- •Методические указания по выполнению практических занятий и контрольных работ
- •Оглавление
- •§1. Элементы комбинаторики
- •§2. Основные понятия теории вероятностей
- •§3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •§4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •§5. Формула Бернулли
- •§6. Локальная теорема Лапласа
- •§7. Интегральная теорема Лапласа
- •§8. Формула Пуассона
- •§9. Дискретные случайные величины.
- •§10. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •§11. Непрерывные случайные величины.
- •§ 12 Равномерное и нормальное распределения
- •§13. Статистическое распределение выборки
- •§14. Эмпирическая функция распределения
- •§15. Полигон и гистограмма
- •§16. Точечные оценки
- •Выборочная совокупность задана таблицей распределения
- •Решение. Найдем выборочную среднюю
- •§17. Интервальные оценки
- •§18. Решение типовых задач по математической статистике
- •§19. Элементы теории корреляции
- •Задачи контрольной работы для студентов заочной формы обучения
- •1 Группа
- •2 Группа
- •3 Группа
- •4 Группа
- •5 Группа
- •6 Группа
- •7 Группа
- •8 Группа
- •9 Группа
- •10 Группа
- •11 Группа
- •12 Группа
- •13 Группа
- •14 Группа
- •15 Группа
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Тема 1. Предмет теории вероятностей.
- •Тема 2. Теоремы сложения и умножения.
- •Тема 3. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
- •Тема 4. Последовательности испытаний. Схема Бернулли.
- •Тема 5. Предельные теоремы в схеме Бернулли.
- •Тема 6. Случайные величины. Дискретные случайные величины.
- •Тема 7. Непрерывные случайные величины.
- •Тема 8. Основные типы распределений непрерывных случайных величин.
- •Тема 9. Числовые характеристики случайных величин.
- •Тема 10. Системы случайных величин.
- •Тема 11. Понятие о различных формах закона больших чисел.
- •Тема 12. Математическая статистика. Основные понятия и определения.
- •Тема 13. Классификация оценок. Точечное и интервальное оценивание параметров.
- •Тема 14. Проверка статистических гипотез.
- •Варианты индивидуальных заданий для студентов очного отделения Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
- •Примерная тематика докладов
- •Литература
- •Приложения
7 Группа
61. Найти математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения:
X |
0,21 |
0,54 |
0,61 |
p |
0,1 |
0,5 |
0,4 |
62. Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины X, заданной законом распределения:
X |
4,3 |
5,1 |
10,6 |
p |
0,2 |
0,3 |
0,5 |
63. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины X, заданной законом распределения:
X |
131 |
140 |
150 |
190 |
p |
0,05 |
0,1 |
0,2 |
0,65 |
64. Найти среднее квадратическое отклонение случайной величины X, если задан закон распределения:
X |
51 |
50 |
53 |
48 |
p |
0,3 |
0,2 |
0,2 |
0,3 |
65. Найти дисперсию и математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения:
Х |
10 |
12 |
16 |
8 |
p |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
66. Найти дисперсию дискретной случайной величины X, заданной законом распределения:
Х |
2 |
5 |
8 |
15 |
p |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
0,4 |
67. Найти математическое ожидание числа бракованных изделий в выработке из 5 изделий, если случайная величина Х задана рядом распределения:
Х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
p |
0,2373 |
0,3955 |
0,2637 |
0,0879 |
0,0146 |
0,0010 |
68. Распределения содержания кремния в отливках из чугуна при определенном составе шахты таково:
Si% |
1,2 |
1,3 |
1,4 |
1,5 |
1,6 |
1,7 |
1,8 |
1,9 |
2,0 |
p |
0,32 |
0,25 |
0,14 |
0,12 |
0,08 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,01 |
Определить математическое ожидание содержания Si в отливах для данного состава шахты.
69. Вычислить дисперсию и среднее квадратическое отклонение содержания Si в отливках из чугуна для распределения, приведенного в задаче 68.
70. Вычислить дисперсию числа бракованных изделий для распределения, приведенного в задаче 67.
8 Группа
Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения F(x). Найти: 1) дифференциальную функцию распределения f(x); 2) математическое ожидание M(Х); 3) дисперсию D(Х); 4) среднеквадратическое отклонение σ(Х); 5) построить графики функций F(x), f(x).
71. |
72. |
73. |
74. |
75. |
76. |
77. |
78. |
79. |
80. |
9 Группа
81. Найти M(x) и D(x) равномерно распределенной случайной величины Х, заданной плотностью f(x):
82. Найти M(x) и D(x) равномерно распределенной случайной величины Х, заданной плотностью f(x):
83. Найти M(x) и D(x) равномерно распределенной случайной величины Х, заданной плотностью f(x):
84. Найти M(x) и D(x) равномерно распределенной случайной величины Х, заданной плотностью f(x):
85. Найти M(x) и D(x) равномерно распределенной случайной величины Х, заданной плотностью f(x):
86. Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины Х равно 5 и среднее квадратическое отклонение равно 4. Найти плотность вероятностей случайной величины Х.
87. Известно, что случайная величина Х подчинена нормальному закону распределения, M(Х)=4, σ2=25. Найдите плотность вероятностей случайной величины Х.
88. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х соответственно равны 8 и 1. Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (10;12).
89. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х соответственно равны 15 и 5. Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (10;15).
90. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х соответственно равны 10 и 14. Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (8;12).