (производство технологий), социальные формы (реформирование) и научный эксперимент.

Наука (science - знание, появилось недавно), ученый - человек, занимающийся наукой. Наука (рабочее определение) - это систематическое дифференцированное исследование окружающей реальности, осуществляемое сообществом учѐных с целью объяснения и понимания еѐ объективных закономерностей сформулированных в виде теоретической организации знания.

4. Особенности научного познания и знания. Наука как системная целостность.

Научное знание в отличие от обыденного - результат высшей разумной формы познания и может существовать только в виде системной организации, т.е. в виде теории. Специфика научного знания - это результат профессиональной исследовательской деятельности по раскрытию сущности той или иной группы изучаемых явлений. Научное знание - это установление объективных закономерностей изучаемой действительности. Человек, вооруженный объективными законами достигает большего в практике, и это возвышает науку над обыденным знанием, делает еѐ совершенным инструментом на практике (в человеческой практике). Но учѐный может уступать в обыденном знании.

Учѐные продуцирует теории, а обыденное ~ управление. Системность научного знания.

Научное знание обладает рядом специфических черт, раскрывающих его как систему. К числу этих черт относят:

1.Всеобщность.

2.Необходимость.

3.Собственно системность.

4.Проверяемость на точность (истинность).

1. Всеобщность научного знания означает, что предметом его изучения является не уникальность (единичность, неповторимость) объекта, а то общее, что есть во всех без исключения объектах или процессах определенного типа. Эта характеристика относится ко всем наукам (техническим, медицинским, психологическим и т.д.). Например, предмет технических наук - общие стороны технических объектов: функциональные, структурные, морфологические, хотя реализуются в уникальных технических объектов, таких, как уникальная спутниковая система, Эйфелева башня и т.д. И в этом техническом объекте всеобщность объединяется с уникальным. Естествознание: предмет физики микромира - общие свойства, но реализуются на андронном коллайдере. Медицинские науки: предмет - общие стороны течения заболевание или нормальных процессов. Но эти науки направлены на лечение конкретных болезней (лечить надо не болезнь, а больного). Т.е. есть противоречие - диалектическое. Надо изучать общее, но реализовать в уникальных вещах.

2. Необходимость, как системная черта научного знания - это отражение не случайных или произвольных аспектов изучаемых явлений, а фиксация сущностных системообразующих с необходимостью повторяющихся, т.е. необходимых и закономерных, сторон явлений.

3. Системность. Элементы научного знания тесно связаны между собой разнообразными отношениями. Научное знание организованно в виде согласованной структуры и этим оно системно. Вне конкретной концептуальной системы научное знание не только непроверяемо, но невозможно. Но это не означает, что все связи, пронизывающие систему, известны (т.е. связи есть, но не все известны и достоверны). Однако их отсутствие компенсируется исследовательским устремлением (т.е. понимает, что не всѐ известно и очень хочет понять) к получению единой концепции и ожидания оправдываются. Присутствует значительное количество неявных (интуитивные, контекcтуальные...) связей (вопрос: т.е. ученый сам придумывает связи?). Они играют роль в объединении. Например, беседа учителя и ученика.

Под неявными связями, которые обогащают систему, 1) понимается контекстуальное знание, 2) (?) когда научное знание находится на кануне какого-то открытия (например Менделеев во сне увидел таблицу из-за работы неявных связей), 3) от научного руководителя передаѐтся ученику.

Проверяемость на точность или верифицируемость. Критерии проверяемости знания меняются со временем, они историчны. Пример в математике: раньше признавались не конструктивные доказательства, когда достаточно показать, что объект с требуемыми свойствами может существовать, а в математических концепциях с более строгими принципами - в конструктивной математике - надо показать не только принципиальную возможность существования, а надо его явным образом построить наличной совокупностью математических средств.

5. Проблема систематизации и классификации наук. Специфика естественнонаучного и социогуманитарного познания.

Классификация наук.

Всистему наук входят различные по возрасту дисциплины. Науки, которые появились во 2-ой половине 20 века (генетика, лингвистика), те что появились (?) в эпоху Возрождения (механика), в Новое Время, из Античности (география).

Классификацией наук называется метод выявления структуры частных разделов знаний и множества входящих в них отдельных дисциплин на основе какого-либо критерия, который раскрывает логически обоснованное расположение дисциплин в отдельный ряд.

Аристотель, ... Кант, Энгельс, Вильденбард, Вернадский, Кед занимались классификацией. Универсальной классификации нет.

1. Всю систему наук можно условно подразделить на большие группы или подсистемы: 1.1. Естественные.

1.2. Общественные. 1.3. Технические. 1.4. Гуманитарные.

1.5 Логико-математичекие науки.

Каждая из этих подсистем отличаются своим предметом и методом. Каждая из подсистем образует отрасли разнообразным образом скоординированных наук. Например, в подсистему естественных наук входят отрасли: механика, физика, химия, биология. Общественные науки, то подсистема состоит из отраслей: социология, экономика, политология и т.д. В свою очередь, каждая из отраслей подразделяется на научные дисциплины: биофизика, физическая химия, социальная философия, менеджмент, экономика малого и среднего бизнеса.

2. Резких граней между указанными подсистемами нет, многие занимают промежуточное положение. И учитывая эти трудности, прибегают к иной классификации, где к основным подсистемам относят:

2.1. Обществознание. 2.2. Естествознание.

2.3. Логико-математические науки.

2.4. Современные комплексные отрасли - кибернетика, синергетика, семиотика.

Вобществознание включена экономическая отрасль, социальная, техническая (т.к. продукт человеческой деятельности), гуманитарная и антропологическая.

Антропологические: педагогика, медицина, философская антропология.

Современные комплексные науки: 50е года - кибернентика, системный анализ и системология, экология, информатика, информалогия и информалистика (более общие), синергетика, ритмология - наука о …, симметриология - о повторяемости и со.., оптимология, глобалистика, коэволюция, космогенез.

3. Другая классификация - разделение всех наук на фундаментальные и прикладные по удалѐнности от практики.

Специфика естественно научного и социально-гуманитарного познания. Оба вида возникли на определѐнном этапе когда:

1. Эти области стали зрелыми.

2. Достаточно развитое их соотношение.

Такая ситуация сложилась во второй половине 20 века и 21 веке.

Вэто время происходит признание среди учѐных социально гуманитарного знания в качестве самостоятельного научного направления. До этого не относились к науке вообще (психология, социология, педагогика, т.к. там мало математики).

Это признание связано с тремя факторами:

1. Интенсивное развитие социальных и гуманитарных наук, усиление их роли в осмыслении проблем человеческого существования.

Например, герменевтика, социология, палеонтология.

2. Разработка собственных принципов и методов социо-гуманитарного познания.

3. Осознание ответственности учѐных за последствия результатов своей научной деятельности (не опасно ли дальше вести исследование в генетике и т.п. - биоэтика, экологическая этика).

Специфика социо-гуманитарного знания.

Например, раскрыть специфику яблока - указать чем оно отличается от груши. 1. Субъектно-объектное (С-О) отношения к познавательному процессу.

Есть субъект и его объект. Специфичность объекта:

1.1. Объектом выступает общество, культура и человек (человеческая деятельность еѐ формы и результат). 1.2. Законы общества, в отличие от законов природы, создаются людьми. Они связаны с повседневной жизнью людей и общества, но могут не осознаваться людьми.

1.3. Законы общества и культуры менее долговечны, чем законы природы (они историчны), ограничены временем и этапом существования общества. Например политические законы (перестройка в России). Напротив, законы природы либо вечные, либо долговременно действующие.

1.4. По своему объекту социально-гуманитарное знание обращено к сознательной деятельности людей, а в природе законы действуют спонтанно, независимо от человеческого сознания.

Учѐный обществовед находится в такой ситуации, что процессы и люди, которые он изучает, меняются (взгляды, интересы, мотивы). Эти науки сложнее для изучения, чем природа (это в общем бредятинка, но встречается в учебниках). Поэтому познание диалогично, а в естественных науках монологично. Объект не только познаѐтся, но и оценивается субъектом. Это придаѐт познанию ценностно-оценочный характер, а критерий оценки всегда различен.

Критерий оценки связан с нормами, идеалами... (?) учет степени свободы личности, устремлѐнность к демократии или автократии.

2. Специфика проявляется в дисциплинарной структуре социо-гуманитерного познания. Ещѐ Аристотель выделял три типа наук: (?), теоретические, технические.

Современная дисциплинарная структура сложилась на рубеже 19-20 веков.

К фундаментальным наукам этого комплекса относят: философию, экономику, социологию, правоведение и психологию. Дисциплины прикладного характера: этика, формальная логика, менеджмент, эргономика, маркетинг (по экономике), конфликтология, макро- и микро-социология, теория стратификации (по социологии), (?) (по политологии), психология труда, детская психологи (по психологии).

3. Проявляется в методах познания.

Есть ряд одинаковых методов (действуют одинаково): сравнение, наблюдения.

А эксперимент имеет коренное отличие - он практически исключѐн, за исключение экспериментальных моделей. Эксперимент нарушает этику.

Всоцио-гуманитарном познании более характерно качественного (не количественного) своеобразия изучаемого объекта (в науках о природе более выражена количественная сторона).

Внауках об обществе используется целеполагающий вид объяснения с применением герменевтических процедур.

6. Возникновение и основные стадии исторического развития науки.

В16-18 веках, в новое время, зарождается естествознание, и оно практически как современная наука. Но другая концепции - наука возникла раньше. Т.к. всѐ имеет предпосылки и не возникает ниоткуда. Нельзя забывать, что мыслитель Древней Греции заложили основу современной науки.

Этапы развития науки: 1. Античный этап развития науки.

Вэпохи древних цивилизаций (Китай, Индия, Шумеры, Африка, Америка) приводились в систему разрозненные явления о природных, астрономических явлениях. Улавливали очень разные взаимодействия в астрономии. Обрабатывались в математических таблицах знания прикладного характера, накапливались рецептурные знания об изготовлении различных технических устройств.

Но эти знания не обладали фунд и теор, значит не было науки. Изуч. то, с чем человек сталкивался в своей повседнев практике это накапливалось. Геометрия - измерения земельных участков. Торговля - арифметика.

Основные особенности античного типа научности. 1. Созерцательность, 2. Склонность к абстрактному,

умозрительному теоретизированию, 3. Принципиальный отказ от опытного (экспериментального) познания (опыт и практика - удел рабов, а умозрительное - самое престижное),4. Признание превосходства универсального (всеобщего) над уникальным, частным, единичным. Знает всѐ о мире тот, кто знает общее, из него дедукцией выводится частное (Аристотель). 6. Превращение в объект трикритического исследования самих научных (математических) идеализаций.

2. Средневековый этап развития науки.

Приходят феодальные порядки, они меняют уклад жизни, духовные ценности, способы государственного правления и формируются две великие мировые религии (взамен многобожия): христианство и ислам. Формируется атмосфера единобожия (монотеизм). Происходит установление диктатуры религии и веры, в том числе в науке и философии. Вера взяла реванш авторитета над доказательством (веры над разумом). С 5 по 15 века - практически тысячелетии (450-1440). Достижения в математике: создали основы арифметики на основе индийских чисел (натуральный ряд и ноль), а мы твердим, что они арабские; разработка начал алгебры (автор Альхарезми трактат «аль джебер...» перешло в «алгебра»), создали основы тригонометрии. Медицина: основы хирургии глаза, диоптрика и появилась идея очков.

В химии: совершенствование опытов в области парфюмерии, изобрели дистиллятор и куб по перегонке спирта. Параллельно с химией стала развиваться алхимия и химия не могла сбросить это бремя - невозможно было сбросить. По одной из версий алхимия пришла из Китая - там открыли киновар (сернистая ртуть) - красного цвета и подумали не заменитель ли крови. И пошли эксперименты, которые сдерживали развитие химии. Центром духовной жизни, схоластической логики были средневековые университеты. Там преподавалась рационалистические науки: логика, риторика, серьѐзный спор об универсалиях - существуют общие понятие или нет (номиналисты X реалисты). Росцелин, Оккам, общие понятия - просто обозначение предметов, а реалисты говорили, что эти понятия существуют изначально.

3. Классический этап развития науки.Классический этап развития науки 16-18 века.

1.Период механического естествознания (механической картины мира) до 30 годов 19 века.

2.Период формирования эволюционных идей до конца 19 века.

Особенности классического этапа науки. 1. Создание и систематическое развитие экспериментальнотеоретических исследований. На основе методологии экспериментальных исследований сформировалось аналитическое естествознание с входящими в него точными дисциплинами (например, в физике выделилась механика, оптика и т.п.). Универсальным способом задания теоретических объектов являлись процедуры простого абстрагирования и непосредственного обобщения наличного теоретического материала.

2. Стремление учѐных к завершенной системе знаний, фиксирующей истину в окончательном виде и отражающей неизменный мир. Это связано с ориентацией всех наук на классическую механику, в которой мир представлялся в виде гигантского механизма, подчинѐнного вечным и неизменным законам. Естествознание носило механический характер, т.к. считалось что механическая форма движения материи единственна. 3. Стремление расчленить природу на отдельные участки и подвергнуть анализу каждые из них в отдельности сформировала в науке того времени характерную методологическую установку. Она выражалась в представлении о природе как состоящей из неизменных вещей, лишѐнных развития и взаимной связи. Эволюционные идей наступали, но в физике всѐ оставалось также. Этот всеобщий методологический подход в науке получил название метафизического способа мышления (антидиалектический) - всѐ разрознено и надо изучать по отдельности.4. Признание независимости друг от друга субъекта и объекта познания, абсолютизация на этой основе объективности научного знания, в принципе исключающего какие-либо субъективные факторы.

4. Неклассический этап развития науки.

К концу 19 века учѐные были убеждены, что физическая картина мира почти построена и осталось уточнить только некоторые детали. Она основывалась на положениях классической механики и законах электромагнитных явлений (обе слабо связаны). Но вдруг последовал целый ряд открытий, которые не вписывались ни в механическую картину мира, ни в электромагнитную теорию Максвелла. Множество теоретических противоречий доказывали, что не решить с помощью этих теорий.

Особенности . 1. Если на предыдущем этапе теоретическое объекты создавались простым абстрагированием и обобщением, то в неклассической науке теоретические объекты стали иметь принципиально более сложное содержание. Эти теоретические объекты создаются с помощью новейших математических разработок. Математика - основной индикатор научных идей и математические идеи приводят к созданию новых разделов физической теории. Математизация ведѐт к увеличению абстрактности и утрате наглядности в мире изучаемых явлений.2. Переход характеризуется радикальным вхождением субъекта познания в сам познавательный процесс, в способ его проведения. Субъект познания выступает в качестве внутреннего, необходимого компонента процесса познания. Изменилось понимание предмета исследования в физике микромира. Этим предметом становится не та реальность, которая фиксируется живым созерцанием, предметом становится некий срез реальности, заданный принятый субъектом теоретическими средствами и способами освоения этой реальности. Отныне наука стала ориентироваться не на изучение объектов как неизменных, а на изучение тех условий, попадая в которые микрообъекты ведут себя тем или иным образом.3. Неклассический этап в историческом познании мира связан с переходом от аналитической (преобладала дифференциация) стадии научного познания к синтетической (усиление процессов интеграции). Междисциплинарные исследования - биохимия, геофизика, ...

5. Постнеклассический этап развития науки.

К середине 20 века, к 50 гадам произошло срастание науки с техническим прогрессом, что открыло эпоху научно-технической революции (НТР).(НТР) - это качественное изменение (скачок) в развитии науки, техники и материального производства, при котором наука превращается в ведущий фактор технического и социального прогресса, подготовивший общество во вступление в пост индустриальную (информационную) фазу своего развития. Считается, что исторической точкой отсчѐта НТР является возникновение в начале 50-х годов кибернетики.Характеристики эпохи. 1. Открытие новых источников энергии.2. Открытие полупроводниковой технологии.3. Новые химические вещества с заранее предугаданными свойствами.4. Создание ракетно-технической индустрии. 5. Создание нового поколения информационно-вычислительной техники.6. Новые биотехнологии.В сер 70-х годов началась новая фаза НТР.Характерными чертами пост индустриальной стадии является:1. Широкое распространение гибких автоматизированных производств (ГАП), на смену автоматизации участков производства приходит полная автоматизация. 2.

Переходд к материало- и трудо-сберегающим процессам (от трудоѐмких).3. Образование новых комплексных отраслей научного познания: общая теория систем, синергетика, информатика, семиотика, глобалистика. 4. Общенаучные понятие алгоритм, система...5. Развивается сфера услуг. 6. Переход к инновационной технологиям.

В 1980г. Даниэль Бэлл обращает внимание, что новый социальный способ жизни связан с телекоммуникационными системами и интеллектуальными технологиями. Он ставит информационный фактор в центр своей концепции, заявляет о наступлении информационного века. 7. Наука современного периода. Характерные особенности (развития) науки на современном этапе еѐ развития

1. Компьютеризация науки - это революция в области получения, хранения, обработки и передачи знания, в первую очередь различного рода научной информации. 2. Глубокие интеграционные процессы, которыми охвачена вся система современного развивающегося знания. 3. Интенсивное развитие молекулярной биологии и генетики. Технологии клонирования, конструирования новых генов (производство всего в больших количествах). 4. Прогресс в области химии. Внедрении в область химических исследований эволюционных идей, появление нового направления - эволюционная химия. Самопроизвольный переход низших химических соединений к высшим, а далее к жизни. 5. Дальнейшее усиление математизации естествознания и повышение уровня его абстрактности. С одной стороны, это привело к созданию высоко эффективных теорий: электрослабая теория Вайндберга, ... с другой стороны назрел кризис абстрактности в науках. Происходит утрата наглядности, отрыв от реальности. 6. Широкое распространение методов синергетики. Синергетику называют теорией самоорганизации и развития сложных систем любого уровня организации. Закономерности от строения атома до строения вселенной. 7. Преобладающий идеей синтеза научных знаний становится идея построения общенауч картины мира на основе принципа глоб эволюционизма. Принцип глоб эволюционизма основывается на единстве синергетики и системного подхода. Системный анализ даѐт сильную подпитку синергетике и нельзя высокомерно считать, что системники отсталые. Хаосомность - возникновение под действием внешних детерминированных сил, в неравновесной открытой системе, детерминированного хаоса, т.е. состояния кризиса, предшествующего бифуркации.

Бифуркация - точка ветвления в неустойчивом состоянии системы, когда открывается ряд возможных путей становления порядка из хаоса. Это точка в котором ход процесса становится неоднозначным и он может пойти разными путями и в силу неустойчивости выбор пути зависит от флуктуации (слабое, случайное событие).

7. Формирование идеалов логически математизированного и опытного научного знания (Г. Галилей, Ф. Бэкон, Р. Декарт).

Для науки 16-18 веков были следующие выдающиеся события:

1.Произошло отделение науки от философии, от религиозной схоластики. Наука становилась самостоятельным видом деятельности.

2.На основе эмпирического фундамента естествознания сформировался теоретический уровень исследований, неразрывно связанный с экспериментальным методом получения знания. Состоялся переход от Аристотелевского умозрительного стиля мышления к Галилеевско-Ньютоновскому, т.е. экспериментально теоретическому мышлению. Для этого перехода состоялся выбор нового способа обоснования науки, иного способа понимания научности и научной рациональности.

3.Была создана стройная и величественная система знания - классическая механика.

4.Коренным образом изменились представления человека о его взаимосвязи с природой. Человек почувствовал себя активным началом в познании природы. В нѐм развивалось творческое призвание испытать природный объект, чтобы выявить его скрытые сущностные определения. Отсюда термин - естествоиспытатель. Это понятие закрепляло в культуре и науке нового времени экспериментальную идею, и этим повышался статус ученого в обществе (стал восприниматься как серьѐзный человек, т.к. полученные знания предполагалось, будут использованы для практики и улучшения благосостояния человека). На науку стали смотреть как на особую силу "знание - сила" (Бекон). Учѐные обращаются и к проблемам самого познания, начинают изучать формы и методы познания, возможности и механизмы познания. И встала одна из ключевых проблем науки: проблема метода - какой метод использовать для более продуктивного познания. Бекон внѐс значительный вклад. Он разрабатывает основы индуктивного метода, который эффективно применялся при обработке и обобщения экспериментальных данных.

Вторая научная революция - 17-18 веков. Завершается Галилеем и Ньютоном. В центре научных интересов Галилея стояла проблема движения, принцип инерции, свободного падения. Продолжая деятельность и параллельно Декарт создаѐт аналитическую геометрию. Галилей говорил, что чувственный опыт - необходимый пункт познания, но сам по себе опыт не даѐт достоверного познания. Достоверное знание достигается планомерным экспериментированием, а эксперимент опирается на математику. Опытные данные в своей чувственной первозданности не являются исходным пунктом познания, а нуждаются в теоретических предпосылках, которые делают опытные данные истинно научными.

Вторая научная революция завершилась созданием Ньютоном динамики - учение о силах и их взаимодействии. Ньютон дал математическую формулировку законов всемирного тяготения и т. п., и создал небесную механику (что-то с законами Кеплера). Создал дифференциальное и интегральное исчисление параллельно с кем-то другим (?). Уже работал Ломоносов, развил представление об атомно молекулярном строении вещества. Утверждал, что теплота обусловлена движением корпускул (а не теплородом).

Механическая картина мира оказала мощное влияние на развитие всех других наук этого времени. Она внедрялась в другие разделы науки того времени. Например, Бойяр решил принести в химию механику, а химические формы движения - забыли т.к. не хватало знания. Пытались внести в биологию (Ламарк). Больцман считал что любой физический процесс можно понять объяснив его механику. Т.е. появилось много иллюзий.

В 1820 обнаружились некоторые противоречия. Это показал Эрстед в электродинамике, Ампер, Фарадей продолжили. И тем были обнаружены другие, не механические силы. Максвелловская теория электромагнитных явления доказала, что есть другой природный мир, который нельзя познать с помощью механики. И далее развитие эволюционных идей.

Период эволюционных идей. Учѐные.

Геттем (Шотландия) сформулировал принцип непрерывности геологического развития.

Первая теория эволюция живой природы - Ламарк (франц). Сущность теории - животные и растения не всегда были такими, какими мы видим их теперь. Жизнь возникла естественным путѐм из простых организмов.

Чарльз Лайель (англ) Прославился трудами об условиях развития Земли и эволюции геологических процессов.

Карл Бэр своими эволюционными трудами создаѐт новую науку эмбриологию.

Чарльз Дарвин его теория о происхождении видов животных на земле путѐм естественного отбора.

С наступлением второго периода произошел переход от классической науки, ориентированной в основном на изучении механических и физических явлений к дисциплинарно-разветвлѐнной и организованной науке (биология, химия, геология и др. науки).

8. Позитивистская традиция в философии науки (О. Конт, Г. Спенсер, Э. Мах).

Термин позитивизм закрепился в 30-е годы 19 века и сохранился до наших дней в области философии науки.

1.Зарождение этой науки было вызвано стремительным развитием естествознания. Среди учѐных того времени усилилась тенденция считать науку самодостаточной, независимой от какой-либо философии. Всѐ положительное (позитивное) знание может быть получено только наукой, а философия не даѐт никакого знания - еѐ надо отбросить подальше. Философия - не наука, наука сама себе философия. Новая философия опирается на науку, а старая философия выбрасывается. Родоначальники Огюст Конт и Герьерт Спенсор. В книге «Дух позитивной философии» Конт объявил бесполезной и необъективной всю предыдущую философию. Спенсор дал высокую оценку вклада Конта и сам работал в качестве позитивиста в социологии. Учѐные были воодушевлены и прибывали в иллюзии, они считали, что обнаруженные наукой факты обладают абсолютной истинностью, поэтому зачем нужна философия уже есть абсолютно истинный фундамент. Эта вера в абсолютную истинность научного факта была роковой. На рубеже 19-20 веков они потерпели кризис. Пришлось внести существенную поправку в понимание научного факта и достоверное знание (истинность).

В это время критерий очевидности и наглядности утратил своѐ значение.

2.Учѐные на какое-то время вообще лишились какого-либо способа обоснования знания (теоретического и эмпирического). Остро встала проблема обоснования научного знания и потребовались средства решения этой проблемы. Поправку в понимание научного факта внѐс Эрнст Мах, которая заключалась в перенесение статуса научности с научного факта на ощущения, которые становятся в науке фундаментом. То, что чувствует, описывает учѐный и есть фундамент науки. Эта философия стала позитивизмом второго поколения, который получает название эмпириокритицизм (философия критики чистого опыта).

3.Далее появляется третья фаза - неопозитивизм (неоновый или возрождѐнный позитивизм). Наиболее известные представители: Шлик, Витгенштейн, Карнап, Рассел, Рейхенбах (Райхенбах), Тарский (Остин, Фреге, Мур). Некоторые называли логический позитивизм, логический атомизм, критический позитивизм - у них у каждого были свои версии. Из многих версий можно выделить две важные обобщающие тенденции.

9. Неопозитивизм в философии науки: «лингвистический поворот».

3.Далее появляется третья фаза - неопозитивизм (неоновый или возрождѐнный позитивизм). Наиболее известные представители: Шлик, Витгенште?йн, Карнап, Рассел, Рейхенба?х (Райхенбах), Та?рский (О?стин, Фре?ге, Мур). Некоторые называли логический позитивизм, логический атомизм, критический позитивизм - у них у каждого были свои версии. Из многих версий можно выделить две важные обобщающие тенденции.

1. Лингвистический поворот (!) - выделяется из всех разрозненных идей что-то общее (проблема демаркации науки - найти ту черту, выше которой истинные высказывания, а ниже - все ложные и их надо отбросить). По существу лингвистический поворот означает момент перехода от классической философии науки (Декарт, Бэкон), когда в основу научного знания была положена философия сознания (как мыслишь и отражаешь мир), к философии неклассической, которая выступает с критикой философии сознания. Которая обращается к анализу языка науки (поэтому и лигнгвистический). Не структура человеческого сознания и мыслительных действий учѐного (Cogito ergo sun), а язык становится предметом исследования и анализа - это общий знаменатель всех версий мыслителей. Даже математика встретилась с логическими парадоксами и противоречиями. Пытались найти основания математики, а в еѐ основе - логика с искусственным языком. Четыре характеристики лингвистического поворота.

1.Отказ от гносеологической (Декарт) и психологической проблематики (Мах).

2.Критика понятия субъекта, как лишнего звена в понимании процесса познания (С-О, убираем субъект и получаем только язык, именно он должен быть объектом изучения).

3.Акцент переносится на исследование смысла и значения научных высказываний, т.е. замена понятия истинности на понятие осмысленности. То, что осмысленно, в рамках логики, то и есть истинно.

4.Стремление рассматривать язык, как предельное антологическое основание науки.

У них всѐ работало спонтанно, стихийно, но зажигательно, а второй момент - другие.

2. Оформление лингвистического поворота связано с деятельностью венского кружка. Оформление стихийных идей в конкретном учении. Результат его деятельности - привел к созданию логического позитивизма.

Венский кружок возник в 1922 году Венском университете при кафедре философии (зав. кафедры - Шлик). Потом вошли Карнап, Гѐдель,...

Они однозначно пришли к выводу: теоретическая деятельность связана только с логическим языком науки. Отсюда началось прояснения эмпирического и теоретического фундамента науки. Какие утверждения являются абсолютной базой? Сюда отнесены утверждения, которые непосредственно наблюдаются учѐными независимо от его теоретических установок. Например, данные о результатах измерений, о наблюдаемых событиях, т.е. то что фиксируется при наблюдении (записывается в журнал, всѐ, что протокольно составлено). Эти протокольные предложения и являются фактами науки. Например, «во время эксперимента давления в камере было p». А построения языка происходит следующим образом: из первичных, атомарных, протокольных высказываний по правилам логики выводятся сложные высказывания. И получаются предложения науки, которые или истинны или ложны. А проверка на истинность - математическая логика и принцип верификации.

Принцип верификации.

Согласно принципу верификации всякое научно осмысленное (истинное) утверждение может быть сведено к совокупности протокольных утверждений (которые неделимые, простые, абсолютно достоверные). Если теоретическое высказывание можно свести правилами мат. логики к этим протокольным высказываниям, то такое теоретическое высказывание истинно. А философское знание нельзя свести к протокольным предложениям => оно не истинно. Это и стало называться неопозитивизмом. В целом, неопозитивизм эволюционировал к анализу обыденного языка и часть неопозитивистов стремилась отчистить обыденный язык. Все разновидности позитивизма принято называть аналитическая философия (Европа) и лингвистическим анализом (Британия и США).

Поппер и Кун.

Научное знание воспринималось без учѐта его роста без внимания к процессам его развития. Неопозитивистов волновала одна проблема - как обосновать истинность высказывания. Рассматривался логический анализ языка науки. Они подменяли вопрос о динамике и развитии научного знания вопросом куммулятивности знания (накопление). Учѐные делают в науку вклад - кирпичики:и т.д. представление о науке - простая схема куммулятивности знания. Неопозитивисты строили модель накопления знаний в науке по принципу «вавилонской башни». Постепенно такая однобокость понимания стала заметна.

11. Постпозитивистские концепции философии науки: И. Лакатос, П. Фейерабенд. Концепция научно исследовательских программ (НИП) Имре Лакатоса (1922-1974).

Продолжил линию сближения истории и методологии науки и стал идейным соратником Куна. Но его концепция сформировалась на основе острейшей полемики со своим учителем Поппером, а с другой стороны со своим идейным соратником Куном. Он не мог согласиться с Куном, что нет преемственности между старой и новой фазой развития научной теории. Но он был несогласен с тем, что парадигмы выбрала социально-психологические качества (поэтому и не было преемственности, т.к. полностью меняется коллектив). И он назвал парадигму Куна на основе психологии толпы. Поппер же отдаѐт предпочтение рационалистическим факторам (это нравилось Лакатосу), но в тоже время у Поппера ставка была сделана на радикальный фальсификационизм (нашел новую теорию => прошѐл вперѐд). Лакатос обращает внимание, на то, что как только появляются опровергающие факты в теории она сразу не отбрасывается, а сохраняется в изменѐнном виде. Т.е. стараются сохранить старое, а фальсификационизм Поппера - фанатизм. НИП - это важнейшее событие в развитии научной традиции (научного сообщества), но в этой программе он выделяет следующие элементы:

1. Жесткое ядро, которое по-убеждению принимается научным сообществом. То, что защищается до самого пораженческого конца (консервативный компонент).

2. Защитный пояс жесткого ядра - защищает ядро от критики конкурирующих теорий. Это негативная сторона (консервативная сторона, негативная эвристика) научного сообщества. Занимаются разработкой выдвижением вспомогательных теорий, которые как антистрелы нейтрализуют критику и указывают где надо подлатать старое ядро.

3. Смелое выдвижение новых идей (позитивная эвристика) суть - обновить научно исследовательскую программу.

Выделяет два типа НИП: прогрессирующий и регрессирующий.

1. Характеризуется тем, что успешно справляется в с объяснением известных фактов и предсказанием новых, ещѐ неизвестных фактов (прогрессирующий сдвиг проблем).

2. Наоборот запаздывает с объяснением, не справляется, новые факты являются неожиданными (регрессивный сдвиг проблем).

Между этими двумя типами идѐт конкуренция. В конечном счѐте он назвал концепцию Поппера догматическим и фальсификатическим фанатизмом. Лакатос отказывается от жесткого фальсификационизма.

Концепция эпистемологического анархизма Пауля (Пауль, Пол) Фейерабенда (1924-

1994).

Приступил к созданию своих концепций, взяв тезис Куна о несоизмеримости старой и новой теории. И начал построение новой концепции. Если предыдущие теории несовместимы, то нельзя считать, что среди них есть какие-либо предпочтительные. Но тогда несостоятельным является критический рационализм Поппера, если он ранжирует теории на предпочтительные и менее предпочтительные (если Т1 опровергается новыми фактами она менее предпочтительна, чем та, которая подтверждается фактами). Также нельзя различать нормальные и экстраординарные теории (есть у Поппера и Куна). И встав на этот путь но назвал свою концепцию эпистемологический анархизм (теория познания). Теории нельзя сравнивать, а учѐный защищает свою концепцию от критики другими, нет предпочтительных теорий => нельзя опровергнуть одну бредовую концепцию с позиции другой.

1. Не существует фактов, которые нельзя противопоставить созданной кем-то теорией, т.к. теория формирует факты созданными в ней методами.

2. Не действует указание на несовместимость фантазии с фундаментальными законами естествознания.

3. Невозможно упрекнуть субъект, учѐного в нарушении законов логики, т.к. он может пользоваться своей логикой.

Обобщающий тезис анархизма Фейерабенда в том, что каждый волен изобретать свою собственную концепцию, еѐ невозможно сравнивать с другими концепциями ибо не существует основы такого сравнения => в науке всѐ дозволено и всѐ оправдано. И дополняет, что любой автор любой гипотезы может прибегать к любым средствам борьбы с другим автором (клевета, чѐрный пиар и др. мерзость). У Фейерабенда богатейшее знание науки и все факты использует для доказательства своей концепции.

Он приходит к выводу, анализирую деятельность классиков современной науки, что наука нерациональна. Тогда вопрос, чем она отличается от мифа и религии? И отвечает, что никакой разницы нет с позиции принятых им аксиом. В подтверждение сравнивает как учѐные бьются до последних сил защищая свою позицию, это как религиозный фанатик. Не отличается от других репрессивных институтов, как у государства и церкви.

10. Постпозитивистская проблематика философии науки. Критический рационализм К.Поппера.

Концепция критического рационализма Карла Поппреа.

Но с середины 20 века потребность в исследовании динамики развития научного знания становится всѐ более актуальной для философии и для методологии науки. В этих условиях потребовалось новое направление, потребность в создании новых моделей научного познания. Т.е. два факта требовало учѐта - исследование динамики, процессов развития и второй фактор стал актуальным - учитывать социокультурные (социопсихологические) факторы развития науки.

На Западе открывается постпозитивистский этап в развитии философии науки, т.е. в развитии методологических моделей научного познания.

Такой этап не мог состояться без серьѐзной критики неопозитивистского этапа. Эту критическую миссию осуществил брит. философ и логик Карл Поппер (1902-1994).

Постпозитивистская модель научного познания.

Первоначально он был близок к неопозитивизму, но постепенно стал критиковать.

Критический рационализм Карла Поппера - так называется его философия. Он отказался признавать математическую логику, как образец научного познания. И отказался признавать индукцию (метод индукции), как образец получения истинного знания. Этим Поппер отрицает важнейший принцип различать истинное и не истинное знания (научное и ненаучное). Он бросил вызов всей традиции эмпиризма, идущий ещѐ от Бэкона и Локка (16-17 века). Стал серьѐзным критиком индуктивной логики. Ссылается на историю науки в доказательстве правильности своей концепции: а именно, логика подтверждала фантастические гипотезы - существование теплорода, механического эфира - и считали, что такие фантомы существуют. Проверку выдерживают даже самые невероятные астрологические прогнозы. Даже теории Фрейда и Адлера, теории Маркса - все факты подтверждают их теории. Объяснительная сила теории сама по себе не доказывает еѐ истинность (!), т.к. даже самые примитивные мифы не были менее убедительными. Он пошѐл на опыт, эксперимент - он был знаком с Адлером - оппонент Фрейда. Поппер попросил Адлера объяснить поступок человека, который сталкивает другого человека в воду и Адлер объясняет, что это свидетельство преодоления толкнувшим чувства своей неполноценности. А Фрейд это объясняет тем, что этот поступок - есть избавление от чувства подавливания, как следствие эдипова (?) комплекса. И это раздражало Поппера, то как такие объяснения могут быть истинными, если они абсолютно противоположны. И в науке он говорил всѐ также. Так у него рождается своя теория развития науки. Поппер выдвигает принцип фальсификации (принцип опровержения). Начинал с очевидного высказывания: «Научные теории имеют свой предмет и границы.» Поэтому теория должна принципиально фальсифицироваться - опровергаться, а не надо смотреть на неѐ как на идола. Поэтому надо стремиться опровергать - это и есть истинный путь к науке. Есть реальный физический мир, есть процесс познания, и стремление учѐных истинно описать этот мир (позитивистов физический мир не интересовал), но у учѐного нет критерия по которому он может распознавать истину. Даже случайно натолкнувшись на истину мы не можем с уверенностью сказать, что это истина (как слепец - слепцы и слон - бочка (бок), столб (нога), верѐвка (хвост), там показалось слепцам при ощупывании слона). (Пример Кирилла - чайник закипает от магии, а включенность в розетку - это духи, которые подают магию). Второй аргумент - процесс научного знания не кирпичики, а сознательный подход учѐного к тому, чтобы опровергнуть эти факты. Учѐный всегда должен находиться в состоянии поиска опровергающих еѐ факторов, что и ведѐт к развитию теории. Теории только тогда истинные теории, когда они могут приходить в столкновение с опытом и испытание этим опытом и результат - опровержение этой теории. Если считать теорию вечной, то тогда это стагнация. Так он выходит на исследование динамики научного знания. Получалось, что истинная наука - когда ищешь опровержения. Модель - поиск минусового знания, идѐт накопление ошибок:

Процесс развития науки - последовательная смена одной теории на другую.

Знание развивается: факты_1 > проблема_1 > выдвижение гипотезы_1 > новые фальсификаторы рождают факты_2 > ...

12. Философские основания науки. Идеалы, принципы и нормы в научном исследовании.

Философские основания играют не маловажную роль в развитии науки. Это выражается в следующем:

1.От исходной философской идей часто зависит степень обоснованности разрабатываемой научной гипотезы.2. От исходной философской идеи часто зависит понимание истинной природы явлений, истинной природы той или иной теории. 3. От исходной философской идеи часто зависит способность общественного сознания оценить по достоинству новое открытие.

Развитие научной мысли всегда происходило в рамках фундаментальных идей и принципов философии. Николай Кузанский предсказал развитие науки вплоть до Ньютона его подтвердили Коперник, Гильберт, Галилей, Ньютон. Уровнял природу и Бога, а следовательно можно еѐ изучать.

Бекон - ввѐл индуктивную логику в рамках философских принципов.

Общий характер философских оснований науки в истории человеческого познания.

1.В 17-18 веках философия обосновывала методы научного познания (Бекон, Декарт см. выше).

2.19-20 (первое десятилетие) века философия обосновывала роль субъекта и научного языка в познании.

3.В настоящее время философия выполняет общеметодологическую функцию по отношению к научному познанию: 1. обосновывает фундаментальные принципы и модели познавательной деятельности,

2.определяет границы и возможности современной науки.

Кфилософским основаниям науки относятся

1.Фундаментальные принципы и модели познавательной деятельности.

2.Категории и понятийный аппарат, входящие в содержание наук (например теоретическая физика) и определяющее их мировоззренческое, гносеологическое (принцип дополнительности) и методологическое значение. 3.Научная картина мира (НКМ) а также стандарты и стиль научного мышления.

2.В качестве иллюстрации - обоснование Фарадеем. Ввѐл понятие поля. Учѐные недоумевали о природе этого явления (распределение металлических опилок между полюсами). И Фарадей прибегает к философии - принцип материального единства, поэтому линии силы надо связывать с материей.

Другой пример - обоснование Сетченовым сущности сознания - субъективный образ объективного мира, т.е. связывает с материей, не допускает мистики и т.п.

Нильс Бор в вѐл принцип дополнительности.

Нормы, цели, ценности и идеалы науки.

Специфика науки как особой деятельности по получению знаний утверждалась и утверждается в своих собственных номах, целях, ценностях и идеалах.

Основная функция этого перечня атрибутов науки состоит в организации и регулировании научных исследований. Они признаны ориентировать исследовательский процесс на поиски эффективных путей, способов и форм достижения результатов.

Норма в науке.

Норма (вообще предполагает) некоторое предписание, образец поведения или действия. Норма предполагает меру заключения о каком-то результате или меру оценки какого-либо результата. Нормальное - соответствующее норме, а анормальное - отклонение от нормы.

Норма в науке - с необходимостью предполагает некоторый "шаблон", "трафарет". В рамках "принятых научных стандартов" (этих шаблонов) познавательная деятельность и еѐ результаты считаются либо соответствующими норме, либо не соответствующими этой норме.

Стѐпин связывает норму с научной традицией.

Нормативная характеристика отражает научную деятельность с той еѐ стороны, которая неизменна и, по определенным «стандартам», приводит к успеху учѐного, к положительному исследовательскому результату. Т.е. нормативный характер исследовательской деятельности пропагандирует положительный образец исследовательской деятельности учѐного.

Конкретный пример. У аспирантов эта нормативная деятельность начинается с выбора темы научным руководителем - ему и кафедре надо развивать свою тему. Далее выстраиваются отношения с научным руководителем по плану работы аспиранта.

Понятие нормы в науке раскрывается в сопоставлении с понятием научная традиция. Но они характеризуют науку безлично (не проявляются персоналии аспиранта, ученого). В тоже время конкретные акты деятельности (шаги исследовательской деятельности) всегда целенаправлены, осуществляются конкретным творческим субъектом. Предполагает выбор конкретной цели, предполагает следовать определѐнным ценностям, идеалам. К нему (живому, деятельному субъекту) относятся понятия цели и ценности и идеалы науки.

Идеалы науки.

К идеалам науки относится такая совокупность еѐ параметров, норм, установок и предпочтений, которая представляет собой высшие образцы научной деятельности и высшие результаты этой деятельности. Для ученого идеалы научности притягательны своим совершенством, но именно поэтому они не всегда оказываются достижимыми. Если идеалы остаются не достижимыми, не реализованными об этом можно

только сожалеть. Но нормы должны быть выполнимы и это отличает их от идеалов. Идеалы, как правило, более расплывчаты, чем нормы.

1.Не достижимы.

2.Расплывчаты.

3.Это преимущественно пожелания, а нормы - директивные распоряжения.

Но несмотря на это, они занимают одно из ключевых мест, т.к. ими задаѐтся значение хорошего и плохого в деятельности учѐного, должного и предрассудительного, правильного и неправильного. Идеалы науки систематизируют наиболее отвлечѐнные и общие представления о деятельности ученого, но ценностная сила идеалов несомненна.

Всегда надо к чему-то стремиться, иначе - мертвое, нет концентрации творческой энергетики.

13. Научная картина мира, ее исторические формы и функции в системной организации познания и научного мировоззрения.

Научная картина мира.

Особенность науки в том, что на определѐнном историческом этапе - накопленные знания целостны, т.е. связаны между собой согласно принципу системности.

Противоречия сопровождают развитие науки, но всѐ идет на базе некоторого согласия. Целостность научного представления обеспечивается механизмом взаимодействия науки и культуры. Важнейшим выражением такого взаимодействия и является научная картина мира (НКМ).

Научная картина мира - система представлений об общих свойствах и закономерностях мироустройства, возникающая в результате обобщения и синтеза основных естественно-научных теорий и содержащая философские принципы организации этой системы знаний.

Отсюда вытекает 4 особенности НКМ:

1.Целостность научных представлений о мире, обеспечивается механизмом взаимодействия науки и культуры. 2. НКМ создаѐтся совместными усилиями учѐных и философов, а еѐ культурные контексты всегда есть единство науки и философии. 3. НКМ претендует на то, что быть ядром научного мировоззрения учѐного. 4. Картина мира стремится дать целостный, максимально наглядный образ действительности.

Структура НКМ.

3компонента (элемента). 1. Центральное теоретическое ядро, обладающее относительной устойчивостью.

2.Фундаментальные допущения, условно принимаемые за неопровержимые.

3.Частные теоретические модели, которые постоянно достраиваются и которые обладают способностью (потенциальной возможностью) стать ядром частно научных картин мира (ЧНКМ).

Процесс образования ЧНКМ (?) характерен для Нового Времени (механическая картина мира на основе Ньютоновской механики, статистически динамическая, эволюционная и т.д.)

Функции.

1.Интегративная, она обеспечивает синтез базовых научных знаний, которые входят в картину мира.

2.Нормативная функция, она состоит в том, что НКМ задаѐт (создаѐт) устойчивую систему установок и принципов постижения природной действительности.

Важно учитывать, что в догмы не превращаются, она исторична, т.е. существуют пределы принципов, которые составляют основу - всѐ постепенно меняется.

Эта функция требует обоснованность и доказательность входящих знаний. Требование объективности знаний НМК связано с понятием интерсубъективность. Это понятие фиксирует общность позиций между различными познающими субъектами науки. В рамках нормативной функции НМК формируется понятие научного мировоззрения учѐного. Учѐный настоящий тот, у которого есть своѐ научное мировоззрение. Научное мировоззрение - это стройная научно-обоснованная совокупность воззрений, дающая представление о закономерностях развивающегося мира и определяющая жизненные позиции (профессиональная позиция - для чего вошѐл со своей кандидатской в науку) программы поведения людей.

3.Парадигмальная функция (термин вошел благодаря Томасу Куну - парадигма).

Особенности:

3.1.Указывает на идентичность убеждений, ценностей и технических средств, этических правил и норм, принятых научным сообществом.

3.2.Обеспечивает существование научной традиции.

Исторические формы НКМ.

1.Классическая.2. Неклассическая. 3. Постнеклассическая.

1.Классическая форма утверждается в 17-18 веках на основе идеи Галилея и Ньютона. Механическая картина мира. Господствовала до сер. 19 века. Объяснительный эталон - однозначная причинноследственная зависимость между явлениями. Она описывала объекты, как если бы они относились только к области механики. Например, какой угол между артериями на руке и т.п. Вместе с тем, условием познания было стремление устранить (элиминировать) все субъективные факты из научного знания.

2.Далее под влияние развития термодинамики и других открытий на рубеже 19-начало 20 веков появилась неклассическая картина мира. Случайность становится одним из важных факторов объяснений мира. Когда открыли элементарные частицы, учѐные признали необходимость учитывать субъективное влияние.

Результат фиксирует взаимодействие субъекта и объекта.

Изучению подвергаются не столько сами объекты микромира, а скорее условия которые создаются присутствием макроскопического объекта (ученым).

3.Сформировалась во второй половине 20 века.

3.1.В этом большую роль сыграла бельгийская школа Ильи Пригожина. В результате исследования появилась новая наука - синергетика. В этой научной картине мира доминирует идея много вариантного и необратимого становления процессов любой природы (от космических до подогревания масла на сковородке). В аспекте синергетики мир предстал, как поле сосуществующих возможностей, как стихийноспонтанный структурогенез или как возникновение порядка их хаоса.

3.2.Непосредственное присутствие ценностно-целевых структур. Постнеклассическая наука расширяет поле рефлексии над деятельностью по изучению объектов, при этом учитывается соотнесѐнность характеристик получаемых знаний об объекте не только со структурой деятельности, но и с ценностоцелевыми структурами. Пример - биоэтика (область клонирования, трансплантации органов, всѐ соотносится с целесообразностью) и экология.

3.3.Применение пост аналитического способа мышления, соединяющего три направления анализа: исторический, методологический и теоретический.

14. Парадигмы и теоретические модели в научном познании.

Парадигма (от др.-греч., «пример, модель, образец — «сравниваю») в философии науки — означает совокупность явных и неявных (и часто не осознаваемых) предпосылок, определяющих научные исследования и признанных на данном этапе развития науки, а также универсальный метод принятия эволюционных решений, гносеологическая модель эволюционной деятельности.

Под «парадигмой» Кун подразумевал признанные всеми научные достижения, которые в течение определенного времени дают модель постановки проблем и их решения научному сообществу. Парадигма означает совокупность убеждений, ценностей и технических средств, принятых научным сообществом и обеспечивающих существование научной традиции. Ученые, включенные в научное сообщество, работают в рамках принятой парадигмы. По мнению Куна, нет и быть не может факторов, независимых от научной парадигмы. Невозможен и эмпирически нейтральный язык наблюдения.

Понятие «парадигма» в дальнейшем трансформируется Куном в понятие «дисциплинарная матрица», учитывающая как принадлежность ученых к определенной дисциплине, так и систему правил научной деятельности. Матрицу составляют следующие компоненты:

• «символические обобщения», т.е. выражения, которые используются членами научной группы без сомнений и разногласий;• необходимые предписания (или метафизические парадигмы); • ценности, признанные в рамках данной дисциплины; •«образцы» решения задач-«головоломок».

Они и обеспечивает функционирование «нормальной науки».

Соотнесение понятий «парадигма» и «научная теория» выявляет их нетождественность. Понятие парадигмы шире понятия теории и предшествует ей. В него включены социально-психологические и этические правила и нормы. Формирование научной парадигмы говорит о зрелости той или иной научной сферы. Выбор определенной парадигмы обусловлен не только логическими критериями, как это принято в сфере строгой научной теории, но также ценностными соображениями.

Научная парадигма Это понятие, в современном смысле слова, введено американским физиком и историком науки Томасом Куном, который выделял различные этапы в развитии научной дисциплины: -допарадигмальный (предшествующий установлению парадигмы);-господства парадигмы (т. н. «нормальная наука»);-кризис нормальной науки;-научной революции, заключающейся в смене парадигмы, переходе от одной к другой.Согласно Куну парадигма — это то, что объединяет членов научного сообщества и, наоборот, научное сообщество состоит из людей, признающих определенную парадигму. Как правило, парадигма фиксируется в учебниках, трудах ученых и на многие годы определяет круг проблем и методов их решения в той или иной области науки, научной школе. К парадигме можно отнести, например, взгляды Аристотеля, ньютоновскую механику и тому подобные вещи.

Модель – такая мысленно представляемая или матем-и реализована система, которая воспроизводя объект исслед-я, способна замещать его так, что его исслед-е дает новые знания об объекте. Шаги: построение, изучение модели, экстраполяция – перенос данных на оригинал. Структура: субъект, объект-носитель, объект-посредник – модель, контекст моделирования.

Формы моделирования весьма разнообразны и зависят от используемых моделей и сферы применения моделирования. По характеру моделей выделяют материальное (предметное) и идеальное моделирование, выраженное в соответствующей знаковой форме.

Теор модель – это модель реальности идеализированного, абстрактного содержания. Это базовый уровень структуры теор знания, относительно кот формулируются законы теории. Элементы модели - абстрактные объекты, которые находятся в строго определенных связях и отношениях друг с другом.

теор модели. -в качестве их элементов выступают абстрактные объекты (теор конструкты), кот. находятся в строго определенных связях и отношениях друг с другом.

Теоретические модели не являются чем-то внешним по отношению к теории. Они входят в ее состав. Их следует отличать от аналоговых моделей, которые служат средством построения теории, ее своеобразными строительными лесами, но целиком не включаются в созданную теорию.

15. Стили мыслительной деятельности, междисциплинарные связи и взаимодействия в науке.

СТИЛЬ НАУЧНОГО МЫШЛЕНИЯ — истор-и сложившаяся совокупность методологических регулятивов, идеалов и норм науки, философских принципов, определяющих содержание и направленность изменений науки на исторически-конкретном этапе ее развития Понятие С.Н.М. наряду с понятиями "парадигма", "научно-исследовательская программа", "тема",

"философские основания науки", "базовые модели знания" и др., относится к ряду средств метатеоретического исследования структуры и динамики науки. Первоначально понятие СНМ было связано с вопросом об особенностях фунд исслед: предполагалось, что господствующая наука или лидирующая фунд. теория определенной эпохи полностью определяли СНМ этой эпохи (а именно: категориальный состав знания, определенный тип логической организации знания). В ходе исследования феномена СНМ были уточнены представления о его сложной гетерогенной природе. СНМ является и социокультурным, и внутринаучным феноменом и формируется под их воздействием. Основной механизм социокультурной детерминации СНМ связан с системой конкретно-исторических норм и идеалов науки, уходящих корнями в культуру эпохи. Нормы и идеалы науки, воплощаясь в фундаментальную лидирующую теорию, задают направленность иным теориям данной научной дисциплины, ряда дисциплин, науки в целом. Например, в период становления опытного естествознания классическая механика определяла "видение", объяснение, описание, структуру строения теории не только всей механики, но и физики, химии, биологии, социальной философии. Философские представления, идеи в структуре СНМ участвуют в процессе осмысления пределов эвристичности старых идеалов научности и формировании новых. Через философскую составляющую СНМ происходит соотнесение идеалов и норм науки, методологических установок с особенностями изучаемого данной наукой объекта. Так было в период перехода во второй половине 19 в. ряда наук - биологии, физики, психологии, социологии - к изучению системных статистических объектов. Изучение массовидных объектов - газов, демографических и социальных систем и процессов, сложных органических объектов и т.д. - потребовало переосмысления старых и выработки новых философских понятий: случайность, вероятность, возможность, историзм, эволюция и др. С одной стороны, в этих философских категориях отразилось новое понимание строения материального мира и его объектов. С другой стороны, в них в отрефлектированном, объективированном виде выразились основные ценностные предпочтения этого исторического периода. Основу философских представлений СНМ составляют детерминистские категории: обусловленность, связь, причина, следствие, необходимость, случайность, возможность, действительность и др. Именно через них с наибольшей полнотой "просвечивает" характер организации объектов науки и особенности взаимодействия между феноменами материального мира. Анализ объектной детерминации СНМ выявляет теснейшую связь СНМ с научной картиной мира (НКМ), поскольку именно НКМ формирует базовые знания о системноструктурных особенностях изучаемых наукой объектов, об их пространственно-временных характеристиках, особенностях взаимодействия материальных объектов. Взаимная согласованность СНМ и НКМ особенно отчетливо проявляется в переломные моменты развития науки: при смене лидирующих теорий, научной революции и т.д. В конце 19 - начале 20 в. выход на арену биологии популяционной генетики, возникновение системного и кибернетического подходов обнаружили ограниченность дарвиновской картины биологической реальности и ее операциональной составляющей - вероятностного стиля мышления в биологии. Становление синтетической теории эволюции ориентировалось на новую картину мира и новое понимание биообъекта. Биообъект стал представляться как сложная самоуправляемая и саморазвивающаяся система.

СНМ имеет сложную структуру. В нем можно как базовые выделить несколько уровней. Первый включает идеалы и нормы, выражающие специфику научной деятельности в целом: направленность на объективное знание, субъект-объектная расчлененность познавательной структуры и прочее. Другой уровень содержит философские представления, методологические предписания, нормы познания, общие для всех конкретных наук. Следующий уровень конкретизирует первые два применительно к специфике предметной области науки и особенностям исторического развития самой данной науки. На этом уровне нормы и идеалы объяснения, описания, доказательства, обоснования, строения научной теории, составляющие основу структуры СНМ, приобретают адекватное конкретно-научное звучание и оформление. СНМ выполняет по отношению к формирующемуся научному знанию многообразные функции. СНМ выполняет интегрирующую роль по отношению к разнородным компонентам научно-теоретического знания: НКМ, философским основаниям науки, массиву конкретно-теоретического знания. СНМ регулирует и ориентирует научное исследование в определенном, заданном социумом и внутринаучными реалиями, направлении. СНМ выступает также как механизм, обеспечивающий диалог, связь между целями и потребностями науки и требованиями и возможностями социокультурного целого, запросами исторического времени.

Междисциплинарные научные революции – происходящие в результате взаимодействия и обмена научными идеями между различными научными дисциплинами. На ранних этапах истории науки такое взаимодействие осуществлялось путем переноса научной картины мира наиболее развитой научной дисциплины на новые, еще складывающиеся дисциплины. В современной науке междисциплинарное взаимодействие осуществляется иначе. Теперь каждая наука обладает самостоятельной картиной мира, поэтому междисциплинарное взаимодействие происходит при анализе общих черт и признаков прежних теорий и концепций.

Междисциплинарные взаимодействия как фактор революционных преобразований в науке. В процессе развития науки происходит постоянное взаимодействие между разными научными дисциплинами, которое находит свое проявление в обмене научными идеями и методами исследования. На первых этапах истории науки такое взаимодействие осуществляется путем переноса парадигмы и научной картины мира наиболее развитой и сформировавшейся научной дисциплины на новые, еще складывающиеся дисциплины.

В современной науке междисциплинарное взаимодействие чаще всего происходит совсем иначе. Теперь каждая наука обладает как собственной парадигмой, так и самостоятельной картиной мира. Поэтому в настоящее время говорят о междисциплинарной парадигме исследования, которая возникает из анализа и синтеза некоторых общих черт и признаков прежних теорий, концепций и частных парадигм исследования.

17. Эмпирический и теоретический уровни научного познания.

Вопросы.

1. Характеристика эмпирического и теоретического уровня научного познания.

2. Классификация общенаучных методов научного познания.

3. Формы научного познания.

1 вопрос.

Характеристика эмпирического и теоретического уровня научного познания. Две стороны научного познания:

1. Установление фактов.

2 Их теоретическое объяснение.

Сфера научного познания делится на два уровня: эмпирический и теоретический.

1. Эмпирический уровень - преобладает чувственное познания. Исследуемый объект изучается непосредственно со стороны своих внешних связей и отношений, доступных либо живому созерцанию, либо приборному снятию параметров.

Установление фактов в процессе эмпирического познания предполагает описание данных, их первичное обобщение, используются систематизация и классификация, сравнение, наблюдение, измерение, эксперимент, могут быть задействованы анализ и синтез, индукция и дедукция.

2. Характерной особенностью теоретического уровня познания является получение на базе эмпирических данных некой системы обоснованного знания во всей его конкретности и полноте содержания. Полнота предполагает доведение знания до формулировки основных идей, законов, понятий науки. Используется абстрагирование, формализация (математизация), идеализация (создание чисто мысленных объектов - материальная точка, идеальный газ и т.п.). На основе теоретического объяснения явлений и познанных законов осуществляется предсказание - научно предвидение.

Теоретический уровень знания делится на два типа (две части): 1) фундаментальная теории, в которых ученый имеет дело с наиболее абстрактными идеальными объектами и 2) теории, описывающие конкретную область действительности на базе фундаментальных теорий. Сила теории в том, что она может развиваться в определѐнных пределах сама по себе.

И ещѐ один тип (третий тип) теорий - выводятся на основе обобщений большого количества эмпирического материала. Например, ТММ - теория механизмов и машин - описание всех механизмов и их применения.

Есть другое деление на фундаментальные и прикладные теории (прикладные - 4-ый тип

теорий).

16. Истина в научном познании. Истина и заблуждения. Основные критерии истинности знания в науке.

Всякое научно обоснованное знание претендует на звание научной истины, но это не одно и тоже. Истинность знания - такая общая его характеристика, которая связана с научно-мировозренческими нормами и целями субъекта познания. Экспертиза на истинность какого либо утверждения предполагает наличие философского аспекта: представление о природе познания, предмет-субъектного отношения. Экспертиза на истинность устанавливает характер соответствия знания действительности отвечая на вопрос почему оно истинно или ложно, по каким критериям определяется истина или заблуждение.

Концепции научной истинны (5 концепций).

1. Корреспондентная (классическая).2. Конвенционалистская.3. Прагматическая.4. Логицистская.

5. Когерентная. Истина - это адекватная информация о объекте, получаемая посредством нго чувственного или интеллектуального постижения либо сообщения о нем и характеризуемая с точки зрения ее достоверности. Истина:

1. абсолютная - достоверно установленные факты, даты событий, рождения, смерти итд. Абсолютная истина - это такое содержание знания, кот не опровергается последующим развитием науки, а обогащается и постоянно подтверждается жизнью.

2. относительная - факты, носящие неполный и вероятностный характер, отражает объект не полностью, не исчерпывающим образом.

Критерии истины:

1.прагматический критерий. истинные идеи - это те кот хорошо работают.( полезные) Что лучше работает на нас, ведет нас, что лучше всего подходит к каждой части жизни и соединимо со всей совокупностью нашего опыта.

2.практика. Посредством реализации идеи в практ действии знание соизмеряется, сопоставляется со своим объектом, выявляя тем самым настоящую меру объективности, истинности своего содержания.

Истина – мысль, или высказывание, соответствующее своему предмету Истина – предельно объективное значение о каком-либо фрагменте бытия; бесконечный процесс перехода от неполного знания к более полному знанию.

Один из критериев научности знания – его истинность так как наука ориентирована на постижение объективных законов мира (какой либо предметной области мира)

Проблема критерия: как соотнести наше знание с действительностью?

Основа истины: 1) объективность – истина не зависти от воли и желания людей; присущее самому предмету св-во истины. Соответствие какой либо мысли своему предмету определяется самим предметом, а не субъектам высказывания 2) общезначимость – присуща самой действительности, а потому едина для всех, вне их специфики (ментальной, национальной, возрастной, профессиональной ….)

Из инета: Истина — это адекватная информация об объекте, получаемая посредством либо чувственного или интеллектуального постижения, либо сообщения о нем и характеризуемая с точки зрения ее достоверности. Таким образом, истина существует как субъективная реальность в ее информационном и ценностном аспектах. Заблуждение — знание, не соответствующее своему предмету, не совпадающее с ним.Заблуждение — это содержание сознания, не соответствующее реальности, но принимаемое за истинное. Заблуждения тоже отражают объективную действительность, имеют реальный источник. Относительная истина есть ограничено-верное знание о чем-либо.

К абсолютным истинам относятся достоверно установленные факты, даты событий, рождения , смерти и т д. Абсолютная истина — это такое содержание знания, которое не опровергается последующим развитием науки, а обогащается и постоянно подтверждается жизнью.

Конкретность — это свойство истины, основанное на знании реальных связей, взаимодействия всех сторон объекта, главных, существенных свойств, тендеций его развития. Так истинность или ложность тех или иных суждений не может быть установлена если не известны условия места, времени, в которых они сформулированы.

Критерий истины заключается в практике. Именно в практике должен человек доказать истинность, т.е. действительность своего мышления. Один из принципов мышления гласит: некое положение является истинным, если возможно доказать, применимо ли оно в той или иной конкретной ситуации. Этот принцип выражен в термине реализуемость. Посредством реализации идеи в практическом действии знание соизмеряется, сопоставляется со своим объектом, выявляя тем самым настоящую меру объективности, истинности своего содержания.

Но нельзя забывать, что практика не может полностью подтвердить или опровергнуть какое бы то ни было представление, знание. «Атом неделим» — так считалось много веков и практика подтверждала это. Критерий истинности - предметно-практическая деятельность человека. Эта деятельность имеет три формы: материальное производство (производство технологий), социальные формы (реформирование) и научный эксперимент.

19. Методологическая рефлексия в науке. Классификация методов. Понятие методологической рефлексии в науке.

В прямой зависимости от 1) степени зрелости, 2) уровня развития науки, 3) от степени значимости науки в обществе находится уровень развития самосознания науки или уровень рефлексии (рефлексии - так говорят неграмотные учѐные). Чем сложнее структура, чем быстрее развивается наука тем более ответственная функция ложился на самосознание науки.

Человеческому сознания свойственно отражать не только окружающий мир, но и внутренний. Сознание дифференцирует отношение к внешнему и внутреннему миру. Тейяр: «Рефлексия - это приобретѐнное сознание, способность сосредотачиваться на самом себе и овладевать собой как предметом». Рефлексия имеет большое значение для развития самого существа и перевода его на новый качественный уровень собственного развития. Но чрезмерное сосредоточение может начать тормозить все процессы. Рефлексия - это актуализированная (в актуальных ситуациях, а не по любому поводу) самооборащенность сознания человека.

В сфере научного познания (применительно к сфере научного познания) рефлексия трактуется как способность науки постоянно обращаться к способу своего существования (к своим основаниям, принципам и методам). Проявляет себя в разных видах, на разных уровнях в различных структурных подразделениях, зависит от отраслевой специфики. Т.е. пронизывает всѐ, повсеместно присутствует в любых уголках системной структуры.

В научном познании всегда действуют конкретные методологические установки. Рефлексия в науке - это примерно методология науки, а эта деятельность многогранна. Методологический арсенал науки весьма обширен и многообразен, его структура включает множество слоѐв, этажей и еѐ удобно описывать с помощью классификации (всех) методов научного познания по степени их общности и по принципам их применения. Тогда получаем следующую классификацию научных методов:

1. Предельно общие (философские) методы.

На философском уровне рефлексии науки акцент делается на анализе всеобщих методов и принципов познания и их применения в общенаучных исследованиях, один из наиболее значимых - диалектический метод (противоположен метафизическому). Диалектический метод - это система взаимосвязанных и взаимозависимых философских принципов и установок, этот метод имеет всеобщий, т.е. универсальный характер, но охватывает высшие уровни абстрагирования. (Категории диалектики и т.д. см. первую лекцию.) Диалектический метод реализуется (состоит) из принципов: принцип отражения, принцип взаимосвязи, принцип системности, принцип детерминизма, принцип восхождения от абстрактного к конкретному, принцип единства исторического и логического и принцип диалектического противоречия. Методологическую функцию в познании выполняют категории и законы в диалектике (категории причина и следствие, сущность и явления, возможность и действительность, общее и частное, законы перехода количества в качество, единства и борьбы противоположностей и отрицания отрицания). Возник ряд фундаментальных понятий, очень близких к философским категориям и строго говоря не относящихся к философии: система, элемент, структура, субстрат, функция, информация, модель, вероятность.

2.Общенаучные методы.

3.Частно-научные или дисциплинарные методы.

Частнонаучные методы – совокупность способов, принципов познания, исследовательских приѐмов и процедур, применяемых в той или иной отрасли науки, соответствующей данной основной форме движения материи. Это методы механики, физики, химии, биологии и гуманитарных (социальных) наук.

4. Специальные методики.

Cистемы приѐмов, применяемых в той или иной дисциплине, входящей в какую-нибудь отрасль науки или возникшей на стыке наук. Каждая фундаментальная наука представляет собой комплекс дисциплин, которые имеют свой специфический предмет и свои своеобразные методы исследования.

Дисциплинарные методы

18. Факт, понятие, закономерность в научном исследовании. Научный факт.

Факт в общем - называется действительное, реально существующее, не вымышленное событие или явление.

Научный факт - это то, что произошло на самом деле и зафиксировано точным измерением его качественных и количественных параметров в знаковой форме конкретного языка науки. Вся фактуальная база является основанием для теоретических обобщений. Факт относится к одному из более доказательных аргументов в установлении истины. Только факты могут подтвердить истинность событий. Факт также является наилучшим аргументом для опровержения какого-либо положения науки. Опровергающие факты в целом в науке играют положительную роль - наука развивается благодаря этому, факт - беспристрастный судья.Понятие - это форма мысли, обобщенно отражающая предметы и явления посредством фиксации их существенных свойств. Понятия могут относиться к чувственно воспринимаемым явлениям и иметь образно наглядный характер (относится к ранней стадии развития человечества). В науке понятие принимает отвлечѐнный или абстрактный характер, такие понятия непосредственно не связаны с чувственным отражением, но именно эти абстрактные, отвлеченные понятия являются более близкими к реальности в том плане, что они отражают сущность - приводят к постижению сущности.

Научные понятия образуются путѐм применения методов: анализ-синтез, индукция-дедукция, формализация, идеализация. Каждое понятия характеризуется содержанием и объѐмом. Содержание понятия - совокупность отраженных свойств предмета (чем больше свойств включили - тем больше содержание). Объѐм понятия - это то множество (или класс предметов), каждому из которых принадлежат признаки относящиеся к содержанию предмета (например, «атом», объѐм этого понятия - множество к которому относятся все химические элементы периодической таблицы Менделева). Эти две характеристики связаны между собой законом обратного отношения: чем больше содержание тем меньше объѐм и наоборот. (Определение что такое химический. элемент - широкое понятия, а если к содержанию добавить признак неметалл, обладающий наибольшей активностью, то сразу объем понятия сокращается до фтора).Научная проблема.Любая нормально функционирующая наука, нормально развивающаяся наука стремится получить целостное знание и в идеале системное знание о своѐм предмете исследования. Тем не менее всегда относительно упорядоченное знание науки будет располагать белыми пятнами непознанного. А значит сигнализирует об определѐнной незавершенности знания. Наиболее рельефно эти пятна проступают в процессе пополнения научных знаний новыми фактами, новыми выдвижениями гипотез. Отсюда и происходит понимание проблемы, понимание проблемных ситуаций в науке.

Научная проблема - это актуальное противоречие, возникающее между теоретически незавершѐнным образом объекта и необходимостью его заполнения недостающими фрагментами, сторонами, связями и отношениями.Особенности научной проблемы:

1. Первая особенность вытекает из логической сущности научного познания: беспроблемного познания не бывает.2. Вторая особенность состоит в том, что в своѐм полном цикле существования проблема связана с исследовательской деятельностью учѐного. Т.е. решение проблемы всегда сопряжено с преодолением познавательных трудностей, а условия для такого преодоления могут быть предоставлены только научным исследованием. Эта особенность связана с тем, чему учѐный посвящает свою жизнь, а проблемы есть везде, даже у бомжей. Идѐт привязка к определѐнной стороне профессиональной деятельности.

Результом проведения исследования является выведение науки на качественно новый уровень развития. Научную проблему нужно отличать от понятия научного вопроса. Проблемная ситуация в науке это одно, а ситуация с решением - другое.

Для решения вопроса в научном познании не требуется привлекать качественно новое знание. Например постройка бассейна - это научный вопрос и для решения вопроса, ничего нового не требуется.

Научное исследование начинается с научной проблемы: поиск, формулировка, поиск методов и т.д. Правильно и полно сформулированная проблема - важный отправной момент для всего последующего исследования.Научная идея.Идея представляет собой форму выражения сути вещей. Идея - это исходная абстрактная форма целостного выражения и постижения предметов реальности на уровне сущностей. Все идеи классифицируются на философские, научные, политические, правовые, эстетические, этические и религиозные. Специфика научной идеи лучше всего раскрывается, если соотносить еѐ с понятием научной проблемы. Тогда проблема - переходная форма развивающегося знания и переходной форме такого знания соответствует научная идея (??). Научная идея - это абстрактно выраженное языком данной науки форма научного знания эвристически и целостно объясняющая сущность объекта на уровне основного принципа и общей закономерности.Научная концепция - близкое по смыслу понятие к научной идеи - 1) это система взаимосвязанных и вытекающих один из другого взглядов на те или иные явления или процессы; 2) это способ понимания трактовки каких-либо явлений или событий; 3) это основополагающая идея кокой-либо теории (здесь уже полное отождествление), только идея относится к не созданным, а концепция к уже существующим; 4) общий замысел или главная мысль.

Проблемная ситуация в познании: нет прямого логического продолжения от формулировки научной проблемы к еѐ разрешению. Т.к. во-первых, в проблемной ситуации не хватает эмпирического материала, во вторых даже при достаточном наборе фактов невозможно чисто индуктивным путѐм установить ...(?) требуется выдвигать предположительные объяснения причин, т.е. необходимо сформулировать гипотезу. Гипотеза в широком смысле - это предположение, допущение, догадка. Научная гипотеза - это форма вероятностного научного знания в виде предположения, догадок или предсказаний о существовании неизвестных ранее явлений, скрытых причин, закономерностей.

В отличие от гипотезы научный закон выводится с помощью дополнительных категорий (дополнительная группа понятий). Такой группой категорий выступает философское основание понимания закона - это утверждение, что мир представляет собой не хаос, а системное многообразие явлений различной качественной градации. Тогда в основную группу категорий с помощью которой раскрывается закон относятся отношение, связь и взаимодействие.

Важнейшей формой связей в этом мире является их регулярность или закономерность(!). Закономерности носят фундаментальный характер и придают миру упорядоченность, системную устойчивость. Эта устойчивость проявляется в строении, функционировании и развитии объектов.

Закон существует как основной компонент закономерности - это форма связи в изучаемом объекте или процессе со следующими признаками (т.е. проецируется на конкретный предмет исследования по сравнению с закономерностью). Закон существует там, где связи обладают свойством существенности, необходимостью и повторяемостью. Законы материального мира объективны, человек не может их создавать и отменять или уничтожить. Здесь появляется понятие научный закон. Научный закон - это результат отражения законов действительности в научном познании. Научные законы представляют собой последнее звено в цепи форм научного познания «факт-проблема-идея-гипотеза и научный закон». Т.е. закон нельзя отождествлять с научным законом.

21. Роль общенаучных методов в решении теоретических задач.

Каждая наука использует различные методы, которые зависят от характера решаемых в ней задач. Однако своеобразие общенаучных методов состоит в том, что они относительно независимы от типа проблем, но зато зависимы от уровня и глубины научного исследования, что проявляется, прежде всего в их роли в научно-исследовательских процессах. Иными словами, в каждом научно-исследовательском процессе меняется сочетание методов и их структура. Благодаря этому возникают особые формы (стороны) научного познания, важнейших из которых являются эмпирическая и теоретическая.

Научное познание есть процесс, т.е. развивающаяся система знания. Она включает в себя два основных уровня - эмпирический и теоретический. Они хоть и связаны, но отличаются друг от друга, каждый из них имеет свою специфику. В чем она заключается?

На эмпирическом уровне преобладает живое созерцание (чувственное познание), рациональный момент и его формы (суждения, понятия и др.) здесь присутствуют, но имеют подчиненное значение. Поэтому объект исследуется преимущественно со стороны своих внешних связей и отношений, доступных живому созерцанию. Сбор фактов, их первичное обобщение, описание наблюдаемых и экспериментальных данных, их систематизация, классификация и иная фактофиксирующая деятельность - характерные признаки эмпирического познания.

Эмпирическое исследование направлено непосредственно (без промежуточных звеньев) на свой объект. Оно осваивает его с помощью таких приемов и средств, как сравнение, измерение, наблюдение, эксперимент, анализ, индукция (об этих приемах - ниже). Однако не следует забывать, что опыт никогда, тем более в современной науке, не бывает слепым: он планируется, конструируется теорией, а факты всегда так или иначе теоретически нагружены. Поэтому исходный пункт, начало науки - это, строго говоря, не сами по себе предметы, не голые факты (даже в их совокупности), а теоретические схемы, «концептуальные каркасы действительности». Они состоят из абстрактных объектов («идеальных конструктов») разного рода - постулаты, принципы, определения, концептуальные модели и т.п.

В практике научные знания успешно реализуются лишь в том случае, когда люди убеждены в их истинности. Без превращения идеи в личное убеждение, веру человека невозможна успешная практическая реализация теоретических идей.

20. Общенаучные и частнонаучные методы в научном познании.

Общенаучные методы познания. Классификация общенаучных методов. Основой классификации являются фиксация двух уровней познания: эмпирического и теоретического, тогда все общенаучные методы познания поделятся на три группы:1. Методы эмпирического познания (используются только на эмпирическом уровне).2. Методы, относящиеся к эмпирическому и теоретическому уровню познания.

3. Методы теоретического познания.

1. Методы эмпирического познания. изначальным методом является наблюдение - это чувственное (преимущественно визуальное) отражение предметов и явлений внешнего мира для получения научных фактов, с использованием материальных средств и приборов. Наблюдение это не пассивное созерцание, а целенаправленная деятельность (с определѐнной фиксацией некоторых параметров). Эта деятельность опирается на чувственные способности человека, что и позволяет фиксировать внешние свойства и признаки предметов. Три особенности: 1) целенаправленность наблюдения (обусловлена наличием предварительных идей или гипотез, которые ставят задачи наблюдения), 2) планомерность (наблюдения проводятся строго по плану, составленному строго в соответствии с задачей исследования) и 3) активность наблюдения (исследователь осуществляет активный поиск, привлекая для этого свои знания и опыт и привлекая средства наблюдения). Перечисленным особенностям соответствуют следующие исследовательские процедуры наблюдения (за формальной записью стоит проявления таланта исследователя и творческая работа): определение целей и задач исследования, выбор объекта и предмета исследования, выбор способа наблюдения минимально влияющего на состояние объекта наблюдения, выбор способа регистрации наблюдаемых параметров объекта, обработка и интерпретация данных наблюдения. Эмпирическое описание.Всякое научное наблюдение всегда сопровождается описанием объекта познания, поэтому метод эмпирического описания выделяется отдельно. Эмпирическое описание - это фиксация средствами естественного или искусственного языка сведений об объектах, полученных в результате наблюдений (перевод чувственной информации на язык понятий, язык знаков, схем, рисунков, графиков). Описание результатов образует эмпирический базис науки. Требования к описанию - максимально полное, научное и объективное. Эмпирическое описание подразд на качеств и количеств. Количественное описание осуществляется с применением языка математики и различных измерительных процедур. Из этой формулировки извлекаем понятие метод измерения. Измерения есть определение отношения измеряемой величины к другой величине, принятой за эталон. И лишь с проведением измерений естествознание превращается в науку. Эксперимент - более сложный метод по сравнению с наблюдением, но он включает наблюдение. Предполагается активное, направленное, целенаправленное участие. Эксперимент обладает рядом важных присущих только ему особенностей (по сравнению с наблюдением).

1. Позволяет изучать объект в «чистом» виде путѐм устранения всякого рода побочных факторов, наслоений (например, Галилей бросал твѐрдые шарики, пытался уменьшить трение, обматывав чем-то шарик). 2. Входе эксперимента объект может быть поставлен в некоторые искусственные условия для более глубокого и всестороннего его изучения (например, сверх низкие или высокие температуру, давление, вакуум).3. Экспериментатор может вмешиваться в изучаемый процесс, активно влиять на его протекание.

4. Важным достоинством большинства экспериментов является их воспроизводимость (т.е. могут повторяться столько раз, сколько необходимо для получения достоверных результатов).

Эксперимент - это метод эмпирического познания, позволяющий учѐным преобразовывать исследуемый объект, создавать искусственные условия его изучения, вмешиваться в естественное течение процессов и воссоздавать исследуемую ситуацию столько раз, сколько необходимо для получения адекватного и достоверного научного результата. 2. Общелогические методы научного познания.- это методы применяемые одновременно на теоретическом и эмпирическом уровне (моделирование, классифицирование, сравнение, аналогия).

Анализ - это метод познания, состоящий из логических приѐмов теоретического или эмпирического расчленения предмета исследования на его элементы, свойства и отношения. Анализ относится к начальной стадии всякого исследование, эта стадия проводится с целью выяснения свойств элементов, как основания для последующего раскрытия закономерных связей между ними. К целевым формам анализа относят:

1. Расчленение предмета исследования как целого на части с последующим изучением свойств, строением, функций.2. Выделение совокупности признаков и свойств анализируемых предметов, изучение отношений между этими... 3. Разделение множества предметов по общности их свойств, признаков на определѐнные подмножества.

Завершение процедуры анализа даѐт возможность перейти к воспроизведению предмета или системы к целостности путѐм логического синтеза, входящих в них частей с целью раскрытия причин и закономерностей существования этих целостностей.

Синтез (греч. соединение, сочетание, составление) - это метод познания, состоящий из логических приѐмов теоретического или эмпирического соединения выделенных элементов предмета в целое (или в систему). Происходит не просто механическое объединение ранее выделенных предметов, они обобщаются и тем самым достигаются цели по выявлению структурных закономерностей, причинных и других механизмов его . Синтез предполагает свои формы обобщения результатов:1. Образование научных понятий.2. Формулировка закономерностей или законов существования целостности.3. Формирование систематизаций или концепций, отражающих существование целостности.

В ряде случаев результаты синтеза могут стать эмпирической теорией (например, Менделеев синтезировал таблицу и появился эмпирический класс теорий). Эмпирические теории раскрывают сущность первого порядка, а знания более высокого порядка (2-го и 3-го), то это получается качественно иными процедурами (например, абсолютно чѐрное тело не получить анализом и синтезом).

Методы анализа и синтеза взаимосвязаны, диалектически предполагают и дополняют друг друга. Анализ - момент познания целого, с другой стороны, предварительное условие синтеза - это совокупное эмпирическое наличие частей из которых состоит предмет синтеза. Всякое синтезированное знание относится к сущности первого порядка.

Индукция (лат. наведение) - это метод научного исследования, связанный с движением мысли от отдельных фактов (частных посылок) к общему выводу (обобщающей гипотезе). Основой индуктивного умозаключения является повторяемость признаков в ряду предметов определѐнного класса. Поэтому индуктивные умозаключения - вывод об общих свойствах всех предметов данного класса на основе изучения большого количества отдельных событий. Направлены на выявление в предметах чего-то общего, выступающего в качестве объективной закономерности. Индукция разделяется на полную и не полную. В полной общий вывод базируется на знании всех изучаемых предметов; однако, если в силу пространственно временного ограничение исследователь может изучить только часть предметов - неполной индукция.

Выделяют три типа неполной индукции.

1.Через простое перечисление фактов (популярная индукция). Получение общего вывода на базе наблюдения ограниченного числа фактов, если среди них не встречается случай противоречащий ему. (Например, все лебеди белые - так считали пока не нашли чѐрных).

2.Индукция через отбор фактов, из общей их массы по определѐнному правилу (используется в статистических методах оценки - по какой-то группе проводят опрос и сообщают о мнении людей).

3.Индукция, осуществляемая на основе знания причинных связей явлений в пределах изучаемого класса явлений. Индукция изначальный вид умозаключений, с еѐ помощью выведено много знаний (принцип неопределѐнности, закон сохранения вещества). Индуктивное обобщение стимулирует мысль учѐного. Изолированно она не работает и взаимодействует с ранее доказанным знанием.

Когда накоплено достаточное число обобщающих фактов, гипотез, принципов появляется возможность к дедукции.Дедукция - логическое выведение нового (научного) знания из ранее полученных знаний. (Это все следователи - Шерлок Холмс, Коломбо - раскрывают преступление по уликам). Умозаключение по дедукции строится по схеме: все предметы относятся к классу m...(?) (например, все люди смертны, Сократ человек => смертен).

Дедуктивный метод не сводится к дедуктивному умозаключению. Направленность от общего к частному может формировать целую систему. Например механика - закон инерции, механики материальной точки и Дедукция (как метод научного познания) - это метод научного исследования, заключающийся в том, что новые знания выводятся на основании эмпирических теорий, законов, принципов, аксиом или гипотез, полученных ранее путѐм индуктивного обобщение данных наблюдения и эксперимента.

Индукция и дедукция неразрывно связаны друг с другом, диалектически дополняют и взаимоопределяют друг друга. Это лишь способ развѐртывания некоторых положений на знании исходного знания и т.к. индукция может нести ошибку, то и дедукция тоже. Дедукция не даѐт возможности получить содержательно нового знания. Роль научной дедукции тем не менее непрерывно возрастает, в особенности в двух направлениях:1. Там, где науки приходится иметь дело с явлениями непосредственно недоступным чувственному восприятию (микромир, быстро протекающие процессы). 2. В развитии математизации науки, математических и логико-математических теорий, которые выводятся посредством дедуктивных правил (дедуктивные теории) на основе некоторых утверждений (?), а метод аксиоматический.

Абстрагирование - это особый вид мышления, заключающийся в отвлечении (устранение) от ряда свойств и отношений изучаемого предмета с одновременным выделением только интересующих субъекта свойств и отношений. Результатом является различного рода абстракции. Использую эту закономерность можно выделить те свойства, которые важны. Математическая абстракция - отвлечение от всех чувственных свойств (мягкости, жесткости, вкуса), но сохраняется количественная определѐнность. Абстракция выступает в виде чувственно наглядного образа (атом), в форме идеализированного объекта (абсолютно чѐрное тело) или в форме суждения (этот предмет белый), понятия (?) (категория движения, пространства), в форме закона (отрицание отрицания).

Классификация - это метод научного исследования, в основе которого лежит деление и распределение множества объектов на подмножества, подклассы по определѐнным признакам. В основе классификации - лежит логическая операция деления объѐма понятия. Объѐм понятия - класс объектов, обозначающиеся данным понятием.

Выделяют следующие виды классификации:

1.Естественные и искусственные образуются по степени существенности основания деления. Существенные - являются источником знания об объекте. Например, периодическая система химических элементов. Несущественные (искусственные) не раскрывают существенное знание об объекте. Например, библиографический указатель в библиотеке.

2.Формальная и содержательная классификация. Формальные ориентированы на выявление какого-то порядка в объектах (иерархия по вертикали или горизонтали), а содержательная ориентирована на раскрытие законов (классификация видов организмов) (???).

3.Описательная и сущностная. Описательная - фиксирует факт существования объекта, а сущностные раскрывает существенные характеристики объектов.

Моделирование.Методом моделирования называется изучение объекта (оригинала) посредством создания и исследования его копии, которая и называется его моделью. Модель замещает оригинал только в тех характеристиках, которые составляют предмет познания. Модель всегда соответствует оригиналу только в тех свойствах, которые подлежат изучению, она исключает все остальные свойства и отношения оригинала, которые на данном этапе не является актуальными, это и делает модель удобной для исследования.Моделирование, как процедура включает следующие этапы:

1.Построение модели, цель - создание условий для полноценного замещения оригинала объектом посредником воспроизводящим его необходимые параметры. При построении модели происходит упрощение, идеализации, абстрагирование и т.п.

2.Исследование модели, целью этого этапа является получение необходимой информации о модели. Изучение модели ведѐтся с той глубиной и детализацией, которая требуется для решения конкретной познавательной задачи. Исследователь может проводить наблюдения, описывать и т.д. с моделью.

3.Перенос или экстраполяция результатов моделирования на объект оригинал, опираясь на основания моделирования, метод аналогии знания об оригинале дополняется информацией об исследовании модели. Если есть несоответствия модель корректируется и всѐ повторяется, если оценка новых знаний не подтвердила соответствиями. В физико-математических моделях соответствие создаѐтся заранее и модель создаѐтся адекватная, то даже при не очень удовлетворит результатах модели не подлежат корректировке, а ищут различия и используют теоретические методы переноса.

Модели бывают материальные (физические, социальные) и идеальные (математические). В связи с повышением теоретического уровня, физическое моделирование теряет своѐ место и актуальным становится математическое моделирование, которое подразделяется на:

1.Абстрактное.2. Аналоговое.3. Имитационное моделирование.

Характеристика следующая.

1.Абстрактное моделирование основывается на возможности описания изучаемого явления или процесса на языке некоторой научной теории (чаще на математическом языке). В начале дают по возможности более чѐткое и однозначное описание того, что происходит, почему, при каких условиях, т.е. строят информационную (описательную) модель процесса, которая далее переводится на математический язык (мат. язык определѐнной теории). Т.е. определяется логико-математическая модель, и она исследуется как функционирующее явление. Например, в физической модели системы выделяют признаки, описывают поведение элементов дифурами и начинают исследовать. Такая модель изоморфна конкретному классы систем.2. Аналоговое моделирование основывается на изоморфизме явлений (подобие форм) имеющих различную физическую природу, но описываемых одинаковыми математическими уравнениями. Например с помощью ЭВМ моделируют различные процессы в природе, которые описываются также как в электронике машины (тепловые процессы) (?). Уравнение Лапласа в частных производных - гидродинамические процессы описываются электрическим полем. И электрическое поле исследовать проще, чем гидродинамические процессы. 3. Имитационное моделирование. Заключается в имитации на компьютере структуры и процесса функционирования исследуемого объекта. Отсутствует детальное описание элементов системы, а протекающие в них процессы имитируются в интегрированном виде, позволяющем определить лишь основные данные, необходимые для принятия решения на более высоком уровне. При имитационном моделировании в качестве исходной информации используются не только теоретические и ...(?) но и интуитивные, неформальные сведение об объекте, поэтому значительна роль исследователя (неформальная).Обобщение.Этот метод пронизывает все остальные методы.

Обобщение - это способ выделения общих свойств, связей и закономерностей некоторой предметной области путѐм перехода на более высокий уровень абстракции и определения соответствующих понятий. Включает все ранее рассмотренные методы, при этом они накладывают свой существенный отпечаток на определѐнных уровнях и этапах обобщения. В зависимости от задач и уровня исследования выделяют эмпирическое и теоретическое обобщение. Обобщение часто называют особым видом абстрагирования или обобщающая абстракция. Однако их нельзя отождествлять, т.к. познавательная задача существенно отличается. Операция обобщения - переход от частного или менее общего понятия или суждения к более общему, расширяя класс предметов и позволяет добиться новых понятий.

3.Методы теоретического познания.Эти методы применяются для раскрытия причин и сущности явления (идеализация, мысленный эксперимент...)

Идеализация - это вид абстрагирования, при котором осуществляется мысленное конструирования предельно абстрактных объектов, наделѐнных минимальным числом сущностных свойств, необходимых для решения теоретических задач. Идеализированные объекты, идеализации не существуют в действительности, но у них есть прообраз в материальном мире. Например, материальная точка - брошенный камень, или абсолютно чѐрное или твѐрдое тело. Цель идеализации - создать конструкции для моделей мысленного эксперимента. Как процесс идеализация характеризуется двумя теоретическими процедурами: 1) отвлечение от реальных свойств и отношений, изучаемых фрагментов действительности и 2) введение в содержание понятия мысленно сконструированного объекта таких признаков, которые не могут принадлежать реальному прообразу. Так Галилей понимал, что нельзя искусственно воспроизвести природный процесс => надо построить модель.

Мысленный эксперимент - методы теоретического исследования объекта, в своей совокупности, образующих идеализированную модель, состоящую из мысленных схем и их взаимодействия. В ходе такого эксперимента объекты мысленно ставятся в различные ситуации и в ходе этого можно установить такие законы, которые нельзя получить экспериментально. Классические методы исследования: метод Галилея, Эйнштейна при выведении положения теории относительности о тождестве инерциальной силы и силы тяжести тела. Это тождество он вывел путѐм мысленного эксперимента - представил лифт, движущийся от поверхности Земли к центру в нѐм сидит наблюдатель и вдруг лифт обрывается, и вопрос - что чувствует наблюдатель? Наблюдатель и не знает, что трос оборвался, и не отличает, что это сила тяжести или ускорение от падения. Далее Са?до Карно? при исследовании паровой машины. Он считал что там есть теплород и уподобляет его воде и разность температур - разность уровней, и тогда работа не зависит от природы вещества, а измеряется произведением количества теплорода на разность температур, т.е. ограничена температурой нагревателя и холодильника, которые оба важны. Далее это стало вторым началом термодинамики.Такие эксперименты сопровождают всю современную науку.

Метод формализации - это метод исследования содержания объекта с помощью выявленных закономерностей и связей между элементами его формы. В процессе формализации какая-либо содержательная область (рассуждения, доказательства, поиск научной информации и т.д.) представляется в виде формальной системы. В этой системе форма отделяется, абстрагируется от содержания, изучаемая предметная область отображается в знаковой системах искусственных языков (формулах). Такая модель позволяет исследовать структурные закономерности происходящего в ней процесса, при этом происходит отвлечение от качественных характеристик. Подвергаются преобразованиям с формальными знаками. Оперируя формулами и получая конечное содержание, далее субъект может опять вкладывать в него содержание.Формализация осуществляется на базе абстракций, формализаций и т.п. осуществляется на базе математики и частный случай этого метода - метод математизации - внедрение математики в область. Логика, лингвистика имеют свои «упаковки» метода формализации. При этом, используются искусственные языки, которые называются исчислениями. Исчисление - это система изучения тех или иных областей установления соответствия между знаками и предметами области теоретического исследования.В мат логике: исчисление предикатов, классов, высказываний и т.п.

Аксиоматический метод - метод дедуктивного построения теории или какого-либо раздела науки (математики механики), при котором на основе выбора исходных постулатов, называемого аксиомами, логически путѐм выводятся все остальные положения теории или какого-либо раздела науки. К аксиомам относятся начальные общие положения истинность которых принимается без доказательств, а все остальные положения теорий выводятся с помощью доказательств. Пример - геометрия Евклида. Науки, построенные на основе аксиоматического метода - дедуктивные науки.

Гипотетико-дедуктивный метод - это метод, выдвижения абстрактно теоретического предположения (научная гипотеза) для объяснения причин непосредственно не наблюдаемых форм связей между изучаемыми объектами. Такая конструкция далее дедуктивно развѐртывается. Т.е. гипотеза развѐртывается от начального предположения, подвергается проверки, а далее знание уточняется и анализируется.

Частнонаучные методы – совокупность способов, принципов познания, исследовательских приѐмов и процедур, применяемых в той или иной науке, соответствующей данной основной форме движения материи. Это методы механики, физики, химии, биологии и социально-гуманитарных наук.

22. Математизация и моделирование в теоретическом исследовании.

МАТЕМАТИЗАЦИЯ НАУЧНОГО ЗНАНИЯ — процесс применения понятий и методов математики в естественных, технических и социально-экономических науках для количественного анализа исследуемых ими явлений. Хотя математизация научного знания началась давно, но только в период современной научно-технической революции приобрела большой размах и значение. Наряду с традиционными областями применения математики, какими являются механика, астрономия, физика и химия, ее методы стали проникать в такие отрасли науки, которые раньше считались не поддающимися математизации ввиду их особой сложности (биология, экономика, социология, лингвистика и др.).

К методам математизации относятся:- МоделированиеФормализацияАксиоматизация Формализация - это метод исследования содержания объекта с помощью выявленных закономерностей и

связей между элементами его формы. В процессе формализации какая-либо содержательная область (рассуждения, доказательства, поиск научной информации и т.д.) представляется в виде формальной системы. В этой системе форма отделяется, абстрагируется от содержания, изучаемая предметная область отображается в знаковой системах искусственных языков (формулах). Такая модель позволяет исследовать структурные закономерности происходящего в ней процесса, при этом происходит отвлечение от качественных характеристик. Подвергаются преобразованиям с формальными знаками. Оперируя формулами и получая конечное содержание, далее субъект может опять вкладывать в него содержание.

Формализация осуществляется на базе абстракций, формализаций и т.п. осуществляется на базе математики и частный случай этого метода - метод математизации - внедрение математики в область. Логика, лингвистика имеют свои «упаковки» метода формализации. При этом, используются искусственные языки, которые называются исчислениями. Исчисление - это система изучения тех или иных областей .. установления соответствия между знаками и предметами области теоретического исследования.

В мат логике: исчисление предикатов, классов, высказываний и т.п.

Аксиоматический метод - метод дедуктивного построения теории или какого-либо раздела науки (математики механики), при котором на основе выбора исходных постулатов, называемого аксиомами, логически путѐм выводятся все остальные положения теории или какого-либо раздела науки. К аксиомам относятся начальные общие положения истинность которых принимается без доказательств, а все остальные положения теорий выводятся с помощью доказательств. Пример - геометрия Евклида. Науки, построенные на основе аксиоматического метода - дедуктивные науки.

Методом моделирования называется изучение объекта (оригинала) посредством создания и исследования его копии, которая и называется его моделью. Модель замещает оригинал только в тех характеристиках, которые составляют предмет познания. Модель всегда соответствует оригиналу только в тех свойствах, которые подлежат изучению, она исключает все остальные свойства и отношения оригинала, которые на данном этапе не является актуальными, это и делает модель удобной для исследования.

Моделирование, как процедура включает следующие этапы:

1.Построение модели, цель - создание условий для полноценного замещения оригинала объектом посредником воспроизводящим его необходимые параметры. При построении модели происходит упрощение, идеализации, абстрагирование и т.п.

2.Исследование модели, целью этого этапа является получение необходимой информации о модели. Изучение модели ведѐтся с той глубиной и детализацией, которая требуется для решения конкретной познавательной задачи. Исследователь может проводить наблюдения, описывать и т.д. с моделью.

3.Перенос или экстраполяция результатов моделирования на объект оригинал, опираясь на основания моделирования, метод аналогии знания об оригинале дополняется информацией об исследовании модели. Если есть несоответствия модель корректируется и всѐ повторяется, если оценка новых знаний не подтвердила соответствиями. В физико-математических моделях соответствие создаѐтся заранее и модель создаѐтся адекватная, то даже при не очень удовлетворит результатах модели не подлежат корректировке, а ищут различия и используют теоретические методы переноса.

23. Научная теория как наиболее полная форма научного познания. Варианты

формирования научной теории. Научная теория.

Теория - комплекс идей, представлений, описывающих или объясняющих некоторые явления. Признаки научной теоретичности.

1. Предметность - термины, понятия, категории. Научные теории должны относиться (все термины или понятия должны относиться) к данной предметной или объективной области.

2. Признак адекватности (полноты) - язык теории. Еѐ основные понятия, принципы, категории должны описывать все возможные ситуации в отражаемой объектно-предметной области.

3. Интерпретируемость. Теория должна раскрывать смысл объекта (интерпретировать) в двух аспектах 1) в эмпирическом аспекте - устанавливаются связи между теоретическим языком и набором, какой-то совокупностью опытных показателей данных экспериментов 2) в семантическом аспекте - устанавливаются отношения содержания понятий теории и признаков реальных объектов.

4. Проверяемость - следствия теории должны позволять проверку степени соответствия теории еѐ реальным объектам.

5. Истинность научной теории - основные утверждения теории устанавливаются достоверно - имеют статус достоверности - точно, надѐжно, правильно. Этим признаком научная теория отличается от научной гипотезы.

6.Системность - научная теория объединяет известные знания об объекте

субординационными (межуровневыми связями) и координационными (одноуровневые связи) в единую систему.

Научная теория - системная форма организации знания, достоверно и адекватно описывающего и объясняющего свой предмет средствами данного научного языка.

Полнота научной теории. Заключается в том, что в ней находят своѐ завершение и единство все другие формы научного познания: факт, проблема, гипотеза, закон. Это единство выражается не только в формально-логической связи (факт-проблема-гипотеза-теория), оно обретает в теории характер диалектического снятия всего того положительного содержания, которое есть в каждой из других логических форм (???).

Для классической стадии развития науки характерен идеал дедуктивно построенных теорий. Классический вариант формирования развитой теории предполагает теорию, отражающую системы закрытого типа. Идеал такой теории — ньютонианская физика. Описательные теории ориентированы на упорядочивание и систематизацию эмпирического материала. Математические теории, использующие математический формализм, при развертывании своего содержания предполагают формальные операции со знаками математизированного языка, выражающего параметры объекта. «Закрытые» теории имеют определенный и ограниченный набор исходных утверждений, все остальные утверждения должны быть получены из исходных непротиворечивым путем посредством применения правил вывода. В науке классического периода развитые теории создавались путем последовательного обобщения и синтеза частных теоретических схем и законов: ньютоновская механика, термодинамика, электродинамика. Теория Максвелла – является теоретическим обобщением частных законов (теоретические модели и законы Кулона, Ампера, Фарадея, Био и Савара). Формирование частных законов, так и общих теорий есть процесс коллективного творчества.

Неклассический вариант формирования теории строится методом «математических» гипотез. Построение теории начинается с формирования ее математического аппарата, а адекватная ей теоретическая схема создается после создания математического аппарата. Он ориентируется на открытые системы и такие разновидности сложных объектов, как статистические, кибернетические, саморазвивающиеся системы. Теория как открытая система содержит в себе механизмы своего развития, запускаемые как посредством знаково-символических операций, так и благодаря введению различных гипотетических допущений. Существует путь мысленного эксперимента с идеализированными объектами. Каждый критерий в отдельности не самодостаточен. Используемые вместе, они время от времени входят в конфликт друг с другом. Точность может предполагать выбор для одной конкретной теории область приложения ее конкурента. От точности теории зависит ее объяснительная и предсказательная сила.

Если стоит проблема выбора между теориями, два исследователя, следуя одному и тому же набору критериев, могут прийти к различным заключениям. Поэтому замечание К. Поппера, что любая теория в принципе фальсифицируема, т.е. подвластна процедуре опровержения, правомерно. Он доказал, что принцип фальсифицируемости составляет альтернативу принципу верификации, т.е. подтверждения. Концепция фальсифицируемости утверждает, что теоретическое знание носит лишь предположительный гипотетический характер и подвержено ошибкам. Рост научного знания предполагает процесс выдвижения научных гипотез с последующим их опровержением. Последнее отражается в принципе «фаллибилизма». Поппер полагает, что научные теории в принцице ошибочны, их вероятность равна нулю, какие бы строгие проверки они ни проходили. Иными словами, «нельзя ошибиться только в том, что все теории ошибочны». Фальсификация означает опровержение теории ссылкой на эмпирический факт, противоречащий данной теории.

24. Научные традиции и научные революции. Т. Кун о структуре научных революций. Логический позитивизм (неопозититвистская философско-методологическая концепция

науки). Термин позитивизм закрепился в 30-е годы 19 века и сохранился до наших дней в области философии науки.

1. Зарождение этой науки было вызвано стремительным развитием естествознания. Среди учѐных того времени усилилась тенденция считать науку самодостаточной, независимой от какой-либо философии. Всѐ положительное (позитивное) знание может быть получено только наукой, а философия не даѐт никакого знания - еѐ надо отбросить подальше. Философия - не наука, наука сама себе философия. Новая философия опирается на науку, а старая философия выбрасывается. Родоначальники Огюст Конт и Герьерт Спенсор. В книге «Дух позитивной философии» Конт объявил бесполезной и необъективной всю предыдущую философию. Спенсор дал высокую оценку вклада Конта и сам работал в качестве позитивиста в социологии. Учѐные были воодушевлены и прибывали в иллюзии, они считали, что обнаруженные наукой факты обладают абсолютной истинностью, поэтому зачем нужна философия уже есть абсолютно истинный фундамент. Эта вера в абсолютную истинность научного факта была роковой. На рубеже 19-20 веков они потерпели кризис. Пришлось внести существенную поправку в понимание научного факта и достоверное знание (истинность).

В это время критерий очевидности и наглядности утратил своѐ значение.

2. Учѐные на какое-то время вообще лишились какого-либо способа обоснования знания (теоретического и эмпирического). Остро встала проблема обоснования научного знания и потребовались средства решения этой проблемы. Поправку в понимание научного факта внѐс Эрнст Мах, которая заключалась в перенесение статуса научности с научного факта на ощущения, которые становятся в науке фундаментом. То, что чувствует, описывает учѐный и есть фундамент науки. Эта философия стала позитивизмом второго поколения, который получает название эмпириокритицизм (философия критики чистого опыта).

3. Далее появляется третья фаза - неопозитивизм (неоновый или возрождѐнный позитивизм). Наиболее известные представители: Шлик, Витгенште?йн, Карнап, Рассел, Рейхенба?х (Райхенбах), Та?рский (О?стин, Фре?ге, Мур). Некоторые называли логический позитивизм, логический атомизм, критический позитивизм - у них у каждого были свои версии. Из многих версий можно выделить две важные обобщающие тенденции.

Кун - один из наиболее известных и последовательных представителей постпозитивизма. Кун отошѐл от логического позитивизма в сторону сближения истории науки с методологией. Специфика развития науки (динамика научного знания, организация научных коллективов) вывела Куна на комплексное решение проблемы научной традиции. Куну удалось решить еѐ с историко-научных позиций (традициях). Он впервые заявил, что научная традиция - основной конституирующий фактор развития современно науки. Традиции - это не в консервативный фактор, а сугубо конструктивный фактор - условие

ивозможность развития факта. И своѐ учение воплотил в понятии под названием парадигма. Развитие науки представляет циклический процесс чередования двух периодов: 1) нормальная наука и 2) научная революция. Научная революция - кроткое временное явления, основной период - нормальное состояние науки. Для раскрытия динамики науки Кун активно привлекает социальные, культурные и психологические факторы (поэтому был востребован при жизни, а сам был естественником). Так, например, в коллективе на кафедре лидер - незаурядная личность, но он должен учитывать социальную психологию остальных. Парадигма, Кун: «Я подразумеваю признанные всеми (в научном коллективе) методологические установки, которые в течение определѐнного времени дают научному сообществу модель постановки проблем и их решений». Из этого определения вытекают два свойства парадигмы: 1) она принята сообществом как методологическая основа, для уверенной работы в том или ином коллективе

и2) она предполагает существование нерешенных проблемы и одновременно даѐт, на некоторое время, модель их решения. Парадигма - главное организационное начало науки (так сказал Кун). Парадигма - достояние учѐных, она объединяет учѐных и даже сильнее, чем другие обоснования, чем в других группах, где нет парадигмы. Но парадигма не статична, на еѐ основе проводятся исследования и парадигма начинает переформулироваться. Существование парадигмы определяется господствующей в ней теорией (методологическая установка по Куну). В период нормальной науки это развитие парадигмы (с переформулировкой и т.п.) продолжается до тех пор, пока парадигма способна служить надѐжной моделью. Слом парадигмы рушит организацию которую она объединяет, но можно создать новую парадигму при смуте (кто-то убегает, кто-то начинает думать как всѐ наладить). И тут проявляются психологические, культурные и социальные(??) факторы. И тут он (Кун) обращается к истории и всѐ рассказывает на примерах (например, от Ньютона к Эйнштейну). Как только начинается наступление новых фактов на старую фактуальную базу науки, то происходит аномалия - разброд в парадигмальном представлении, научном коллективе и со временем она превращается в кризис (фаза нормальной науки - фаза аномалии - кризис). Резко возрастает интерес к аномальным фактом и т.д. Пока не наступает следующая фаза - разрешение кризиса - период научной революции. Точка зрения Куна (ограничена и все его критикуют за это) он считает, что новая парадигма не имеет связи со старой парадигмой. Это по всем организационным, культурным и социологическим факторам, для них нет ничего общего (в старой и новой парадигме).

Получается следующая «вавилонская башня», т.е. хижина Куна:

А у нас согласно диалектике всѐ просто - накапливаются факты и преемственность есть, например закон отрицания отрицания. Т.е. научная революция полностью уничтожает старую парадигму и создаѐт новую.

25. Социокультурные предпосылки научных революций. Изменение

смыслов мировоззренческих оснований культуры; перестройка оснований науки.

Развитие науки - это сложный процесс, в котором сочетаются как традиции, так и новации. Традиция - это исторически сложившиеся и передаваемые от поколения к поколению обычаи, обряды, нормы, идеи, ценности. В науке традиция означает преемственность знаний и методов исследования.

Традиции в науке реализуются через существование научных школ, научных парадигм, научных картин мира. Эти научные механизмы обеспечивают эволюционный этап в развитии науки - это процесс постепенного накопления новых фактов, экспериментальных данных в рамках существующих теоретических воззрений, в связи с чем идѐт расширение, уточнение и доработка уже принятых ранее теорий, понятий и принципов.

В истории развития науки периоды относительно спокойного накопления знаний иногда сменяются периодами крутой ломки устоявшихся взглядов на фундаментальные законы и принципы развития природы и общества. В этом проявляется действие научных новаций. Такие крутые повороты в развитии науки получили название научных революции.

В настоящее время, утверждается точка зрения о том, что научная революция не является чисто научным феноменом, а выступает как социокультурный феномен. Например, важными условиями научных революций, как писал советский философ МК.Мамардашвили, является характер трансляции знаний и коммуникации учѐных, а это в значительной степени определяется социальными и культурными особенностями той среды, в которой существует данное научное сообщество. Одновременно с научной революцией происходит смена тех принципов, которые лежат в основании того или иного исторического типа научной рациональности.

Каждая научная революция приводила к формированию своего типа научной рациональности и важную роль в этих процессах играли социокультурные особенности той эпохи и того общества, в которые эти революции происходили.

26. Историческая смена типов научной рациональности: классическая, неклассическая и постнеклассическая наука.

Рациональность - это способность мышления работать с идеальными объектами, способность отражать мир в разумно понятийной форме.

Античная рациональность базировалась на идее возможности умозрительного (интеллектуального, рационального) постижения принципиально ненаблюдаемых объектов, таких как бытие (Парменид), идеи (Платон), атомы (Демокрит), Перводвигатель (Аристотель). Идеальный (т.е., мыслительный) план деятельности стал одной из главных характеристик рационального типа отношения к действительности и прежде всего научной рациональности. Определѐнность, точность, однозначность значений слов есть необходимое условие построения рационального знания.

Классическая рациональность, возникшая в результате 1-й научной революции 17 века, базировалась на механистической парадигме (Галилей, Ньютон). Еѐ основные принципы:

1.Божественный космос греков был отождествлѐн с природой как единственной истинной реальностью, состоящей из статичных объектов, описываемых законами механики и находящихся в абсолютном пространстве и времени.2. Объяснение сводилось к поиску механических причин и субстанций, а обоснование - к редукции знания о природе к принципам механики. 3. Признавала правомерность только тех идеальных, мыслительных конструкций, которые можно контролируемо воспроизвести бесконечное количество раз в эксперименте. 4. Признавалась возможность отыскать такую одну-единственную идеальную конструкцию, которая полностью соответствовала бы изучаемому объекту, обеспечивая тем самым однозначность содержания истинного знания. 5. В отличии от античной, научная рациональность 17го века отказалась от идеи цели как причины развития природы и мира в целом, а все явления объясняла только путѐм установления между ними механической причинно-следственной связи.

Вторая научная революция конца 18 - первой половины 19 века (признаваемая не всеми исследователями) базировалась прежде всего на объектах геологии и биологии, что привело к идее развития и, соответственно, к постепенному отказу от простых механистических объяснений. Наглядные механические модели изучаемых объектов и явлений стали всѐ более вытесняться их абстрактным но непротиворечивым математическим описанием. Третья научная революция (конец 19 - первая половина

20века) привела науку к проникновению в микромир (теория относительности и квантовая теория в физике, генетика в биологии, квантовая химия в химии и т.д.). Возникла неклассическая рациональность со следующими принципами: 1. Мышление изучает не объект как он есть, а то, как наблюдатель (учѐный) воспринимает взаимодействие объекта с прибором (что было неважно в классической науке, где изучались только макрообъекты). Т.об., объяснение и описание невозможны без фиксации средств наблюдения.

2.Вносить искажения могут не только приборы, но и исследователи (незаметно для себя), о чѐм говорил ещѐ И.Кант. 3. Стала допускаться возможность истинности не одной, а нескольких объяснительных моделей одного и того же явления; соответственно, стала признаваться относительная истинность научных теорий. Четвѐртая (по некоторым исследователям - третья) научная революция (последняя треть 20 века) привела к изучению исторически развивающихся явлений, объектов, систем.

Возникла постаклассическая научная рациональность:

1. Историческая реконструкция как тип теоретического знания стала применяться не только в гуманитарных науках типа истории, или в эволюционных теориях геологии и биологии, но и в космологии, астрофизике, физике элементарных частиц и т.д. 2. Ведущей методологической концепцией стала синергетика.

3.Субъект познания (исследователь) способен каждым своим воздействием видоизменить поле возможных состояний системы (изучаемого объекта). В первую очередь это касается экологических, биосферных, медико-биологических и биотехнологических объектов, изучение которых сегодня особенно актуально.

4.При изучении сложных систем, включающих в себя человека с его преобразовательной производственной деятельностью, идеал ценности о-нейтрального исследования, важнейший в классической науке, оказывается неприемлемым. Объективно истинное объяснение и описание такого рода систем предполагает включение ценностей социального, этического и иного характера.

Таким образом, каждая научная революция приводила к формированию своего типа научной рациональности и важную роль в этих процессах играли социокультурные особенности той эпохи и того общества, в которые эти революции происходили.

Перестройка оснований науки, сопровождающаяся научными революциями, может явиться, во-первых, результатом внутри-дисциплинарного развития, в ходе которого возникают проблемы, неразрешимые в рамках данной научной дисциплины. Например, в ходе своего развития наука сталкивается с новыми типами объектов, которые не вписываются в существующую картину мира, и их познание требует новых познавательных средств. Это ведет к пересмотру оснований науки. Во-вторых, научные революции возможны благодаря междисциплинарным взаимодействиям, основанным на переносе идеалов и норм исследования из одной научной дисциплины в другую, что приводит часто к открытию явлений и законов, которые до этой «парадигмальной прививки» не попадали в сферу научного поиска. В зависимости от того, какой компонент основания науки перестраивается, различают две разновидности научной революции: а) идеалы и нормы научного иссследования остаются неизменными, а картина мира пересматривается; б) одновременно с картиной мира радикально меняются не только идеалы и нормы науки, но и ее философские основания.

Первая научная революция сопровождалась изменением картины мира, перестройкой видения физической реальности, созданием идеалов и норм классического естествознания. Вторая научная революция, хотя, в общем, и закончилась окончательным становлением классического естествознания, тем не менее способствовала началу пересмотра идеалов и норм научного познания, сформировавшихся в период первой научной революции. Третья и четвертая научные революции привели к пересмотру всех указанных выше компонентов основания классической науки. Подробно эти вопросы будут рассмотрены ниже.

Главным условием появления идеи научных революций явилось признание историчности разума, а следовательно, историчности научного знания и соответствующего ему типа рациональности. Философия XVII — первой половины XVIII в. рассматривала разум как неисторическую, самотождественную способность человека как такового. Принципы и нормы разумных рассуждений, с помощью которых добывается истинное знание, признавались постоянными для любого исторического времени. Свою задачу философы видели в том, чтобы «очистить» разум от субъективных привнесений («идолов», как их называл Ф. Бэкон), искажающих чистоту истинного знания. Даже И. Кант в конце ХУШ в., совершивший «коперниканский» переворот в теории познания, показав, что предмет знания не дан, а задан априорными формами чувственности и рассудка познающего субъекта, тем не менее придерживался представления о внеисторическом характере разума. Поэтому в качестве субъекта познания в философии Канта фигурировал внеисторический трансцендентальный субъект.

Итолько в XIX в. представление о внеисторичности разума было поставлено под сомнение.

Французские позитивисты (Сен-Симон, О. Конт) выделили стадии познания в человеческой истории, а немецкие философы послекантовского периода, особенно в лице Гегеля, заменили кантовское понятие трансцендентального субъекта историческим субъектом познания. Но если субъект познания историчен, то это, в первую очередь, означает историчность разума, с помощью которого осуществляется процесс познания. В результате истина стала определяться как историчес¬кая, т. е. имеющая «привязку» к определенному историческому времени. Принцип историзма разума получил дальнейшее развитие в марксизме, неогегельянстве, неокантианстве, философии жизни. Эти совершенно разные по проблематике и способу их решения философские школы объединяло признание конкретно-исторического характера человеческого разума.

В середине XX в. появилось целое исследовательское направление, получившее название «социология познания». Свою задачу это направление видело в изучении социальной детерминации, социальной обусловленности познания и знания, форм знания, типов мышления, характерных для определенных исторических эпох, а также социальной обусловленности структуры духовного производства вообще. В рамках этого направления научное знание рассматривалось как социальный продукт. Другими словами, признавалось, что идеалы и нормы научного познания, способы деятельности субъектов научного познания детерминируются уровнем развития общества, его конкретно-историческим бытием.

В естествознании и философии естествознания тезис об историчности разума, а следовательно, относительности истинного знания не признавался вплоть до начала XX в., несмотря на кризис оснований математики, открытие факта множественности логических систем и т. д. И только с начала 60-х гг. XX в. исторический подход к разуму и научному познанию стал широко обсуждаться историками и философами науки. Постпозитивисты Т. Кун, И. Лакатос, Ст. Тулмин, Дж. Агасси, М. Вартофски, П. Фейера-бенд и др. попытались создать историко-методологическую мо¬дель науки и предложили ряд ее вариантов. В результате убеждение в том, что научные истины и научные знания обладают статусом всеобщности и необходимости, сменилось признанием плюрализма исторически сменяющих друг друга форм научного знания. П. Фейерабенд объявил о господстве в научном познании теоретико-методологического анархизма.

Принцип историчности, став ключевым в анализе научного знания, позволил американскому философу Т. Куну представить развитие науки как историческую смену парадигм, происходящую в ходе научных революций1. Он делил этапы развития науки на периоды «нормальной науки» и научной революции. В период «нормальной науки» подавляюще число ученых принимает установленные модели научной деятельности или парадигмы, в терминологии Т. Куна (парадигма: греч. — пример, образец), и с их помощью решает все научные проблемы. В содержание парадигм входят совокупность теорий, методологических принципов, ценностных и мировоззренческих установок. Период «нормальной науки» заканчивается, когда появляются проблемы и задачи, не разрешимые в рамках существующей парадигмы. Тогда она «взрывается», и ей на смену приходит новая парадигма. Так происходит революция в науке.

КУН.Парадигмы — модели (образцы) постановки и решения научных проблем, по мнению Т. Куна, управляют группой ученых-исследователей и научным сообществом. Допарадигмальный период отличается хаотичным накоплением фактов. Выход из данного периода означает установление стандартов научной практики, теоретических постулатов, точной научной картины мира, соединение теории и метода. Смена научной парадигмы, переход в фазу «революционного разлома» предусматривает полное или частичное замещение элементов научной картины мира, методов и теоретических допущений, эпистемологических ценностей.

Научная картина мира опирается на выработанные в недрах парадигмы стандарты и критерии. Взгляд ученого на мир детерминирован его приверженностью к парадигме, зависит от исторических и социальных факторов. Научная картина мира предполагает систему научных обобщений, возвышающихся над конкретными проблемами отдельных дисциплин. Она включает в себя совокупность философских установок, задающих ту или иную он¬тологию универсума. (Например, античная натурфилософская картина мира — мир Парменида — самодостаточный мир, в котором все уже есть, или современный неравновесный и нестабильный мир, где «Бог играет в кости», — т. е. современный мир нестабильности,рисков и вероятностных прогнозов.) Парадигмальный характер научной картины мира указывает на идентичность убеждений, ценностей и технических средств, этических правил и норм, принятых научным сообществом и обеспечивающих существование научной традиции. Это на достаточно долгий срок определяет стойкую систему знаний, которая транслируется и распространяется посредством механизмов обучения, образования, воспитания и популяризации научных идей и охватывает менталитет современников.

Эта проблема всегда привлекала внимание ученых и философов науки, но только Т. Кун (один из лидеров современной постпозитивистской философии науки) впервые рассмотрел традиции как основной конституирующий фактор развития науки. Он обосновал, казалось бы, противоречивый феномен: традиции являются условием возможности научного развития. Любая традиция (социально-политическая, культурная и т.д.) всегда относится к прошлому, опирается на прежние достижения. Что является прошлым для непрерывно развивающейся науки? Научная парадигма, которая всегда базируется на прошлых достижениях. К их числу относятся ранее открытые научные теории, которые по тем или иным причинам начинают интерпретироваться как образец решения всех научных проблем, как теоретическое и методологическое основание науки в ее конкретно-историческом пространстве. Парадигма есть совокупность знаний, методов, образцов решения конкретных задач, ценностей, безоговорочно разделяемых членами научного сообщества'. Со сменой парадигмы начинается этап нормальной науки. На этом этапе наука характеризуется наличием четкой программы деятельности, что приводит к селекции альтернативных для этой программы и аномальных для нее смыслов. Говоря о деятельности ученых в пространстве нормальной науки, Кун утверждал, что они «не ставят себе цели создания новых теорий, к тому же они нетерпимы и к созданию таких теорий другими». А это значит, что предсказания новых видов явлений и процессов, т.е. тех, которые не вписываются в контекст господствующей парадигмы, не является целью нормальной науки.

Но если на этапе нормальной науки ученый работает в жестких рамках парадигмы, т.е. традиции, то как происходит научное развитие, какие открытия может делать ученый? Как он вообще работает? Ученый в обозначенной ситуации систематизирует известные факты; дает им более детальное объяснение в рамках существующей парадигмы; открывает новые факты, опираясь на предсказания господствующей теории; совершенствует опыт решения задач и проблем, возникших в контексте этой теории. Наука развивается в рамках традиции. И, как показал Кун, традиция не только не тормозит это развитие, но выступает в качестве его необходимого условия.

Из истории науки известно, что происходит смена традиции, возникновение новых парадигм, т.е. радикально новых теорий, образцов решения задач, связанных с такими явлениями, о существовании которых ученые даже не могли подозревать в рамках «старой» парадигмы. Как это возможно, если, «нормальная наука не ставит своей целью нахождение нового факта или теории»? Кун считает, что, действуя по правилам господствующей парадигмы, ученый случайно и побочным образом наталкивается на такие факты и явления, которые не объяснимы в рамках этой па-радигмы. Возникает необходимость изменить правила научного исследования и объяснения.

Но в таком объяснении есть изъяны. Дело в том, что парадигма как бы задает «угол» зрения, и то, что находится за его пределами, просто-напросто не воспринимается. Поэтому, даже случайно натолкнувшись на новое явление, ученый, работающий в определенной парадигме, вряд ли его заметит или проинтерпретирует адекватно.

Перестройка оснований науки, происходящая в ходе научных революций, приводит к смене типов научной рациональности. И хотя исторические типы рациональности — это своего рода абстрактные идеализации, все же историки и философы науки выделяют несколько таких типов.

Нужно отметить, что рациональность не сводится только к научной. Вся европейская культура формировалась и развивалась под знаком рациональности, которая явилась формообразующим принципом жизненного мира европейского человека, его деятельности, его отношения к природе и к другим людям. Рациональность предполагала способность человека самостоятельно мыслить и принимать решения. И. Кант считал, что рациональность — это главный принцип Просвещения. Суть этого принципа в том, что субъект рационального мышления полностью ответствен за содержание своей мысли. «Имей мужество пользоваться собственным умом... без руководства со стороны кого-то другого», — таков девиз Просвещения, считал философ. Сформировалась уверенность в автономности и самодостаточности человеческого разума, сила которого проявилась в создании науки и техники.

В силу того, что ключевую роль в европейской рациональности стали играть наука и техника, возникла уникальная индустриальная цивилизация. В настоящее время ясно стало осознаваться, что все глобальные проблемы современности порождены этой цивилизацией, которая трансформировалась, переходя от индустриального этапа к постиндустриальному и информационному. Жизненно-практические угрозы, порожденные рациональной культурой Европы, и вызвали широкий интерес к проблеме рациональности вообще и научной, в частности.

Поскольку европейская рациональность преимущественно была ориентирована на науку, которая вплоть до середины XX в. рассматривалась как образец рациональности, то обсуждение вопроса о научной рациональности стало одной из главных тем философов науки. С 60-х гг. XX в. начинается критический пересмотр претензий науки быть образцом рациональности. Некоторые философы и философы науки стали утверждать, что, во-первых, наука не является прототипом рациональности как таковой; а, во-вторых, претензии науки на истинную рациональность есть разновидность «рациофашизма» (П. Фейерабенд). Но это — крайние позиции. Философы постпозитивисты Т. Кун, Дж. Агасси, И. Лакатос, Ст. Тулмин и др., пытаясь создать историко-методологические модели науки, вышли на проблему исторических типов рациональности. [18]

27. Главные характеристики современной постнеклассической науки. Процессы

дифференциации и интеграции наук.

1. Широкое распространение идей и методов синергетики — теории самоорганизации и развития систем любой природы. В этой связи становится все более укрепляющееся представление о мире не только как о саморазвивающейся целостности, но и о как нестабильного, неустойчивого, неравновесного, хаосогенного, неопределенностного.2. Укрепление парадигмы целостности, т. е. осознание необходимости глобального всестороннего взгляда на мир. Сегодня стало очевидным, что принятие диалектики целостности, включенности человека в систему — одно из величайших научных достижений современного естествознания и цивилизации в целом. Парадигма целостности проявляется в: а) В целостности общества, биосферы, ноосферы, мироздания и т. п. б) В формировании нового— «организмического» — видения (понимания природы). в) В объединении естественных наук и усилении сближения естественных и гуманитарных наук, науки и искусства. г) В выходе частных наук за пределы, поставленные классической культурой Запада 3. Укрепление и все более широкое применение идеи коэволюции (сопряженного, взаимообусловленного изменения систем или частей внутри целого). Характерная особенность постнеклассической науки — стремление построить общенаучную картину мира на основе принципов универсального (глобального) эволюционизма, объединяющих в единое целое идеи системного и эволюционного подходов.4. Внедрение времени во все науки, все более широкое распространение идеи развития («иеторизация», «диалектизация» науки). 5. Изменение характера объекта исследования и усиление роли междисциплинарных комплексных подходов в его изучении. Объектом классической науки были простые системы, а объектом неклассической науки — сложные системы. В настоящее время все больше привлекают исторически развивающиеся системы, которые с течением времени формируют все новые уровни своей организации. Возникновение каждого нового уровня оказывает воздействие на ранее сформировавшиеся, меняя связи и композицию их элементов.6. Еще более широкое применение философии и ее методов во всех науках. В постнеклассическом естествознании еще более активно (прежде всего в силу специфики его предмета и возрастания роли человека в нем), чем на предыдущих этапах, «задействованы» все функции философии — онтологическая, гносеологическая, методологическая, мировоззренческая, аксиологическая и др.7. Усиливающаяся математизация научных теорий и увеличивающийся уровень их абстрактности и сложности. Эта особенность современной науки привела к тому, что работа с ее новыми теориями из-за высокого уровня абстракций вводимых в них понятий превратилась в новый и своеобразный вид деятельности. В науке резко возросло значение вычислительной математики, так как ответ на задачу часто требуется в числовой форме. В настоящее время важнейшим инструментом НТП становится математическое моделирование. 8. Методологический плюрализм, осознание ограниченности, односторонности любой методологии — в том числе рационалистической (включая диалектико-

материалистическую).Процессы дифференциации и интеграции наук.

Развитие науки характеризуется диалектическим взаимодействием двух противоположных процессов - дифференциацией (выделением новых научных дисциплин) и интеграцией (синтезом знания, объединением ряда наук - чаще всего в дисциплины, находящиеся на их "стыке"). На одних этапах развития науки преобладает дифференциация (особенно в период возникновения науки в целом и отдельных наук), на других - их интеграция, это характерно для современной науки.

Процесс дифференциации, превращения отдельных "зачатков" научных знаний в самостоятельные (частные) науки и внутринаучное "разветвление" последних в научные дисциплины начался уже на рубеже XVI и XVII вв. В этот период единое ранее знание (философия) раздваивается на два главных "ствола" - собственно философию и науку как целостную систему знания, духовное образование и социальный институт. В свою очередь философия начинает расчленяться на ряд философских наук (онтологию, гносеологию, этику, диалектику и т.п.), наука как целое разделяется на отдельные частные науки (а внутри них - на научные дисциплины), среди которых лидером становится классическая (ньютоновская) механика, тесно связанная с математикой с момента своего возникновения.

Впоследующий период процесс дифференциации наук продолжал усиливаться. Он вызывался как потребностями общественного производства, так и внутренними потребностями развития научного знания. Следствием этого процесса явилось возникновение и бурное развитие пограничных, "стыковых" наук (биофизика, биохимия).

Дифференциация наук является закономерным следствием быстрого увеличения и усложнения знаний. Она неизбежно ведет к специализации и разделению научного труда.

Одновременно с процессом дифференциации происходит и процесс интеграции - объединения, взаимопроникновения, синтеза наук и научных дисциплин, объединение их (и их методов) в единое целое, стирание граней между ними. Это особенно характерно для современной науки, где сегодня бурно развиваются такие синтетические, общенаучные области научного знания как кибернетика, синергетика и др., строятся такие интегративные картины мира, как естественнонаучная, общенаучная, философская (ибо философия также выполняет интегративную функцию в научном познании).

Тенденцию "смыкания наук", ставшей закономерностью современного этапа их развития и проявлением парадигмы целостности, четко уловил В. И. Вернадский. Большим новым явлением научной мысли XX в. Интеграция наук убедительно и все с большей силой доказывает единство природы. Она потому и возможна, что объективно существует такое единство.

Таким образом, развитие науки представляет собой диалектический процесс, в котором дифференциация сопровождается интеграцией, происходит взаимопроникновение и объединение в единое целое самых различных направлений научного познания мира, взаимодействие разнообразных методов и идей.

Всовременной науке получает все большее распространение объединение наук для разрешения крупных задач и глобальных проблем, выдвигаемых практическими потребностями. Так, например, сложная проблема исследования Космоса потребовала объединения усилий ученых самых различных специальностей. Решение очень актуальной сегодня экологической проблемы невозможно без тесного взаимодействия естественных и гуманитарных наук, без синтеза вырабатываемых ими идей и методов.

28. Динамика науки как процесс порождения нового знания. Процедуры обоснования теоретических знаний.

Важнейшей характеристикой научного знания является его динамика, т.е. его рост, изменение, развитие и т.п. Развитие знания – сложный процесс, включающий качественно различные этапы. Так, этот процесс можно рассматривать как движение: от мифа к логосу, от логоса к «преднауке», от «преднауки» к науке, от классической науки и неклассической и далее к постнеклассической, от незнания к знанию, от неглубокого, неполного знания к более глубокому и совершенному.

Динамика научного знания может быть представлена как процесс формирования первичных теоретических моделей и законов.

Формирование научных законов, а также перерастание частных законов в проблемы предполагает, что обоснованная экспериментально или эмпирически гипотетическая модель превращается в схему. Далее следует этап применения гипотетической модели к качественному многообразию вещей, т.е. качественное расширение, затем – этап количественного математического оформления в виде уравнения или формулы, что знаменует фазу появления закона. Таким образом, рост научного знания можно представить в виде следующей схемы: модель–схема–качественные и количественные расширения – математизацияформулирование закона. При этом одной из наиболее важных процедур в науке является обоснование теоретических знаний. Итак, механизм порождения нового знания включает в себя единство эмпирического и теоретического, рационального и интуитивного, конструктивного и моделируемого компонентов познания. Процедуры обоснования теоретических знаний.

В этом обосновании наука стала нуждаться со своего появления. Так во времена Аристотеля широко применялся дедуктивный принцип (знает о мире общее только тот, кто знает частное). Позднее появился индуктивный способ доказательства и эмпирическое описание (Бекон, Гобс, Лок). Декарт возвращается к дедуктивному обоснованию и даѐт им математическую форму (математическую основу) - 17 век.

Обоснование - приведение тех убедительных аргументов, или доводов, в силу которых следует принять к.- л. утверждение или концепцию. Обоснования делятся на абсолютные и сравнительные.

Современные способы обоснования современного теоретического знания.

Абсолютное О. — это приведение тех убедительных или достаточных оснований, в силу которых должно быть принято обосновываемое положение. Сравнительное О. — система убедительных доводов в поддержку того, что лучше принять обосновываемое положение, чем иное, противопоставляемое ему положение.Теория — совокупность высказываний, замкнутых относительно логического следования.

ТЕОРИЯ НАУЧНАЯ — наиболее развитая форма организации научного знания, дающая целостное представление о закономерностях и существенных связях изучаемой области действительности. Исходные понятия и принципы Т.н. относятся непосредственно не к реальным вещам и событиям, а к некоторым абстрактным объектам, в совокупности образующим идеализированный объект теории.

1. Логическая аргументация - происходит выведение обосновываемого утверждения из других, ранее принятых утверждений. 2. Системная аргументация - обоснование утверждения путѐм включения его в хорошо проверенную систему утверждений, проверенную теорию.3. Принципиальная проверяемость и принципиальная подтверждаемость - демонстрация принципиальной возможности эмпирического подтверждения обосновываемого утверждения.4. Условия совместимости - это показ того, что обосновываемое положение находится в хорошем согласии с законами, принципами и теориями, относящимися к исследуемой области явлений.5. Методологическая аргументация - это обоснование утверждение путѐм ссылки на тот надѐжный метод с помощью которого оно получено.

29. Проблемные ситуации в науке. Развитие оснований науки под влиянием новых

теорий.

Возникновению новой проблемы обычно предшествует появление в науке проблемной ситуации, которая как раз и характеризует трудное положение дел, сложившееся в той или иной отрасли научной деятельности. На характер этой трудности могут влиять самые разнообразные факторы и обстоятельства, начиная от интеллектуального климата общества, и, кончая методологическими, логическими и специальными научными факторами и традициями научного сообщества. Однако в конкретном научном исследовании проблемную ситуацию связывают обычно с обнаружением противоречия, или несоответствия, между новыми фактами и старыми методами их объяснения.

При этом опираются на некоторое фоновое, или предпосылочное, знание, принимаемое как заранее заданное.

Проблемная ситуация свидетельствует, таким образом, не только о трудностях в объяснении новых фактов, установленных, в частности, в результате наблюдений и экспериментов, но и учета широкого спектра различных теоретических допущений, схем и упрощений, которые приходится учитывать при выдвижении проблемы. Поэтому К. Поппер, например, рассматривает проблемную ситуацию как трудность или проблему с ее фоном, в который входит не только язык науки, но и множество теоретических допущений, не поставленных — до поры до времени — под сомнение. Следовательно, в рамках проблемной ситуации особое внимание обращается на предпосылки проблемы, начиная от эмпирических фактов и кончая принятыми теоретическими схемами, моделями, допущениями и логическими стандартами рассуждений.

В опытных науках возникновение проблемной ситуации свидетельствует прежде всего о наличии трудности, связанной с несоответствием старых методов объяснения новым фактам, открытым в результате экспериментов или систематических наблюдений. В абстрактных науках речь идет о несоответствии между новыми и старыми способами обоснования теоретического знания. Однако какую бы форму ни приобретало такое несоответствие, его нельзя смешивать с формально-логическим противоречием, которое требуется немедленно устранить. Противоречия же, которые встречаются в науке, имеют принципиально иной характер, ибо выражают несоответствие в процессе ее развития между опытом и теорией, новыми и старыми методами обоснования фактов. Логическое же противоречие возникает вследствие нарушения логических правил рассуждения, и поэтому требует устранения, а не разрешения.

Развитие оснований науки под влиянием новых теорий Основания науки – это обще фундаментальные принципы, идеалы, нормы стандарты и

понятия научных исследований. 1. Идеалы и нормы познания носят исторический характер, возможен рациональный, религиозный, а так же национальные аспекты. Они детерминируют научный поиск. 2. Научная картина мира – это физическая картина мира, участвуя во формировании теоретических схем на уровне их выдвижения, как гипотезы определяют стратегию теоретического поиска. Картина мира отличается от теоретических моделей, которые строятся на ее основе. 3. Философские основания, так же имеют очень важные значения, поскольку при формировании основании науки философское мировоззрение очень часто доминируют. Любые философские основания могут как положительно, так и отрицательно детерминировать научный поиск. В развитии науки можно выделить такие периоды, когда преобразовывались все компоненты ее оснований. Смена научных картин мира сопровождалась коренным изменением нормативных структур исследования, а также философских оснований науки. Эти периоды правомерно рассматривать как глобальные революции, которые могут приводить к изменению типа научной рациональности. В истории естествознания можно обнаружить четыре таких революции. Первой из них была революция XVII в., ознаменовавшая собой становление классического естествознания. Его возникновение было неразрывно связано с формированием особой системы идеалов и норм исследования, в которых, с одной стороны, выражались установки классической науки, а с другой - осуществлялась их конкретизация с учетом доминанты механики в системе научного знания данной эпохи. Через все классическое естествознание начиная с XVII в. проходит идея, согласно которой объективность и предметность научного знания достигается только тогда, когда из описания и объяснения исключается все, что относится к субъекту и процедурам его познавательной деятельности. Эти процедуры принимались как раз навсегда данные и неизменные. Идеалом было построение абсолютно истинной картины природы. Главное внимание уделялось поиску очевидных, наглядных, "вытекающих из опыта" онтологических принципов, на базе которых можно строить теории, объясняющие и предсказывающие опытные факты. В XVII - XVIII столетии эти идеалы и нормативы исследования сплавлялись с целым рядом конкретизирующих положений, которые выражали установки механического понимания природы. Объяснение истолковывалось как поиск механических причин и субстанций - носителей сил, которые детерминируют наблюдаемые явления. В понимание обоснования включалась идея редукции знания о природе к фундаментальным принципам и представлениям механики. В соответствии с этими установками строилась и развивалась механическая картина природы, которая выступала одновременно и как картина реальности, применительно к сфере физического знания, и как общенаучная картина мира. Радикальные перемены в этой целостной и относительно устойчивой системе оснований естествознания произошли в конце XVIII - первой половине XIX в. Их можно расценить как вторую глобальную научную революцию, определившую переход к новому состоянию естествознания - дисциплинарно организованной науке. В это время механическая картина мира утрачивает статус общенаучной. В биологии, химии и других областях знания формируются специфические картины реальности, нередуцируемые к механической. Первая и вторая глобальные революции в естествознании протекали как формирование и развитие классической науки и ее стиля мышления. Третья глобальная научная революция была связана с преобразованием этого стиля и становлением нового, неклассического естествознания. Она охватывает период с конца XIX до середины XX столетия. В эту эпоху происходит своеобразная цепная реакция революционных перемен в различных областях знания: в физике (открытие делимости атома, становление релятивистской и квантовой теории), в космологии (концепция нестационарной Вселенной), в химии (квантовая химия), в биологии (становление генетики). Возникает кибернетика и теория систем, сыгравшие важнейшую роль в развитии современной науки.

30. Синергетический подход в системном анализе развития науки.

Синергетика – теория самоорганизации и развития сложных систем любого уровня организации. Закономерности от строения атома до строения вселенной.

Синергетика имеет дело с взаимодействием сложных систем и взаимодействием подсистемных уровней внутри каждой такой системы. Каждая такая система предстаѐт как эволюционное целое. Синергетика открывает новые границы суперпозиций (это подстановка функций в функции или переменных в функци), еѐ сборку из частей и построение развивающихся структур из простых.

Согласно законам синергетики, объединение структур не сводится к их простому сложению, а имеет место перекрытие областей их локализации. Это следует понимать так, что целое уже не равно сумме частей, оно не больше и не меньше суммы частей, оно качественно иное.

Синергетика применяется:

1.В переходе от исследования простых систем к сложным.

2.При переходе от замкнутых систем к открытым системам.

3.При переходе от линейности к нелинейности.

4.При переходе от рассмотрения равновесия процессов вблизи точки равновесия к

делокализации (удаление от точки) и нестабильности.

Синергетика объясняет процесс самоорганизации в сложных системах:

Фундаментальным принципом самоорганизации служит возникновение нового порядка и усложнение систем через флуктуации (случайные отклонения) состояний их элементов и подсистем. Такие флуктуации обычно подавляются во всех динамически стабильных и адаптивных системах за счѐт отрицательных обратных связей, обеспечивающих сохранение структуры и близкого к равновесию состояния системы. Но в более сложных открытых системах, благодаря притоку энергии извне и усилению неравновесности, отклонения со временем возрастают, накапливаются, вызывают эффект коллективного поведения элементов и подсистем и, в конце концов, приводят к «расшатыванию» прежнего порядка и через относительно кратковременное хаотическое состояние системы приводят либо к разрушению прежней структуры, либо к возникновению нового порядка. Поскольку флуктуации носят случайный характер, то состояние системы после бифуркации обусловлено действием суммы случайных факторов.

Самоорганизация, имеющая своим исходом образование через этап хаоса нового порядка или новых структур, может произойти лишь в системах достаточного уровня сложности, обладающих определѐнным количеством взаимодействующих между собой элементов, имеющих некоторые критические параметры связи и относительно высокие значения вероятностей своих флуктуаций. В противном случае эффекты от синергетического взаимодействия будут недостаточны для появления коллективного поведения элементов системы и тем самым возникновения самоорганизации. Недостаточно сложные системы не способны ни к спонтанной адаптации ни, тем более, к развитию и при получении извне чрезмерного количества энергии теряют свою структуру и необратимо разрушаются.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]