12.1.2. .Классификация по целям.

• Бухгалтерские ИС (БУИС, или accounting information system - AIS) - исторически первый тип, появившийся в 50-е и 60-е годы, когда компьютеры начали применяться для обработки данных предприятий. Эти системы имели довольно узкую специализацию: они поддерживали повседневные операции, собирая и храня бухгалтерские операции, и помогали гарантировать, чтобы данные организации были обработаны подобающим образом. Информация, производимая БУИС, стала доступной всем уровням руководства для использования в планировании и управлении деятельностью организации.

• Административные ИС (АИС, или management information system - MIS), цель которых сбор и обработка всех данных, необходимых для планирования, обслуживания, проверки, оценки и управления деятельностью организации. Хотя АИС и БУИС поставляли много информации, они не удовлетворяли потребностей всех пользователей информации и не делали ее доступной в виде, удовлетворяющем всех пользователей. Это привело к разработке других типов систем:

• Информационные системы руководителей (ИСР, или executive information system - EIS) были разработаны, чтобы обеспечить руководителей и менеджеров простым и понятным доступом к информации, нужной им для выработки стратегических планов, следить за деловой и экономической активностью, выделять проблемы и возможности и принимать решения. ИСР принимают данные из многих источников, объединяют, собирают воедино и суммируют их и делают доступными в удобном диалоговом формате.

• Склад данных (data warehouses). По сути, склад данных - это огромная база данных, хранящая всю информацию, касающуюся деятельности компании. Все прикладные программы компании могут обращаться к ней с различными запросами. Основная проблема, связанная с таким подходом - поиск и предоставление информации в огромных массивах данных. Поэтому данные обобщаются заранее и в таком виде хранятся для дальнейшего использования. Большая часть запросов производится именно к обобщенным данным, хотя по-прежнему доступны и данные в их первоначальном виде.

• Системы автоматизированного проектирования (САПР, или CAD/CAE - computer assisted design/engeneering) на предприятиях используются для разработки новых видов продукции. Они позволяют ускорить выход в свет новых товаров и уменьшить производство опытных образцов, т.к. некоторые виды испытаний могут производиться на моделях, а не на реальных изделиях.

• Автоматизированные системы управления производством (АСУП, или CAM - computer assisted manufacturing) представляют собой комплекс аппаратных и программных средств, участвующих в производстве. К ним относятся быстро перенастраиваемые на новый вид продукции станки с числовым программным управлением, работающие без участия человека робототехнические комплексы, системы, регулирующие процессы в реакторах химических предприятий и управляющие промышленными установками в пищевой промышленности. Совместно с САПР, такие системы в некоторых случаях дают возможность стереть грань между разработкой и производством и выпускать продукты с коротким жизненным циклом.

• Системы поддержки решений (СПР, или decision support systems - DSS) были разработаны, чтобы помочь пользователям принимать решения в неструктурированных условиях, при наличии высокой степени неопределенности и отсутствии четких отчетных данных. Они позволяют пользователю изучать альтернативы, задавать вопросы типа «что будет, если», оперировать изменяющимися условиями и принимать решения в непредвиденных ситуациях. Кроме базы данных, такие системы содержат базу моделей и имеют диалоговые средства, позволяющие применять эти модели, как бы “проигрывая” имеющиеся данные на модели с целью узнать, какие последствия вызовет то или иное решение. Чтобы облегчить применение моделей, СПР очень часто посвящаются узкой предметной области. Для применения таких СПР не обязательно обладать большими познаниями в математике и досконально знать используемые модели, вполне достаточно владения графическим интерфейсом и знания области применения.

• Экспертные системы (ЭС, или expert system - ES) содержат знания и опыт одного или более специалистов в определенной предметной области. Благодаря им другие могут использовать знания, загруженные в систему, чтобы решать проблемы и принимать решения. Экспертная система направляет процесс поиска решения, выдает обоснованные решения и гарантирует применение существенных для предметной области критериев качества решения. ЭС, кроме базы данных, содержит базу знаний (фактов и правил логического вывода), которая моделирует познания эксперта в какой-то предметной области. Подсистема логического вывода призвана отвечать на вопросы пользователей, а подсистема объяснений предназначена для ответа на вопросы, как был получен тот или иной вывод. С созданием баз знаний связано много проблем математического характера, поэтому для ее построения и поддержания требуется инженер по знаниям, работающий совместно с экспертом. Однако использовать ЭС может и не специалист. Чаще всего такие системы применяются для того, чтобы “расширить” сферу деятельности ведущих специалистов фирмы или “привлечь” эксперта со стороны. Пользователи ЭС - медсестры, операторы сложного оборудования, мастера на авторемонтных предприятиях, служащие, ведущие прием посетителей в консалтинговой фирме, бухгалтеры, планирующие налоги своего предприятия.

• Системы конечного пользователя (СКП, или end user system - EUS) разрабатываются пользователями, чтобы удовлетворить свои собственные нужды в поиске информации, личной производительности и разработке приложений. Они обычно состоят из компьютерной рабочей станции на базе микро-ЭВМ и набора инструментальных средств типа СПР.