5. Проблемы ремонтной службы оао «нэск-электросети»

Сценарий позволил нам в явном виде проиллюстрировать проблемы, которые существуют у ремонтной службы в процессе обслуживания заявок абонентов и восстановления подачи напряжения бытовой сети.Как уже было сказано основных проблемы две, и обе связаны с нерациональным расходом ресурсов:

1. Проблема уменьшения времени ожидания обработки заявки инициатором. Проявляется в отсутствии единых механизмов установления связи с диспетчером;

2. Проблема нерационального расходования рабочего времени ремонтных бригад. Проявляется в несовершенстве бизнес-процессов получения задания исполнителем и в отсутствии средств мониторинга доступности ремонтных бригад;

Кроме этих основных проблем стоит также отметить:

3. Монотонность работы дистпетчера. Необходимость интерпретации заявки инициатора, поиск исполнителей и отсутствие каких-либо специализированных инструментариев приводят к увеличению нагрузки на диспетчера;

4. Удовлетворительное качество обслуживания заявок на устранение неисправностей, поступающих от абонентов. Это обусловлено первой проблемой и не раз отражалось в отчетах сотрудников.

6. Постановка цели и задачи дипломной работы

Цель моей дипломной работы – провести оптимизацию деятельности ремонтной службы ОАО «НЭСК-ЭЛЕКТРОСЕТИ» с целью повышения качества ее работы и оптимизации расхода рабочего времени сотрудников, в особенности ремонтных бригад.

Задача моей дипломной работы - спроектировать и описать и информационную систему мониторинга доступности ремонтных бригад ОАО «НЭСК-ЭЛЕКТРОСЕТИ». Проект, который будет создан мною, должен отвечать проведенному реинжинирингу бизнес-процессов.

2 Оптимизация деятельности ремонтной службы оао «нэск-электросети»

1. Оптимизация математической модели процесса устранения обесточивания абонентов

Оптимизация математической модели процесса регистрации сводится к сокращению временных показателей модели путем внесения изменений в бизнес-процессы.

Определим временные показатели из формулы (1), на которые можно повлиять (см. таблицу 2).

Таблица 2 – Показатели оптимизируемой дискретно-событийной модели

Показатель	Обозначение	Возможности влияния
время устранения обрыва на линии	tустр-я.	Не может быть сокращено или увеличено, так как является случайным и зависит от характера поломки.
время пути в офис для получения задания	tпути1	Может быть полностью исключено из модели путем создания средств мониторинга доступности ремонтных бригад
время получения задания	tзад.	Может быть полностью исключено из модели путем создания средств мониторинга доступности ремонтных бригад
время пути к месту возникновения обрыва	tпути2	Не может быть сокращено, так как ремонтной бригаде в любом случае требуется время на прибытие в отдел для устранения неисправности.

Введем функцию мониторинга доступности ремонтных бригад. Тогда время, требующееся ремонтной бригаде для устранения неисправности составит:

T= 0+0+20+60=80 мин.

Проверим, насколько улучшатся показатели дискретно-событийной модели.

В обновленной модели время обслуживания одной заявки одним каналом – 80 минут, а интенсивность обслуживания заявки в одном канале - μ=0,0125заявок/час.Ремонтных бригад по прежденму трудится 4, так что число каналовm=4.

Найдем нагрузку на ремонтную службу: ρ=λ/(mμ) =0,66.

Найдем вероятность простоя по формуле P₀ = 1-ρ:P₀=0,44.

Найдем среднюю длину очереди по формуле:

.

Получим: q=0,49 заявки.

Найдем остальные характеристики моделипо формулам из справочной литературы: Коэффициент загрузки

,U=0,66;

Среднее число обрабатываемых обращений

, S=2,64заявок;

Среднее число обращений включая ожидающие обработки

, k=3,13 заявки;

Количество заявок, которые служба способна провести через себя в единицу времени

,γ=0,033заявки/мин;

Среднее время пребывания обращенияв очереди

, w=15 мин.;

Среднее время пребывания обращения с момента подачи до момента обработки

,t=95мин.

Проанализируем полученные характеристики.

Ремонтные бригады загруженына66%, т.е. занятыобслуживаниемабонентов, обратившихся с неисправностямив течение66% всего времени своей работы, это на 9% ниже минимальной рекомендуемой нормы нагрузки [6]. В течение44% времениремонтные бригадыпростаивают из-за отсутствиязаявок. Таким образом, загрузкаремонтных бригадпри использовании средств мониторинга доступности уменьшится.

Время ожидания в очереди на обслуживание сократится для абонентовпочти в 6 раз (с 88 до 15 минут), время нахождения заявки в системесократится в 2 раза. Полученные показатели являются приемлемыми, так как достигнуто снижение временных затрат и разгружены сотрудники ремонтной службы .