Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛР №3.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
07.11.2018
Размер:
565.25 Кб
Скачать

Завдання

Використавши базу даних лабораторної роботи №2 для свого варіанту провести дослідження за порядком, наведеним нижче. При виконанні роботи використати електронні таблиці Excel.

Порядок виконання роботи

1. Згідно свого варіанту вибрати базу даних і подати її за допомогою електронних таблиць Excel. Специфікувати модель в лінійній формі.

2. Знайти середні значення (функція СРЗНАЧ) та стандартні відхилення (функція СТАНДОТКЛОНП) для всіх змінних моделі, які розмістити в двох останніх рядках таблиці бази даних.

3. Провести нормалізацію змінних за формулами з етапу 1 теоретичних відомостей або використовуючи функцію НОРМАЛИЗАЦИЯ. Отримані значення розмістити у вигляді таблиці.

4. Знайти коефіцієнти парної кореляції між нормалізованими змінними Х та Y. Значення коефіцієнтів розташувати у вигляді вектора. При цьому використовувати формулу з етапу 2 теоретичних відомостей або команду КОРРЕЛ.

5. Охарактеризувати тісноту зв’язку між залежною змінною і кожною з незалежних. Вибрати з елементів матриці найбільший за модулем та побудувати однофакторну економетричну модель (див. етап 3 теоретичних відомостей).

6. З тих елементів матриці , що залишилися вибираємо наступний за рівнем значення елемент (по модулю) та будуємо двофакторну економетричну модель: отримуємо рівняння регресії з двома незалежними змінними. Процедуру слід повторювати до отримання повного рівняння регресії, аналізуючи на кожному кроці ступінь визначеності моделі з допомогою коефіцієнта детермінації.

7. Провести аналіз отриманих результатів за допомогою F-критерію Фішера та t-критерію Стьюдента.

8. Виконати перехід до економетричної моделі, в якій змінні виражені в абсолютних значеннях.

9. Зробити висновки.

Приклад виконання

На основі методу покрокової регресії побудувати економетричну модель, яка характеризує збитковість свинини по деяким підприємствам. Перевірити достовірність моделі та її параметрів, використовуючи елементи дисперсійного аналізу. Дати змістовне тлумачення параметрів моделі. Вихідні дані наведені в табл. 1. Вони аналогічні до бази вихідних даних з лабораторної роботи №2.

Таблиця 1

№ підпр.

Середньо-добовий приріст, грн.

Затрати на 1 ц. приросту люд.-год.

Затрати на 1 голову,

грн.

Затрати на 1 ц. приросту, грн.

Собівартість 1 ц., грн.

Рівень збитковості, Y, %

1

140

96,5

210

393,31

239,57

36,4

2

180

53,8

175

233,21

170,38

8,7

3

122

99,9

199

403,39

290,18

50,6

4

110

130,9

198

429,05

223,86

29,2

5

159

108,3

273

456,17

217,07

45,0

6

79

179,7

172

531,96

327,12

64,2

7

194

72,5

196

316,63

200,74

25,6

8

86

132,1

204

591,22

282,19

57,3

9

111

121,6

200

499,58

302,78

47,2

10

112

126,0

205

594,5

289,73

31,2

11

159

201,8

153

311,38

211,81

68,1

12

54

109,0

317

1019,06

367,02

33,9

13

136

243,6

204

399,6

233,87

44,6

14

85

80,9

190

466,38

280,67

38,1

15

228

103,3

246

349,97

265,82

40,2

16

129

53,9

256

404

230,92

40,6