- •2) Что понимают под сейсмическими атрибутами?
- •3) Чем различаются кинематические и динамические атрибуты? Приведите примеры и тех и других.(стр.216)
- •4) Как получают и используют при интерпретации атрибуты “ярких пятен”?(стр.216)
- •5) Как вычисляют мгновенные атрибуты? Почему для их получения используют комплексные сейсмические трассы?
- •6) Приведите примеры применения различных мгновенных атрибутов при решении геол. Задач.
- •7) Расскажите о принципе получения геометрических атрибутов – наклонов и азимутов падения сейсмических границ.(стр.221)
- •8) Что такое куб когерентности и для чего он применяется?(стр.224)
- •9) Дайте представление об атрибутах кривизны, и для каких целей они могут быть использованы?(стр.224)
- •10) Как производится стратификация, выделение и прослеживание сейсмических границ?(стр.253)
- •11) Перечислите признаки, по которым выделяются разрывные нарушения?(стр. 254)
- •12) Как увязываются сейсмические и скважинные данные?
- •13) Какие разновидности структурных карт, построенных по сейсмическим данным, вы знаете, и как они получаются?(стр.255)
- •14) Граничные значения упругих модулей двухкомпонентной смеси пород(например, песчаника и глины)
- •15) Влияние изменение свойств пород в пространстве критическая пористость - объемный модуль, седиментационный и диагентический тренды.
- •16) Литостатическое, поровое и эффективное давление, связь между ними.
- •17) Представление об основных эмпирических зависимостях: пористость-давление, скорость-пористость, скорость-давление.
- •18) Скорости продольных и поперечных волн в водо-, нефте- и газонасыщенных породах.
- •19) Уравнение Гассмана, его допущения и ограничения. Для каких целей оно применяется?
7) Расскажите о принципе получения геометрических атрибутов – наклонов и азимутов падения сейсмических границ.(стр.221)
Геометрические атрибуты применяются для решения структурных задач. Основой для определения геометрических атрибутов служат 2D и 3D сейсмические изображения и выделяемые по ним сейсмические поверхности. Некоторые из методов анализа изображений заимствованы из других отраслей, решающих подобные задачи (анализ аэрокосмических изображений, криминалистика и пр.). В принципе всю интересующую структурную информацию можно разделить на две части. Регулярную (когерентную) часть, связанную с отражающими границами, и нерегулярную (некогерентную) часть, связанную с перерывами регулярности отражений в местах разрывных нарушений, наличием неоднородностей небольших по сравнению с длиной волны размеров (каналы, русла и пр.). В свою очередь, когерентная информация может потребовать более подробной дифференциации, отображающей характер отражающих границ, изменения их наклонов и азимутов падения, кривизны и пр. В некоторых случаях сведения о разрывных нарушениях малой амплитуды можно получить, только детально изучая особенности поведения отражающих границ.
К определению атрибутов угла и азимута падения отражающей границы:
Принцип разделения информации на когерентную и некогерентную часть положен в основу различных способов анализа сейсмических изображений. Простейший способ анализа 2D сейсмических изображений можно представить в виде их сканирования небольшими, включающими несколько трасс, прямоугольными временными окнами шириной W, рассчитанными на то, что локальные участки отражающих границ можно считать плоскими. В заданной точке анализа (x, t) окно поворачивается относительно своего центра с некоторым шагом в пределах выбранных начальных и конечных наклонов (см. следующий слайд а). При каждом наклоне производится расчет когерентности информации, находящейся в пределах окна. Точке анализа присваивается значение наклона, соответствующее наклону окна с максимальной когерентностью, поскольку окна с наибольшей когерентностью, совпадают с осями синфазности отражений. Подобный анализ для всех точек матрицы разреза позволяет получить атрибут наклонов отражающих границ.
Принципы получения геометрических атрибутов:
а - 2D случай,
б - 3D случай.
Подобный подход дает больший эффект при анализе объемных изображений, поскольку возникает возможность классифицировать отражения не только по наклону, но и по азимуту падения. Для этого можно использовать окно анализа в виде круга, центрированного относительно точек анализа и пересекающего определенное количество трасс (рис. 2.1,б). Время t в центре окна и кажущиеся наклоны px и py в направлениях x и y определяют локальную плоскую ось синфазности, максимальное истинное падение которой будет определяться как
pmax = (px2 + py2)1/2 (2.2)
Сканирование таким окном 3D изображения при неизменном положении центра окна и различных значениях px и py позволяет выделить угол падения и азимут падения плоскости наибольшей когерентности и получить истинный наклон и азимут отражений для заданного положения центра (следующий слайд). Подобный анализ с центрами во всех точках объемной матрицы дает возможность получить объемные атрибуты наклонов и азимутов границ. Для определения 3D когерентности используются также комплексные трассы и анализ проводится во временном окне W. Формула определения когерентности имеет тот же смысл, как и выражение (2.1), но она усложнена из-за объемного варианта анализа.
Другие способы получения объемных атрибутов
Существуют иные способы получения объемных атрибутов наклона и азимута падения границ. Один из них основан на вычислении мгновенных значений волновых чисел kx и ky, которые являются производными по осям x и y от мгновенной фазы j(t):
По значениям kx, ky и мгновенной частоте w можно вычислить кажущиеся наклоны
px = kx/w и py = ky/w (2.4) и далее по формуле (2.2) атрибуты истинных наклонов и азимутов отражающих границ.
Другой способ основан на анализе градиентов амплитуд объемных сейсмических изображений, которые должны быть наибольшими в направлении нормалей к отражающим границам. Для этого вычисляются последовательности производных амплитуд по координатам ¶U/¶x, ¶U/¶y и ¶U/¶z. Затем в пределах малого объемного окна анализа производится взаимная корреляция производных между собой и друг с другом, тем самым, создавая элементы матрицы, искомый собственный вектор главных компонент которой находится в направлении максимального изменения волнового поля.