21. Основные модули активной сппр (перечислить). Данные и знания (определение). Нейросети, типичные задачи,

решаемые нейросетевыми программами. Структура нейросетей. «Нейрон, компоненты «нейрона, «синапс, обучение

нейросетей.

Метод(модуль): 1-математич.моделирования; 2-вероятностный; 3-статистический; 4-нейросетевой; 5-экспертн.систем. НС-вид компьют. программ, основ. на формировании специализ. программных элементов(искусствен.нейронов, или процессорн.элементов), установ. между ними в ходе процедуры обучения программы таких соединений(взаимосвязей), кот. позволяют с необходимой точностью получить искомый пользователем результат. Типичные задачи: 1-распозн-ние образов; 2- классоф-ия событий с целью диагностики; 3-предсказание исходов событий (кот. имеют подобные события, призош. ранее и исход кот. известен). Структура НС: слои нейронов(входной, один, или несколько промежут. слоёв и выходной). Во входном слое число нейронов равно числу входов, в выходном слое- числу выходов. Миним.число слоёв-3.

Искусственный «нейрон» имеет коммуникации с другими «нейронами» через «синапсы», передающие сигналы от других «нейронов» к данному(«дендриты») или от данного «нейрона» к другим(«аксон»). Несколько «нейронов», связанных между собой определенным образом, и образуют нейронную сеть.

«Нейрон» состоит из двух функциональных блоков: входного сумматора и собственно «нейрона», или преобразователя. Обучение нейронной сети происходит на обучающей выборке, состоящей из примеров, каждый из которых представляет собой типовую задачу с индивидуальным набором условий и конкретным ответом.

22. Дайте определение модели, перечислите виды моделей, построение моделей. Охарактеризуйте особенности

математических моделей и их применение в медицине.

Модель - искусственно созданный объект в виде схемы, математических формул, физической конструкции, наборов данных и алгоритмов их обработки и т.п. Модель воспроизводит в специально оговоренном виде строение и свойства исследуемого объекта. Моделирование — это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей. Метод математического моделирования, основанный на построении и исследовании математических моделей различных объектов, процессов и явлений и получении информации о них из решения связанных с этими моделями математических задач, стал одним из основных способов исследования в так называемых точных науках. Пример: фармако- кинетич.модель, осн.задача- опр-ние конц-ции введения в организм лек.в-в, если изв-но как изм-ся конц-ция или изм-ние времени.

23.Назовите этапы процесса математического моделирования и охарактеризуйте их. Что даёт результат анализа

модели? Для чего проводится модернизация построенной модели? Математическая модель — это приближенное описание объекта, процесса или явления с помощью математической символики.

 Основные этапы математического моделирования:

1. Постановка условия

2. Составление системы уравнений

3. Решение системы уравнений

4. Анализ решения – сопоставление решения ММ и данных, полученных практически.

5. Принятие решения.

Модернизация помогает приблизить общественную мед.помощь к уровню семейной, т.е. сделать её более индивидуализированной.