- •1 Теория экономического анализа
- •1.1 Понятие, предмет, содержание, задачи экономического анализа
- •1.2 Классификация видов экономического анализа
- •Метод экономического анализа
- •1.4 Понятие и характеристика методики экономического анализа
- •Организация и представление информации для проведения аналитической работы
- •1.6 Формирование систем показателей в методике экономического анализа
- •1.7 Краткая характеристика некоторых методов экономического анализа
- •Прием детализации
- •Метод группировки
- •Метод средних величин
- •1.7.4 Метод сравнения
- •Детерминированный факторный анализ
- •Общая характеристика факторного анализа
- •1.8.2 Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе
- •Стохастический факторный анализ
- •Понятие стохастической (корреляционной связи)
- •1.9.2 Использование способов парной корреляции для изучения стохастических зависимостей
- •Метод экспертных оценок
- •Методика выявления и подсчета резервов в экономическом анализе
Метод средних величин
Средняя – это статистический показатель «середины» или «центра» исследуемых данных. Это важнейший статистический показатель, используемый для обобщения данных. Среднее значение дает представление о «центральном» значении в интервале изменения изучаемого показателя.
В экономическом анализе используются средние:
- средняя арифметическая простая;
- средняя арифметическая взвешенная;
- средняя гармоническая;
- средняя квадратическая.
Средняя арифметическая простая равна простой сумме отдельных значений осредняемого показателя, деленной на общее число этих значений:
(4)
Пример. Найти среднюю выработку одного рабочего, если численность рабочих составила 15 человек и индивидуальная выработка каждого рабочего составила: 21,20,20,19,21,19,18,22,19,20,21,20,18,19,20 (шт).
шт.
Средняя арифметическая взвешенная – это средняя сгруппированных величин:
= , (5)
где - удельные веса признаков;
– общая численность единиц совокупности.
Пример. В таблице 5 представлена выработка рабочих и распределение численности рабочих по выработке. Определить среднюю выработку на основе применения средней арифметической взвешенной.
Таблица 5 – Распределение рабочих по выработке
Выработка за смену одним рабочим (x), шт |
Число рабочих (веса) (f) |
|
18 |
2 |
36 |
19 |
4 |
76 |
20 |
5 |
100 |
21 |
3 |
63 |
22 |
1 |
22 |
Итого |
15 |
297 |
шт. |
Средняя гармоническая – это средневзвешенная из варьирующих обратных значений признака.
= (6)
Пример.
Таблица 6 - Определить среднюю цену яблок по трем магазинам.
магазин |
Исходные данные |
Расчетные значения |
||
Ц за 1 кг яблок, руб. (x) |
Выручка, руб. (f) |
|
||
1 |
17 |
3060 |
3060 : 17 = 180 |
|
2 |
20 |
2800 |
2800 : 20 = 140 |
|
3 |
24 |
1920 |
1920 : 24 = 80 |
|
Итого |
|
7780 |
400 |
|
= 7780 : 400 = 19,45 руб |
Средняя геометрическая применяется для определения средних темпов изменения в рядах динамики и в рядах распределения на основе относительных цепных темпов роста.
= (7)
1.7.4 Метод сравнения
Сравнение – научный метод познания, который позволяет неизвестное явление сопоставить с известным.
Цель метода сравнения – определить общие черты или различия между явлениями и процессами.
Использование метода сравнения решает следующие задачи:
- выявление причинно-следственных связей между явлениями;
- проведение доказательств или опровержение гипотез о тождественности объектов или соответствие их каким-либо критериям;
- классификация и систематизация объектов.
Процедура сравнения включает несколько этапов: выбор сравниваемых объектов; выбор вида сравнения; выбор базы сравнения; выбор вида признаков для сравнения; выбор шкалы сравнения и степени значимости различий.
Ситуации, при которых используется метод сравнения:
- сравнение фактических данных с плановыми;
- проверка обоснованности плановых показателей;
- для выявления резервов производства;
- сравнение с утвержденными нормами;
- сравнение отчетных данных с данными прошлых периодами.
Различают несколько видов сравнительного анализа: горизонтальный сравнительный анализ, вертикальный сравнительный анализ, трендовый сравнительный анализ, одномерный и многомерный сравнительный анализ.
Применение горизонтального и трендового сравнительного анализа основано на показателях – статистических характеристиках временных рядов (таблица 7).
Таблицы 7 – Основные характеристики временных рядов
№ |
Наименование статистических характеристик |
Формула |
|
базисные |
цепные |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
Абсолютный прирост (∆абс) |
∆у = уi – у0 |
∆у = уi – уi -1 (8) |
2 |
Коэффициент роста, отн.ед. |
|
(9) |
3 |
Коэффициент прироста, отн.ед. |
|
(10) |
4 |
Темп роста,% |
|
(11) |
5 |
Темп прироста,% |
|
*100% (12) |
6 |
Средняя арифмитическая |
= (13) |
|
7 |
Средний абсолютный прирост,% |
∆ = (14) |
|
8 |
Средний темп роста, % |
= ∙100% (15) |
|
9 |
Средний темп прироста,% |
= – 100% (16) |
Горизонтальный сравнительный анализ: применяется для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от планового уровня, показателей отчетных периодов от показателей предыдущих периодов. Самый удобный метод представления экономической информации при использовании метода сравнения – табличный. Пример применения горизонтального сравнительного анализа представлен в таблицах 8,9.
Таблица 8 – Выполнение плана по производству
Выпуск |
предыдущий год |
отчетный год |
||||
план |
факт |
% прироста |
план |
факт |
% прироста |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Кирпич рядовой М-150, тыс.усл.шт |
5000 |
5501 |
10 |
9800 |
9748 |
-0,5 |
Кирпич рядовой М-125, тыс.усл.шт |
17000 |
17535 |
3 |
27000 |
27751 |
2,7 |
Кирпич рядовой М-100, тыс.усл.шт |
28300 |
27522 |
-2.5 |
23000 |
23315 |
1,4 |
Окончание таблицы 8
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Кирпич нестандартный М-75, тыс.усл.шт |
487 |
487 |
- |
400 |
389 |
-2,7
|
Кирпич нестандартный, тыс.усл.шт |
- |
68 |
100 |
30 |
42 |
1,4 |
Кирпич лицевой - в т.ч. цветной, тыс.усл.шт |
18000 3000 |
19906 3033 |
10,5 1,1 |
25000 5000 |
25683 4693 |
2,7 -6 |
Итого по кирпичу, тыс.усл.шт: |
68787 |
71019 |
3,2 |
85230 |
86928 |
2 |
Песок (на продажу), м3 |
28537 |
28537 |
- |
37916 |
37916 |
- |
ЖБИ, м3 |
7000 |
7555 |
8 |
6350 |
6489 |
2,2 |
Пар, гКал |
73965 |
73965 |
- |
81040 |
81040 |
- |
Плитка тротуарная, м2 |
8690 |
8690 |
- |
10000 |
10997 |
9,9 |
Таблица 9 – Анализ динамики затрат производства
Показатель |
за І полугодие |
за ІІ полугодие |
Абс.изменение |
Темп роста, % |
Материальные затраты |
36714,14 |
34689,19 |
-2024,95 |
94,48 |
Расходы на оплату труда |
13039,60 |
13901,09 |
861,50 |
106,61 |
Отчисления на социальные нужды |
8878,02 |
9874,57 |
996,55 |
111,22 |
Амортизация основных средств |
5363,81 |
6615,00 |
1251,20 |
123,33 |
Прочие затраты |
28483,84 |
30789,75 |
2305,91 |
108,10 |
Всего затраты |
92479,40 |
95869,60 |
3390,20 |
103,67 |
Вертикальный сравнительный анализ: используется для изучения структуры экономических явлений с расчетом показателей: удельный вес (доля) части от общего целого, соотношение удельных весов (долей) между собой. Используются структурные и аналитические группировки. Вертикальный сравнительный анализ применяется для оценки структуры экономических явлений и процессов, ритмичности экономических процессов, например, ритмичности производства и реализации продукции на основе расчета доли продукции каждого ассортимента по факту относительно плана с дальнейшим расчетом коэффициента ритмичности.
Пример применения вертикального сравнительного анализа представлен в таблице 10.
Таблица 10 – Анализ структуры выпуска продукции основного производства
Продукция |
предыдущий год |
отчетный год |
∆ α, % |
||
факт, усл.шт. |
α, % |
факт, усл.шт. |
α, % |
||
Кирпич рядовой М-150 |
5501 |
7,7 |
9748 |
10,2 |
2,5 |
Кирпич рядовой М-125 |
17535 |
24,7 |
27751 |
32 |
7,3 |
Кирпич рядовой М-100 |
27522 |
38,8 |
23315 |
27,8 |
-11 |
Кирпич нестандартный М-75 |
487 |
0,7
|
389 |
0,4
|
-0,3
|
Кирпич нестандартный |
68 |
0,1 |
42 |
0,1 |
- |
Кирпич лицевой - в т.ч. цветной |
19906 3033 |
28 4,3 |
25683 4693 |
29,5 5,4 |
1,5 1,1 |
Итого: |
71019 |
100 |
86928 |
100 |
- |
Рассчитаем показатель среднего абсолютного изменения структуры на основе таблицы 10:
Рассчитаем показатель среднеквадратического изменения структуры на основе таблицы 6 :
= 5,52%
Пример оценки ритмичности производства продукции представлен в таблице 11.
Таблица 11 – Применение вертикального анализа для оценки ритмичности
квартал |
Vпрод., тн. |
Уд.вес,% |
Засчитывается в ритмичность |
||||
план |
факт |
план |
факт |
факт,перес-читанный к плану |
тн |
Доля продукции, зачтенная в ритмичность от плана,% |
|
I |
2355 |
2305 |
24,5 |
25 |
24 |
2305 |
24 |
II |
2350 |
2329 |
24,5 |
25,1 |
24,3 |
2329 |
24,3 |
Окончание таблицы 11
III |
2388 |
2248 |
25 |
24,2 |
23,5 |
2248 |
23,5 |
IV |
2481 |
2374 |
26 |
25,7 |
24,8 |
2374 |
24,8 |
Итого |
9574 |
9256 |
100 |
100 |
96,6 |
9256 |
96,6 |
Трендовый анализ: применяемый при изучении относительных (базисных и цепных) темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года при исследовании рядов динамики.
Когда темпы роста базисного года 100%, темпы прироста базисного года равны нулю.
В таблицах 12, 15 приведены примеры изучения рядов динамики на основе трендового анализа.
Таблица 12 – Анализ динамики показателя за ряд лет
№ |
годы |
VПРОДУКЦИИ, тыс.усл.шт. |
Темп роста (базисный),% |
Темп роста (цепной),% |
1 |
2000 |
15980 |
100 |
100 |
2 |
2001 |
17970 |
112 |
112 |
3 |
2002 |
21681 |
135 |
120,6 |
4 |
2003 |
25030 |
156,6 |
115,4 |
5 |
2004 |
29020 |
181,6 |
116 |
6 |
2005 |
31900 |
199,6 |
110 |
7 |
2006 |
37214 |
232,8 |
116,6 |
8 |
2007 |
48770 |
305,2 |
131 |
9 |
2008 |
71019 |
444,4 |
145,6 |
10 |
2009 |
86927 |
544 |
122,4 |
11 |
2010 |
92454 |
578,5 |
106,3 |
Одномерный сравнительный анализ: исследования проводятся по одному или нескольким показателям одного объекта или нескольких объектов по одному показателю.
Многомерный сравнительный анализ: сопоставляются результаты деятельности нескольких предприятий (подразделений одного предприятия) по широкому спектру показателей.
Обязательным условием сравнительного анализа является сопоставимость сравниваемых показателей, предполагающая:
- единство объемных, стоимостных, качественных, структурных показателей;
- единство периодов времени, за которые производится сравнение; - сопоставимость условий производства;
- сопоставимость методики исчисления показателей.
Корректировка сравниваемых показателей для приведения их в сопоставимый вид проводится двумя методами: прямым и косвенным.
Прямой метод: пересчет ведется по каждому виду продукции (номенклатуре и ассортименту).
Косвенный метод: корректировку осуществляют с применением индексов цен.
1.Несоответствие объемного фактора (расчет производится прямым методом).
Пример.
- фактическая себестоимость (на фактический объем производства)
(17)
- плановая себестоимость (на плановый объем производства)
(18)
где - фактическая и плановая себестоимость товарной продукции;
, - объемы производства продукции по факту и плану в натуральном выражении по номенклатуре и ассортименту;
, - себестоимость единицы продукции по факту и плану в натуральном выражении по номенклатуре и ассортименту.
При изменении фактических показателей объема производства и себестоимости единицы продукции сравнивать итоговые показатели фактической и плановой себестоимости товарной продукции нельзя. Необходимо рассчитать прямым методом показатель: плановая себестоимость (на фактический объем производства):
(19)
Этот показатель используется как для сравнения, так и для факторного анализа. После того, как рассчитан этот показатель, можно проводить сравнение с фактической себестоимостью, рассчитывая темпы роста (прироста) себестоимости.
В таблице13 приведен пример расчета сопоставимого показателя.
Таблица 13 – Приведение объемного фактора в сопоставимый вид
Продукция |
, руб. |
, шт. |
, тыс.р. |
||||
план |
факт |
по |
по |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 = 2*4 |
6 = 3*4 |
||
А |
43 |
44 |
12120 |
521,16 |
533,28 |
||
Б |
21 |
20 |
11000 |
231 |
220 |
||
В |
34 |
33 |
14123 |
480,182 |
466,059 |
||
Г |
52 |
54 |
13145 |
683,54 |
709,83 |
||
Итого |
х |
х |
х |
1915,882 |
1929,169 |
Темп прироста себестоимости, % = *100% = 0,7%
Несоответствие стоимостного фактора (расчет производится прямым методом).
В случае, если по сравниваемым периодам или по факту относительно плана изменяются цены, то объемы производства (продаж или товарооборот) за отчетный период (или по факту) должны пересчитываться в цены базисного периода (или плановые). Цены, по которым пересчитывается объемный показатель, называются сопоставимыми.
(20)
После перерасчета в сопоставимые цены сравнивают фактические объемные показатели по фактическим ценам с фактическим объемным показателем в сопоставимых ценах.
Таблица 14 – Приведение стоимостного показателя в сопоставимый вид
Продукция |
план |
факт |
|
||||
, шт |
Ц, руб. |
|
, шт |
Ц, руб. |
|
||
1 |
2 |
3 |
4 = 2*3 |
5 |
6 |
7 = 5*6 |
8 = 5*3 |
А |
10 |
40 |
400 |
12 |
41 |
492 |
480 |
Окончание таблицы 14
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Б |
31 |
52 |
1612 |
28 |
54 |
1512 |
1456 |
Итого: |
х |
х |
2012 |
х |
х |
2004 |
1936 |
Темп прироста объема выпуска продукции, % = *100% = -0,39% (если условие сопоставимости вариантов не выполняется).
Темп прироста объема выпуска продукции, % = *100% = -3,77% (если условие сопоставимости вариантов выполняется).
Несоответствие стоимостного фактора (расчет производится косвенным методом).
Используется как условие применения трендового сравнительного анализа. Этапы расчета следующие:
- выбор периода базы сравнения (обычно первый год в тренде);
- определение индекса цен;
- пересчет стоимостного показателя в цены базисного года:
, ( 21)
где – объем производства продукции в текущих ценах соответствующего i-го года;
- объем производства продукции соответствующего i-го года в ценах базисного года;
- индекс цен соответствующего i-го года.
- расчет базисных и цепных темпов роста, прироста показателя.
Пример корректировки косвенным методом для использования трендового сравнительного анализа представлен в таблице 15.
Таблица 15 - Корректировка объемного показателя косвенным методом для использования трендового сравнительного анализа
Годы |
, тыс.р. |
|
, тыс.р. |
Темп роста (базисный),% |
Темп роста (цепной),% |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
2004 |
5998,58 |
1,0 |
5998,58 |
100 |
100 |
2005 |
5988,68 |
1,14 |
5253,22 |
87,5 |
87,5 |
Окончание таблицы 15
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
2006 |
6000,00 |
1,23 |
4878,04 |
81,3 |
92,8 |
2007 |
6200,35 |
1,25 |
4960,28 |
82,7 |
101,7 |
2008 |
6200,00 |
1,3 |
4769,23 |
79,5 |
96 |
2009 |
6236,63 |
1,32 |
4724,72 |
78,6 |
99 |
Несоответствие структурного фактора (расчет производится прямым методом).
В случае, если по сравниваемым периодам или по факту относительно плана изменяется структура исследуемого показателя, то необходим пересчет исследуемого показателя по базисной структуре для использования в анализе метода сравнения.
Пример.
- фактический объем производства (по фактической структуре и плановым ценам)
(22)
- фактический объем производства (по плановой структуре и плановым ценам)
(23)
где – фактический удельный вес каждого вида продукции по ассортиментным группам;
- плановый удельный вес каждого вида продукции по ассортиментным группам;
- суммарный объем производства продукции по соответствующим (i) ассортиментным группам, нат.выр.
Показатель, рассчитанный по ф.23, используется как для сравнения, так и для факторного анализа. После того, как рассчитан этот показатель, можно проводить сравнение с плановым показателем, представленным по плановой структуре и плановым ценам.
Данная методика может использоваться только в случае, если исследуемый показатель однороден и можно суммировать итог (допустим, если речь идет об ассортиментных видах продукции, а не о номенклатурных группах).
Таблица 16 – Пример пересчета объемного показателя по структуре
Продукция |
, руб. |
, тыс.усл.шт. |
Уд.вес,
,% |
Уд.вес,
,%
|
, тыс.р. |
||||||
план |
факт |
план при |
факт при |
факт при |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 = 2*3 |
8 = 4 (итог)*2*5 |
9 = 2*4 |
|||
Кирпич рядовой М-150 |
670 |
9600 |
9748 |
11,3 |
11,2 |
6432 |
6581,32 |
6531,16 |
|||
Кирпич рядовой М-125 |
630 |
27000 |
27751 |
31,8 |
31,9
|
17010 |
17415,15 |
17483,13 |
|||
Кирпич рядовой М-100 |
585 |
24000 |
23315 |
28,2
|
26,8
|
14040 |
14340,51 |
13639,27 |
|||
Кирпич нестандартный М-75 |
570 |
200 |
389 |
0,23 |
0,45 |
114 |
113,96 |
221,73 |
|||
Кирпич нестандартный |
400 |
70 |
42 |
0,08
|
0,05 |
28 |
27,82 |
16,8 |
|||
Кирпич лицевой |
650 |
24000 |
25683 |
28,2 |
29,5 |
15600 |
15934 |
16693,95 |
|||
Итого: |
х |
84870 |
86928 |
100 |
100 |
53224 |
54412,76 |
54586,04 |
Темп прироста объема выпуска продукции, % = *100% = 2,56% (если условие сопоставимости вариантов по структуре не выполняется).
Темп прироста объема выпуска продукции, % = *100% = 2,23% (если условие сопоставимости вариантов по структуре выполняется).