- •Глава 6 статистика потребления населением товаров и услуг
- •6.1. Потребление населения и его законодательное регулирование
- •6.2. Источники данных о потреблении населения, показа тели потребления на макроуровне
- •6.3. Фонд потребления населением, основных продуктов питания
- •Баланс ресурсов и использования основного продукта питания
- •6.4. Изучение потребления на базе выборки бюджетов домашних хозяйств
- •Динамика потребления основных продуктов питания в среднем на душу населения в России
- •6.5. Методы изучения дифференциации потребления
- •Дифференциация потребления кофе в крайних децильных группах домашних хозяйств
- •Результаты расчета коэффициента Джини на примере первой децильной группы домохозяйств (наименее обеспеченных)
- •6. 6. Прожиточный минимум и потребительский бюджет
- •Состав и энергетическая ценность продовольственной корзины для мужчины я трудоспособном возрасте
- •Состав продовольственной корзины
- •6.7. Динамика потребления населения и потребительских цен
- •6.8. Индекс потребительских настроений. Индекс потребительских ожиданий населения
- •6,9. Модели потребления
- •Глава 7 статистика жилищных условий и бытового обслуживания населения
- •7.1. Задачи статистики. Источники данных
- •7.2. Характеристика жилищных условий
- •2. Движение жилищного фонда:
- •3. Капитальный ремонт и реконструкция жилищного фонда:
- •4. Благоустройство жилищного фонда:
- •5. Обеспеченность населения жильем:
- •Распределение домашних хозяйств по размеру занимаемого жилья (по материалам обследования бюджетов домашних хозяйств, на конец года. %)
- •Обеспеченность жильем (я среднем на душу населения, на конец 1990г.)
- •Распределение домашних хозяйств рф по видам занимаемого жилья (на конец года, %)
- •7.3. Показатели обслуживания и финансирования жилищного фонда
- •7.4. Статистика развития бытового и транспортного обслуживания населения, услуг связи
- •Обеспеченность парками крупным городов Европы в 1990—1994 гг.
- •7.5. Оценка населением жилищных условий и социальной инфраструктуры
- •Исходные данные
- •Декомпозиция исходной таблицы
- •7.6. Рынок жилья
- •Число и средний размер построенных квартир в рф
- •Средние цены жилья в городах России по данным Российской гильдии риэлтеров (в долл. За 1 кв, м, 1997г.)
- •Динамика цен на квартиры с различным числом комнат в Санкт-Петербурге
- •Глава 8 статистика свободного времени населения
- •8.1. Бюджет времени населения, его структура
- •Бюджет времени рабочих и служащих по данным обследования
- •51 Тыс. Семей в марте 1985г.
- •8.2. Показатели использования свободного времени
- •Свободное время работающих (ссср, март 1985 г.)
- •Свободное время работающих женщин (ссср, март 1990г.)
- •Глава 9 статистика занятости и безработицы
- •9.1. Задачи статистики. Источники данных
- •9.2. Уровни занятости и безработицы
- •Уровень экономической активности населения по возрасту (%)
- •Уровень безработицы и занятости в % к экономически активному населению России за 1996— 1999 гг.
- •Динамика численности занятых, безработных и экономически активного населения региона
- •Процент безработных мужчин и женщин, обратившихся в поисках работы в Государственную службу занятости рф (по данным выборочных обследований в России за 1999 г.)
- •9.3. Трудоустройство населения
- •Удельный вес трудоустроенных граждан в общей численности обратившихся в органы службы занятости (по данным Министерства труда и социального развития рф, %)
- •9.4. Состав безработных
- •Структура безработных по наличию опыта работы и причинам незанятости (%)
- •Процент лиц с высшим образованием среди экономически активного населения
- •Результаты анализа зависимости среднего времени поиска работы безработными (у — месяцев) от возраста (х — лет), ноябрь 1999г., Россия
- •9.5. Состав занятых
- •Отраслевой состав занятых в экономике России
- •Распределение численности занятого населения по формам собственности (%)
- •Распределение занятого населения России по видам занятий на основной работе в ноябре 1999 г. (%)
- •9.6. Содержание труда
- •Средний тарифный разряд рабочих, замятых в разных условиях производства, по отраслям №1 и №2
- •Распределение рабочих двух цехов по тарифному разряду работ (у) и тарифному разряду рабочих (х)
- •Тарифные коэффициенты, используемые в бюджетной сфере для работников соответствующей квалификации
- •9.7. Критическая зона рынка труда
- •Характеристика кзрт в Санкт-Петербурге за декабрь 1998 г.
6.5. Методы изучения дифференциации потребления
Дифференциация потребления населения и домохозяйств изучается в различных аспектах: как между группами домохозяйств, выделенных по размеру (в семьях, состоящих из 1,2,3,4 и более человек), по составу (семьи с детьми и без детей, семьи пенсионеров), по имущественному положению (децильных группах, по покупательной способности), так и внутри этих групп. Порядок изучения дифференциации потребления предусматривает:
• предварительное проведение группировки домохозяйств или населения;
• расчет в каждой группе показателей потребления;
• оценку их значимости при малой наполненности группы;
• сравнительный анализ потребления в группах;
• оценку существенности выявленных различий в группах. При измерении дифференциации потребления могут использоваться метод статистической оценки гипотез, методология Парето—Лоренца—Джини, описанная в предыдущей главе. Широко применяются методы моделирования потребления и сравнительного анализа коэффициентов эластичности (см. п. 6.9).
Рассмотрим применение некоторых из этих методов на примере изучения дифференциации потребления кофе в крайних децильных группах домохозяйств (табл. 6.2).
Вычислим показатели потребления по каждой децильной группе:
а) среднее потребление кофе на одно домохозяйство в первой децильной группе
в десятой децильной группе
Таблица 6.2
Дифференциация потребления кофе в крайних децильных группах домашних хозяйств
Потребление кофе за год, кг |
В % к итогу по 10%-ным группам домохозяйств |
Потребление кофе | |||||||
наименее обеспеченных |
наиболее обеспеченных |
в среднем по группе |
общее по децильной группе | ||||||
первой |
десятой | ||||||||
Менее 3 |
38 |
6 |
2 |
76 |
12 |
| |||
3-5 |
22 |
12 |
4 |
88 |
48 |
| |||
5-7 |
18 |
34 |
6 |
108 |
204 |
| |||
7-9 |
14 |
28 |
8 |
112 |
224 |
| |||
9 и более |
8 |
20 |
10 |
80 |
200 |
| |||
Итого |
100 |
100 |
|
464 |
688 |
| |||
Обследовано домохозяйств |
126 |
132 |
|
|
|
б) дисперсию потребления
в первой децильной группе
в десятой децильной группе
в) коэффициент вариации потребления в первой децильной группе
т. е. вариация умеренная и по потреблению кофе обследованные домохозяйства первой децильной группы неоднородны,
в десятой децильной группе
вариация потребления кофе в домохозяйствах десятой децильной группы слабая, а потребители достаточно однородны;
г) доля потребляющих кофе от 3 до 7 кг в год
в первой децильной группе ,
в десятой децильной группе .
Оценка значимости показателей потребления производится при небольшом объеме единиц в каждой выделенной группе (при ). В данном примере их применение нецелесообразно, так как в каждой группе обследовано более 100 домохозяйств:
а) для среднего потребления
где — число обследованных хозяйств;
б) для доли потребления в определенных границах
Расчетные значения t-критерия Стьюдента сравниваются с табличными (при уровне значимостии числе степеней свободы ). Анализируемый показатель незначимо отличен от нуля при . В этом случае показатель потребления статистически ненадежен. Прирассматриваемый показатель статистически значимо отличен от нуля и надежен. При получении ненадежных показателей потребления необходимо увеличить число наблюдений или укрупнить выделенные группы (например, перейти от децильных к квинтильным группам).
Проанализируем статистическую оценку существенности различий в показателях потребления в сравниваемых группах. Для сравнения средних долей и коэффициентов вариации применяется f-критерий Стьюдента. При этом выдвигается нуль-гипотеза () о несущественных различиях между показателями, вычисленными по децильным группам. При, и нуль-гипотеза принимается. Принуль-гипотеза отвергается, что позволяет считать различия существенными.
Рассмотрим оценки существенности различий в потреблении поданным табл. 6.2. Оценка существенности различий в среднем потреблении кофе
так как при и , гипотеза отклоняется. Другими словами, выявлены существенные различия в потреблении кофе в крайних децильных группах домохозяйств, в наиболее обеспеченной группе оно выше.
Оценка существенности различий в вариации потребления кофе
так как ,то гипотеза отклоняется. Выявлены существенные различия в вариации потребления в крайних децильных группах, и в наименее обеспеченной группе потребителей опотребление более разнообразно.
Оценка существенности различий в долях домохозяйств с определенным уровнем потребления кофе
Поскольку ,то гипотеза принимается, т.е. существенных различий в долях домохозяйств с потреблением кофе от 3 до 7 кг в год не выявлено.
Рассмотрим использование критерия Бартлета для проверки гипотезы об однородности дисперсий. Этот критерий считается самым мощным. Он позволяет одновременно сравнивать несколько дисперсий, не ограничен попарными сравнениями. Применение критерия Бартлета основано на предположении о нормальности (близости к ней) распределения изучаемого признака в группах, по которым исчислены дисперсии.
При объеме совокупности больше 50 единиц
Порядок расчета критерия Бартлета следующий:
а) вычисляется средняя арифметическая из сравниваемых дисперсий
б) находится десятичный логарифм этой величины
в) находится
г) определяется средняя геометрическая из логарифмов дисперсий
где — число сравниваемых дисперсий;
д) критерий Бартлета
Величина нормируется на величину
Отношение подчиняется распределениюс числом степеней свободы. Припринимается гипотеза,т. е. различия между дисперсиями незначимы. При гипотезаотклоняется; между дисперсиями есть существенные различия.
В данном случае:
Здесь , гипотезаподтверждается, и дисперсии различаются незначимо.
Проведенный анализ оценки существенности различий в показателях потребления кофе в крайних децильных группах выявил
Таблица 6.3