Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Penina_G.G._Uzbek_E.K._Teoriya_veroyatnostey_i_....doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
21.11.2018
Размер:
5.77 Mб
Скачать

4. Конкретные законы распределения

Каждый закон распределения определяется плотностью вероятности, интегральной функцией, числовыми характеристиками и вероятностью попадания на интервал.

Биномиальный закон – это распределение вероятностей, определяемых по формуле Бернулли. Он рассчитан на дискретные величины и определяется следующими характеристиками.

,

,

.

Закон Пуассона – это распределение вероятностей, определяемых по формуле Пуассона. Он характеризует дискретные величины и определяется такими величинами:

, ,

, , ,

.

Закон равномерного распределения вероятностей – это такой закон распределения непрерывной случайной величины, все значения которой лежат на отрезке и имеют постоянную плотность вероятности на этом отрезке.

, , .

.

Нормальное распределение – это распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается дифференциальной функцией

,

, .

Интегральная функция нормального распределения:

.

,

где – функция Лапласа (интеграл вероятностей).

Нормальной кривой называют график плотности нормального распределения.

Вероятность заданного отклонения :

.

Правило

трех сигм”:

Практически достоверным является событие, состоящее в том, что абсолютная величина отклонения нормально распределенной случайной величины от ее математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения

.

Показательное (экспоненциальное) распределение описывается дифференциальной функцией

.

, , .

.

Пример 16.

В цехе 4 мотора. Для каждого мотора вероятность того, что он включен в данный момент, равна 0,6. Составить ряд распределения числа моторов, включенных в данный момент. Найти

Решение.

Случайная величина число включенных моторов – может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4. Для каждого возможного значения случайной величины найдем вероятность по формуле Бернулли:

Составим ряд распределения:

0

1

2

3

4

0,0256

0,1536

0,3456

0,3456

0,1296

Проверка: 0,0256 + 0,1536 + 0,3456 + 0,3456 + 0,1296 = 1.

=.

.

.

Пример 17.

Дана интегральная функция:

Найти:

а) дифференциальную функцию;

б) вероятность попадания случайной величины в интервал (1/4; 2/3);

в)

г) построить график и .

Решение.

а) Найдем дифференциальную функцию:

б) .

в) ,

,

.

.

г) графики функций и имеют вид (рис. 1, 2):

1

1

0

1

0

1

Рис. 1 Рис. 2