Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
мат_психологи_окт_2011.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
17.11.2018
Размер:
230.4 Кб
Скачать
  1. Цели освоения дисциплины (модуля)

Целями освоения дисциплины (модуля) математика и математическая статистика являются:

  • углубить представления студентов о роли и месте математики в изучении окружающего мира;

  • развивать систему знаний и умений по основным разделам математики, необходимых для овладения умением обрабатывать экспериментальные данные в психологии;

  • мотивировать исследовательскую деятельность студентов для развития их творческих способностей.

  1. Место дисциплины (модуля) в структуре ооп соответствующего направления, уровня и профиля подготовки

Дисциплина «Математика и математическая статистика» относится к математическому и естественно-научному циклу (Б.2). Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин «Логика», «Информатика», «Общая психология».

Код дисциплины (модуля)

в соответствии с учебным планом

Название дисциплины (модуля)

в соответствии с учебным планом

Дидактический минимум содержания дисциплины (модуля)

Содержательно-логические связи

Коды учебных дисциплин (модулей), практик в соответствии с учебным планом

на которые опирается содержание данной учебной дисциплины (модуля)

для которых содержание данной учебной дисциплины (модуля) выступает опорой

1

2

3

4

5

Б2.Б.1

Математика и математическая статистика

Определение функции, определение производ-ной функции f(x) в точ-ке x0, таблица произ-водных, определение возрастающей (убыва-ющей) функции.

Размещения без повторений. Перестановки без повторений. Сочетания без повторений. Событие и его виды Классическое определение вероятности. Свойства вероятности. Сумма и произведение двух событий, нахождение их вероятности. Условная вероятность.

Понятие случайной величины. Понятие закона распределения случайной величины. Понятие функции распределения случайной величины. Понятия генеральной совокупности, выборки. Числовые характеристики выборки (описательные статистики). Понятие гистограммы и полигона частот.

Виды статистических гипотез (нулевая, альтернативная). Понятие уровня статистической значимости.

Б1.В.3; Б3.Б.1; Б2.В.3

Б3.Б.9; Б3.Б.19

  1. Требования к результатам освоения учебной дисциплины (модуля)

Процесс изучения дисциплины «Математика и математическая статистика» направлен на формирование и развитие профессиональных компетенций:

- способность осуществлять сбор и первичную обработку информации, результатов психологических наблюдений и диагностики (ПКПП-3)

- способность выстраивать развивающие учебные ситуации, благоприятные для развития личности и способностей ребенка (ПКПП – 7)

В результате изучения дисциплины «Математика и математическая статистика» студент должен

знать:

  • специфические особенности математики как науки;

  • основные определения, факты и алгоритмы, используемых для описания важнейших математических моделей и математических методов, используемых в психологии;

уметь:

  • грамотно излагать сущность математических фактов, пользуясь научной терминологией и математической символикой;

  • применять математические знания для описания и исследования реальных ситуаций, возникающих в профессиональной деятельности психолога;

владеть:

  • навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний в области математики и математической статистики

иметь опыт:

  • в использование знаний и умений, полученных при изучении математики и математической статистики в решении профессиональных задач

  1. Структура и содержание дисциплины (модуля).

Используемые образовательные технологии

    1. Сводные данные об учебной дисциплине

Очная форма обучения

Общая трудоемкость дисциплины составляет: 4 зачетных единиц,

144 часа.

п/п

Семестр

Тема

(блок, модуль, раздел)

в составе дисциплины (модуля)

Количество часов

Аудиторные занятия

Самостоятельная работа студентов

Лекции

Практические (семинарские) занятия

Лабораторные занятия

В т.ч. в интерактивной форме

1

1

Аксиоматический метод в математике. Основные математические структуры.

2

-

4

12

2

1

Элементы математического анализа

6

-

10

4

12

3

1,2

Основы комбинаторики

2

-

12

4

12

4

1,2

Введение в теорию вероятностей.

4

-

16

6

12

6

1,2

Введение в математическую статистику.

4

-

12

4

12

ИТОГО

18

-

54

72