- •Ин. яз. им. М. Тореза
- •Новые информационные технологии в лингвистике
- •Экспертные системы
- •Определение (общее)
- •Определение (конструктивное)
- •Экспертные системы предназначены
- •Целью создания экспертных систем
- •Пример экспертной системы
- •Пример экспертной системы
- •Пример экспертной системы
- •Пример экспертной системы Система SOPHIE
- •Пример экспертной системы
- •Пример экспертной системы
- •Классификация и виды экспертных систем
- •По способу формирования решения ЭС можно разделить на:
- •Область применения экспертных систем
- •Область применения экспертных систем
- •Критерии использования ЭС:
- •Критерии использования ЭС:
- •Не рекомендуется применять ЭС для решения следующих типов задач:
- •Основными областями применения ЭС являются:
- •Типовая структура экспертных
- •Состав экспертной системы:
- •Экспертные системы имеют две категории пользователей:
- •Интерфейс пользователя
- •Подсистема приобретения знаний предназначена для:
- •Организация знаний в экспертных системах
- •Определение состава представляемых знаний осуществляется в зависимости от:
- •Зависимость состава знаний от предметной области учитывает:
- •Зависимость состава знаний от структуры экспертной системы учитывает:
- •Зависимость состава знаний от структуры экспертной системы учитывает:
- •В зависимости от выбранной модели представления знаний их организация определяет:
- •База знаний экспертной системы может быть представлена как:
- •Различные уровни представления знаний:
- •Комбинирование объектных и метауровневых знаний позволяет представить и реализовать:
- •Можно выделить два уровня организации знаний:
- •База знаний предназначена для хранения:
- •База данных предназначена для хранения исходных и
- •Механизм логического вывода:
- •Подсистема объяснения решений
- •Функционирование экспертной системы
- •В режиме приобретения знаний:
- •В режиме приобретения знаний:
- •Врежиме консультации:
- •Врежиме консультации:
- •Технология разработки экспертных систем
- •На примере системы распознавания слитной речи Hearsay-II
- •Первая фаза включает:
- •Вторая фаза представляет собой:
- •Этапы разработки экспертных систем:
- •Этап идентификации
- •Идентификация задачи
- •Идентификация задачи
- •Критериями при разработке ЭС являются:
- •Для эксперта источниками знаний служат:
- •Для инженера по знаниям источниками знаний служат:
- •На этапе концептуализации:
- •На этапе формализации:
- •На этапе формализации:
- •На этапе формализации:
- •На этапе выполнения:
- •На этапе выполнения:
- •При разработке прототипа решаются следующие задачи:
- •При разработке прототипа решаются следующие задачи:
- •На этапе тестирования:
- •Источники неудач в работе системы:
- •Требования к компонентам ЭС
- •Требования к компонентам ЭС
- •Требования к компонентам ЭС
- •Требования к компонентам ЭС
- •Этап проверки ЭС
- •Этап проверки ЭС
- •Критерии оценки ЭС
- •Модификации ЭС, осуществляемые в ходе разработки:
- •Сценарий построения БЗ
- •Формируются структурные знания
- •Формируются структурные знания
- •Формируются стратегические знания
- •Формируются стратегические знания
- •Стадии приобретения знаний
- •Стадия идентификации
- •Стадия неформального описания
- •Формализация знаний
- •Формализация знаний
- •Формализация знаний
- •Формализация знаний
- •Реализация базы знаний Стадия тестирования
- •Реализация базы знаний
- •Реализация базы знаний
Стадия идентификации
Главными участниками диалога на этом этапе являются предметный эксперт и инженер знаний
Эксперты выступают как информаторы
3
Стадия неформального описания
-Инженер по знаниям уточняет понятия и основные концепции
-Эксперт дает подробное описание типовых задач, объясняет, как решать эти задачи, какие
соображения лежат в основе решений
3
Формализация знаний
-на этой стадии главную роль играет инженер по знаниям
-выводом данного этапа является
набор частных утверждений, описывающих, как проблема может быть представлена в рамках выбранного метода или схемы
3
Формализация знаний
-осуществляется выбор основных информационных структур
-в процессе формализации выделяются пространство гипотез,
модель процесса, характеристика данных
3
Формализация знаний
-полезно построить модель
процесса генерации решений
-в ее состав могут входить как
математические, так и
поведенческие (алгоритмические) методы
3
Формализация знаний
-важно выявить природу данных
предметной области
-если данные могут быть объяснены в терминах некоторых гипотез, то надо
указать, является ли эта связь
причинно-следственной, дефинитивной, корреляционной
3
Реализация базы знаний Стадия тестирования
предусматривает проверку прототипного варианта системы и схем представления знаний
3
Реализация базы знаний
-По ходу построения рабочей версии и проверки ЭС постоянно появляются изменения
-Усовершенствование ЭС состоит из многократного повторения всех стадий, в результате чего должна быть получена рабочая версия ЭС
3
Реализация базы знаний
-для целей обеспечения разработок
должны быть использованы
наиболее простые и прозрачные оболочки экспертных систем
-специфика объекта разработки диктует условие максимальной
простоты восприятия
3