Задача №1.
По территориям Южного федерального округа приводятся статистические данные за 2000 год:
|
Территории федерального округа |
Валовой региональный продукт, млрд. руб., Y |
Кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн. руб., X |
|
1. Респ. Адыгея |
5,1 |
60,3 |
|
2. Респ. Дагестан |
13,0 |
469,5 |
|
3. Респ. Ингушетия |
2,0 |
10,5 |
|
4. Кабардино-Балкарская Респ. |
10,5 |
81,7 |
|
5. Респ. Калмыкия |
2,1 |
46,4 |
|
6. Карачаево-Черкесская Респ. |
4,3 |
96,4 |
|
7. Респ. Северная Осетия – Алания |
7,6 |
356,5 |
|
8. Краснодарский край1) |
109,1 |
2463,5 |
|
9. Ставропольский край |
43,4 |
278,6 |
|
10. Астраханская обл. |
18,9 |
321,9 |
|
11. Волгоградская обл. |
50,0 |
782,9 |
|
12. Ростовская обл. 1) |
69,0 |
1914,0 |
|
Итого, |
156,9 |
2504,7 |
|
Средняя |
15,69 |
250,47 |
|
Среднее квадратическое отклонение, |
16,337 |
231,56 |
|
Дисперсия, D |
266,89 |
53620,74 |
1) Предварительный анализ исходных данных выявил наличие двух территорий с аномальными значениями признаков. Эти территории исключены из дальнейшего анализа. Значения показателей в итоговых строках приведены без учёта указанных аномальных единиц.
Задание:
1. Расположите территории по возрастанию фактора X. Сформулируйте рабочую гипотезу о возможной связи Y и X.
2. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о возможной форме и направлении связи.
3.
Рассчитайте параметры а1
и а0
парной линейной функции
и линейно-логарифмической функции
4. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции (ryx и ηylnx) и детерминации (r2yx и η2ylnx), проанализируйте их значения.
Надёжность уравнений в целом оцените через F -критерий Фишера для уровня значимости =0,05.
На основе оценочных характеристик выберите лучшее уравнение регрессии и поясните свой выбор.
7.
По лучшему уравнению регрессии рассчитайте
теоретические значения результата (
),
по ним постройте теоретическую линию
регрессии и определите среднюю ошибку
аппроксимации - ε'ср.,
оцените её величину.
8.
Рассчитайте прогнозное значение
результата
,
если прогнозное значение фактора (
)
составит 1,037 от среднего уровня (
).
9.
Рассчитайте интегральную и предельную
ошибки прогноза (для =0,05),
определите доверительный интервал
прогноза (
;
),
а также диапазон верхней и нижней границ
доверительного интервала (
),
оцените точность выполненного прогноза.
Задача №2.
Проводится анализ значений социально-экономических показателей по территориям Северо-Западного федерального округа РФ за 2000 год:
Y – инвестиции 2000 года в основной капитал, млрд. руб.;
X1 – среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.;
X2 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб.;
X3 – инвестиции 1999 года в основной капитал, млрд. руб.
Требуется изучить влияние указанных факторов на стоимость валового регионального продукта.
Предварительный анализ исходных данных по 10 территориям выявил одну территорию (г. Санкт-Петербург) с аномальными значениями признаков. Эта единица должна быть исключена из дальнейшего анализа. Значения приводимых показателей рассчитаны без учёта указанной аномальной единицы.
При обработке исходных данных получены следующие значения:
А) - линейных коэффициентов парной корреляции, средних и средних квадратических отклонений -σ:
N=9.
|
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
|
Y |
1 |
0,7813 |
0,8897 |
0,9114 |
|
X1 |
0,7813 |
1 |
0,7372 |
0,7959 |
|
X2 |
0,8897 |
0,7372 |
1 |
0,6998 |
|
X3 |
0,9114 |
0,7372 |
0,6998 |
1 |
|
Средняя |
8,867 |
0,4652 |
121,2 |
4,992 |
|
|
5,1976 |
0,1287 |
48,19 |
3,183 |
Б) - коэффициентов частной корреляции
|
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
|
Y |
1 |
-0,2830 |
0,8617 |
0,8729 |
|
X1 |
-0,2830 |
1 |
0,4466 |
0,5185 |
|
X2 |
0,8617 |
0,4466 |
1 |
-0,6838 |
|
X3 |
0,8729 |
0,5185 |
-0,6838 |
1 |
Задание:
1. По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Проведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.
2. Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов () силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.
3.
По значениям -коэффициентов
рассчитайте параметры уравнения в
естественной форме (a1,
a2
и a0).
Проанализируйте их значения. Сравнительную
оценку силы связи факторов дайте с
помощью общих (средних) коэффициентов
эластичности -
.
4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а статистическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F -критерий Фишера (для уровня значимости =0,05).
5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 107,3 процента от их среднего уровня.
6. Основные выводы оформите аналитической запиской.