- •4.Віддаль між двома заданими точками
- •6.Властивості визначників:
- •7. Геометричний зміст похідної
- •11. Дати означення визначника ііі порядку.
- •12. Дати означення мінору довільного елемента визначника n-порядку.
- •13. Дослідження функції на монотонність.
- •14. Еквівалентні нескінченно малі величини.
- •15. Загальна схема дослідження функції та побудова її графіку.
- •16. Записати розклад визначника ііі порядку за елементами будь-якого рядка (стовпця).
- •17. Зв’язок між нескінченно малими та нескінченно великими величинами.
- •18. Зв’язок нескінченно малих величин та границі функції в точці.
- •19. Знаходження координат вектора за відомими координатами початку та вершини.
- •20. Знаходження оберненої матриці через союзну.
- •Означення
- •49. Основні теореми про границі.
- •Відповіді з математики № 51-60
- •54. Поняття нескінченно малих однакового порядку малості.
- •56. Поняття функції та способи її задання.
- •57. Порядок відшукання інтервалів опуклості та вгнутості і точок перегину графіка функції. Інтервал перегину
- •58. Похилі асимптоти графіку функції.
- •59. Правила знаходження екстремумів функції за допомогою другої похідної.
- •61. Правило добутку двох матриць.
- •62. Правило добутку матриці на число.
- •63. Правило Крамера розв’язку слар.
- •65. Ранг матриці. Ступінчатий вигляд матриці.
- •70. Рівняння прямої, що проходить через задану точку перпендикулярно даному вектору.
- •71) Розв’язування слар за допомогою оберненої матриці (матричний спосіб).
- •73) Розриви функції першого роду. Розриви функції другого роду.
- •75. Таблиця похідних елементарних функцій.
- •76) Теорема Кронеккера-Капеллі.
- •77) Точки перегину функції.
- •Властивості
61. Правило добутку двох матриць.
Множення матриць
Множення двох матриць має сенс лише тоді, коли число стовпчиків першої матриці дорівнює числу рядків другої матриці. Якщо A — матриця m-на-n (m рядків, n стовпчиків), а B — матриця n-на-p (n рядків, p стовпчиків), їх добуток AB є матрицею m-на-p (m рядків, p стовпчиків), що розраховується за формулою:
(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] для кожної пари i та j.
Наприклад,
Це множення має такі властивості:
(AB)C = A(BC) для всіх матриць A розмірності k-на-m, B розмірності m-на-n і C розмірності n-на-p (асоціативність).
(A + B)C = AC + BC для всіх матриць A і B розмірності m-на-n і матриць C розмірності n-на-k (дистрибутивність).
C(A + B) = CA + CB для всіх матриць A і B розмірності m-на-n і матриць C розмірності k-на-m (дистрибутивність).
Зауваження: комутативність має місце не завжди: для добутку певних матриць A і B може бути AB ≠ BA.
Матриці називають антикомутативними, якщо AB = −BA. Такі матриці є дуже важливими в представленнях алгебр Лі та в представленнях алгебр Кліффорда.
62. Правило добутку матриці на число.
Множення матриці A на число λ (позначення: λA) полягає в побудові матриці B, елементи якої отримані шляхом множення кожного елементу матриці A на це число, тобто кожен елемент матриці B рівний
Властивості множення матриць на число
1. 1*A = A;
2. (Λβ)A = Λ(βA)
3. (Λ+β)A = ΛA + βA
4. Λ(A+B) = ΛA + ΛB
63. Правило Крамера розв’язку слар.
спосіб розв'язання квадратних систем лінійних алгебраїчних рівнянь із ненульовим визначником основної матриці (при цьому для таких рівнянь розв'язок існує і є єдиним).
Для системи n лінійних рівнянь з n невідомими (над довільним полем)
з визначником матриці системи Δ, що не рівний нулеві, розв'язок записується у такому вигляді:
(i-й стовпчик матриці системи замінюється стовпчиком вільних членів).
Іншим чином правило Крамера формулюється так: для будь-яких коефіцієнтів c1, c2, …, cn виконується рівність:
У такій формі формула Крамера справедлива без припущення, що Δ не рівне нулю, не треба навіть, аби коефіцієнти системи були елементами цілісного кільця (визначник системи навіть може бути дільником нуля у кільці коефіцієнтів). Також можна вважати, що або набори b1,b2,...,bn та x1,x2,...,xn, або набір c1,c2,...,cn складаються не з елементів кільця коефіциєнтів системи, а деякого модуля над цим кільцем. В такому вигляді формула Крамера використовується, наприклад, при доведенні формули для визначника Грама і Леми Накаями.
64. Правило суми матриць.
Складання матриць A B є операція знаходження матриці C, усі елементи якої дорівнюють попарній сумі усіх відповідних елементів матриць A і B, тобто кожен елемент матриці C рівний
Властивості складання матриць
1.комутативність;
2.асоціативність;
3.складання з нульовою матрицею;
4.існування протилежної матриці;
65. Ранг матриці. Ступінчатий вигляд матриці.
Ранг матриці — порядок найбільших відмінних від нуля мінорів цієї матриці (такі мінори називаються базисними).
У лінійній алгебрі матриця має рядкову ступінчасту форму якщо
Усі ненульові рядки (рядки, що мають хоча б один ненульовий елемент) знаходяться над нульовими рядками, і
Лідируючий коефіцієнт (перший ненульовий елемент зліва) ненульового рядка завжди строго справа від лідируючого коефіцієнта в рядку вище.
Приклад 3x3 матриці у рядковій ступінчастій формі:
66. Рівність двох векторів.
Рівність векторів
Нехай i — два вектори площини (або простору).Кажуть, що вектор | | дорівнює вектору , і записують = , якщо:
1)довжина відрізка AB дорівнює довжині відрізка CD;
2)промені AB i CD однаково напрямлені.
67. Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом.
Кутовий коефіцієнт у рівнянні прямої
Якщо рівняння прямої можна записати у вигляді , то коефіцієнт k називається кутовим коефіцієнтом прямої.
1. Дві прямі паралельні тоді й тільки тоді, коли у них збігаються кутові коефіцієнти, а точки перетину з віссю ординат різні.
2. Кутовий коефіцієнт з точністю до знака дорівнює тангенсу гострого кута, утвореного прямою з віссю абсцис (або дорівнює тангенсу кута між прямою й додатним напрямком осі Ox).
3. Прямі, що задані рівняннями і, перпендикулярні тоді й тільки тоді, коли .
68. Рівняння прямої на площині оскільки задані точки А і B належать шуканій прямій, то їх координати перетворюють рівняння прямої у істинну рівність
69. Рівняння прямої, що проходить через дві задані точки.
Нехай пряма проходить через точки і . Рівняння прямої, що проходить через точку має вигляд
(2.6)
де k — поки невідомий коефіцієнт.
Оскільки пряма проходить через точку , то координати цієї точки повинні задовольняти рівнянню (2.6): .Звідси знаходимо . Підставляючи знайдене значення k в рівняння (2.6), отримаємо рівняння прямої, що проходить через точки М1 і М2:
(2.7)
Передбачається, що в цьому рівнянні .
Якщо x2=x1, то пряма, що проходить через точки і , паралельна осі ординат. Її рівняння має вид х = х1.
Якщо у2 = у1, то рівняння прямої може бути записане у вигляді у = у1, пряма М1М2 паралельна осі абсцис.