3 Способ. Метод скользящей средней.

Основан на отношении фактических месячных данных к скользящей средней, рассчитано на 12месяцев(4кв) скользящей средней. Затем фактические уровни каждого месяца, эти средние являются индексами сезонных колебаний.

1 метод

2метод

93%

98,6%

1,11%

96,95%

93%

99,9%

1,0997%

96,9%

Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

Под экстраполяцией – понимается распространение выявленных в анализе рядов динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем.

Важное значение для экстраполяции имеет

а) продолжительность , базисного ряда.

в) сроки прогнозирования.

К а) следует выбирать те периоды, которые составляют определенный этапв развитии изучаемого явления.

К в) чем короче тем надежнее результат.

При экстраполяции

l-на сколько лет добавить.

Экстраполяция в рядах динамики носит условный характер.

Экстраполяция рядов динамки и прогнозирование.

При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к гентернопяции и экстраполяции рядов.

Под гентернопацией понимается нахождение неизвестных промежуточных уровней ряда динамики.

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продлении ряда на основе выявленной закономерности.

Экстраполяцию можно осуществлять различными способами:

Независимо от применяемого способа каждая такая экстраполяция обязательно на предложении того, что закономерность изменения изучаемого явления, выявленная для определенного периода времени в прошлом, сохранится на ограниченном отрезке времени в будущем.

Т.е. данные оценки являются вероятностными.

Если const, то , рассчитанный как среднеарифметическое и последовательно прибавляя его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполяций.
Если за исследуемый ряд лет Т_р=const, то в этом случае можно рассчитать и последний уровень ряда умножить на_,возведенный в степень, соответствующий периоду экстраполяции