- •I программа курса
- •II общие методические указания
- •III основные понятия курса
- •1. Элементы комбинаторики
- •2. Виды событий
- •3. Различные определения вероятности
- •Классическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •Геометрическое определение вероятности
- •4. Основные теоремы и формулы
- •Д) Исходя из того, что сумма событий состоит в появлении хотя бы одного из событий – слагаемых, в случае большого числа событий имеет смысл пользоваться другой формулой:
- •Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •IV. Повторные испытания
- •Формула Пуассона
- •Локальная теорема Лапласа
- •V. Случайные величины и их характеристики
- •1. Понятие о случайных величинах
- •2. Функции распределения
- •Свойства интегральной функции
- •Свойства дифференциальной функции
- •3. Числовые характеристики случайных величин
- •4. Конкретные законы распределения
- •5. Закон больших чисел
- •VI. Элементы математической статистики
- •1. Характеристики распределения опытных данных
- •2. Построение законов распределения по опытным данным
- •Построение нормального закона по эмпирическому вариационному ряду Пусть в результате испытания получен интервальный вариационный ряд признака
- •Вычисление теоретического ряда частот нормального распределения
- •Построение закона Пуассона по эмпирическому материалу
- •Пусть получен эмпирический вариационный ряд признака
- •Вычисление теоретического ряда частот распределения Пуассона
- •3. Критерии согласия. Основные понятия
- •Критерий согласия Пирсона
- •Критерий согласия Колмогорова
- •Критерии согласия Ястремского
- •Критерий согласия Романовского
- •4. Линейная корреляция и уравнение линейной регрессии
- •IV применение компьютерных средств для решения некоторых задач статистики
- •Ввод данных
- •Графическое представление данных
- •Статистический анализ данных в Excel
- •VIII. Задания для контрольной работы
- •I. Решить задачи
- •IV. Решить задачи
- •V. Для дискретной случайной величины х, заданной рядом распределения, найти:
- •VI. Непрерывная случайная величина х задана интегральной функцией
- •IX. В предположении о распределении признака по признаку Пуассона вычислить теоретические частоты, проверить согласованность теоретических и фактических частот на основе критерия Ястремского.
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Продолжение приложения 2
- •Критические точки распределения
- •Значения (распределение Пуассона)
- •Критерий Колмогорова
- •Критерий Колмогорова
V. Для дискретной случайной величины х, заданной рядом распределения, найти:
а) ;
б) интегральную функцию распределения, построить ее график;
в) математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
1. |
|
1 |
5 |
7 |
8 |
10 |
|
2. |
|
2 |
3 |
4 |
8 |
|
|
0,2 |
0,1 |
0,3 |
0,1 |
|
|
|
0,2 |
0,3 |
0,1 |
3. |
|
–2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
|
4. |
|
0 |
2 |
5 |
9 |
|
|
0,3 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
|
|
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
5. |
|
–3 |
–1 |
0 |
2 |
5 |
|
6. |
|
–1 |
3 |
4 |
6 |
|
|
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
|
|
|
0,3 |
0,2 |
0,4 |
7. |
|
3 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
8. |
|
–3 |
1 |
4 |
5 |
|
|
0,1 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
|
|
|
0,1 |
0,2 |
0,1 |
9. |
|
1 |
2 |
6 |
7 |
8 |
|
10. |
|
0 |
3 |
5 |
8 |
|
|
0,2 |
0,3 |
0,1 |
0,1 |
|
|
|
0,2 |
0,1 |
0,3 |
11. |
|
–2 |
–1 |
5 |
7 |
8 |
|
12. |
|
0 |
2 |
4 |
5 |
|
|
0,3 |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
|
|
|
0,3 |
0,4 |
0,1 |
13. |
|
2 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
14. |
|
1 |
3 |
4 |
9 |
|
|
0,1 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
|
|
|
0,1 |
0,5 |
0,1 |
15. |
|
2 |
5 |
8 |
9 |
10 |
|
16. |
|
–4 |
–2 |
0 |
3 |
|
|
0,3 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
|
|
|
0,1 |
0,2 |
0,2 |
17. |
|
–1 |
0 |
3 |
7 |
9 |
|
18. |
|
2 |
6 |
8 |
9 |
|
|
0,1 |
0,2 |
0,2 |
0,3 |
|
|
|
0,4 |
0,1 |
0,1 |
19. |
|
–5 |
–3 |
0 |
4 |
7 |
|
20. |
|
3 |
5 |
7 |
10 |
|
|
0,3 |
0,1 |
0,3 |
0,1 |
|
|
|
0,3 |
0,4 |
0,1 |
21. |
|
5 |
6 |
9 |
10 |
11 |
|
22. |
|
0 |
2 |
4 |
9 |
|
|
0,2 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
|
|
|
0,1 |
0,3 |
0,3 |
23. |
|
–6 |
3 |
5 |
6 |
9 |
|
24. |
|
2 |
4 |
8 |
9 |
|
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,3 |
|
|
|
0,6 |
0,1 |
0,1 |
25. |
|
–4 |
–2 |
2 |
7 |
8 |
|
26. |
|
1 |
3 |
5 |
8 |
|
|
0,5 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
|
|
|
0,4 |
0,2 |
0,1 |
27. |
|
3 |
5 |
8 |
9 |
11 |
|
28. |
|
–1 |
2 |
5 |
7 |
|
|
0,2 |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
|
|
|
0,5 |
0,1 |
0,3 |
29. |
|
–4 |
1 |
4 |
6 |
7 |
|
30. |
|
5 |
6 |
9 |
11 |
|
|
0,1 |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
|
|
|
0,1 |
0,2 |
0,5 |