- •Стохастический факторный анализ (корреляционный анализ, дисперсионный анализ, регрессионный анализ)
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Решение прикладных задач средствами excel. Инструменты пакета анализа в Microsoft Excel – Дисперсионный анализ
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе
Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе
Предположим, что в рассматриваемой в п. 1.1 задаче о качестве различных (т) партий изделия изготавливались на разных (l) станках и требуется выяснить, имеются ли существенные различия в качестве изделий по каждому фактору: А – партия изделий, В – станок. В результате мы приходим к задаче двухфакторного дисперсионного анализа.
Все имеющиеся данные представим в виде таблицы, в которой по строкам – уровни Ai фактора А, по столбцам – уровни Bj фактора В, а в соответствующих клетках, или ячейках, таблицы находятся значения показателя качества изделий xijk (i=1,2,…,m; j=1,2,…,l; k=1,2,…,n):
B A |
B1 |
B2 |
… |
Bj |
… |
Bl |
A1 A2 … Ai … Am
|
x111,…,x11k x211,…,x21k … xi11,…,xi1k … xm11,…,xm1k
|
x121,…,x12k x221,…,x22k … xi21,…,xi2k … xm21,…,xm2k
|
… … … … … …
|
x1j1,…,x1jk x2j1,…,x2jk … xij1,…,xijk … xmj1,…,xmjk
|
… … … … … …
|
x1l1,…,x1lk x2l1,…,x2lk … xil1,…,xilk … xml1,…,xmlk
|
Групповые средние находим по формулам:
в ячейке – (6)
по строке – (7)
по столбцу – (8)
Общая средняя: (9)
Таблица дисперсионного анализа имеет вид:
Компоненты дисперсии |
Сумма квадратов |
Число степеней свободы |
Средний квадрат |
Межгрупповая (фактор А) |
m – 1 |
| |
Внутригрупповая (фактор В) |
l – 1 |
| |
Взаимодействие (АВ) |
(m – 1)(l – 1) |
| |
Остаточная |
m·l·n – m·l |
| |
Общая |
m·l·n – 1 |
|
Проверка нулевых гипотез НА, НВ, НАВ об отсутствии влияния на рассматриваемую переменную факторов А, В и их взаимодействия АВ осуществляется сравнением отношений (для моделиI с фиксированными уровнями факторов) или отношений (для случайной моделиII) с соответствующими табличными значениями F-критерия Фишера-Снедекора. Для смешанной модели III проверка гипотез относительно факторов с фиксированными уровнями проводится так, как в модели II, а факторов со случайными уровнями – как в модели I.
Если n=1, т.е. при одном наблюдении в ячейке, то не все нулевые гипотезы могут быть проверены, так как выпадает компонента Q3 из общей суммы квадратов отклонений, а с ней и средний квадрат , ибо в этом случае не может быть речи о взаимодействии факторов.
Задача 1.
В двухфакторном комплексе приводится сменная выработка рабочего в зависимости от типа станка (А) и стажа его работы (В). При α=0.01 проверить влияние факторов А и В на сменную выработку рабочего (таблица Б1):
|
А1 |
А2 |
А3 | |
Вариант 1 | ||||
В1 |
195 |
198 |
202 | |
В2 |
196 |
201 |
203 | |
В3 |
198 |
202 |
204 |