Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Рождаемость населения.doc
Скачиваний:
552
Добавлен:
12.03.2016
Размер:
3.04 Mб
Скачать

157. Методика преобразования динамического ряда, практическое использование.

динамический ряд составляется При изучении изменений какого-либо явления во времени.

Величины, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда.

Уровни динамического ряда могут быть представлены:

— абсолютными величинами;

— относительными величинами (в том числе показателями интенсивными, экстенсивными, соотношения);

— средними величинами.

Динамические ряды бывают двух видов:

— Моментный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату). Например, каждый уровень может характеризовать численность населения, численность врачей и т.д. на конец какого-то года.

— Интервальный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал). Например, каждый уровень такого ряда может характеризовать смертность, рождаемость, заболеваемость, среднегодовую занятость койки за какой-то год.

Динамический ряд можно подвергнуть преобразованиям, целью которых является выявление особенностей изучаемого процесса, а также достижение наглядности в характеристике того или иного явления.

Для определения тенденции изучаемого явления рассчитывают показатели динамического ряда:

— абсолютный прирост;

— показатель наглядности;

— показатель роста (снижения);

— темп прироста (снижения).

Показатели преобразованного динамического ряда рассчитываются по общепринятой методике.

Влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда можно устранить и с помощью скользящей средней. При ее расчете лучше использовать интервалы, включающие три хронологические периода.

Динамика средней длительности пребывания больного на терапевтической койке до— и при переходе стационаров Санкт-Петербурга на новые условия хозяйствования

Годы Средняя длительность пребывания больного на терапевтической койке (в днях) Скользящая средняя Скользящая средняя по Урбаху

1987 19,9-у, - 19,7

1988 19,0 -у2 19,4 19,4

1989 19,2-уд 19,2 19,2

1990 19,3--у4 19,0 19,0

1991 18,5-у5 18,3 18,3

1992 17,0 — у6 - 17,2

Динамика средней длительности пребывания больного на терапевтической койке до— и при переходе больниц Санкт-Петербурга на новые условия хозяйствования

Для выравнивания динамического ряда произведено вычисление скользящей средней с использованием интервала в три года:

1988г. (19.9+ 19,0+ 19,2)/3= 19,4

1989 г. (19,0 + 19,2 + 19.3)/3 = 19,2

1990 г. (19,2 + 19.3 + IB,5)/3 = 19,0

1991г. (19,3 + 18,5 + 17,0) / 3 = 18,3

Однако этот метод исключает из анализа средние величины первого и последнего уровня.

Поэтому для более точного определения тенденции изучаемого явления можно рассчитать скользящие средние крайних уровней по формуле Урба-ха:

1987 г. (7у, + 4у2 - 2Уо) /9= (7 • 19,9 + 4 • 19 - 2 • 19,2) / 9 = 19,7

1992 г. (7у6 + 4у5 — 2у4) / 9 = (7 • 17,0 + 4 • 18,5 - 2 • 19,3) / 9 = 17,2

Метод наименьших квадратов дозволяет наиболее точно выравнивать тенденции изучаемого явления.

Он позволяет рассчитать точки прохождения такой прямой линии, от которой имеющаяся эмпирическая находится на расстоянии наименьших квадратов от других возможных линий.

Динамический ряд в случае применения данного метода должен иметь не менее 5 хронологических дат, количество их должно быть нечетным, а интервалы между ними — одинаковыми.

имер выравнивания динамического ряда методов наименьших квадратов приведен в таблице 5.7.