Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Pravovaya_statistika_Brusnikina_S_N_EAOI_2008.doc
Скачиваний:
865
Добавлен:
24.07.2017
Размер:
12.79 Mб
Скачать

3500 1 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 Годыосужденных (тысяч чел.

)

Рис. 2. Динамика криминологических показателей в России (1995-2002гг.)

В зависимости от применяемых геометрических знаков гра­фики могут быть точечными (совокупность точек), линейными, стол­биковыми, полосовыми, квадратными, круговыми и т.д. Иногда для гра­фического отображения правовых и юридически значимых явлений используются фигурные графики, отображающие рисунки отдель­ных предметов (автомашин, пистолетов) или силуэтов для изобра­жения соответствующей статистической картины.

Наиболее распространенным видом графиков, применяемых в правовой статистике, являются линейные графики. Их использу­ют для отображения динамики преступности, числа выявленных правонарушителей, осужденных, заключенных и т.д. (рис. 2). Их

11

1

преимущество состоит в непрерывности изображения явления в ди­намике (непрерывная линия или полоса). На оси абсцисс обычно откладывают годы, а на оси ординат - показатели уровня изучаемо­го правового явления (например, того же числа осужденных). Пе­риоды времени должны пропорционально сочетаться с правовыми показателями так, чтобы график не утратил показательности (не был растянут или, наоборот, сжат). Кривые динамики различных явлений, приводимых на графике (например, показателей преступ­ности и судимости), должны быть различными по форме, толщине и т.д., чтобы их можно было легко отличить одну от другой.

Для выявления основных тенденций преступности за дли­тельный период времени иногда достаточно сопоставить данные на начало и конец периода, но такие графики не дают возможности учесть колебания изучаемого явления внутри периода.

Линейный график может использоваться для прогнозирова­ния основных тенденций развития правового явления. Прогнозиро­вание в таком случае осуществляется с помощью метода экстрапо­ляции (продолжения ряда динамики) на основе среднего абсолют­ного прироста или среднего темпа роста значений признака или других моделей прогнозирования (например, математических).

Число зарегистрированных преступений (тысяч)

Число выявленных лиц, совершивших преступления (тысяч чел.)

3500 3000 2500 2000 4 1500 4 1000 500 0

о &

видим

^ &

J3 & «f*>

Число осужденных (тысяч чел.

)

Годы

Рис. 3. Соотношение криминологических показателей в России (1995-2002гг.)

Столбиковые диаграммы - это графики, в которых различ­ные величины представлены прямоугольниками, расположенными в высоту. Высота столбика отражает значение показателя, основания же столбиков берутся, как правило, одинакового размера. Столбико-

11

2

вые диаграммы широко применяются для наглядного изображения сравнения динамики различных статистических показателей.

С одной стороны, диаграмма на рис. 3 показывает динамику уровня зарегистрированных преступлений по России, с другой - позволяет наглядно сопоставить уровень преступности с динамикой числа выявленных лиц, совершивших преступления, и числом осу­жденных.

Столбиковые диаграммы могут иметь и более сложный вид. Столбиковая диаграмма может применяться и для сравнительной характеристики структуры какого-либо правового явления и ее из­менения во времени (рис. 4). Но в этом случае график не позволяет отследить изменение уровня самой экономической преступности, так как столбики хотя и равны на графике, но по абсолютным пока­зателям несопоставимы (структура преступности за каждый год принимается за 100 %).