Задача №1.
По территориям Южного федерального округа приводятся статистические данные за 2000 год:
|
Территории федерального округа |
Оборот розничной торговли, млрд. руб., Y |
Среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел., X |
|
1. Респ. Адыгея |
2,78 |
0,157 |
|
2. Респ. Дагестан |
9,61 |
0,758 |
|
3. Респ. Ингушетия |
1,15 |
0,056 |
|
4. Кабардино-Балкарская Респ. |
6,01 |
0,287 |
|
5. Респ. Калмыкия |
0,77 |
0,119 |
|
6. Карачаево-Черкесская Респ. |
2,63 |
0,138 |
|
7. Респ. Северная Осетия – Алания |
7,31 |
0,220 |
|
8. Краснодарский край |
54,63 |
2,033 |
|
9. Ставропольский край |
30,42 |
1,008 |
|
10. Астраханская обл. |
9,53 |
0,422 |
|
11. Волгоградская обл. |
18,58 |
1,147 |
|
12. Ростовская обл. |
60,59 |
1,812 |
|
Итого, |
204,01 |
8,157 |
|
Средняя |
17,001 |
0,6798 |
|
Среднее квадратическое отклонение, |
19,89 |
0,6550 |
|
Дисперсия, D |
395,59 |
0,4290 |
Задание:
1. Расположите территории по возрастанию фактора X. Сформулируйте рабочую гипотезу о возможной связи Y и X.
2. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о возможной форме и направлении связи.
3.
Рассчитайте параметры а1
и а0
парной линейной функции
и линейно-логарифмической функции
4. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции (ryx и ηylnx) и детерминации (r2yx и η2ylnx), проанализируйте их значения.
Надёжность уравнений в целом оцените через F-критерий Фишера для уровня значимости =0,05.
На основе оценочных характеристик выберите лучшее уравнение регрессии и поясните свой выбор.
7.
По лучшему уравнению регрессии рассчитайте
теоретические значения результата (
),
по ним постройте теоретическую линию
регрессии и определите среднюю ошибку
аппроксимации - ε'ср.,
оцените её величину.
8.
Рассчитайте прогнозное значение
результата
,
если прогнозное значение фактора (
)
составит 1,023 от среднего уровня (
).
9.
Рассчитайте интегральную и предельную
ошибки прогноза (для =0,05),
определите доверительный интервал
прогноза (
;
),
а также диапазон верхней и нижней границ
доверительного интервала (
),
оцените точность выполненного прогноза.
Задача №2.
Изучаются показатели социально-экономического развития экономики территорий Южного федерального округа РФ за 2000 год..
Y – валовой региональный продукт, млрд. руб.;
X1 – среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.;
X2 – инвестиции предыдущего, 1999 года в основной капитал, млрд. руб.;
X3 – кредиты, предоставленные в предыдущем, 1999 году предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млрд. руб.
Требуется изучить влияние указанных факторов на стоимость валового регионального продукта.
Предварительный анализ исходных данных по 12 территориям выявил одну территорию (Краснодарский край) с аномальными значениями признаков. Эта территория должна быть исключена из дальнейшего анализа. Значения приводимых показателей рассчитаны без учёта указанной аномальной единицы.
При обработке исходных данных получены следующие значения:
А) - линейных коэффициентов парной корреляции, средних и средних квадратических отклонений -σ:
N=11.
|
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
|
Y |
1 |
0,9348 |
0,9578 |
0,7914 |
|
X1 |
0,9348 |
1 |
0,8696 |
0,7764 |
|
X2 |
0,9578 |
0,8696 |
1 |
0,7342 |
|
X3 |
0,7914 |
0,7764 |
0,7342 |
1 |
|
Средняя |
20,54 |
0,4995 |
3,379 |
0,2762 |
|
σ |
21,85 |
0,4187 |
3,232 |
0,3159 |
Б) - коэффициентов частной корреляции
|
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
|
Y |
1 |
0,6545 |
0,8211 |
0,2468 |
|
X1 |
0,6545 |
1 |
-0,2352 |
0,1399 |
|
X2 |
0,8211 |
-0,2352 |
1 |
-0,0976 |
|
X3 |
0,2468 |
0,1399 |
-0,0976 |
1 |
Задание:
1. По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Проведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.
2. Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов () силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.
3.
По значениям -коэффициентов
рассчитайте параметры уравнения в
естественной форме (a1,
a2
и a0).
Проанализируйте их значения. Сравнительную
оценку силы связи факторов дайте с
помощью общих (средних) коэффициентов
эластичности -
.
4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а статистическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F-критерий Фишера (для уровня значимости =0,05).
5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 106,7 процента от их среднего уровня.
6. Основные выводы оформите аналитической запиской.