- •7.2. Моделирование непрерывных случайных величин
- •8. Задачи восстановления зависимостей [5]
- •8.1. Задача восстановления регрессии
- •8.1.1. Постановка задачи
- •8.1.2. Восстановление регрессии функции одной переменной
- •8.1.3 Восстановление регрессии функции нескольких переменных
- •8.1.4. Восстановление зависимости самообучающейся модели
- •9. Методы обучения распознаванию образов
- •9.1. Постановка задачи
- •9.2. Построение обобщенного портрета
- •9.3. Метод приближенного определения положения разделяющей плоскости
- •Нормаль
- •Нахождение векторов, образующих конус
- •9.4. Пример реализации
- •10. Основные принципы реализации иерархических моделей
10. Основные принципы реализации иерархических моделей
При математическом описании сложных процессов часто приходится прибегать к созданию иерархических моделей. Причины создания их различны. Главное удобство работы. Если процесс представляет совокупность автономных стадий, то каждую из них целесообразно оформлять отдельной процедурой. Например: модель процесса, протекающего в химическом реакторе, может состоять из:
- микрокинетики химической реакции (зависимость скорости реакции от условий протекания: температуры, давления, состава, концентрации катализатора);
- модели процесса теплообмена как внутри реактора, так и с внешними устройствами (теплообменниками),
- модели переноса вещества с учетом диффузионного процесса на катализаторе;
- модели общей «обвязки» реактора (учет рециклов вещества и рекуперации тепловых потоков).
Если модель имеет структуру, адекватную структуре процесса, то это позволяет проводить наладки и идентификацию отдельных частей модели независимо друг от друга, что ускоряет процесс разработки модели. Это делает модель лучше обозримой и понятной специалистам в различных прикладных областях (химикам, физикам, технологам), что позволяет оценивать свою часть проекта специалистам различных специальностей. Иерархически хорошо структурированная модель упрощает внедрение изменений: