- •Аннотация
- •Реферат
- •Оглавление
- •Введение
- •Объект исследования и проектирования
- •Характеристика деятельности организации оао «нэск-электросети»
- •Место и цели существования ремонтной службы оао «нэск-электросети»
- •Сценарий бизнес-процессов организации рассмотрения заявок абонентов об обесточивании в ремонтной службе оао «нэск-электросети»
- •Дискретно-событийная математическая модель процесса устранения обесточивания абонентов
- •Проблемы ремонтной службы оао «нэск-электросети»
- •Постановка цели и задачи дипломной работы
- •2 Оптимизация деятельности ремонтной службы оао «нэск-электросети»
- •Оптимизация математической модели процесса устранения обесточивания абонентов
- •Определение способа реализации оптимизированной математической модели
- •Case-средства моделирования, используемые в работе
- •Оптимизированная модель деятельности ремонтной службы оао нэск-электросети
- •Требования к проектируемой информационной системе ремонтной службы
- •3 Проектирование информационной системы мониторинга доступности ремонтных бригад оао «нэск-электросети»
- •Обзор информационных систем для мониторинга доступности и отправки заданий работникам в рамках ремонтной службы
- •Сравнительный анализ рассмотренных систем
- •Выбор архитектуры информационной системы
- •Проектирование структуры информационной системы мониторинга доступности ремонтных бригад
- •Проектирование модели данных для информационной системы сектора сопровождения отдела управления сетями связи
- •4 Реализация информационной системы мониторинга доступности ремонтных бригад ремонтной службы оао «нэск-электросети»
- •Выбор средств реализации
- •Выбор операционной системы.
- •Выбор субд
- •Выбор системы управления сайтом
- •Алгоритм работы информационной системы мониторинга доступности ремонтных бригад ремонтной службы оао «нэск-электросети»
- •5 Социальный аспект разработки
- •Заключение
Дискретно-событийная математическая модель процесса устранения обесточивания абонентов
Для решения задачи моделирования бизнес-процессов устранения обесточивания абонентов больше всего подходит дискретно-событийное моделирование.
Чтобы отмоделировать деятельность ремонтной бригады с помощью дискретно-событийных моделей, определим время T, которое она тратит на устранение одного обрыва на линии. Оно складывается из времени реагирования tреаг-я на возникновение обесточивания и времени восстановления подачи напряжения tустр-я. Первое состоит из времени пути в офис tпути1 для получения задания, времени получения задания tзад. и времени пути в отдел для устранения задания tпути2. Описанное выше представим формулой (1):
(1)
Время пути в офис составляет от 5 минут (если бригада находится в отделе) до 0,5 часа (если бригада находится на самой удаленной точке). Таким образом, tпути1= (5+30)/2=17,5 мин.
Время получения задания составляет от 5 до 10 минут в зависимости от объема переданных инициатором заявки сведений. Таким образом, tзад.= (5+10)/2=7,5 мин.
Время пути в отдел составляет от 10 минут (если неисправность возникла в ближайших кварталах) до 0,5 часа (если неисправность возникла на удаленных объекта). Таким образом, tпути2= (10+30)/2=20 мин.
На устранения неисправности ремонтной бригаде в среднем требуется 1 час (данные получены в результате наблюдения). Таким образом, tустр-я= 60 мин.
Исходя из этого, общее время на устранение одного обрыва на линии ремонтной бригадой составляет 1 час 45 минут.
T= 17,5+7,5+20+60=105 мин.
Перейдем к дискретно-событийной модели, чтобы выяснить режим работы и коэффициенты нагрузки на ремонтную бригаду.
В ремонтной службе ОАО «НЭСК-ЭЛЕКТРОСЕТИ» работает 4 ремонтные бригады, поток заявок никак не ограничен по времени и количеству. Поэтому воспользуемся четырехканальной моделью с неограниченной длиной очереди.
Рассмотрим модель текущего состояния процессов. По данным наблюдений, проводимых в течение месяца, средняя частота поступления обращений λ=0,033заявок/мин, время обслуживания одного обращения одним специалистом – 120 минут, а интенсивность обслуживания обращений - μ=0,0095заявок/час.Инженера трудится 4, так что число каналовm=4.
Найдем нагрузку на Ремонтная служба: ρ=λ/(mμ) =0,87.
Найдем вероятность простоя сотрудников по формулеP0 = 1-ρ:P0=0,13.
Найдем среднюю длину очереди из необработанных обращений по формуле:
.
Получим: q=2,9 заявки.
Ремонтная служба принимает на обслуживание все поступающиезаявки(отказов в обслуживании нет). ПоэтомуPотк=0,Pобсл=1.
Найдем остальные характеристики математической моделипо формулам из справочной литературы: Коэффициент загрузки
,U=0,87;
Среднее число обращений, обслуживаемых ремонтной службой в текущий момент времени
, S=3,48заявок;
Среднее число обращений, включая ожидающие обслуживания
, k=6,4заявки;
Количество обращений, которые служба способна обслужить в единицу времени
,γ=0,033заявки/мин;
Среднее время пребывания обращения в ожидании обслуживания
, w=88 мин.;
Среднее время от момента подачи обращения до его выполнения
,t=193 мин.
Проанализируем полученные характеристики дискретно-событийной модели.Ремонтные бригады загруженына 87%, т.е. занятыобслуживаниемабонентов, обратившихся с неисправностямив течение 87% всего времени своей работы, это на 2% выше рекомендуемой нормы нагрузки [3]. В течение 13% времениремонтные бригадыпростаивают из-за отсутствиязаявок. Таким образом, загрузкаремонтных бригаддостаточно высока.Дальнейшее увеличение загрузкикрайне нежелательно.
Следует провести оптимизацию временных показателей работы ремонтных бригад, чтобы улучшить работу рассмотренной модели.