- •Н.К. Чертко, а.А. Карпиченко
- •Введение
- •Глава 1 элементы математической статистики
- •1.2. Генеральная совокупность и выборка
- •1.2. Обработка вариационного ряда
- •Группировка вариант в классы при дискретной изменчивости признака
- •1.3. Показатели описательной статистики
- •Статистические показатели распределения
- •Форма записи и расчета среднеквадратического отклонения
- •Сравнительная оценка состава работников предприятия
- •1.4. Оценка статистических параметров по выборочным данным
- •1.5. Теоретические функции распределения
- •1.6. Статистические критерии различия
- •Форма обработки вариант в независимых совокупностях
- •Форма обработки данных сопряженных наблюдений
- •Сравнение эмпирических и теоретических частот с использованием критерия Пирсона
- •Глава 2 дисперсионный анализ
- •2.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Результаты однофакторного дисперсионного анализа
- •Влияние высоких доз торфа на урожай ячменя
- •2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Двухфакторный дисперсионный комплекс
- •Результаты двухфакторного дисперсионного анализа
- •Глава 3 кластерный анализ
- •Число разбиений в зависимости от их заданной доли и вероятности
- •Число разбиений в зависимости от сочетаний числа кластеров и объектов
- •3.1. Этапы работ в кластерном анализе
- •3.2. Вроцлавская таксономия
- •Матрица таксономических метрик
- •3.3. Метод дендро-дерева б. Берри
- •Количественные показатели для зонирования города
- •Нормализованные безразмерные данные
- •Глава 4 информационный анализ
- •4.1. Показатели неопределенности объектов
- •Расчет показателя энтропии для установления оптимального времени отбора образцов
- •4.2. Применение информационного анализа в картографии
- •Решетка для вычисления информационных показателей
- •Глава 5 корреляционный анализ
- •5.1. Линейная корреляция
- •Исходные данные для расчета коэффициента корреляции
- •5.2. Нелинейная корреляция
- •Исходные данные по упругости водяного пара
- •5.3. Частная (парциальная) корреляция
- •Исходные данные для расчета коэффициентов частной корреляции
- •Итоговые значения коэффициентов корреляции
- •5.4. Понятие о множественной корреляции
- •5.5. Оценка различий коэффициентов корреляции
- •5.6. Ранговая корреляция
- •Оценка ландшафта для рекреационной цели
- •Расчет рангового коэффициента корреляции
- •Глава 6 регрессионный анализ
- •6.1. Линейная зависимость
- •Расчет данных для уравнения линейной зависимости
- •Расчет данных для определения точности выравнивания линии
- •6.2. Гиперболическая зависимость
- •Расчет данных для уравнения линейной зависимости
- •6.3. Параболическая зависимость
- •Расчет данных для уравнения параболической зависимости
- •6.4. Множественная регрессия
- •Расчет данных для уравнения линейной множественной регрессии
- •Расчет данных для критерия хи-квадрат
- •Глава 7 факторный анализ
- •7.1. Сущность и возможности применения
- •7.2. Последовательность операций
- •Корреляционная матрица r для восьми параметров агроландшафта
- •Корреляционная матрица r с приближенными значениями общностей
- •Редуцированная корреляционная матрица Rx
- •Квадрат корреляционной матрицы
- •Показатели четвертой и восьмой степени корреляционной матрицы
- •Квадрат корреляционной матрицы
- •Матрица произведений
- •Матрица первых остаточных коэффициентов корреляции r1
- •Этапы вычисления приближенных значений коэффициентов
- •Вычисление коэффициентов при факторе f2
- •Этапы вычисления приближенных значений коэффициентов
- •Глава 8 методы линейного программирования
- •8.1. Составные части общей модели линейного программирования
- •8.2. Распределительная модель линейного программирования
- •Исходные данные для землеустроительной задачи
- •8.3. Правила работы с матрицей
- •Исходные данные транспортной задачи
- •Допустимые планы перевозок грузов
- •8.4. Метод потенциалов
- •Базисный допустимый план (матрица 1)
- •Результаты первого перераспределения поставок (матрица 2)
- •Результаты второго распределения поставок (матрица 3)
- •Результаты третьего распределения поставок (матрица 4)
- •8.5. Дельта-метод Аганбегяна
- •Рабочая матрица прироста затрат
- •Первый вариант перемещения поставки
- •Второе перемещение поставки
- •Третье перемещение поставки
- •Четвертое перемещение поставки
- •8.6. Модификация моделей транспортных задач
- •8.6.1.Открытая транспортная задача
- •8.6.2. Максимизация целевой функции
- •8.6.3. Ограничения по времени транспортировки продукции
- •Учет времени перевозки продукции
- •8.6.3. Транспортно-производственная задача
- •8.6.4. Многоэтапная транспортная задача
- •Форма записи исходных данных в четырехблочную матрицу
- •8.6.5. Многопродуктовая транспортная задача
- •Мощности и спросы по торфу
- •Мощности и спросы по бурому углю
- •Оптимальный вариант распределения поставок в условных единицах
- •8.6.6. Лямбда-задача
- •Глава 9 методы теории графов
- •9.1. Элементы теории графов
- •9.2. Топологический анализ сетей
- •Матрица кратчайших расстояний между вершинами и индексы доступности вершин
- •9.3. Сетевые постановки транспортных задач
- •9.4. Сетевая постановка открытой транспортной задачи
- •9.5. Транспортно-производственная задача
- •9.6. Классификация с использованием графов
- •Выращивание сельскохозяйственных культур в разрезе областей
- •Глава 10 динамические ряды
- •Виды трендовых моделей
- •10.1. Показатели динамического ряда
- •Уровень производства промышленной продукции (пп) предприятия
- •10.2. Сглаживание динамических рядов
- •Сглаживание динамического ряда укрупнением интервалов и скользящим средним
- •10.3. Выравнивание по способу наименьших квадратов
- •Выравнивание динамического ряда по способу наименьших квадратов
- •Глава 11 математическое моделирование в географии
- •11.1. Математическое моделирование природных и общественных процессов
- •Глава 12 географическое поле
- •12.1. Операции над статистическими поверхностями
- •12.2. Методика составления карт изокоррелят
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Приложения
- •1. Таблица достаточно больших чисел
- •2. Случайные числа
- •3. Значение критерия τ в зависимости от объема выборки n и уровня значимости α
- •4. Значения критерия Стьюдента t при различных уровнях значимости
- •6. Значения критерия хи-квадрат (Пирсона)
- •5. Критические значения f (критерия Фишера)
- •7. Минимальные существенные значения коэффициентов корреляции
- •8. Соотношение между r и z' для z' значений от 0 до 5*
- •9. Значения коэффициента корреляции рангов Спирмена для двусторонних пределов уровня значимости α
- •10. Алгоритм вычисление основных показателей описательной статистики и критерия Стьюдента в Microsoft Office Excel 2003
- •11. Алгоритм проведения однофакторного дисперсионного анализа в Microsoft Office Excel 2003
- •12. Алгоритм проведения корреляционного и регрессионного анализов в Microsoft Office Excel 2003
- •13. Алгоритм проведения кластерного анализа в Statsoft Statistica 6.0
- •14. Алгоритм проведения факторного анализа в Statsoft Statistica 6.0
- •15. Решение задачи на оптимальность
- •Оглавление
- •Глава 9 146
- •Глава 10 166
- •Глава 11 174
- •Глава 12 179
7. Минимальные существенные значения коэффициентов корреляции
ν |
Уровень вероятности (Р) 0,95 0,99 |
ν |
Уровень вероятности (Р) 0,95 0,99 |
3 |
0,94 0,99 |
26 |
0,37 0,48 |
4 |
0,84 0,93 |
27 |
0,37 0,48 |
5 |
0,75 0,87 |
28 |
0,36 0,46 |
6 |
0,71 0,83 |
29 |
0,36 0,46 |
7 |
0,67 0,80 |
30 |
0,35 0,45 |
8 |
0,63 0,77 |
35 |
0,33 0,42 |
9 |
0,60 0,74 |
40 |
0,30 0,39 |
10 |
0,58 0,71 |
45 |
0,29 0,37 |
11 |
0,55 0,68 |
50 |
0,27 0,36 |
12 |
0,53 0,66 |
60 |
0,25 0,33 |
13 |
0,51 0,64 |
70 |
0,23 0,30 |
14 |
0,50 0,62 |
80 |
0,22 0,28 |
15 |
0,48 0,61 |
90 |
0,21 0,27 |
16 |
0,47 0,59 |
100 |
0,20 0,25 |
17 |
0,46 0,58 |
125 |
0,17 0,23 |
18 |
0,44 0,56 |
150 |
0,16 0,21 |
19 |
0,43 0,56 |
200 |
0,14 0,18 |
20 |
0,42 0,54 |
300 |
0,11 0,15 |
21 |
0,41 0,53 |
400 |
0,10 0,13 |
22 |
0,40 0,52 |
500 |
0,09 0,12 |
23 |
0,40 0,51 |
700 |
0,07 0,10 |
24 |
0,39 0,50 |
900 |
0,06 0,09 |
25 |
0,38 0,49 |
1000 |
0,06 0,09 |
8. Соотношение между r и z' для z' значений от 0 до 5*
z' |
0,00 |
0,01 |
0,02 |
0,03 |
0,04 |
0,05 |
0,06 |
0,07 |
0,08 |
0,09 |
0,0 |
0,0000 |
0,0100 |
0,0200 |
0,0300 |
0,0400 |
0,0500 |
0,0599 |
0,0690 |
0,0798 |
0,0898 |
0,1 |
0,0997 |
0,1096 |
0,1194 |
0,1293 |
0,1391 |
0,1489 |
0,1587 |
0,1684 |
0,1781 |
0,1878 |
0,2 |
0,1974 |
0,2070 |
0,2165 |
0,2260 |
0,2355 |
0,2449 |
0,2543 |
0,2636 |
0,2729 |
0,2821 |
0,3 |
0,2913 |
0,3004 |
0,3095 |
0,3185 |
0,3275 |
0,3364 |
0,3452 |
0,3540 |
0,3627 |
0,3714 |
0,4 |
0,3800 |
0,3885 |
0,3969 |
0,4053 |
0,4136 |
0,4219 |
0,4301 |
0,4382 |
0,4462 |
0,4542 |
0,5 |
0,4621 |
0,4700 |
0,4777 |
0,4854 |
0,4930 |
0,5005 |
0,5080 |
0,5154 |
0,5227 |
0,5299 |
0,6 |
0,5370 |
0,5441 |
0,5511 |
0,5581 |
0,5649 |
0,5717 |
0,5784 |
0,5850 |
0,5915 |
0,5980 |
0,7 |
0,6044 |
0,6107 |
0,6169 |
0,6231 |
0,6291 |
0,6352 |
0,6411 |
0,6469 |
0,6527 |
0,6584 |
0,8 |
0,6640 |
0,6696 |
0,6751 |
0,6805 |
0,6858 |
0,6911 |
0,6963 |
0,7014 |
0,7064 |
07114 |
0,9 |
0,7163 |
0,7211 |
0,7259 |
0,7306 |
0,7352 |
0,7398 |
0,7443 |
0,7487 |
0,7531 |
0,7574 |
1,0 |
0,7616 |
0,7658 |
0,7699 |
0,7739 |
0,7779 |
0,7818 |
0,7857 |
0,7895 |
0,7932 |
0,7969 |
1,1 |
0,8005 |
0,8041 |
0,8076 |
08110 |
08144 |
0,8178 |
0,8210 |
0,8243 |
0,8275 |
0,8306 |
1,2 |
0,8337 |
0,8367 |
0,8397 |
0,8426 |
0,8455 |
0,8483 |
0,8511 |
0,8538 |
0,8565 |
0,8591 |
1,3 |
0,8617 |
0,8643 |
0,8668 |
0,8693 |
0,8717 |
0,8741 |
0,8764 |
0,8787 |
0,8810 |
0,8832 |
1,4 |
0,8854 |
0,8875 |
0,8896 |
0,8917 |
0,8937 |
0,8957 |
0,8977 |
0,8996 |
0,9015 |
0,9033 |
1,5 |
0,9052 |
0,9069 |
0,9087 |
09104 |
0,9121 |
0,9138 |
0,9154 |
0,9170 |
0,9186 |
0,9202 |
1,6 |
0,9217 |
0,9232 |
0,9246 |
0,9261 |
0,9275 |
0,9289 |
0,9302 |
0,9316 |
0,9329 |
0,9342 |
1,7 |
0,9354 |
0,9367 |
0,9379 |
0,9391 |
0,9402 |
0,9414 |
0,9425 |
0,9436 |
0,9447 |
0,9458 |
Продолжение прил. 8
1,8 |
0,9468 |
0,9478 |
0,9498 |
0,9488 |
0,9508 |
0,9518 |
0,9527 |
0,9536 |
0,9545 |
0,9554 |
1,9 |
0,9562 |
0,9571 |
0,9579 |
0,9587 |
0,9595 |
0,9603 |
0,9611 |
0,9619 |
0,9626 |
0,9633 |
2,0 |
0,9640 |
0,9647 |
0,9654 |
0,9661 |
0,9668 |
0,9674 |
0,9680 |
0,9687 |
0,9693 |
0,9699 |
2,1 |
0,9705 |
0,9710 |
0,9716 |
0,9722 |
0,9727 |
0,9732 |
0,9738 |
0,9743 |
0,9748 |
0,9753 |
2,2 |
0,9757 |
0,9762 |
0,9767 |
0,9771 |
0,9776 |
0,9780 |
0,9785 |
0,9789 |
0,9793 |
0,9797 |
2,3 |
0,9801 |
0,9805 |
0,9809 |
0,9812 |
0,9816 |
0,9820 |
0,9823 |
0,9827 |
0,9830 |
0,9834 |
2,4 |
0,9837 |
0,9840 |
0,9843 |
0,9846 |
0,9849 |
0,9852 |
0,9855 |
0,9858 |
0,9861 |
0,9863 |
2,5 |
0,9866 |
0,9869 |
0,9871 |
0,9874 |
0,9876 |
0,9879 |
0,9881 |
0,9884 |
0,9886 |
0,9888 |
2,6 |
0,9890 |
0,9892 |
0,9895 |
0,9897 |
0,9899 |
0,9901 |
0,9903 |
0,9905 |
0,9906 |
0,9908 |
2,7 |
0,9910 |
0,9912 |
0,9914 |
0,9915 |
0,9917 |
0,9919 |
0,9920 |
0,9922 |
0,9923 |
0,9925 |
2,8 |
0,9926 |
0,9928 |
0,9929 |
0,9931 |
0,9932 |
0,9933 |
0,9935 |
0,9936 |
0,9937 |
0,9938 |
2,9 |
0,9940 |
0,9941 |
0,9942 |
0,9943 |
0,9944 |
0,9945 |
0,9946 |
0,9947 |
0,9949 |
0,9950 |
3,0 |
0,9951 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,0 |
0,9993 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5,0 |
0,9999 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание.Цифры таблицы являются значениями коэффициента корреляцииr, соответствующими значениямz', указанным слева и сверху таблицы.