- •Раздел 3. Построение математических моделей по экспериментальным данным
- •Оценивание параметров распределения
- •Свойства оценок
- •Методы оценивания
- •Метод сравнения (метод моментов)
- •Пример
- •Пример
- •Метод максимального правдоподобия
- •Пример
- •Байесовский метод
- •Процесс уточнения априорной информации
- •Априорное и апостериорное распределения
- •Априорное и апостериорное распределения
- •Лекция 8. Обработка результатов имитационного эксперимента
- •Обработка массива данных
- •Расчет статистических параметров: распределения
- •Влияние асимметрии и эксцесса
- •Подбор теоретического распределения и его параметров
- •Подбор вида распределения
- •Подбор вида распределения и его параметров
- •Критерии согласия
- •Регрессионные модели
- •Таблица эксперимента
- •Метод наименьших квадратов
- •Пример
- •Проверка адекватности модели
- •Проверка адекватности модели
- •Проверка адекватности модели
- •Проверка адекватности модели
- •Проверка адекватности модели
- •Лекция 9. Планирование экспериментов
- •Определение коэффициентов модели при ортогональных планах
- •Планирование активных экспериментов
- •Построение плана
- •Свойство ортогональности
- •Дробные факторные планы
Лекция 9. Планирование экспериментов
Определение коэффициентов модели при ортогональных планах
Планом называют задание количества опытов, числа повторений каждого опыта и задание значений факторов в каждом опыте.
В активном факторном эксперименте функции fi равны самим1 факторам, и
ВF T F F T Y
вэтом случае вектор коэффициентов
эквивалентен записи |
|
|
|
|||
B X |
T |
X |
1 |
X |
T |
Y |
|
||||||
|
|
|
Планирование активных экспериментов
Полный факторный план 22
эксперимент их 4 опытов над двумя факторами.
Таблица плана x0
|
|
|
|
+1 |
|
|
1 |
T |
|
+1 |
|
bj |
|
x j |
Y |
|
|
N |
+1 |
||||
|
|
|
|||
|
|
|
|
||
|
|
|
|
+1 |
x1 -1
+1 -1 +1
x2 -1
-1 +1 +1
Построение плана
Для построения плана применяют кодированные факторы, меняющиеся от –1 до +1 , так что при двух уровнях фактор принимает значения –x1 и2+1i . max min
i max min
После построения модели можно перейти к прежним реальным факторам max min (x 1)
2 min
Свойство ортогональности
Свойство ортогональности столбцов:
N
xTj xr xij xir 0 i 1
Пользуясь свойством
ортогональности, можно упростить формулу для получения вектора коэффициентов1B:
B N X T Y
для отдельного коэффициента: bj N1 xTj Y
Дробные факторные планы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
y b0 |
b j x j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Вместо полного плана 26 |
= 64 построим |
|
|||||||
|
полный план для трех факторов: |
x1x2 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
x1x2 |
x1x3 |
|
|
|
|
|
x0 |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x3 |
|
|
|
|
x6 |
|
||||||
|
|
|
+1 |
-1 |
-1 |
-1 |
+1 +1 -1 |
|
||
|
|
|
+1 |
-1 |
-1 |
+1 |
+1 |
-1 |
+1 |
|
|
|
|
+1 |
-1 |
+1 |
-1 |
-1 |
+1 |
+1 |
|
|
|
|
+1 |
-1 +1 +1 |
-1 |
-1 |
-1 |
|
||
|
|
|
+1 |
+1 -1 |
-1 |
-1 |
-1 +1 |
|
||
|
|
|
+1 |
+1 |
-1 |
+1 |
-1 |
+1 |
-1 |
|
|
|
|
+1 |
+1 |
+1 |
-1 |
+1 |
-1 |
-1 |
|
|
|
1 |
+1 |
+1 |
+1 |
+1 |
+1 |
+1 |
+1 |
|
|
b0 |
y1 ... y8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b1 |
1 |
y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 |
|
|
|
||||
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|