Процент безработных мужчин и женщин, обратившихся в поисках работы в Государственную службу занятости рф (по данным выборочных обследований в России за 1999 г.)

Месяц	Мужчины	Женщины	Всего
Февраль	30,5	40,2	35,0
Май	30,4	38,1	34,0
Август	27,8	37,8	32,6
Ноябрь	25,0	34,5	29,5
Источник. Обследование населения по проблемам занятости, ноябрь 1999г. — М.: Госкомстат России, 2000. —С. 64,

Например, в регионе в ходе выборки были зарегистрированы 305 безработных, в том числе 245 мужчин и 160 женщин. Среди них обращались за помощью в службу занятости 29 мужчин и 60 жен­щин, т. е. от опрошенных безработных 20 и 37,5 %, В целом из всех обследованных обратились 29,2 % (89/305).

Существенность различия по полу в доле безработных, обра­щавшихся в службу занятости, может быть оценена с помощью F-критерия Фишера:

где ифакторная и остаточная дисперсии на одну степень свободы.

Для определения этих дисперсий можно использовать следу­ющие формулы, учитывающие правило сложения дисперсий аль­тернативного признака:

где

где — число групп населения по полу;

—доля безработных, обратившихся в службу занятости, в общей численности безработных (отдельно среди мужчин и среди женщин);

—средняя доля безработных, обратившихся в службу занятости в целом по обследованию;

—численность безработных — отдельно для мужчин и женщин;

—общая численность безработных.

Используя данные формулы, получим значения факторной и остаточной дисперсий на одну степень свободы:

—характеризует различия по полу уровня обращения безработных в службу занятости;

—оценивает вариацию доли безработных, обратившихся в службу занятости, независимо от пола граждан.

Отсюда F-критерий

Эта величина значительно превышает табличную величину при 5% вероятности ошибки, равную 3,87. Следовательно, со­став безработных по полу обусловливает существенные разли­чия в уровне официально зарегистрированной в службах занято­сти безработицы. Данные текущей статистики службы занятости о трудоустрой­стве населения используются для оценки общей численности безработных в периоды между обследованиями населения по проблемам занятости. Для расчета численности безработных в месяцы между двумя обследованиями применяется интерполяция соотношения численности безработных, полученной по данным обследования, и численности незанятого населения, учтенной в службе занятости на соответствующую дату. Методика подобных расчетов может быть разной в зависимости от принятой концепции интерполяции,

Вначале определяется, как измен ил ось за период между двумя последними обследованиями соотношение общей численности безработных, полученной поданным обследования, и численности незанятого населения, состоящего на учете в органах службы за­нятости. Предположим, что по данным последнего обследования численность безработных в регионе составила 180 тыс. человек (), в службе занятости на конец месяца обследования числилось30 тыс. человек (). Следовательно, соотношение численности безработных по двум источникам информации составило 6:1 ().

Аналогично по результатам предыдущего обследования чис­ленность безработных 160 тыс. человек (); в службах занятости состояло на конец месяца, в котором проводилось обследование,40 тыс. человек (), соотношение этих данных равно 4 (). Изменение этих соотношений между двумя последние обследованиями

ли в среднем за месяц

где — число месяцев между двумя смежными обследованиями.

Если обследование проводится раз в квартал, то и. Если предположить, что ежемесячно данное соотношение возрастает на одну и ту же величину, то общая численность безработных на конец рассматриваемого месяца определится как

где — порядковый номер месяца после даты предыдущего обследо­вания;

—численность незанятого населения, состоящего на учете в ор­ганах службы занятости на конец рассматриваемого месяца t.

Значит, если в нашем примере обследования проводились в ноябре 1999 г. и феврале 2000г., то для декабря 1999 г, когда в ор­ганах службы занятости состояло на учете 39 тыс., человек, общая численность безработных может быть оценена тыс. человек.

В январе 2000 г при общая численность безработных составит;тыс. человек. Продолжая далее расчеты по этому методу, получим для февраля 2000 г общую численность безработных () в 180 тыс. человек, т. е. столько же, сколько было на дату последнего обследования.

Возможен и другой метод интерполяции численности безра­ботных между двумя датами обследования, если предположить, что ежемесячно рассматриваемое соотношение двух источников информации о численности безработных меняется не в арифме­тической, а в геометрической прогрессии (в одно и тоже число раз). С этой целью определим общий коэффициент роста данного со­отношения:

т. е, коэффициент роста соотношения данных за период между двумя смежными обследованиями. В нашем примере он составит .

Средний ежемесячный коэффициент роста данного соотно­шения найдем как

при для нашего примера. Тогда, предпо­лагая, что ежемесячно данное соотношение изменяется в одно и то же число раз — , численность безработных в месяце t можно оценить по формуле

Так, интерполируя попей, получим численность безработных на конец декабря 1999 г. как

Соответственно в январе 2000 г. по этой методике общая чи­сленность безработных составила: тыс. человек, в феврале 2000 г., как и по данным текущего обследова­ния, — 180 тыс. человек.

Теоретически оба варианта интерполирования равноправны, хотя на практике отдается предпочтение первому методу как бо­лее простому.