ТВиМС.Малярец.Егоршин 22.12.12
.pdfСодержание |
|
Введение.................................................................................................................................. |
3 |
1. Основные понятия теории вероятностей ......................................................................... |
3 |
Вопросы для самопроверки................................................................................................. |
14 |
2. Теоремы о вероятностях .................................................................................................. |
14 |
Теорема умножения вероятностей ..................................................................................... |
15 |
Теорема о полной вероятности ........................................................................................... |
21 |
Теорема (формула) Байеса................................................................................................... |
23 |
Теорема сложения вероятностей ........................................................................................ |
23 |
Принцип практической невозможности редких событий ................................................ |
24 |
Вопросы для самопроверки................................................................................................. |
25 |
3. Случайные величины ....................................................................................................... |
26 |
Дискретная случайная величина......................................................................................... |
26 |
Числовые характеристики случайных величин ................................................................ |
27 |
Свойства математического ожидания ................................................................................ |
31 |
Свойства дисперсии ............................................................................................................. |
33 |
Вопросы для самопроверки................................................................................................. |
36 |
4. Распределение Бернулли – Пуассона – Лапласа ......................................................... |
37 |
Распределение Бернулли ..................................................................................................... |
37 |
Распределение Пуассона ..................................................................................................... |
42 |
Вывод формулы для расчета вероятностей распределения Пуассона............................ |
44 |
Вопросы для самопроверки................................................................................................. |
46 |
5. Распределение Лапласа.................................................................................................... |
47 |
Интегральная теорема Лапласа........................................................................................... |
48 |
Три основных формы интегральной теоремы Лапласа .................................................... |
50 |
Доказательство локальной теоремы Лапласа .................................................................... |
54 |
Вопросы для самопроверки................................................................................................. |
56 |
6. Непрерывная случайная величина.................................................................................. |
55 |
Нормальный закон распределения Гаусса......................................................................... |
61 |
Показательный, или экспоненциальный, закон распределения ...................................... |
65 |
Квантили распределения ..................................................................................................... |
66 |
Некоторые соображения, приводящие к нормальному закону ....................................... |
67 |
Вопросы для самопроверки................................................................................................. |
68 |
7. Предельные теоремы теории вероятностей................................................................... |
68 |
Закон больших чисел ........................................................................................................... |
69 |
Центральная предельная теорема ....................................................................................... |
71 |
Композиция распределений случайных величин.............................................................. |
72 |
Функции случайного аргумента ......................................................................................... |
75 |
Вывод формулы композиции двух непрерывных величин.............................................. |
78 |
Вопросы для самопроверки................................................................................................. |
78 |
8. Система случайных величин ........................................................................................... |
78 |
Закон распределения дискретной двумерной величины.................................................. |
79 |
Характеристики дискретной двумерной случайной величины ....................................... |
80 |
Закон распределения непрерывной двумерной величины............................................... |
82 |
301
Характеристики непрерывной двумерной величины ....................................................... |
84 |
Двумерный нормальный закон ........................................................................................... |
85 |
Вопросы для самопроверки................................................................................................. |
87 |
9. Проблемы математической статистики ......................................................................... |
88 |
Способы составления выборочных подсовокупностей.................................................... |
89 |
Статистическое оценивание ................................................................................................ |
90 |
Вопросы для самопроверки................................................................................................. |
95 |
10. Свойства статистических оценок ................................................................................. |
96 |
Оценка параметров распределения .................................................................................... |
99 |
Статистические критерии .................................................................................................. |
102 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
106 |
11. Критерии согласия ....................................................................................................... |
107 |
Критерий согласия Пирсона.............................................................................................. |
107 |
Критерий согласия Колмогорова – Смирнова................................................................. |
112 |
Интервальные оценки характеристик и параметров ...................................................... |
113 |
Вывод дифференциальной функции распределения Пирсона ...................................... |
114 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
116 |
12. Проверка статистических гипотез .............................................................................. |
117 |
Распределение Стьюдента ................................................................................................. |
117 |
Интервальная оценка для математического ожидания .................................................. |
118 |
Проверка гипотезы о равенстве центров двух совокупностей ...................................... |
120 |
Сравнение двух дисперсий................................................................................................ |
124 |
Вывод дифференциальной функции распределения Стьюдента .................................. |
126 |
Вывод дифференциальной функции распределения Фишера ....................................... |
127 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
128 |
13. Дисперсионный анализ ................................................................................................ |
129 |
Сравнение групп................................................................................................................. |
129 |
Ранговый дисперсионный анализ Краскала – Уоллиса.................................................. |
137 |
Дополнение к выводу формул Краскала – Уоллиса ....................................................... |
141 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
142 |
14. Регрессионный анализ ................................................................................................. |
143 |
Метод наименьших квадратов (МНК) ............................................................................. |
145 |
Пример расчета МНК-оценок параметров....................................................................... |
147 |
Оценка тесноты принятой формы связи. ......................................................................... |
149 |
Однофакторная линейная зависимость ............................................................................ |
151 |
Нелинейные двухпараметрические модели..................................................................... |
153 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
154 |
15. Проблема значимости и адекватности регрессионной модели ............................... |
155 |
Оценка значимости регрессионной модели..................................................................... |
155 |
Оценка значимости корреляционной связи ..................................................................... |
156 |
Проверка адекватности модели ........................................................................................ |
159 |
Таблицы сопряженности и коэффициенты контингенции ............................................ |
162 |
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена .............................................................. |
165 |
Вывод формулы для коэффициента ранговой корреляции Спирмена ......................... |
166 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
168 |
16. Линейный регрессионный анализ в стандартизованных переменных ................. |
169 |
302
Способы составления многофакторных моделей ........................................................... |
175 |
Коэффициенты частной корреляции ................................................................................ |
177 |
Вывод формул для дисперсий коэффициентов регрессии и расчетных значений ............ |
180 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
183 |
17. Случайные функции..................................................................................................... |
184 |
Характеристики случайных функций .............................................................................. |
185 |
Стационарные случайные функции ................................................................................. |
189 |
Эргодичные стационарные процессы .............................................................................. |
193 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
199 |
Лабораторная работа 1. Изучение распределения Бернулли средствами Excel ............ |
200 |
Лабораторная работа 2. Асимптотические формулы Пуассона и Лапласа .................. |
206 |
Изучение распределения Пуассона средствами Excel.................................................... |
206 |
Изучение распределения Лапласа средствами Excel...................................................... |
208 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
212 |
Лабораторная работа 3. Обработка данных наблюдений ............................................ |
213 |
Описательная статистика .................................................................................................. |
214 |
Лабораторная работа 4. Проверка статистических гипотез.......................................... |
220 |
Критерии согласия ............................................................................................................. |
220 |
Интервальная оценка математического ожидания. ........................................................ |
224 |
Определение потребного объема выборки. ..................................................................... |
225 |
Интервальная оценка на генеральную дисперсию. ........................................................ |
225 |
Нормальная вероятностная кривая. .................................................................................. |
226 |
Лабораторная работа 5. Нестандартная графика ........................................................... |
228 |
Определение квартилей и выявление выбросов. ............................................................ |
228 |
Построение блочной диаграммы Тьюкки ........................................................................ |
229 |
Первый способ построения комбинированных диаграмм ............................................. |
230 |
Второй способ построения комбинированных диаграмм. ............................................. |
233 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
234 |
Лабораторная работа 6. Анализ корреляционных связей ............................................. |
236 |
Представление данных. ..................................................................................................... |
237 |
Двойная группировка данных ........................................................................................... |
238 |
Расчет параметров линейной модели. .............................................................................. |
241 |
Лабораторная работа 7. Проблемы тесноты, значимости и адекватности ................... |
244 |
Дисперсионный анализ. Оценка тесноты и значимости корреляционной связи. ............ |
244 |
Доверительные интервалы на центры групп................................................................... |
246 |
Оценка тесноты и значимости линейной модели ........................................................... |
248 |
Проверка адекватности (линейности) модели................................................................. |
248 |
Лабораторная работа 8. Специальные вопросы регрессионного анализа .................... |
250 |
Выбор нелинейной формы связи ...................................................................................... |
250 |
Доверительные интервалы на расчетные значения. ....................................................... |
253 |
Таблицы сопряженности и коэффициенты контингенции ............................................ |
254 |
Вопросы для самопроверки............................................................................................... |
256 |
Теория вероятностей в вопросах и ответах ..................................................................... |
258 |
Математическая статистика в вопросах и ответах ......................................................... |
274 |
Регрессионный анализ в вопросах и ответах................................................................... |
285 |
Использованная литература .............................................................................................. |
300 |
303
НАВЧАЛЬНЕ ВИДАННЯ
Малярець Людмила Михайлівна Єгоршин Олександр Олександрович
ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА
Навчальний посібник
(Російською мовою)
Відповідальний за випуск Малярець Л. М.
Відповідальний редактор Сєдова Л. М.
Редактор Семенова І. М.
Коректор Мартовицька-Максимова В. А.
Викладено теоретичний матеріал з навчальної дисципліни, що сформований за лекціями, кожна з яких супроводжується прикладами та задачами, запитаннями для самоперевірки. Розроблено лабораторні работи.
Рекомендовано для всіх студентів, які вивчають теорію ймовірностей та математичну статистику.
План. |
|
Під. до друку |
Формат 60 х 90 1/16. Папір MultiCopy. Печать Riso |
Тираж прим. Зам № |
|
Видавець та виготовлювач – видавництво ХНЕУ, 61001, м. Харьків, пр. Ленина, 9а
Свідоцтво про внесення до Державного реєстру суб’єктів видавницької справи
Дк № 481 від 13.06.2001 р.
304