- •1.Проприаторное и открытое программное обеспечение (по). Лицензия по. Особенности проприаторного и открытого программного обеспечения, их достоинства и недостатки.
- •2.Основные положения лицензионного соглашения проприаторного и открытого по. Примеры ос и прикладных программ проприаторного и открытого по.
- •3.Состав по ms Office, назначение основных программ офиса. Состав по OpenOffice.Org, назначение основных программ офиса.
- •6. Назовите виды медицинских данных и приведите примеры. Назовите особенности медицинских данных. Как эти особенности учитываются в медицинской практике?
- •8.Условная вероятность. Полная вероятность случайных событий. Теорема Бейеса. Понятие о дифференциальной диагностике. Вероятностная диагностика.
- •12. Дайте формулу для диагностической чувствительности диагностического признака (симптома) и поясните
- •14. Приведите формулу для прогностичности положительного результата диагностического признака (симптома) и
- •15. Разберите понятие сппр. Типы сппр (пассивный (косвенный), полуактивный, активный (прямой, или
- •16. Основные модули активной сппр (перечислить). Подробнее рассмотрите статистический модуль. Численный
- •17. Основные модули активной сппр (перечислить). Подробнее рассмотрите Вероятностный модуль. Численный
- •18. Основные модули активной сппр (перечислить). Данные и знания (определение). Экспертные системы (эс),
- •19. Понятие о дедуктивном методе расследования. Логические модули. Инструментальные средства построения эс.
- •21. Основные модули активной сппр (перечислить). Данные и знания (определение). Нейросети, типичные задачи,
- •22. Дайте определение модели, перечислите виды моделей, построение моделей. Охарактеризуйте особенности
- •23.Назовите этапы процесса математического моделирования и охарактеризуйте их. Что даёт результат анализа
- •24.Разберите в качестве примера математических моделей упрощённую фармако-кинетическую модель, укажите
- •25.Разберите в качестве примера математических моделей упрощённую фармако-кинетическую модель
- •26.Дайте определение базы данных (бд). По каким признакам классифицируют базы данных (перечислите признаки,
- •27.Подробно опишите структуру иерархических и сетевых бд. Дайте примеры. В чём состоят особенности
- •28.Опишите субд Access, классифицируйте её. Опишите структуру таблицы бд и типы используемых данных.
- •29.Дайте определение телемедицины. Укажите и поясните сопутствующие термины. Укажите основополагающие
- •30. Назовите основные задачи дистанционного обучения в области медицины. Что такое и где применяется
- •31.Дайте определение компьютерной локальной сети (лс). Перечислите признаки лс. Что такое сетевые протоколы? Топология лс, основные виды топологии лс.
- •32. Где применяется технология Ethernet? Кратко охарактеризуйте её. Назовите аппаратные средства лс. Какие виды
- •33. Что такое mac-адрес? Назовите примеры беспроводных компьютерных сетей, их преимущества и недостатки.
- •34.Дайте определение компьютерной Глобальной сети (гс). Перечислите признаки гс. Что такое сетевые протоколы? Топология гс.
- •35. Программно-технические средства гс. Что включает в себя аппаратные средства гс? Какие линии связи используются в гс? Для чего служат опто-электронный конвертер, модем, маршрутизатор?
- •36. Определение Интернет. Основные особенности (аспекты) Интернета. В чём отличие адресации в протоколах iPv4 и iPv,?
- •37.Для чего служат доменные адреса Интернет? Назовите их примеры и структуру. Какова основная функция dns-сервера? Для каких целей используют proxy-серверы?
- •39. Дайте определение grid. На чём основаны технологии grid и для каких целей применяются? Программные средства grid.
- •41.Электронная история болезни(эиб)
- •42.Инф.Мед.Системы(имс)определение, задачи
- •45. Пример имс. Имс госпиталя Торревьехи. Какие функции обеспечивает имс Florence? Основные модули имс. Компоненты и их взаимодействие. Примеры программных средств.
- •53.Электронное здравохр-е, единое инф-ое простр-во с-мы здр-ния
12. Дайте формулу для диагностической чувствительности диагностического признака (симптома) и поясните
статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение чувствительности? При каком условии
она его принимает? Приведите пример, когда целесообразно выбирать максимальное значение чувствительности.
ДЧ=ИП/(ИП+ЛО)-доля истинных рез-тов среди всех рез-тов теста. ДЧ-это вероятность того, что тест даст положительный результат у больного. диагностическая чувствительность показывает отношение числа здоровых людей к общему числу исследуемых. Максимальное значение чувствительности равно 1. она его принимает, когда мало значение ложного отрицательного. Высокочувствит.тест следует выбирать, еасли есть риск пропустить опасную болезнь(дракункулёз).
13. Приведите формулу для диагностической специфичности диагностического признака (симптома) и поясните статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение специфичности? При каком условии она его принимает? Приведите пример, когда целесообразно выбирать максимальное значение специфичности.
ДС=ИО/(ЛП+ИО) доля истинно отрицат.рез-тов в группе здоровых. ДС теста-вероятность того, что тест даст отрицат.результат у больного. Максимальное значение специфичности равно 1. она его принимает когда мало значение ложного положительного. Высокоспециф.тесты нужны для подтверждения диагноза, предложен. На основании других данных. Они работают по принципу «не навреди».например, нельзя назначать химиотерапию, если действит.потребности в этом нет.
14. Приведите формулу для прогностичности положительного результата диагностического признака (симптома) и
поясните статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение этой характеристики? При
каком условии она его принимает? Дайте формулу для прогностичности отрицательного результата диагностического
признака (симптома) и поясните статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение этой
характеристики? При каком условии она его принимает?
ПП=ИП/(ИП+ЛП) –доля истинно положит.рез-тов среди всех положит.рез-тов.ПП теста-вер-сть заболевания, при положит.(патологич.)рез-те теста. Отношение количесва исследуемых имеющих и симптом, и заболевание к общему количеству больных, имеющих симптом и исследуемых, имеющих симптом ,но не имеющих заболевание. положительная и отрицательная предсказательная ценность, эти расчетные величины зависят от распространенности заболевания в изучаемой популяции. Максимальное значение ПП равно 1.
15. Разберите понятие сппр. Типы сппр (пассивный (косвенный), полуактивный, активный (прямой, или
когнитивный). Назначение. Примеры.
Система поддержки принятия решений. Косвенная- упрощён.доступ к элктронным картам пациента, к данным лаборат.исследований, к медиц.базам данных. Зависит от клинич.случая и типа запроса. Полуактивная-системы автоматич.напоминания(помогают обеспечить обследования в нужное время)- системы тревожной сигнализации( выход за пределы или интервалы нормальности параметров физиол. состояния пациента). Эти системы имеют датчики ,подключенные к мед.информационной системе .Датчики о частоте сердечных сокращений ;сахар;арт.давление min и max значения. Активная- вырабатывают проект решения.