Заочная форма обучения

Общая трудоемкость дисциплины составляет: 3 зачетных единицы,

108 часа.

№ п/п	Семестр	Тема (блок, модуль, раздел) в составе дисциплины (модуля)	Количество часов
			Аудиторные занятия				Самостоятельная работа студентов
			Лекции	Практические (семинарские) занятия	Лабораторные занятия	В т.ч. в интерактивной форме
1		Аксиоматический метод в математике. Основные математические структуры.	2	-			13
2		Элементы математического анализа	2	-	2	1	34
3		Основы комбинаторики	2	-	2	1	34
4		Введение в теорию вероятностей.	2	-	2	1	34
6		Введение в математическую статистику.	2	-	2	1	34
ИТОГО			12	-	10		149

2. Содержание лекций и технологии представления теоретического материала

№ п/п	Тема	Краткое содержание темы	Используемые технологии	В т.ч. активные и интерактивные формы работы
1.	Аксиоматический метод в математике. Основные математические структуры.	Специфика математического знания. Аксиоматический метод в математике. Математическое моделирование. Доказательства в математике.	технология систематизации учебного материала
2.	Элементы математического анализа	Функция. Область определения функции. Способы задания. Основные элементарные функции, их свойства, графики. Сложные и обратные функции. Класс элементарных функций. Предел функции. Непрерывность. Определение предела функции. Теоремы о пределах функций. Непрерывность функции в точке. Простейшие свойства непрерывных функций. Точки разрыва. Непрерывность основных элементарных функций. Свойства функций непрерывных на отрезке. Понятие функции дифференцируемой в точке. Дифференциал и его геометрический смысл. Производная. Производные различных функций. Производная функции ее смысл в различных задачах. Правила нахождения производной. Производная сложной и обратной функции. Возрастание и убывание функции. Экстремум функции. Исследование функции. Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства. Определенный интеграл, его свойства. Формула Ньютона-Лейбница. Приложения определенного интеграла.	личностно-ориентированное обучение, технология систематизации учебного материала личностно-ориентированное обучение, технология систематизации учебного материала	Эвристическая беседа
3.	Основы комбинаторики	Понятие комбинаторной задачи. Основные теоремы комбинаторики. Правило суммы, правило произведения. Размещения с повторениями и без повторений. Перестановки с повторениями и без повторений. Сочетания с повторениями и без повторений. Свойства сочетаний. Бином Ньютона.	личностно-ориентированное обучение, технология систематизации учебного материала	Эвристическая беседа
4.	Введение в теорию вероятностей.	Случайные события и вероятности. Классический, геометрический и статистический подходы к понятию вероятности. Операции над событиями. Свойства операций. Сложение и умножение вероятностей. Формула полной вероятности. Случайные величины. Дискретные случайные величины и законы их распределения. Размах. Мода. Медиана. Математическое ожидание. Биномиальное распределение (формула Бернулли). Распределение Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Равномерное распределение. Нормальное распределение.	личностно-ориентированное обучение, технология систематизации учебного материала	Эвристическая беседа
5.	Введение в математическую статистику.	Первичная обработка данных и точечные оценки. Генеральная совокупность и выборка. Понятие критерия. Уровень значи­мости гипотезы. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Оценки параметров распределения..	личностно-ориентированное обучение, технология систематизации учебного материала	Эвристическая беседа