- •Информатика
- •2. 3. Архитектура персонального компьютера. Внутренние устройства. Внешние устройства. Назначение.
- •4. Память пк. Внутренние запоминающие устройства. Назначение. Основные характеристики.
- •7. Организация хранения информации во внешней памяти компьютера. Размещение файлов на дисковом пространстве. Обеспечение эффективного использования.
- •8. Организация хранения информации во внешней памяти компьютера. Файловая система. Сравнительная характеристика файловых систем.
- •9. Основные принципы построения эвм.
- •10. Понятие «алгоритм». Структуры алгоритма. Типы циклических алгоритмов.
- •14. Защита информации. Причины разрушения информации. Средства защиты от разрушения информации.
- •15. Защита информации от несанкционированного доступа. Средства защиты.
- •16. Сервисное программное обеспечение. Архивация информации.
- •17. Операционная система Windows. Основные функции. Реализация функции управления ресурсами.
- •20. Обмен данными между задачами. Способы обмена данными. Сравнительный анализ.
- •21. Средства автоматизации набора текстовых документов. Сравнительная характеристика. Привести примеры практического использования.
- •22. Средства автоматизации редактирования текстовых документов.
- •23. Средства автоматизации форматирования текста.
- •24. Библиотека стилей. Назначение. Преимуществ использования. Привести примеры практического использования при работе с большими документами.
- •25. Автоматическое создание оглавления, предметного указателя, перечней. Принцип управления сборкой.
- •28. Логический тип данных. Логические выражения. Использование логических данных в выражениях. Привести примеры.
- •29. Способы организации данных. Привести пример использования структурированных данных при решении профессиональных задач.
- •30. Классы задач обработки массивов структурированных данных. Сравнительный анализ.
- •31. Компьютерные технологии обработки таблиц. Способы адресации, используемые в excel. Привести примеры практического использования.
- •32. Компьютерная технология обработки таблиц. Работа со списками в excel. Основные процедуры обработки списков.
- •40. Отбор данных в excel. Возможные критерии отбора при использовании режима «Автофильтр».
- •41. Отбор данных в Excel. Возможные критерии отбора при использовании режима «Расширенный фильтр».
- •42. Средства анализа данных в Excel.
- •48. Функциональные возможности систем управления базами данных.
- •49. Способы упорядочения данных в системах управления базами данных. Сравнительный анализ.
- •50. Использование систем управления базами данных в режиме информационного поиска. Формирование условий-запросов.
- •51. Системы управления базами данных. Класс задач, решаемых средствами субд. Основные понятия.
- •52. Банки правовых документов. Методы поиска информации.
- •53. Банки правовых документов. Экспорт правовой информации в документы Word.
- •54. Компьютерные сети (кс). Классификация. Сравнительный анализ локальных и глобальных кс.
- •55. Локальные компьютерные сети. Назначение. Топология. Сравнительный анализ.
- •56. Локальные компьютерные сети (лс). Техническое и программное обеспечение лс.
- •57. Глобальные компьютерные сети (гс). Типовая структура гс. Назначение компонентов сети.
- •58. Глобальная сеть Internet. Коммуникационные службы Internet. Коммутационные службы, используемее в режиме off-line.
- •59. Глобальная сеть Internet. Информационные службы Internet.
- •60. Глобальная сеть Internet. Адресация пользователей. Способы записи адреса.
- •63. Правовое обеспечение информатизации. Защита информации. Защита авторских прав, разработчиков программного обеспечения.
- •64. Защита компьютерной информации. Аппаратные и программные средства защиты. Привести примеры программных средств.
28. Логический тип данных. Логические выражения. Использование логических данных в выражениях. Привести примеры.
Тип данных состоит всего из двух значений: истина и ложь. Для логических выражений введены 4 операции: Отрицание: NOT ("не") - если была истина, то станет ложь Примеры:
k:=True;
m:=not(k);
n:=not m;
p:=not(not(m)); Сначала мы присваиваем переменной k значение True;
Далее, выполняя NOT для k получаем False: m становится равным False;
n становится противоположным m, т.е. True;
Над m делается двойное отрицание, т.е. значение p станет также False.
Логическое умножение (конъюнкция) - AND ("и") Логическое умножение равно истине тогда и только тогда, когда все выражения, связанные этим оператором, истинны. Примеры:
a:=True;
b:=False;
c:=True;
d:=a and b;
e:=a and c;
f:=not(b) and c; Значение d будет False, т.к. один из операндов (операнды - выражения, которыми управляют операторы) равен False (b). Переменная e примет значение True, ведь и a и c истинны. Наконец, f тоже станет True, ведь not(b) - это истина и c тоже истина.
Логическое сложение (дизъюнкция) - OR ("или") - если хотя бы один из операндов - истина, то всё выражение будет истиной.
a:=False;
b:=True;
c:=a or b;
d:=not(b) or a; Значение переменной c станет True, а переменной d - False.
Исключающее "или" – XOR - Данная операция выдат результат True, если один из операндов является истиной, а другой - ложью, т.е. выражения не должны быть одинаковыми.
a:=True;
b:=False;
c:=a xor b;
d:=not(a) xor b;
e:=not(a) xor not(b); Переменная c станет истиной, ведь a и b различны, а d - ложью, т.к. под сравнение попадут два значения False. Наконец, e станет истиной.
29. Способы организации данных. Привести пример использования структурированных данных при решении профессиональных задач.
Различают три типа задач, для которых создаются информационные системы: структурированные (формализуемые), неструктурированные (неформализуемые) и частично структурированные. Структурированная (формализуемая) задача - задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними. В структурированной задаче удается выразить ее содержание в форме математической модели, имеющей точный алгоритм решения. Подобные задачи обычно приходится решать многократно, и они носят рутинный характер. Целью использования информационной системы для решения структурированных задач является полная автоматизация их решения, т.е. сведение роли человека к нулю.
Пример 3.11. В информационной системе необходимо реализовать задачу расчета заработной платы.
Это структурированная задача, где полностью известен алгоритм решения. Рутинный характер этой задачи определяется тем, что расчеты всех начислений и отчислений весьма просты, но объем их очень велик, так как они должны многократно повторяться ежемесячно для всех категорий работающих.
30. Классы задач обработки массивов структурированных данных. Сравнительный анализ.
Структурированные данные – это данные, которые состоят из других типов данных. К ним относятся массивы, строковые величины, данные типа запись, данные типа файл.
Рассмотрим тип данных – массив. Массив – это упорядоченная последовательность величин, обозначаемых одним именем. Упорядоченность заключается в том, что элементы массива располагаются в последовательных ячейках памяти. Существуют одномерные, двумерные и многомерные массивы. Появление массивов связано с возникновением задач, связанных с обработкой большого количества данных одного типа.
Системы управления базами данных - программы ведения, организации доступа и обработки массивов структурированных данных. По технологии обработки данных БД подразделяются на централизованные и распределенные. Централизованная база данных хранится в памяти одной вычислительной системы. Если эта вычислительная система является компонентом сети ЭВМ, возможен распределенный доступ к такой базе. Такой способ использования баз данных часто применяется в локальных сетях ПК. Распределенная база данных состоит из нескольких, возможно пересекающихся или даже дублирующих друг друга частей, хранимых в различных ЭВМ вычислительной сети. Работа с такой базой осуществляется с помощью системы управления распределенной базы данных (СУРБД). По способу доступа к данным БД разделяются на БД с локальным доступом и БД с удаленным (сетевым) доступом. В качестве основных этапов обобщенной технологии работы с СУБД можно выделить следующие:
- создание структуры базы данных;
- ввод и редактирование данных в таблицах;
- обработка данных, содержащихся в таблицах;
- вывод информации из БД.