Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ozz_otvety.docx
Скачиваний:
606
Добавлен:
29.01.2019
Размер:
1.16 Mб
Скачать
  • 38. Медицинская статистика. Основы доказательной медицины, принципы. Мета-анализ, цель, типы.

  • Доказательная медицина – «медицина, основанная на фактах», «научно-обоснованная медицинская практика».

  • Использование принципов доказательной медицины позволяет:

  • быстро ориентироваться в лавине публикуемых статей и выбирать из них те немногие, которые действительно заслуживают времени и внимания;

  • определять достоверность и качество любого исследования и не идти на поводу у фармацевтических компаний;

  • применять у постели больного только научно-доказанные эффективные методы лечения;

  • организовывать научные исследования высокого методологического качества;

  • избегать затрат на сомнительные вмешательства и чувствовать уверенность в своих знаниях.

  • Научно-обоснованная медицинская практика учит врача искусству критического анализа информации и умению соотнести результаты исследования с конкретной клинической ситуацией.

  • Научно-обоснованная медицинская практика исходит из следующего:

  • в большинстве клинических ситуаций диагноз, прогноз и результаты лечения отдельного больного неопределенны и поэтому должны выражаться через вероятности;

  • вероятность исхода для отдельного больного наилучшим образом оценивается на основании прошлого опыта наблюдений за группами подобных больных;

  • в клинические наблюдения заложены предвзятость и систематические ошибки, поскольку сделаны они экспериментатором-врачом на объекте наблюдения – человеке;

  • любые исследования, включая клинические, подвержены влиянию случайности.

  • Поэтому, чтобы избежать заблуждений, клиницисты должны полагаться на наблюдения, основанные на твердых научных принципах, включающих способы уменьшения предвзятости и оценку роли случайности. Расчет и оценку рисков и шансов осуществляют при проведении когортного исследования и исследования случай-контроль.

  • Мета-анализ – количественный систематический обзор литературы или количественный синтез первичных данных с целью получения суммарных статистических показателей.

  • Цель: оценка эффекта исследуемого фактора, степени его статистической достоверности, оценка «гомогенности обнаруженных эффектов и их репродуцибельности».

  • Типы в зависимости от формулировки гипотезы исследования:

  • применяемый до исследования,

  • в результате исследования,

  • на основе параллельных наблюдений.

  • 39. Медицинская статистика. Основы доказательной медицины, принципы. Рандомизированные контролируемые клинические исследования, характеристика.

  • Доказательная медицина – «медицина, основанная на фактах», «научно-обоснованная медицинская практика».

  • Использование принципов доказательной медицины позволяет:

  • быстро ориентироваться в лавине публикуемых статей и выбирать из них те немногие, которые действительно заслуживают времени и внимания;

  • определять достоверность и качество любого исследования и не идти на поводу у фармацевтических компаний;

  • применять у постели больного только научно-доказанные эффективные методы лечения;

  • организовывать научные исследования высокого методологического качества;

  • избегать затрат на сомнительные вмешательства и чувствовать уверенность в своих знаниях.

  • Научно-обоснованная медицинская практика учит врача искусству критического анализа информации и умению соотнести результаты исследования с конкретной клинической ситуацией.

  • Научно-обоснованная медицинская практика исходит из следующего:

  • в большинстве клинических ситуаций диагноз, прогноз и результаты лечения отдельного больного неопределенны и поэтому должны выражаться через вероятности;

  • вероятность исхода для отдельного больного наилучшим образом оценивается на основании прошлого опыта наблюдений за группами подобных больных;

  • в клинические наблюдения заложены предвзятость и систематические ошибки, поскольку сделаны они экспериментатором-врачом на объекте наблюдения – человеке;

  • любые исследования, включая клинические, подвержены влиянию случайности.