2.2. Группировки и корреляция в изучении факторов роста

производства зерна

В результате первой стадии статистического исследования – исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

Статистическая сводка – комплекс последовательных действий по обобщению статистических данных, изучаемой совокупности в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих данному явлению или процессу. Различают простую и сложную сводку. При простой сводке производится подсчёт только общих итогов по изучаемой совокупности. При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всей совокупности, представление результата группировки в виде статистической таблицы. Статистическая сводка является очередным, вторым, этапом статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом. Полнота, достоверность и обоснованность результатов сводки обеспечиваются программой и планом ее проведения.

Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или несколько существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выявить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками. Иными словами, группировки являются важным статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей[21,с.42].

Группировочный признак, по которому будет проводиться данная группировка – урожайность зерновых и зернобобовых. Результативным признаком являются средние затраты труда на 1 центнер зерновых и зернобобовых (прил.2). Данные по 35 сельскохозяйственным предприятиям представлены в программе сводки, таблица 1 приложение 1, которая была составлена путем проведения ранжированного ряда по группировочному признаку – урожайности по возрастанию. Ранжированный ряд по урожайности составлялся методом деления на интервалы, разделенных на три группы. На основе сводных данных, составим итоговую группировочную таблицу и проведем анализ представленных в ней показателей.

По данным проведенной группировки мы получили следующие показатели: наибольшее количество хозяйств вошло во 2 группу 16 хозяйств с валовым сбором зерновых и зернобобовых 362400 ц, посевной площадью зерновых 30105 га, прямыми затратами труда 56 тыс. чел. - час и с производственной себестоимостью 19131 тыс. руб., а наименьшее количество хозяйств вошло в третью группу с общим валовым сбором 211765 ц, посевной площадью зерновых 11574 га, прямыми затратами труда 40 тыс. чел.- час и с производственной себестоимостью 4845 тыс. руб.

На основе данной группировки рассмотрим влияние урожайности зерновых и зернобобовых культур на трудоёмкость.

Таблица 17- Влияние урожайности зерновых на трудоёмкость

Группы хозяйств по урожайности зерновых	Число хозяйств в группе	Средняя урожайность ц с 1 га	Средние затраты труда, на 1 ц зерновых, чел.- час
1.от 10,5 до18,2 2.от 18,2 до 25,9 3.от 25,9 до 33,7 В среднем по совокупности	10 16 9 35	15,4 20,3 30,1 21,4	5,3 1,7 1,8 2,2

Проведённые нами исследования показали, что наибольшее количество хозяйств (16) вошло во 2 группу со средней урожайностью 20,3 ц с 1 га со средними затратами 1,7 чел.- час. В 1 и 3 группу вошло 10 и 9 хозяйств соответственно.

Из данных таблицы 17 видно, что при средней урожайности 15,4 ц с 1 га средние затраты труда на производство продукции по первой группе составили 5,3 чел.- час; при этом средние затраты труда на 1 ц продукции всего по совокупности составили 2,2 чел.- час. При увеличении средней урожайности до 20,3 ц на 1 га во второй группе наблюдается сокращение затрат труда до 1,7 чел.- час. При этом средние затраты 1 ц зерновых и зернобобовых уменьшились. В третьей же группе с наибольшим средним уровнем урожайности в 30,1 ц с 1 га наблюдается 1,8 чел.- час средних затрат труда.

Таким образом, можно выявить прямое воздействие урожайности зерновых и зернобобовых культур на изменение средних затрат труда на производство продукции.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ по данным статистического наблюдения влияния урожайности зерновых на затраты труда. На основе проведенного анализа мы определим среднее изменение результативного признака при изменении фактора на единицу в абсолютном измерении и установим меру относительного влияния факторного признака на изменение результативного. Вспомогательную таблицу для построения парной корреляции между урожайностью зерновых и зернобобовых и затратами труда на 1ц, а также вспомогательную таблицу для построения парной корреляции между урожайностью и себестоимостью зерна можно рассмотреть в приложении 8,10.

Рисунок 3 – Корреляция между урожайностью и затратами труда на 1 ц зерновых и зернобобовых

На графике зависимости затрат труда на 1 ц зерновых и зернобобовых культур от урожайности данных культур мы получили уравнение: y = - 0,03x+5,15 . Это означает, что при увеличении урожайности зерновых и зернобобовых на 1 ц с 1га в данных условиях затраты труда на 1 центнер зерновых и зернобобовых будут снижаться на 0,03 чел.- час. Связь между показателями будет обратная и слабая, т.к. показатель тесноты связи R = 0,08(прил.11).

Коэффициент детерминации равен 8 %. Это означает, что затраты труда на 1 центнер зерновых и зернобобовых на 8 % зависят от урожайности, а остальные 92 % изменения затрат труда вызваны другими неучтенными в данной модели факторами. Коэффициент эластичности Э =0,1 % - это значит, что с увеличением урожайности зерновых и зернобобовых на 1 % затраты труда на 1 центнер зерновых и зернобобовых, чел/час будут увеличиваться на 0,1 %. Методы расчета коэффициентов представлены в приложении 13.

Таблица 18 – Влияние урожайности зерновых на себестоимость 1 ц зерна

Хозяйства по группе урожайности зерновых	Число хозяйств в группе	Средняя урожайность, ц на 1 га	Средняя себестоимость 1 ц, руб
1. от 10,5 до 18,2 2. от 18,2 до 25,9 3. от 25,9 до 33,7 В среднем по совокупности	10 16 9 35	15,4 20,3 30,1 21,4	297 527 228 764

На основе данных построим график (рис. 4). Вспомогательная таблица для построения парной корреляции между урожайностью 1 ц с 1 га и себестоимостью 1ц зерновых и зернобобовых рассмотрена в приложении 10.

На графике зависимости себестоимости 1 центнера зерновых и зернобобовых от урожайности зерновых и зернобобовых мы получили следующую математическую модель: y = -124,97x+ 41,37. Это означает, что при увеличении урожайности на 1 ц с 1 га в данных условиях себестоимость 1ц зерновых и зернобобовых будет снижаться на 124,97 руб. Связь между показателями будет обратная и сильная, т.к. показатель тесноты связи R = 0,91. Коэффициент детерминации равен 91 % – это означает, что себестоимость 1ц зерновых и зернобобовых на 91% зависит от урожайности, а остальные 9 % вызваны другими неучтенными в данной модели факторами (прил. 12).

Рисунок 4 - Корреляция между урожайностью и себестоимостью 1 ц зерновых и зернобобовых

Коэффициент эластичности Э = - 1,8 % - это значит, что с увеличением урожайности зерновых и зернобобовых на 1 % затраты труда на 1 центнер зерновых и зернобобовых, чел/час будут уменьшаться на -1,8 %. Методы расчета коэффициентов представлены в приложении 13.

Формирование корреляционной модели связи заключается в отборе наиболее существенных признаков для включения ее в математическую модель, определении направления и формы связи. Формула статистической связи двух переменных называется парной регрессией, зависимость от несколько переменных – множественной регрессией. В данной работе рассматривается зависимость себестоимости 1 ц зерновых (y) от урожайности зерновых (x₁) и затрат труда на производство 1 ц зерновых (x₂) (прил.9).

Таблица 19 – Взаимосвязь урожайности, трудоёмкости и себестоимости 1 ц зерна

Группы хозяйств по урожайности	Число хозяйств в группе	Средняя урожайность, ц с 1 га	Средние затраты труда, чел.- час	Средняя себестоимость 1 ц, руб
1. от 10,5 до 18,2 2. от 18,2 до 25,9 3. от 25,9 до 33,7 В среднем по совокупности	10 16 9 35	15,4 20,3 30,1 21,4	5,3 1,7 1,8 2,2	297 527 228 764

Мы получили уравнение множественной регрессии у =134,9- 10,6*Х₁ + 54,7 *Х₂. Из этого уравнения следует, что с увеличением урожайности 1 ц зерновых и зернобобовых себестоимость будет снижаться на 10,6 руб., а с увеличением затрат труда на 1 ц зерновых и зернобобовых себестоимость повышается на 54,7 руб. Частные коэффициенты эластичности равны: Э₁ = -0,1, Э₂ = 0,1.

По первому коэффициенту эластичности можно сделать вывод, что с увеличением урожайности 1 центнера зерновых и зернобобовых на 1% себестоимость уменьшается на - 0,1 %, а по второму – при увеличении затрат труда на 1 центнер зерновых и зернобобовых на 1% себестоимость 1 центнера зерновых и зернобобовых будет увеличиваться на 0,1 %. Для определения факторов, в развитии которых заложен наибольший резерв увеличения себестоимости 1 ц зерновых и зернобобовых рассчитываются β-коэффициент. Коэффициент β₁ = -0,2; β₂ = 0,5. Это значит, что в первом факторе заложен меньший резерв увеличения себестоимости 1 центнера зерновых и зернобобовых. Методы расчета коэффициентов представлены в приложении 13.

Изучив методы статистического анализа, а именно: метод группировки и корреляционный анализ (парный и множественный) и применив полученные знания к анализу производства и реализации зерна в СПК «Большеандреевский», можно сделать следующие выводы.

С помощью типологической группировки по урожайности зерновых и зернобобовых выявляется следующая тенденция: большинство хозяйств вошло во 2 группу (16), а наименьшее количество хозяйств в 3 группе. Группировка по урожайности показывает, что средняя урожайность в совокупности составляет 21,4 ц с 1 га.

Парный корреляционный анализ позволил обнаружить зависимость урожайности от себестоимости: с увеличением урожайности снижается себестоимость зерна, а также зависимость урожайности от затрат труда, т. е при увеличении урожайности зерновых и зернобобовых на 1 ц с 1 га в данных условиях затраты труда на 1 ц будут снижаться.

Таким образом, использование методов группировки и корреляционного анализа позволило провести анализ производства и реализации зерна в СПК «Большеандреевский».

В данном разделе мы изучили материал эффективности производства и реализации продукции отрасли растениеводства. Мы пришли к выводу, что на экономическую эффективность данной продукции влияют множество факторов, а именно обеспеченность хозяйства новейшими технологиями, внесение минеральных удобрений, а также необходима и государственная поддержка сельскохозяйственным производителям. Необходимо обеспечить индустриализацию зернового производства.

Выводы и предложения

Рассмотрев и проанализировав состояние производства и реализации зерна на примере колхоза СПК «Большеандреевский» Княгининского района Нижегородской области можно сделать следующие выводы:

1. Природно–климатические условия нашей зоны благоприятны для производства зерна. Хозяйство специализируется на производстве молочно – мясной продукции, успешно сочетаемой с отраслью растениеводства. Отрасль растениеводства не приносит максимальный доход хозяйству, так как выручка от реализации продукции растениеводства уменьшилась в динамике. В целом же предприятие не рентабельно.

2. Снижение урожайности зерновых за три года на 5,9 ц не повлияло на увеличение валового производства зерна на 1994 ц. В СПК «Большеандреевский» происходит увеличение объемов производства продукции растениеводства даже при снижении площади пашни.

3. За последние 10 лет наблюдается ежегодное снижение затрат труда на 1 га посевов в 0,8 раз. При этом затраты труда на производство 1 ц зерновых и зернобобовых в среднем сокращается.

4. При росте себестоимости производства продукции растениеводства наблюдается одновременное снижение выручки от продажи продукции и чистой прибыли. На предприятии наблюдается убыток.

5. Уровень развития в рассматриваемой отрасли в анализируемом хозяйстве находится на достаточно высоком уровне, о чем свидетельствует величина основных экономических показателей работы в данной отрасли, а так же сравнительные данные с хозяйствами Княгининского района.

В данной работе мы пришли к выводу, что для более эффективного развития отрасли растениеводства в СПК «Большеандреевский» необходимо более рационально использовать природные ресурсы хозяйства, в частности интенсивнее использовать сельскохозяйственные угодья, а так же трудовые и финансовые ресурсы, сокращать затраты на производство и реализацию продукции. А так же необходимо обеспеченность хозяйства новейшими технологиями.

Для увеличения урожайности зерновых культур в СПК «Большеандреевский» необходимо ориентироваться на интенсивные технологии – дифференцированное внесение удобрения в зависимости от показателей анализа почвы и выращиваемой культуры, использование современных технических средств для обработки почвы и возделывания культур. Увеличение урожайности с помощью выше перечисленных методов приведет к снижению себестоимости зерна, что в свою очередь отразится на увеличении прибыли от его реализации.

Но все же повышение эффективности производства зерна в первую очередь связано с повышением урожайности зерновых. Для повышения урожайности необходимо:

1. развитие элитного семеноводства;

2. обоснованное сочетание озимых и яровых культур, что позволит сократить риск, связанный с неблагоприятными погодными условиями;

3. своевременное применение минеральных и органических удобрений. Внесение их в почву в полном объеме и с соблюдением технологии производства зерна;

4. повышение материальной заинтересованности в результатах труда;

5. соблюдение технологии выращивания зерновых культур;

6. применение гербицидов с целью борьбы с сорняками;

7. внедрение более высокоурожайных и засухоустойчивых сортов. Для повышения эффективности зернового хозяйства также необходимо:

1. Повышать плодородие почвы за счет введения рациональных севооборотов, применения удобрений.

2. Иметь долговременные экономические связи с постоянными партнерами по закупкам продукции. Товаропроизводители должны получать государственный заказ по видам культур до начала года и товарный кредит из расчета 50% предоплаты до уборки хлебов и немедленной оплаты по поступлению зерна в закрома.

3. Разработать систему организации на предприятии службы маркетинга.

4. Механизация и автоматизация производственных процессов, покупка новой современной техники.

5. Необходима налаженная система кредитных и финансовых отношений.

6. Повысить материальную заинтересованность в результатах своего труда.

7. Ликвидировать диспаритет цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию

8. Государственная поддержка сельского хозяйства.

9. Закупочные цены должны обеспечивать сельскохозяйственным предприятиям возмещение среднезональных затрат и получение рентабельности не ниже 25-30 %.

Современный уровень развития экономики страны, ее финансовое состояние и финансовое состояние самих предприятий не позволяют еще создать необходимые условия и обеспечить в полной мере реализацию всех перечисленных выше программ.

Список использованной литературы

1.Афанасьев, В.Н., Маркова, А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272 с .

2.Ариничев, В.Н. Организация сельскохозяйственного производства: учеб.пособие / В.Н. Ариничев, В.В. Бердников, С.И. Грядов и др. – М.:КолосС, 2004. – 504 с.

3. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики. Курс лекций / Б.И. Башкатов. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС», 2001. – 352 с.

4. Гришин, А.Ф. Статистика: Учеб. пособие /А.Ф. Гришин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.

5. Гусаров, В.М. Статистика: учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463 с.

6. Дозорова, Т.А. Оценка эффективности использования ресурсного потенциала // Экономика сельского хозяйства России. № 5. 2003.

7. Добрынин, В. А. Экономика сельскохозяйственного производства / В. А. Добрынин. – М.: «Книга». 2006. – 384 с.

8. Донцова, Л. В. Анализ финансовой деятельности предприятия: учебник/ Л.В. Донцова, Н.А.Никифорова.- М.: Дело и сервис, 2007. – 368 с.

9. Замосковский, О.П.Статистика сельского хозяйства: Учебник / О.П. Замосковский, Б.И.Плешкова. - М.: «Финансы и статистика», 2006. – 384 с.

10. Зимин, Н.Е. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник для студ. высш. учеб. заведений / Н.Е.Зимин, В.Н.Солопова. – М.: КолосС, 2007.- 384 с.

11. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. / А.П. Зинченко. – М.: МСХА. 2004. – 430 с.

12. Кирюшин, В.Н. Методология и опыт проектирования агротехнологий // Экономика сельского хозяйства России. № 9. 2005.

13. Коваленко, Н.Я. Экономика сельского хозяйства / Н.Я. Коваленко. – М.: Ассоциация авторов и издателей, ТАНДЕМ: Издательство ЭКМОС, 1999 – 488 с.

14. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

15.Летунов, И. Повышение эффективности и конкурентоспособности производства продукции растениеводства / И.Летунов, М. Смирнова // АПК : экономика и управление. – 2001. – 26 с.

16. Липкович, Э. И. Использование новейших технологий в сельском хозяйстве // Экономика сельского хозяйства России. № 9. 2005.

17. Макарец, Л. И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции. Учебное пособие / Л. Макарец, М. Н. Макарец – СПб.; Издательство «Лань», 2005, - 224 с.

18. Минаков, И.А. Экономика отраслей АПК / И.А. Минаков.[и др.]. – М.: КолосС, 2004. - 464 с.

19. Минаков, И.А. Экономика сельского хозяйства / Под. ред. И.А. Минаков. – М.: КолосС, 2004. - 328 с.

20. Назаренко, Н.Т Экономика сельского хозяйства: микроэкономика сельскохозяйственных предприятий: Учеб.пособие. / Н.Т Назаренко – Воронеж: ВГАУ – УКЦ, 2006. – 216 с.

21. Попов, Н. А. Экономика сельского хозяйства: учебник / Н. А. Попов. – М.: Издательство «Дело и Сервиз», 2008. – 368 с.

22. Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК: учебник / Г.В. Савицкая.- М.: Новое знание, 2008.- 687 с.

23. Сергеев, И.В. Экономика предприятия: учеб.пособие / И.В. Сергеев. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 304 с.

24. Угаров, А.А. экономика сельскохозяйственных предприятий: учебник / А.А. Угаров. – М.: МСХА. 2005.- 364 с.

25. Храмцов, И. Ф. Выведения сортов нового поколения для условий Сибири // Экономика сельского хозяйства России. № 9. 2005.

Приложение 2

Таблица 2 - Группировка хозяйств по урожайности зерновых культур

Группы хозяйств по урожайности зерна	Номера хозяйств по шифру	Валовой сбор, ц	Посевная площадь, га	Прямые затраты труда, тыс. чел/час	Производственная себестоимость зерна, тыс. руб.	Урожайность зерновых, ц/га
1 группа от 10,5 до 18,2	9	15513	1310	1	283	10,5
	15	15110	1172	6	42	13,4
	24	24887	1100	2	106	16,3
	27	1452	2131	2	65	16,5
	30	12044	4672	5	1493	15,3
	31	1576	241	14	9660	12,6
	32	6347	5786	4	5416	16,8
	33	4562	1035	3	1354	17,9
	34	3164	2104	5	2521	18,0
	35	5465	6867	6	5864	17,6
Итого по 1 группе	10	90120	26418	48	26800	154,9
2 группа от 18,2 до 25,9	1	15190	800	5	6859	19,0
	4	35099	1500	3	421	19,4
	5	59539	3100	4	392	22,4
	7	3720	677	6	210	19,8
	8	1711	201	2	13	20,42
	10	11149	1300	3	286	24,9
	11	34595	1158	5	307	19,0
	12	66148	3100	4	10	19,8
	13	14625	695	6	488	18,43
	16	14553	1181	2	448	19,8
	19	430	150	6	493	21,02
	20	20843	1200	1	590	25,2
	22	1459	200	3	791	18,7
	26	18697	1597	2	79	19,3
	28	6871	5674	4	42	18,34
		57771	7572	7	7702	20,0
	29
Итого по 2 группе	16	362400	30105	63	19131	325,5
3 группа от 25,9 до 33,7	2	13267	812	2	774	32,4
	3	16044	795	9	723	33,7
	6	5004	680	8	1294	27,9
	14	30067	2000	2	827	29,29
	17	29190	1415	4	108	31,4
	18	34685	1670	5	813	28,7
	21	33127	1920	2	154	30,8
	23	4302	500	5	11	28,7
	25	46079	1782	3	141	28,7
Итого по 3 группе	9	211765	11574	40	4845	271,5
Итого по совокупности	35	664285	68097	151	50776	751,9

Приложение 7

Таблица 7 - Индексный анализ производительности труда по группе зерновых культур в СПК «Большеандреевский»

Вид продукции	Производство продукции, ц		Затраты труда на 1 ц, чел/час
	2009	2011	2009	2011
	g0	g1	t0	t1
Озимые зерновые Яровые зерновые Зернобобовые	5278,4 5075,3 659,8	2978,4 5842,3 506,3	1,0 1,0 0,1	0,5 1,1 0,1

Относительное изменение затрат труда на производство оценивается индексом:

Для оценки степени влияния на общее изменение затрат труда на производство отдельных факторов проводится разложение общего индекса на составляющие его индексы фиксированного состава:

индекс изменения объема производства продукции:

Индекс изменения затрат труда на 1 ц продукции:

Наряду с индексами могут быть получены абсолютные показатели изменения затрат труда на производство продукции за счет отдельных факторов:

изменения объема производства продукции

∆w_g=∑g₁t₀ - ∑g₀t₀;

изменения затрат труда на 1 ц продукции

∆w_t=∑g₁t₀ - ∑g₀t₀;

общее отклонение валового сбора

∆w_gt=∑g₁t₁ - ∑g₀t₀.

Расчёт представленных показателей рассмотрим на примере зерновых культур.

Рассчитаем общее изменение затрат труда на производство зерновых и зернобобовых культур, а также изменение затрат труда на производство зерновых и зернобобовых культур за счёт изменения объема производства продукции и затрат труда на 1 ц продукции.

∆w_gt= 7966,3– 10419,6= -2453,3 чел./ч

∆w_g= 8871,3 – 10419,6 = - 1548,3чел./ч

∆w_t= 8871,3 – 10419,6 = чел./ч

Приложение 6

Таблица 6 - Индексный анализ себестоимости продукции по зерновым и зернобобовым СПК «Большеандреевский»

	Производство продукции, ц			Себестоимость 1 ц продукции, руб.			g0z0		g1z1		g1z0
	g0	g1	z0		z1
Озимые зерновые Яровые зерновые Зернобобовые	5278,4 5075,3 659,8	2978,4 5842,3 506,3	64,8 67,4 171,2		230,2 117,4 228,6	342040,3 342075,2 112957,7		685627,6 685886,0 115740,1		193000,3 393771,0 86678,5

Общий индекс изменения объема производства продукции вычисляется по формуле:

Y_g=∑g₁*z₀/∑g₀*z₀

Так же рассчитывают индекс изменения себестоимости на 1ц :

Y_z=∑g₁*z₁/∑g₁*z₀

и индекс полной себестоимости:

Y_zg=∑g₁*z₁/∑g₀*z₀.

1. Рассчитаем общий индекс изменения объёма производства для озимых зерновых культур

Y_g= 193000, 3 /342040, 3*100% = 56, 4%

Индекс изменения себестоимости на 1ц для озимых зерновых культур –

Y_z= 685627, 6 /193000, 3*100 % = 355, 2%

Индекс полной себестоимости для озимых зерновых культур:

Y_zg= 685627, 6/ 342040, 3*100% = 200, 4%.

2. Рассчитаем общий индекс изменения объёма производства для яровых зерновых культур

Y_g= 393771/342075, 2*100% = 115, 1%.

Индекс изменения себестоимости на 1ц для яровых зерновых культур –

Y_z= 685886/393771*100% = 174, 1%.

Индекс полной себестоимости для яровых зерновых культур:

Y_zg= 685886/342075, 2*100% = 200, 5%.

3. Рассчитаем общий индекс изменения объёма для зернобобовых культур

Y_g= 86678, 5/112957, 7*100% = 76, 7%.

Индекс изменения себестоимости на 1ц для зернобобовых культур –

Y_z= 115740, 1 /86678, 5*100% = 133, 5%.

Индекс полной себестоимости для зернобобовых культур:

Y_zg= 115740, 1 /112957, 7*100% =102, 4 %.

Приложение 8

Таблица 8 - Вспомогательная таблица для расчета корреляционного уравнения и показателей тесноты связи между урожайностью зерновых и зернобобовых и затратами труда на 1 центнер зерновых и зернобобовых

Номера хозяйств	Прямые затраты труда на 1 ц зерновых, чел - час (y)	Урожайность зерновых, ц с 1 га (x)	X^2	Xy	Y^2
29	7	20,0	400	140	49
35	6	17,6	309,7	105,6	36
15	6	13,4	179,5	80,4	36
11	5	19,0	361	95	25
34	5	18,0	324	90	25
30	5	15,3	234,0	76,5	25
5	4	22,4	501,7	89,6	16
25	3	28,7	823,6	86,1	9
17	4	31,4	985,9	125,6	16
32	4	16,8	282,2	67,2	16
12	4	19,8	392,0	79,2	16
18	5	28,7	823,6	143,5	25
28	4	18,34	336,3	73,3	16
33	3	17,9	320,4	53,7	9
24	2	16,3	265,6	32,6	4
2	2	32,4	1049,7	64,8	4
6	8	27,9	778,4	223,2	64
14	2	29,29	857,9	58,5	4
21	2	30,8	948,6	61,6	4
16	2	19,8	392,0	39,6	4
27	2	16,5	272,2	33	4
4	3	19,4	376,3	58,2	9
26	2	19,3	372,4	38,6	4
31	14	12,6	158,7	176,4	196
20	1	25,2	635,0	25,2	1
9	1	10,5	110,2	10,5	1
10	3	24,9	620,0	74,7	9
13	6	18,43	339,6	110,5	36
3	9	33,7	1135,6	303,3	81
19	6	21,02	441,8	126,1	36
7	6	19,8	392,0	118,8	36
23	5	28,7	823,6	143,5	25
1	5	19,0	361	95	25
22	3	18,7	349,6	56,1	9
8	2	20,42	416,9	40,8	4
Итого	144	751,9	17371	3196,7	879
В среднем	4,1	21,4	496,3	91,3	25,1

Приложение 10

Таблица 10 - Вспомогательная таблица для расчета корреляционного уравнения и показателей тесноты связи между урожайностью и себестоимостью на 1 центнер зерновых и зернобобовых

Номера хозяйств	Производственная себестоимость 1 ц зерна (y)	Урожайность зерновых, ц/га (x)	X^2	Xy	Y^2
31	9660	12,6	158,7	121716	933156
29	7702	20,0	400	154040	593208
1	6859	19,0	361	130321	470458
35	5864	17,6	309,7	103206,4	343864
32	5416	16,8	282,2	90988,8	293330
34	2521	18,0	324	45378	63554
30	1493	15,3	234,0	22842,9	22290
33	1354	17,9	320,4	24236,6	18333
6	1294	27,9	778,4	36102,6	16744
14	827	29,29	8561,1	24222,8	6839
18	813	28,7	823,6	23333,1	6609
22	791	18,7	349,6	14791,7	6256
2	774	32,4	1049,7	25077,6	5535
3	723	33,7	1135,6	24365,1	5227
20	590	25,2	635	14868	3481
19	493	21,02	441,8	10362,8	2430
13	488	18,43	339,6	8993,8	2381
16	448	19,8	392	8870,4	2007
4	421	19,4	376,3	8167,4	1772
5	392	22,4	501,7	8780,8	1536
11	307	19,0	361	5833	9424
10	286	24,9	620	7121,4	8179
9	283	10,5	110,2	2971,5	8008
7	210	19,8	392	4158	4410
21	154	30,8	948,6	4743,2	2371
25	141	28,7	823,6	4046,7	19881
17	108	31,4	985,9	3391,2	11664
24	106	16,3	265,6	1727,8	11236
26	79	19,3	372,4	1524,7	6241
27	65	16,5	272,2	1072,5	4225
28	42	18,34	336,3	770,2	1764
15	42	13,4	179,5	562,8	1764
8	13	20,42	416,9	265,4	169
23	11	28,7	823,6	315,7	121
12	10	19,8	392	198	100
Итого	50776	751,9	17371	939367,9	2888567
В среднем	1450,7	21,4	496,3	26839,0	82530,4

Приложение 11

Рассчитаем показатели тесноты связи между урожайностью и затратами труда:

Y= - 0,03x + 5, 15

R= 0, 08

Ч =

Д=

Рассчитаем показатели корреляции и детерминации:

Ч=

Д=0,08* 100= 8

Приложение 12

Рассчитаем показатели тесноты связи между урожайностью и себестоимостью зерна на 1 ц:

Y= -124,97x + 4137, 3

R= 0,091

Ч =

Д=

Рассчитаем показатели корреляции и детерминации:

Ч=

Д=0,91* 100= 91

Приложение 13

Расчеты коэффициентов эластичности, детерминации, регрессии для парной и множественной корреляции

1. Y= 5, 15 - 0,03x

R= 0, 08 следовательно D= R² *100%, D = 8 %.

Э = b*(X _ср/Y _ср), Э = 0,03*(21,4/4,1)= 0,1

2. Y= 41, 37 - 124, 97x

R² =0, 91 следовательно D= R² *100%, D = 91 %.

Э = b*(X _ср/Y_ср), Э =-124,97 *(21,4/1450,7) = -1,8

3. У = 134,9 – 10,6*Х₁ + 54,7*Х₂;

Э₁=b₁*(X_ср,1/Y_ср), Э₁= - 10,6*(21,4/1450,7) = -0,1

Э₂=b₂*(X_ср2/Y_ср), Э₂ = 54,7*(4,3/1450,7) = 0,1

β₁= b₁ *σ _х1 / σ _у ,

β₂= b₂ *σ _х2 / σ _у ,

σ _х1 =( х₁² _ср. – (х_{1 ср.}) ²) ^1/2, σ _х1 =6,1

σ _х2 =( х₂² _ср. – (х_{2 ср.}) ²) ^1/2, σ _х2 =2,5

σ _у =( у² _ср. – (у _ср.) ²) ^1/2, σ _у =247,9

β₁ =(-10,6*6,1)/247,9 = -0,2

β₂=(54,7*2,5)/247,9=0,5

Приложение 1

Таблица 1 – Программа статистического наблюдения

Название хозяйств, район	Площадь сельскохозяйственных угодий, га	В т. ч пашня	Посевная площадь, га	Валовой сбор зерновых, ц	Урожайность, ц/га	Прямые затраты труда, тыс. чел/час	Производственная себестоимость, тыс. руб	Выручка от реализации, тыс.руб.		Прибыль, тыс.руб.
1. СПК «Большеандреевский» Княгининский р-н	1320	1320	800	15190	19,0	5	6859	9144		2285
2. К-з "Соловьевский"	2892	1553	812	13267	32,4	2	774	3825		1216
3. ООО «Ананье» Княгининский р-н	3684	2944	795	16044	33,7	9	723	3512		817
4. ООО АП «Соловьевское» Княгининский р-н	3783	2714	1500	35099	19,4	3	421	3764		493
5. СПК «Княгининский»	4780	4090	3100	59539	22,4	4	392	34777		5455
6. СПК «Егорьевский» Княгининский р-н	2667	2104	680	5004	27,9	8	1294	1137		-186
7. СПК «Валковский» Лысковский р-н	910	814	677	3720	19,8	6	210	886		-28
8. СПК «Белозерский» Лысковский р-н	873	576	201	1711	20,42	2	13	222		136
9. ЗАО «Нива» Лысковский р-н	3418	2622	1310	15513	10,5	1	283	600		-173
10. СПК колхоз «Им Кутузова» Ковернинский р-н	2529	2142	1300	11149	24,9	3	286	3235		-278
11. ОАО «Суворовское» Большемурашкинский р-н	1566	1408	1158	34595	19,0	5	307	10495		165
12. ОАО «Племзавод» Большемурашкинский р-н	9690	8228	3100	66148	19,8	4	10	24169		5941
13. ООО ПСХ«Надежда» Большемурашкинский р-н	151	106	695	14625	18,43	6	488	2750		-155
14. ЗАО «Им Ленина» Большемурашкинский р-н	7774	6037	2000	30067	29,29	2	827	7034		2751
15. ЗАО «Искра» Большемурашкинский р-н	6020	4958	1172	15110	13,4	6	42	4831		610
16. СПК «Новый мир» Пильнинский р-н	3680	3090	1181	14553	19,8	2	448	2163		745
17. СПК «Каменский» Пильнинский р-н	3796	2852	1415	29190	31,4	4	108	7239		2058
18. СПК «Майданский» Пильнинский р-н	5349	2950	1670	34685	28,7	5	813	8882		3818
19. СПК «Рассвет» Пильнинский р-н	2893	2305	150	430	21,02	6	493	245		-273
20. ООО «Бармино» Лысковский р-н	1566	1065	1200	20843	25,2	1	590	4241		299
21. СХМ «Бармино» Лысковский р-н	5043	4503	1920	33127	30,8	2	154	1076		1
22. К-з «Красная поляна» Лысковский р-н	2375	1682	200	1459	18,7	3	791	166		-74
23. СПК «Великовский» Лысковский р-н	2336	2111	500	4302	28,7	5	11	2079		483
24. ООАФ «Никольское» Лысковский р-н	3322	2575	1100	24887	16,3	2	106	7244		1930
25. СПК «Новый путь» Пильнинский р-н	4474	3688	1782	46079	28,7	3	141	12702		1769
26. ООО «Покровская слобода» Княгининский р-н	3535	2883	1597	18697	19,3	2	79	5243		1283
27.СПК «Семинский» Ковернинский р-н	4580	3691	2131	1452	16,5	2	65	5785	1116
28.СПК «Крутовский» Ковернинский р-н	4164	1124	5674	6871	18,34	4	42	7420	7454

29. СПК «Новь» Ковернинский р-н

4578

2111

7572

57771

20,0

7

7702

8583

9642

30.ООО «БиоСтандарт» Ковернинский р-н	1236		8596		4672		12044		15,3		5		1493		2968		1705
31.СПК «Горевский» Ковернинский р-н	1312	286		241		1576		12,6		14		9660		2530		9876
32. СПК «Хохлома» Ковернинский р-н	5213	4711		5786		6347		16,8		4		5416		4621		3631
33.ООО «Кишкино» Большемурашкинский р-н	5462	1310		1035		4562		17,9		3		1354		4510		3640
34. ЗАО «Искра» Большемурашкинский р-н	2145	25641		2104		3164		18,0		5		2521		5532		5464
35.ООО «Рада» Лысковский р-н	5465	566		6867		5465		17,6		6		5864		1304		4610

Приложение 3

Таблица 3 – Динамика урожайности зерновых в СПК «Большеандреевский» с 2009 по 2011 года

Годы	Урожайность зерновых и зернобобовых культур, ц / га			Тр., %			Тпр., %			Абсолютное значение 1% прироста, ц/га
				Базисный	Цепной	Базисный		Цепной
2002	11,8			-	-	-		-	-
2003	12,8			108,4	108,5	8,4		8,5	0,11
2004	13,8			116,9	107,8	16,9		7,8	0,12
2005	14,2			120,3	102,8	20,3		2,8	0,13
2006	13,6			115,2	95,7	5,2		-4,3	0,14
2007	17,0			144,0	125	44,0		25,0	0,13
2008	16,4			138,9	96,4	38,9		-3,6	0,17
2009	24,9			211,0	151,8	11,0		51,8	0,16
2010	17,0			144,0	68,2	44,0		-31,8	0,24
									0,17
2011	19,0			161,0	111,7	61,0		11,7	0,19

Приложение 4

Таблица 4 – Выравнивание ряда динамики по урожайности зерновых

Годы	Урожайность зерновых, ц на 1га	Y*t
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011	11,8 12,8 13,8 14,2 13,6 17 16,4 24,9 17 19	-106,2 -89,6 -69 -42,6 -13,6 17 32,8 124,5 119 171	81 49 25 9 1 1 9 25 49 81	12,1 13,0 13,9 14,7 15,6 16,4 17,3 18,2 19,0 19,9

Приложение 5

Таблица 5 – Выравнивание ряда динамики по затратам труда

Годы	Затраты труда на 1 ц, чел. - час	Y*t
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011	1,2 1,3 0,9 0,7 0,8 1,1 1,2 2,6 1,2 3	-10,8 -9,1 -4,5 -2,1 -0,8 1,1 3,6 13 8,4 27	81 49 25 9 1 1 9 25 49 81	0,7 0,9 1,0 1,1 1,3 1,4 1,6 1,7 1,8 2,0

Приложение 9 Таблица 9 - Вспомогательная таблица для расчета корреляционного уравнения и показателей тесноты связи между урожайностью, затратами труда и себестоимостью на 1 центнер зерновых и зернобобовых

Номера хозяйств	Себестоимость 1 ц., руб. (y)	Урожайность зерновых и зернобобовых, ц/га. (x1)	Затраты труда на 1 ц., чел - час. (x2)	Х1^2	Х2^2	Y^2
31	9660	12,6	14	158,7	196	933156
29	7702	20,0	7	400	49	593208
1	6859	19,0	5	361	25	470458
35	5864	17,6	6	309,7	36	343864
32	5416	16,8	4	282,2	16	293330
34	2521	18,0	5	324	25	63554
30	1493	15,3	5	234,0	25	22290
33	1354	17,9	3	320,4	9	18333
6	1294	27,9	8	778,4	64	16744
14	827	29,29	2	8561,1	4	6839
18	813	28,7	5	823,6	25	6609
22	791	18,7	3	349,6	9	6256
2	744	32,4	2	1049,7	4	5535
3	723	33,7	9	1135,6	81	5227
20	590	25,2	1	635	1	3481
19	493	21,02	6	441,8	36	2430
13	488	18,43	6	339,6	36	2381
16	448	19,8	2	392	4	2007
4	421	19,4	3	376,3	9	1772
5	392	22,4	4	501,7	16	1536
11	307	19,0	5	361	25	9424
10	286	24,9	3	620	9	8179
9	283	10,5	1	110,2	1	8008
7	210	19,8	6	392	36	4410
21	154	30,8	2	948,6	4	2371
25	141	28,7	3	823,6	9	19881
17	108	31,4	4	985,9	16	11664
24	106	16,3	2	265,6	4	11236
26	79	19,3	2	372,4	4	6241
27	65	16,5	2	272,2	4	4225
28	42	18,34	4	336,3	16	1764
15	42	13,4	6	179,5	36	1764
8	13	20,42	2	416,9	4	169
23	11	28,7	5	823,6	25	121
12	10	19,8	4	392	16	100
Итого	50776	751,9	151	17371	879	2888567
В среднем	1450,7	21,4	4,3	496,3	25,1	82530,4