- •Элементы комбинаторики, основные формулы, размещение из n различных элементов по k. Пестановки из n элементов.Сочетание из n различных элементов по k(с.22)
- •2.Основные понятия теории вероятности (события, достоверные, невозможные, случайные события, виды случайных событий - несовместные, совместные, равновозможные. Примеры)
- •3.Классическое определение вероятности (св-ва вероятности, относительная частота события) (с.18)
- •4. Алгебра событий (сумма 2х событий, сумма нескольких событий,произведение 2х событий, произведение нескольких событий)
- •5.Теорема сложения вероятностей несовместных событий, следствие из теоремы, противоположное событие, сумма вероятностей противоположных событий)
- •6. Теорема умножения вероятностей. Условная вероятность. Независимые и зависимые случайные события.
- •7.Независимые в совокупности. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •8. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез (формулы Байеса)
- •9.Повторные независимые испытания формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
- •10. Виды случайных величин (дискретные и непрерывные).Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины.
- •11. Равномерное и биномиальное распределение вероятностей.
- •12. Нормальное распределение непрерывной случайной величины. Нормальная кривая. Правила 3х сигм. Стр 134
- •13. Математическое ожидание ( его св-ва).
- •14. Дисперсия случайной величины. Св-ва дисперсии, формула для вычисление дисперсии, среднее квадратическое отклонение.
- •15. Числовые характерные системы 2х случайных величин. Коварриация, коэффициент корреляции, св-ва коэффициента корреляции.
- •16. Элементы прикладной статистики( осн.Понятия, генеральная совокупность, выборочная,выборка, варианта,.Графическое представление выборки-гистограмма,полигон).
- •17. Выборочная дисперсия(c 206),выборочная средняя(с200), выборочный коэффициент корреляции(c 261)
- •18. Методы измерения в социологии(типы переменных-количественные, порядковые, смешанные и номинальные.Примеры).
- •19. Выборочный коэффициент ранговой корреляции( ранговый коэф. Корреляции Спирмена, Кендалла).
- •20.Множества, конечное множество, действия с конечными множествами. Бесконечные множество (счетные, не счетные)
-
Элементы комбинаторики, основные формулы, размещение из n различных элементов по k. Пестановки из n элементов.Сочетание из n различных элементов по k(с.22)
Число перестановок ( Комбинации из n элементов отличающиеся только порядком расположения )
Pn=n!
Пример: Сколько 3хзначных чисел можно составить из цифр 1,2,3, если каждая цифра входит в число только 1 раз?
Решение: Искомое число 3хзначных чисел P3=3!=1*2*3=6
Число сочетаний ( Комбинации из n элементов по k отличающиеся хотя бы 1 элементом)
Пример: Сколькими способами можно выбрать 2 детали из ящика содержащего 10 деталей?
Решение: Искомое число способов
Число размещений ( Комбинации из n элементов по k элементов, отличающиеся либо составом элементов, либо их порядком)
Пример: Сколько можно составить сигналов из 6 флажков различного цвета взятых по 2?
Решение: Искомое число сигналов
2.Основные понятия теории вероятности (события, достоверные, невозможные, случайные события, виды случайных событий - несовместные, совместные, равновозможные. Примеры)
Событие – множество исходов эксперимента.
Элементарное событие – исход эксперимента.
Случайное событие – событие, которое, при выполнении определенных условий может произойти или не произойти.
Достоверное событие - событие, которое, при выполнении определенных условий обязательно произойдёт.
Невозможное событие - событие, которое, при выполнении определенных условий заведомо не произойдет.
Виды случайных событий:
Несовместные – появление одного события исключает появление другого в том же испытании.
Совместные – появление одновременно 2х и более событий
Равновозможные – ни одно событие не является более возможным, чем другие.
Полная группа событий – в результате испытания появится хотя бы одно из событий
3.Классическое определение вероятности (св-ва вероятности, относительная частота события) (с.18)
Вероятность события A – отношение благоприятствующих этому событию исходов испытания к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу.
Свойство 1 : Если событие достоверно, то каждый элементарный исход испытаний благоприятствует событию. В этом случае m=n следовательно
Свойство 2:Вероятность невозможного события равно нулю.m=0,следовательно
Свойство 3 : Вероятность случайного события –положительное число,заключенное между 0 и 1.
Относительная частота события – Отношение числа испытаний , в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний.
4. Алгебра событий (сумма 2х событий, сумма нескольких событий,произведение 2х событий, произведение нескольких событий)
Сумма двух событий (A+B) – Событие, состоящее в появлении события A или B или обоих событий.
Сумма нескольких событий – Событие, которое состоит в появлении хотя бы одного из этих событий.
Произведение 2х или нескольких событий – Совместное появление событий
5.Теорема сложения вероятностей несовместных событий, следствие из теоремы, противоположное событие, сумма вероятностей противоположных событий)
Теорема сложения вероятностей несовместных событий
Теорема 1 : Вероятность появления 1 из 2 несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий
P(A+B)=P(A)+P(B)
Доказательство: n – общее число возможных исходов испытания.
– число исходов, благоприятствующих событию A
– число исходов, благоприятствующих событию B
Число исходов, благоприятствующих либо событию A, либо событию B равно , следовательно ; ;
Получается, P(A+B)=P(A)+P(B)
Следствие: Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий
Доказательство: Рассмотрим 3 события : A, B, C. Т.к. рассматриваемые события попарно несовместны, то появление одного из 3 событий равносильно наступлению одного из 2 событий A+B и C, поэтому в силу указанной теоремы
P(A+B+C)=P[(A+B)+C]=P(A+B)+P(C)=P(A)+P(B)+P(C)
Пример: В урне 30 шаров: 10 красных, 5 синих, 15 белых. Найти вероятность появления цветного шара.
Решение:Появление цветного шара обозначает появление либо красного либо синего шара.
Вероятность появления красного шара (событие А)
Р(А)=10/30=1/3
Вероятность появления синего шара (событие В)
Р(В)=5/30=1/6
События А и В несовместны (появление шара одного цвета исключает появление шара другого цвета), поэтому теорема сложения применима.
Искомая вероятность:
Р(А+В)=З(А)+Р(В)=1/3+1/6=1/2
Теорема 2 :Сумма вероятностей событий ,,… , образующих полную группу равна единице
Доказательство: Т.к. появление одного из событий полной группы достоверно, а вероятность достоверного события =1,
Любые 2 события полной группы несовместноы, поэтому можно применить теорему сложения
Противоположные события 2 единственно возможных события образующих полную группу
Теорема: Сумма вероятностей противоположных событий = 1
Доказательство: противоположные события образуют полную группу, а сумма вероятностей событий, образующих полную группу =1