24.Разберите в качестве примера математических моделей упрощённую фармако-кинетическую модель, укажите

этапы моделирования (однокамерная модель с выведением лекарственного средства, разовая инъекция).

1) Условия:

• 1 камера

• Лек.ср. вводится путем разовой инъекции

• V крови=const

• F=const

• Распределение происходит мгновенно

• В начальный момент времени сформир. постоянная кон-

центрация.

с(0)=Q/V c=c(t)

-∆Q=Q2-Q1

∆t=t2-t1 t1<t<t2

(-)из-за сниж.концентрации

2)Составл.сис-мы ур-ий.

∆Q=-Fc∆t

Пусть ∆t→0 => ∆t→dt, где dt- очень короткий интервал => ∆Q→d∆Q

d∆Q=-Fcdt

3)Решение сис-мы ур-ий.

с=с₀*e^-F/V*t решение

4)Анализ решения.

t1<tk => Q↑ => гиподозировка

5) Принятие решения.

Кол-во введенного препарата д.б. увеличено.

В данной ММ не учит. напр. активность почек. Если взять пациента (2) с < активными почками, то t2>tk => гипердозировка.

25.Разберите в качестве примера математических моделей упрощённую фармако-кинетическую модель

(однокамерная модель с выведением лекарственного средства, капельница).

1) Условия:

• метод введения - капельница

• V крови=const

• F=const

• Распределение происходит мгновенно

При t=0 c₀=0 ∆Q=-Fc∆t+R∆t

• ∆Q=Q2-Q1

2)Составл.сис-мы ур-ий.

Пусть ∆t→dt, где dt- очень короткий интервал => ∆Q→d∆Q

dQ=-Fc*dt+R*dt

3)Решение сис-мы ур-ий.

с=[1-e^-(F/V)*t]*R/F - решение

4)Анализ решения.

t1<tk => гиподозировка

5) Принятие решения.

Кол-во введенного препарата д.б. увеличено.

В данной ММ не учит. напр. активность почек. Если взять пациента (2) с повыш. активностью почек F, то

t2>tk => ↑R – в противном случ. пац. не дождется лечения.

26.Дайте определение базы данных (бд). По каким признакам классифицируют базы данных (перечислите признаки,

по которым классифицируют БД (1) по характеру хранимой информации, (2) по способу хранения информации, (3) по

структуре хранимых данных. Дайте определение системе управления базами данных (СУБД). Какие этапы включает в

себя построение БД?

БД-это организованная совокупность данных, управляемая комп.программой и обеспечивающая автоматизированный поиск необходимой инфо.

Классификация БД.

1)По характеру хранимой инфо.

• фактографическая – аналог каталогов

• документальная – архив докуметов

2) По структуре хранимых данных:

• иерархические – устр. по типу дерева: имеется «предок» (верх. ур-нь) и неск. «потомков» (низшие ур-ни). Потомки одного ур-ня – «близнецы». Пример: каталог папок Windows

• сетевые – совокупность иерархий с учетом того, что один потомок может иметь неск. предков. Пример: Интернет

• реляционные – ориентирована на 2ухмерные реляционные таблицы. Таблицы состоят из записей (инфо об отд.объекте) и полей(общий признак). Одинаковые записи отсутствуют, порядок их произволен.

• объектно-ориентированные – данные модулируются в виде объектов, их атрибутов, методов и классов. Объекты ООБД – таблицы, формы, отчеты, тесты, изображения, классы. Примеры: ORION, Gemstone, Iris, Cache inter systems.

• Объективно-реляционные – сочетают реляционные и ОО технологии, используя языки программирования Java и C++ . Пример: Oracle

3) По способу хранения инфо:

• централизованные – все данные содерж на 1 комп./сервере

• распределенные – расположение данных на неск. комп./серверах в локальной или глобальной сети.

СУБД – это комп. прогр., обеспечивающая создание новых БД и редакцию существующих.

Этапы построения БД.

1)Проектирование БД.

• анализ предметной обл. – основан на информационной модели исследуемого объекта

• анализ данных – выделение необходимой инфо и планирование таблиц

• построение реляционной модели – описание всех используемых таблиц и построение связей м/у ними(один к одному, один ко многим…)

2) Создание БД.