- •Методы моделирования и прогнозирования
- •1. Экономико-математические методы и модели
- •Определение модели и цели моделирования
- •Последовательность построения экономико-математической модели
- •Основные типы моделей
- •Классификация экономико-математических методов
- •1.3. Объекты моделирования
- •1.4. Цель, критерий и ограничения в экономико-математических моделях
- •Математические модели рынка
- •Понятие рыночного равновесия
- •Объем предложения
- •2.2. Паутинообразная модель рынка
- •Балансовый метод планирования рыночной экономики
- •Модель межотраслевого баланса
- •4.5. Модели стохастического программирования
- •3. Производственные функции
- •3.1.Виды производных функций
- •3.2. Пример построения производственной функции
- •3.3. Производственные функции и прогнозирование
- •4.6. Модели оптимального планирования транспортного типа
- •4.8. Производственно-транспортные модели
- •4.9. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- •Методы решения транспортных задач Метод северо-западного угла
- •Метод минимальных элементов
- •Метод Фогеля
- •4.11. Модели параметрического программирования
- •5. Матричные игры
- •5.1. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •5.2. Верхнее и нижнее значения игры, условие седловой точки
- •5.3. Смешанные стратегии
- •Очевидным следствием из Теоремы о минимаксе является соотношение
- •5.4. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- •5.5. Введение в теорию игр п лиц
- •5.6. Позиционные игры
- •5.7. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности (игры с природой)
- •5.7.2. Критерии выбора оптимальной стратегии
- •5.8. Применение теории матричных игр в управлении
- •6. Имитационное моделирование
- •6.1. Метод Монте-Карло
- •6.2. Моделирование систем массового обслуживания
- •6.2.1. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •6.2.2. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •6.3. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
- •7. Моделирование потребления
- •Функции полезности
- •2. Функция полезности с полным дополнением благ (функция полезности Леонтьева):
- •Совершенные товарозаменители.
- •Основные виды кривых безразличия
- •2. Выпуклые предпочтения потребителя
- •8. Модели оценки финансового состояния
- •8.1.Виды моделей
- •8.1. Статическая модель и динамическая оценки финансового
- •9.2. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- •9.3 Учет факторов риска при оценке инвестиций
- •9.4. Определение уровня недиверсифицируемого риска методом корреляционно-регрессионного анализа
- •Прогнозирование экономических процессов
- •1 Классификация предвидений (прогнозов)
- •2 Принципы организации прогнозирования
- •3. Порядок прогнозирования
- •4.2.Корреляционные методы
- •Трендовая модель прогнозирования Понятие временного ряда
- •Задачи анализа временного ряда
- •Первоначальная подготовка данных
- •Задача построения аналитического тренда
- •Определение базы построения тренда
- •3.6 Наиболее употребимые виды трендов
- •Определение тренда на основе сглаживания ряда
- •Механическое сглаживание (пример для понимания)
- •Аналитическое сглаживание
- •Прогнозирование по тренду
- •Прогнозирование на основе регрессионных моделей Понятие регрессии
- •Отбор факторов для регрессии
- •Вид функции регрессии
1 Классификация предвидений (прогнозов)
- По детерминированности предвидения:
прогноз – предвидение, осуществление которого не зависит от предсказателя
план – предвидение, осуществление которого зависит от предсказателя
гипотеза – предвидение ненаблюдаемых (сущностных) явлений, обнаружаемых опосредованно.
Самоподтверждающийся прогноз – социально-экономическое явление, состоящее в наличии социального механизма, приводящего к осуществлению любого обнародованного прогноза. (Например, показ мод будущего сезона).
- По цели исследования:
поисковые – определение путей развития [из известного состояния]
нормативные – определение путей достижения [заданного состояния]
- По периоду упреждения (для соц.-эк. систем):
|
|
По времени (обычно) |
По фундаментальности закономерности |
По соотношению базы и горизонта предвидения |
|
Краткосрочные |
До 1 года |
На основе недавно возникшей закономерности |
Горизонт менее 1/3 базы |
|
Среднесрочные |
2-3 года |
На основе устоявшейся закономерности |
Горизонт порядка 1/3 базы |
|
Долгосрочные |
Более 5 лет |
На основе классической закономерности |
Горизонт более 1/3 базы |
В социально-экономических прогнозах эмпирически установлен следующий временной масштаб: оперативные прогнозы – до одного месяца, краткосрочные – до одного года, среднесрочные – на несколько (обычно до пяти) лет, долгосрочные – на период свыше пяти и до пятнадцати -двадцати лет, дальнесрочные –за пределами двадцати лет.
- По природе изучаемого объекта:
социально-экономическое
техническое
физическое и т.д.
- По формализации:
интуитивное
формализованное
- По методу реализации:
(Методы различаются объектом)
|
Метод |
Объект |
|
Математическая статистика |
Вариационные ряды |
|
математическое программирование |
Неравенства |
|
сетевое и логическое моделирование |
События |
|
имитационное моделирование |
Вероятностные распределения |
|
Экспертиза |
Качественные показатели |
По масштабу прогнозирования выделяют: макроэкономические (национальной экономики) и структурные (межотраслевые, межсекторальные, межрегиональные прогнозы, прогнозы развития отдельных комплексов, секторов и регионов, прогнозы хозяйствующих субъектов, а также отдельных производств и продуктов.
2 Принципы организации прогнозирования
При организации прогнозирования с участием нескольких лиц (для организаций) необходимо для обеспечения большей объективности соблюдать следующие требования.
непрерывность – повторение прогнозирования при получении новых данных
многовариантность и согласованность (по всем разрезам классификаций)– проведение прогнозирования различными методами и различных видов
поиск индикаторов(причин) – выявление в процессе прогнозирования причинно-следственных взаимосвязей изучаемого объекта.
экономическая целесообразность – кроме содержательных ограничений, применение методов предвидения в экономике ограничено (1) временем предвидения (как правило - не более среднего времени смены тенденции. Если само прогнозирование длится дольше – прогноз теряет смысл.); (2) стоимостью предвидения (нет смысла прогнозировать, если затраты превышают возможный выигрыш от принятия более точного решения).