Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ек.-математ. моделювання.docx
Скачиваний:
9
Добавлен:
07.12.2018
Размер:
1.75 Mб
Скачать

Завдання:

1. Скласти таблицю вхідних даних за формою табл.1.

№ п/п у х

За змінну у взяти значення економічних показників із варіантів лабораторної роботи №1. Значення х – із табл.2

Таблиця 1

Таблиця 2

1 варіант х - Оборотність кредиторської заборгованності, об.

1,3

1,8

2,7

2,6

2,9

3,3

3,7

3,9

4,2

4,5

2 варіант х - Оборотність дебіторської заборгованності, об.

1,6

1,7

1,9

2,5

2,8

3,9

4,9

5,0

5,2

5,8

3 варіант х - Середній залишок оборотних коштів, тис.грн.

123

124

164

175

185

193

193

197

205

209

4 варіант х - Середній залишок запасів, тис.грн.

65

66

74

79

83

86

95

108

110

114

5 варіант х - Прибуток на 1 середньорічного працівника, тис.грн.

0,6

0,9

1,5

1,8

1,9

1,9

2,8

2,9

2,9

4,0

6 варіант х - Питома вага управлінського персоналу в структурі працівників, %

64

63

52

47

35

30

23

16

12

11

7 варіант х - Питома вага робітників в структурі працівників, %

118

112

108

99

92

88

87

83

78

68

8 варіант х - Кількість мінеральних добрив на 10 га, ц.д.р

20,3

19,8

18,9

16,7

14,3

12,1

11,2

10,0

10,0

9,9

9 варіант х - Кількість внесення азотних добрив на 10 га, ц.д.р

16,5

17,0

17,2

18,9

19,7

21,0

26,8

27,5

29,2

36,7

10 варіант х - Кількість внесення фосфорних добрив на 10 га, ц.д.р

3,9

3,9

4,9

5,0

5,1

59

6,8

6,9

8,0

9,8

11 варіант х - Кількість внесення калійних добрив на 10 га, ц.д.р

3,3

4,7

5,4

5,8

6,1

6,0

6,2

8,7

10,9

16,0

12 варіант х - Затрати праці на 1 середньорічного працівника, люд.-год.

2,1

2,3

2,9

3,5

4,1

5,9

6,1

7,8

9,9

10,7

13 варіант х - Кількість внесення органічних добрив на 10 га, т

320

340

350

370

400

421

423

433

445

445

14 варіант х - Валовий збір з 1 га, ц

354

346

375

574

384

465

534

756

765

778

113

15 варіант х - Прибуток (збиток) на 1 середньорічного працівника, тис.грн.

5,6

7,6

8,8

8,7

9,4

10,3

8,5

9,2

10,8

9,4

2. Знайти коефіцієнти b і b0 рівняння регресії у = b0 + b*х +e. Розрахунки

звести в таблицю.

3. Розробити структурну схему отриманої економетричної моделі.

4. Розрахувати коефіцієнт кореляції і коефіцієнт детермінації.

5. Визначити максимальне і мінімальне значення у на досліджуваному інтервалі. Використовуючи побудовану модель знайти при якому значенні змінної х максимальне значення змінної у збільшиться на 5%, 10% і 15%.

6. Знайти, чому буде дорівнювати змінна х при у – середньму арифметичному значенню по досліджуваному інтервалу значень.

7. Дати економічну характеристику отриманих результатів.

8. Скласти таблицю ANOVA-аналізу і оцінити адекватність моделі.

Приклад. Побудувати модель залежності витрат на відпустку (у) від кількості чоловік в родині (х). Початкові дані наведені в табл.3

Таблиця 3

Кількість чоловік в родині (х)

Витрати на відпустку (у)

1

16

2

12

2

23

4

19

6

30

x 3

y 20

1ихідна таблиця розрахунків коефіцієнтів регресії

хі

уі

хіуі

2

хі

yˆ i

еіі- yˆ i

1

16

16

1

14,74

1,26

2

12

24

4

17,37

-5,37

2

23

46

4

17,37

5,63

4

19

76

16

22,63

-3,63

6

30

180

36

27,89

2,11

Всього:

15

100

342

61

100

0

n

1

( x i

x )( y i y )

n i 1

b

1 n

342

15 100 / 5

42 2,63 .

1 ( x

i

x ) 2

61 225 / 5

61 45

n i 1

b0 y

b x 20

2,63

3 12,11. Таким чином, yˆ

b0 b x i

12,11

2,63x i +ei.

2. Структурна схема:

114

b0

у хі0=1 xi

+1,0 b

еi

3. Коефіцієнт кореляції відносна міра звязку між факторами у і х:

n

1

(x i

x)(yi y)

r n i 1

0,76

yx 1

n

(x i

x)2 1

n

(yi

y)2

n i 1

n i 1

Коефіцієнт детермінації – частина дисперсії, що пояснює регресію

n

2 (yˆ i

y) 2

2 регр.

R

2

заг.

0,58 ;

2 i 1

ðåãð. n

– загальна дисперсія;

n

(yi

y)2

2

заг.

i 1

n

– дисперсія, що пояснюється регресією

4. Виходячи з отриманих результатів, можна сказати, що витрати на відпустку збільшаться на 2,63 у.од. при збільшенні членів родини на 1 чоловіка. Зв’язок між даними факторами прямий (про це свідчить позитивний коефіцієнт b), щільність – середня (оскільки коефіцієнт кореляції знаходиться в межах від

0,5 0,75. Вплив фактору х оцінюється 58% на змінну у, про що свідчить коефіцієнт детермінації.

5. Складемо базову таблицю ANOVA-аналізу

Джерело варіації

Кількість

ступенів вільності

Сума квадратів

Середні квадрати

Регресія (за моделлю)

1

n 2

SSR ( yˆ i y)

i 1

n 2

MSR (yˆ i y) /1

i 1

Не включене в регресію (помилки)

n-2

n 2

SSE (yi yˆ i )

i 1

n 2

MSE (y i yˆ i ) /(n 2)

i 1

Загальне

n-1

n

(yi y)2

i 1

де n – кількість спостережень.

6. Критерій Фішера свідчить про адекватність моделі. Він дорівнює:

115

F(1, n 2)

MRS

MSE

4,14;

За таблицею F-розподілу знайдемо критичне значення Fкр з ступенями вільності

1 і 3 (f1 i f2) і рівнем значимості 0,05 (5%). Це буде точка 10,13. Розрахований коефіцієнт менший ніж критичне значення, тоді можна говорити, що модель не є адекватною і відображує залежність з похибкою більшою ніж 5%.