Російські та білоруські фахівці створили суперкомп'ютер

5 березня 2009 Новинар   

Фахівці Інституту програмних систем імені О. К. Айламазяна РАН та Об'єднаного інституту проблем інформатики НАН Білорусі розробили суперкомп'ютер Скіф, якому не має аналогів.

Про це у ході презентації можливостей нового пристрою повідомив директор Інституту програмних систем Сергій Абрамов.

"Уперше за останні 25 років у вітчизняній науці здійснений настільки масштабний прорив в інформаційно-комунікаційних технологіях. Створений у рамках програми Союзної держави четвертий ряд сімейства ЕОМ Скіф технологічно знаходиться на вершині світової суперкомп'ютерної галузі. По ряду показників і ноу-хау наші Скіфи перевершують зарубіжні аналоги", - заявив Абрамов.

За словами розробників, Скіф четвертого покоління здатний виконувати декілька десятків трильйонів операцій у секунду, для його електрозабезпечення потрібна потужність невеликої електростанції, а для охолодження - невелике озеро. Вартість такого суперкомп'ютера складає близько 100 мільйонів доларів.

Як виявилося, до розробки подібних пристроїв у СРСР приступили ще в 1980-х роках: у 1984 році в Переславлі-Залеському, Білорусія, з'явився секретний НДІ, зайнятий створенням надвеликої електронно-обчислювальної машини, здатної випередити західних вчених і конструкторів у плані високих технологій. Проте, з розвалом СРСР роботи припинилися, розповідають фахівці.

У 2000 році спільна програма російських та білоруських вчених зі створення суперкомп'ютерів оновилася. За цей час було створено п'ять супер-Скіфів, котрі ввійшли у світовий рейтинг найпотужніших обчислювальних систем світу, зпзначають вчені.

"Вже восени цього року ми плануємо створити суперЕВМ рівня технологій N, що по світовій класифікації означає поза конкуренцією. Його планована максимальна продуктивність складає 0,5 Pflops (петафлопс) - п'ять трильйонів операцій у секунду. У даний час у світі налічується не більше 10 суперкомп'ютерів, здатних забезпечити рівень технологій N", - розповів Сергій Абрамов.

Як повідомив виконавчий директор програми від РФ Вадим Заднепровський, розробники мають намір найближчим часом забезпечити продажу вітчизняних суперкомп'ютерів на замовлення не тільки Союзним державам, але й ряду країн Європи та Азії.

Як очікується, перспективний ринок суперЕВМ у найближчі три роки може скласти близько 500 мільйонів доларів, інформує агентство.

Раніше також повідомлялося, що компанія IBM планує побудувати суперкомп'ютер Sequioa, потужність якого складе 20 петафлоп (квадрілліон операцій у секунду) для Ліверморської національної лабораторії міністерства енергетики США.

Модульна контрольна робота №2

з практичного курсу перекладу

для студентів 5 курсу, групи ______

факультету перекладачів

Варіант 14

Task 1. Comment on the lexical difference between scientific and popular scientific texts.

Task 2. Summarise the article into Ukrainian. Write at least 200-250 words.

The computer says no

Aug 5th 2008 From Economist.com

Image processing could help to identify artists by their brushstrokes

THE ability of computers to analyse complex digital images is growing rapidly. Robots are being fitted with powerful vision systems that allow them to recognise and hold things. Satellite images of the Earth can be scanned for tiny features, or pictures from deep space searched for strange objects. Medical images can be analysed to find out what might be going on inside a human body.

Now digital imaging is learning how to spot art forgeries too. Scientific methods have long been used to help authenticate works of art: for instance, paint can be dated from its chemical composition or canvasses X-rayed to reveal what lies below the surface. In recent years, however, the art itself has come under more scientific scrutiny, especially through the analysis of brushstrokes. The idea is to establish the equivalent of an artist’s “handwriting” to help experts attribute paintings.

One of the most comprehensive studies using such methods was published recently in Signal Processing Magazine from the Institute of Electrical and Electronics Engineers. It involved analysing the paintings of Vincent van Gogh and was carried out by James Wang of Penn State University and his colleagues from other universities with the help of the Van Gogh and Kröller-Müller museums in the Netherlands. The researchers used high-resolution scans, made in shades of grey, of 101 paintings which were either by van Gogh or in his style. Of these, 82 of the pictures have consistently been attributed to the Dutchman, while six have long been known to have been painted by others. Experts cannot agree on who painted the remaining 13. From the larger group of paintings, 23 were selected because they were known to be unquestionably by van Gogh and because they represented different periods of his life, during which his style changed. These paintings were used to “train” computers running image-analysis systems in the way the artist painted.

Scans of small areas of the paintings were taken for individual analysis, so that recurrent use of certain brushstroke patterns, texture and other features could be identified. The data were used to build a mathematical model of van Gogh’s style against which the other 78 paintings could be tested.

The computers had some success. For instance, when two known van Goghs, “The Plough and the Harrow” and “Wheatfield with Crows”, were used for training, the system indicated that among the paintings that resembled them according to a standard measure of brushstrokes was one of the sea at Saintes-Maries, a fake commissioned or sold by Otto Wacker, a German art dealer. But when the image analysis was intensified and carried out at a greater level of detail, the Wacker forgery was shown to be different. Interest has been shown in using image analysis to help find forgeries of other artists. The bigger the body of an artist’s known work, the more accurate the system would be, because it would have more to learn from.

Task 3. Write the annotation of the article in English. Use up to 100 words.