Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
im.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
19.11.2018
Размер:
280.06 Кб
Скачать

Тема 8. Объектно-ориентированные базы данных

Преимущества объектно-ориентированного подхода. Общее понятия объектно-ориентрованного подхода и их преломление в ООБД. Сущность ООБД.

Тема 9. Системы управления базами данных. Функциональность СУБД

Классификация СУБД. Состав СУБД. Функциональность СУБД.

Тема10. Языки баз данных и их развитие

Язык SQL. Язык QBE.

Тема 11. Базы знаний. Основные свойства баз знаний

Представление знаний. Вывод основанный на знаниях.

Тема 12. Когнитивное моделирование

Методика когнитивного анализа. Моделирование. Сценарный подход.

Тема 13. Технологии проектирования баз знаний. Базы знаний и управление знаниями организации

Этапы проектирования баз знаний. Методы проектирования баз знаний.

Тема 14. Системы управления знаниями организации

Управление знаниями и корпоративная память. Этапы разработки СУЗ. Системы OMIS.

Тема 15. Экспертные системы. Основные понятия. Обобщенная структура экспертной системы

Назначение экспертной системы. Основные требования к ним. Обобщенная структура экспертной системы.

Тема 16. Инструментальные средства построения экспертных систем

Традиционные языки программирования. Языки искусственного интеллекта. Специальные инструментальные средства. Оболочки, для создания ЭС.

Тема 17 Технологии разработки экспертных систем

Требования, выдвигаемые при разработке экспертных систем. Этапы разработки экспертных систем.

Примерный перечень вопросов, выносимыхна междисциплинарный государственный экзамен

  1. Требования, выдвигаемые при разработке экспертных систем. Этапы разработки экспертных систем.

  1. Базы данных. Классификация баз данных. Основные понятия баз данных.

  2. Этапы проектирования баз данных. Понятие концептуальной, логической, физической моделей.

  3. Принципы построения баз данных. Жизненный цикл баз данных.

  4. Модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная.

  5. Реляционная модель данных. Свойства отношений. Проектирование реляционной модели данных.

  6. Нормализация отношений при проектировании реляционной базы данных.

  7. Архитектура баз данных. Формирование внешнего уровня, разработка концептуального уровня, проектирование внутреннего уровня.

  8. Методология проектирования баз данных. Методы восходящего и нисходящего проектирования.

  9. Признаки эффективности структуры баз данных. Понятие целостности. Критерии целостности.

  10. Транзакция. Свойства транзакций. Способы завершения транзакций.

  11. Системы управления базами данных. Классификация, функциональность СУБД.

  12. Технология хранилищ данных. Подготовка среды хранения. Методы проектирования хранилищ данных.

  13. Индексирование и хеширование данных в базе данных.

  14. Защита данных в базе данных.

  15. Язык SQL, назначение, основные команды языка.

  16. Базы знаний. Определения и свойства баз знаний.

  17. Когнитивное моделирование. Технологии проектирования баз знаний.

  18. Базы знаний и системы управления знаниями организации.

  19. Экспертные системы. Определение, назначение требования к экспертным системам. Структура экспертных систем.

  20. Инструментальные средства построения экспертных систем. Языки и оболочки для создания экспертных систем.

  21. Технология разработки экспертной системы. Этапы разработки.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]