Лекции Дудорова(Оптимизация.) / lection_dudarov / экзамен

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №22

1. Постановка задачи оптимизации. Классификация и области применения методов оптимизации.

2. Найти глобальный минимум целевой функции вида на интервале [–10; 10] с точностью 0,01 одним из методов оптимизации функции одной переменной.

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №23

1. Безградиентные методы детерминированного поиска точки экстремума функции одной переменной. Метод локализации экстремума.

2. Найти глобальный максимум целевой функции вида на интервале [–10; 10] с точностью 0,01 методом локализации экстремума.

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №24

1. Безградиентные методы детерминированного поиска точки экстремума функции одной переменной. Метод «золотого сечения».

2. Найти глобальный максимум целевой функции вида на интервале [–10; 10] с точностью 0,01 методом «золотого сечения».

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №25

1. Безградиентные методы детерминированного поиска точки экстремума функции одной переменной. Метод поиска с использованием последовательности чисел Фибоначчи.

2. Найти глобальный максимум целевой функции вида на интервале [–10; 10] с точностью 0,01 методом поиска с использованием последовательности чисел Фибоначчи.

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №26

1. Безградиентные методы детерминированного поиска точки экстремума функции нескольких переменных. Метод поочерёдного изменения переменных.

2. Найти глобальный максимум целевой функции вида при начальном приближении (2; –2) с точностью 0,01 методом поочерёдного изменения переменных.

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №27

1. Безградиентные методы детерминированного поиска точки экстремума функции нескольких переменных. Метод сканирования.

2. Найти глобальный минимум целевой функции вида на интервале изменения каждой переменной [–10; 10] с точностью 0,01 методом сканирования.

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №28

1. Безградиентные методы детерминированного поиска точки экстремума функции нескольких переменных. Симплексный метод. Метод Нелдера-Мида.

2. Найти глобальный минимум целевой функции вида при начальном приближении (–2; 2) с точностью 0,01 симплексным методом.

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №29

1. Градиентные методы оптимизации. Метод релаксации.

2. Найти глобальный максимум целевой функции вида при начальном приближении (–2; –2) с точностью 0,01 методом релаксации.

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №30

1. Градиентные методы оптимизации. Метод градиента.

2. Найти глобальный минимум целевой функции вида при начальном приближении (–2; –2) с точностью 0,01 методом градиента.

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №31

1. Градиентные методы оптимизации. Метод наискорейшего спуска.

2. Найти глобальный максимум целевой функции вида при начальном приближении (–2; 2) с точностью 0,01 методом наискорейшего спуска.

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №32

1. Оптимизация функции нескольких переменных методами случайного поиска. Метод случайных направлений и его модификация.

2. Найти глобальный максимум целевой функции вида при начальном приближении (–2; 2) с точностью 0,01 методом случайных направлений с обратным шагом.

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.

«Утверждаю»

зав. кафедрой

________________

Министерство образования Российской Федерации

––––––––––

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №33

1. Оптимизация функции нескольких переменных методами случайного поиска. Метод спуска «с наказанием случайностью».

2. Найти глобальный минимум целевой функции вида при начальном приближении (–2; –2) с точностью 0,01 методом спуска «с наказанием случайностью».

3. Выполнить задание 2 с точностью 0,001 с использованием программного пакета MatLab. Сравнить результаты, полученные при выполнении заданий 2, 3.