1. Цель изучения курса

2. Классификация эк-мат. Моделей

3. Порядок построения эк-мат моделей

4. Применение элементов линейной алгебры в экономике

5. Общая постановка задачи прогноза продуктивности

6. Модель Леонтьева для многоотраслевой экономики

7. Линейная модель в многоотраслевой экономике

8. Линейная модель торговли

9. Микроэкономика

10. Микросистема характеристики

11. Спрос. Функция спроса

12. Альтернативная стоимость и граничный анализ.

13. Эластичность спроса

14. Изменение дохода

15. Перекрестная эластичность

16. Эластичность по доходу

17. Предложение

18. Взаимодействие спроса и предложение в условии частичного равновесия

19. Динамическое равновесие

20. Государственная регулировка рынка

21. Изменение в равновесии после введения о последов. налога

22. Распределение налогового давления …

23. Методы регулирования цен

24. Использование квот

25. Эффективность рационирования через систему цен

26. Потребление

27. Множество безразличия и карта кривых безразличия

28. Неоклассическая задача потребления

29. Геометрическая интерпретация решения задачи

30. Пример заданного потребителя выбора

31. Уравнение Слуцкого

32. Модель Р.Стоуна

33. Интерпретация физического смысла функции

34. Взаимозаменяемость благ

35. Теория фирмы. Производственная функция

36. Свойства производственной функции

37. Оптимизационная модель поведения фирмы

38. Модель max выпуска продукции при заданных затратах

39. Модель равновесия фирмы

40. Модель долгосрочного планирования

41. Краткосрочная задача.

1. Цель изучения курса.

Сформулировать систему знаний методологии, методики и инструментов построения экономических моделей. Уметь анализировать и использовать методологию построения экономико-математических моделей, проводить активный системный анализ социально-экономических процессов, явлений и систем на макро и микро экономических уровнях.

Курс базируется на базовых дисциплинах: численные методы, мат.анализ, теория вероятности, методы оптимизации, математическое программирование, исследование операций.

Решение задач курса требуют знания программирования и знания прикладных пакетов.

Моделирование – универсальный способ изучения процессов и явлений реального мира. Особые значения моделирования преобразуются при изучении объектов недоступных прямому наблюдению. К ним относятся: объекты социально - экономического характера. Моделирование всегда имеет целевое направление. Различают: вербальное моделирование ( основное на использование разговорного языка), геометрическое моделирование (осуществляется на макетах и объектных моделях (имеют пространственные формы объекта)), физическое моделирование (для изучения физико-химических свойств объекта. Такое моделирование называют аналоговым), информационное моделирование (основано на построении графиков, чертежей, формул, уравнений, неравенств. Имеет фундаментальное значение во всех областях науки). В среде информационного моделирования важнейшую роль играет логико-математическое моделирование (моделирование по средствам применения логического аппарата).

Изучение любого объекта, любой формы движения – это раскрытие качеств и количественных закономерностей через применение математики. Это присуще большей мере и к экономическим объектам.

Экономика – система общественного производства, осуществляемая собственно производство, работу, обмен и потребление необходимых обществу материальных благ.

Соответствующая экономико-математическая модель - выраженные формально математическими терминами, экономическими абстракциями, логическая структура которых определяется как объект свойствоми предмета описания, так и субъект целевыми факторами исследования, для которых это описание предпринимается.

Параметры описывающие экономические объекты выступают в модели в качестве известных или неизвестных величин.

Известные – рассчитываются вне модели и вводятся в неё в готовом виде. Они называются экзогенными величинами. Величины, которые определяются в результате изменения модели называются эндогенными.

2. Классификация экономико – математических моделей.

1. По признаку целевого назначения

- теоретически (предназначенных для изучения общественных закономерностей и свойств рассматриваемой экономической системой).

- Прикладные (делают возможность определить и оценить параметры функционирования конкретных экономических объектов и формируют рекомендации для принятия критических и хозяйственных решений).

2. По масштабу.

- макроэкономические (описывают экономику государства как единое целое связанное между собой агрегирование (укрупнение) математически вещественные и функциональные показатели.

- микроэкономические (описывают взаимодействие структур и функциональное составляющее экономики, либо хозяйственное поведение отдельной составляющей).

3. По характеру зависимости от времени.

- статические (модели в которых значения всех параметров относятся к одному кванту времени).

- динамические (модели в которых параметры изменяются во времени).

4. По признаку способности отображения времени в модели.

- непрерывное (модели в которых время рассматривается как непрерывный фактор).

- дискретные (модели в которых время квантовое)

5. По характеру отображения причинно-следственных связей.

- детерминированные (модели в которых предполагаются жесткие функциональные связи)

-стохастические (модели в которых допускаются наличие случайных воздействий на исследуемый объект, и в которых используются инструменты теории вероятности и математической статистики)

- теоретико – игровые модели (модели в которых обладатель более высокой степени неопределённости, чем стохастические, и учитывается в своей структуре только воздействие этих факторов)

6. Экономико-математические модели характеризуют по математическому инструменту, применяемому в моделировании:

- дифференциальные исчисления

- математическая статистика

- линейная алгебра

- математическое программирование

- теория графов

- теория вероятности

- теория игр