- •2012 Содержание
- •Лабораторная работа № 1
- •Общие сведения Цель работы
- •План выполнения
- •Теоретическая часть
- •Анализ ситуации и формализация исходной проблемы
- •Построение математической модели
- •Анализ математической модели и получение математического решения проблемы Построение табличной модели
- •Использование средства «Поиск решения»
- •Анализ математического решения проблемы и формирование управленческого решения
- •Знакомство с отчётами
- •Анализ привязки решения к ограничениям
- •Анализ коэффициентов целевой функции
- •Создание итогового отчёта
- •Литература
- •Описание работы
- •Использование метода ранжирования по приоритетам
- •Использование метода анализа иерархий
- •Определение рейтинга альтернатив по каждому критерию
- •Определение весовых коэффициентов критериев
- •Итоговый выбор альтернативы
- •Теоретическая часть
- •Решение простого дерева
- •Построение дерева решений
- •Анализ чувствительности решения
- •Решение дерева вMsExcel
- •Деревья с несколькими точками принятия решения
- •Этап 1. Построение дерева решений
- •Этап 2. Решение дерева
- •Построение индивидуальной функции полезности
- •Литература
- •Теоретическая часть
- •Общие понятия матричных игр
- •Решение игр в чистых стратегиях
- •Решение игр в смешанных стратегиях
- •Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Литература
- •Теоретическая часть
- •Построение сетевого графика
- •Определение критического пути
- •Построение календарного плана
- •Литература
- •Теоретическая часть Общие сведения
- •Методы без сезонной составляющей
- •Метод скользящего среднего
- •Метод экспоненциального сглаживания
- •Подбор кривой тренда
- •Метод Хольта
- •Учет сезонных изменений
- •Литература
- •Теоретическая часть Системная динамика
- •Программный комплексiThink
- •НазначениеiThink
- •Основные блоки языка моделированияiThink
- •Уровни представления модели вiThink
- •Пример. Моделирование рождаемости
- •Литература
Литература
Петровский А. Б. Теория принятия решений — М.: Издательский центр «Академия», 2009 .— 398, [1] с.: ил.
Таха Х. Введение в исследование операций. — М.: Вильямс, 2005. — 912 с.
Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. — 590 с.
Лабораторная работа № 4
Принятие решений в условиях неопределенности
Общие сведения
Цель работы
Научиться находить рациональные решения в условиях неопределенности вызванной конфликтом интересов.
План выполнения
Изучить теоретическую часть;
Получить задание преподавателя;
Выполнить задание 1:
Определить по заданной матрице платежей нижнюю и верхнюю цены игры. Определить, существует ли в игре равновесие в чистых стратегиях?
Привести задачу теории матричных игр к задаче линейного программирования;
Решить задачу ЛП с помощью пакета MS Excel. Определить цену игры и оптимальные стратегии для каждого из игроков.
Выполнить задание 2:
Построить матрицу платежей.
Определить по заданной матрице платежей нижнюю и верхнюю цены игры. Определить, существует ли в игре равновесие в чистых стратегиях?
Привести задачу теории матричных игр к задаче линейного программирования.
Решить задачу линейного программирования с помощью пакета MS Excel и ответить на дополнительные вопросы задания.
Составить отчёт по лабораторной работе. Отчёт должен иметь следующую структуру:
Титульный лист, который должен содержать следующую информацию:
Название университета и кафедры, ответственной за дисциплину;
Заголовок — номер и название лабораторной работы;
Подзаголовок — номер варианта и номера задач;
ФИО и должности студента и преподавателя;
«г. Санкт-Петербург, 2012 год»;
Отчёт о решении задания 1, содержащий следующее информационное наполнение:
Формулировка индивидуального задания;
Решение задачи поиска минимальной и максимальной цен игры, поиска точки равновесия в чистых стратегиях;
Снимки экрана монитора, содержащие табличную модель задачи линейного программирования;
Решение задачи поиска цены игры в смешанных стратегиях игроков, поиска вероятностей использования стратегий;
Найденное решение и выводы;
Отчёт о решении задания 2, содержащий информационное наполнение, аналогичное отчёту о решении задания 1:
Формулировка индивидуального задания;
Результат построения матрицы игры с комментариями о выбранном решении;
Решение задачи поиска минимальной и максимальной цен игры, поиска точки равновесия в чистых стратегиях;
Снимки экрана монитора, содержащие табличную модель задачи линейного программирования;
Решение задачи поиска цены игры в смешанных стратегиях игроков, поиска вероятностей использования стратегий;
Найденное решение и выводы.
Теоретическая часть
Ситуации, связанные с принятием решений, в которых два или более разумных противника имеют конфликтующие цели, рассматриваются в теории игр. Само слово «игра» применяется для обозначения некоторого набора правил и соглашений, составляющих данный вид игры, например: футбол, карточная игра, шахматы. Эти ситуации принятия решений отличаются от рассмотренных ранее, где природа, хотя и могла находиться в различных состояниях, но не преследовала каких-либо целей и, следовательно, не рассматривалась в роли соперника.