Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
к экзамену по информатике.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
06.07.2019
Размер:
456.19 Кб
Скачать

40. Отбор данных в excel. Возможные критерии отбора при использовании режима «Автофильтр».

По отдельному столбцу в списке критериев отбора предусматриваются следующие варианты: все — выбираются все записи без ограничений;

первые 10 — данный пункт позволяет во вновь появляющемся диалоговом окне «Наложение условия по списку» (рис.3.37) выбрать определенное количество наибольших или наименьших элементов списка, которые необходимо отобразить;

значения — будут выбраны только те записи, которые в данном столбце содержат указанное значение; условие — выбираются записи по формируемому пользователем условию в диалоговом окне «Пользовательский фильтр».

Условие для отбора записей по конкретным значениям в определенном столбце может состоять из двух самостоятельных частей, соединенных логической связкой И/ИЛИ. Можно задать условия отбора для нескольких столбцов независимо друг от друга, .фильтрация записей выполняется по всем условиям одновременно. Все записи, не прошедшие через фильтр, будут скрыты. Отфильтрованные записи можно выделить и скопировать в другое место, удалить. Отмена результата фильтрации и возврат к исходному состоянию списка производятся повторным вводом команды Данные, Автофильтр.

Элементы, которые указываются в диапазоне критериев, можно разделить на следующие типы. Текстовые или числовые критерии. При фильтрации используется сравнение с числом или строковой (текстовой) константой с помощью операторов, таких как равно (=), больше чем (>), не равно (<>) и т.д.

Вычисляемые критерии. Фильтрация, использующая вычисления любого рода.

41. Отбор данных в Excel. Возможные критерии отбора при использовании режима «Расширенный фильтр».

Диапазон условий состоит, по крайней мере, из одной строки подписей условий и, по крайней мере, одной строки собственно условий. Если на листе существует диапазон с именем Критерии, то в поле Диапазон условий автоматически появится ссылка на этот диапазон. В условия отбора расширенного фильтра может входить:

-несколько условий, накладываемых на один столбец,

-несколько условий, накладываемых на несколько столбцов,

-условия, создаваемые как результат выполнения формулы.

При вводе условий отбора в диапазоне условий расширенного фильтра можно использовать элементы условий аналогично настройке автофильтра. Чтобы отобрать строки с ячейками, имеющими значения в заданных пределах, следует использовать оператор сравнения (>,<,=,<>). Условие отбора с оператором сравнения следует ввести в ячейку ниже заголовка столбца в диапазоне условий.

42. Средства анализа данных в Excel.

В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде. Анализ данных меню Сервис: Дисперсионный анализ, Корреляционный анализ, Ковариационный анализ, Описательная статистика, Экспоненциальное сглаживание, Двухвыборочный F-тест для дисперсии, Анализ Фурье, Гистограмма, Скользящее среднее, Генерация случайных чисел, Ранг и персентиль, Регрессия, Выборка, T-тест, Z-тест.

43. Использование списков для анализа данных в Excel.

Анализ данных с помощью сводной таблицы. Сводная таблица — это своеобразный отчет, структура которого существенно упрощает анализ разрозненных данных рабочего листа. Допустим, в таблице находится информация об вкладах сотрудников в разных отделах и филиалах компании и необходимо составить отчет о сумме окладов по каждому из отделов в каждом из филиалов. Именно в этом случае не обойтись тез сводной таблицы, с помощью которой можно справиться с задачей буквально за несколько секунд. Самое замечательное состоит в том, что структуру ранее созданной сводной таблицы можно быстро изменить.

44. Прогнозирование числовых последовательностей в Excel.

Простейшим способом получения арифметической прогрессии в блоке клеток таблицы является операция автозаполнения с помощью мыши, источником данных, для которого служит выделение в таблице двух смежных клеток, содержащих значения двух последовательных членов прогрессии. Геометрическую прогрессию при помощи автозаполнения получить в Excel нельзя, но она является одним из типов числовой последовательности, которыми можно заполнить блок клеток и без ввода в таблицу явных формул, если использовать команду Правка Заполнить Прогрессия.

45. Финансовые функции в Excel.

В пакете EXCEL встроены специальные функции для проведения различных финансово-экономических расчетов. Осуществляется выбор функции с помощью кнопки "Вставка функции" на панели инструментов, категория - "Финансовые". Определение будущей стоимости - Будущая стоимость текущего значения вклада при постоянной процентной ставке рассчитывается с помощью функции: Б3 (норма; число_периодов; выплата; нз; тип), где: норма - процентная ставка за один период;

число _периодов - общее число периодов выплат;

выплата - это выплата, производимая в каждый период, это значение не может меняться в течение всего периода выплат, обычно выплата состоит из основного платежа и платежа по процентам, но не включает других налогов и сборов;

нз - текущая стоимость вклада (настоящее значение), если аргумент нз опущен, то он полагается равным 0;

тип - это число 0 или 1, обозначающее, когда производится выплата (1 - в начале периода, 0-в конце периода). Если аргумент тип опущен, то он полагается равным 0. Параметр тип нужно указывать только тогда, когда выплата не равна 0, т.е. делаются взносы по периодам.

Определение текущей стоимости - Для расчета текущей стоимости (начальное значение) вклада (займа) используется функция П3 (норма; Кпер; выплата; бс; тип), где:

норма - процентная ставка за один период;

Кпе - общее число периодов выплат;

выплата - это выплата, производимая в каждый периода

бс - будущая стоимость вклада, которую нужно достичь после последней выплаты, если аргумент бс опущен, то он полагается равным 0;...

тшп - это число 0 или 1, обозначающее, когда производится выплата (1 - в начале периода, 0 - в конце периода), если аргумент пшп опущен, то он полагается равным 0. Параметр mип нужно указывать, только если выплата не равна 0, т.е. делаются взносы по периодам.

46. Базы данных. Модели баз данных.

В классической теории баз данных, модель данных есть формальная теория представления и обработки данных в системе управления базами данных (СУБД), которая включает, по меньшей мере, три аспекта:

1) аспект структуры: методы описания типов и логических структур данных в базе данных;

2) аспект манипуляции: методы манипулирования данными;

3) аспект целостности: методы описания и поддержки целостности базы данных.

Аспект структуры определяет, что из себя логически представляет база данных, аспект манипуляции определяет способы перехода между состояниями базы данных (то есть способы модификации данных) и способы извлечения данных из базы данных, аспект целостности определяет средства описаний корректных состояний базы данных.

Модель данных — это абстрактное, самодостаточное, логическое определение объектов, операторов и прочих элементов, в совокупности составляющих абстрактную машину доступа к данным, с которой взаимодействует пользователь. Эти объекты позволяют моделировать структуру данных, а операторы — поведение данных. Каждая БД и СУБД строится на основе некоторой явной или неявной модели данных. Все СУБД, построенные на одной и той же модели данных, относят к одному типу. Например, основой реляционных СУБД является реляционная модель данных, сетевых СУБД — сетевая модель данных, иерархических СУБД — иерархическая модель данных и т.д. В настоящее время имеется свыше тридцати моделей представления данных, которые до последнего времени не были систематизированы. Их можно разделить на две группы:

1) формальные (математические, скорее теоретические), предполагающие разработку БД только человеком;

2) математические представления, рассчитанные на автоматизацию процесса проектирования БД («компьютерное представление»).

47. Базы данных. Связи между объектами.

Сущности реального мира имеют между собой множество различных связей, определяющих их роль и место в этом мире. В традиционной методологии построения БД связи отображаются на ссылки (REFERENCES) между таблицами, в которых хранится описание соответствующих сущностей. Такой подход обеспечивает высокую эффективность БД и возможность автоматической проверки и поддержания целостности связей (механизмы referential integrity), однако жестко ограничивает связи, хранимые в БД ее структурой. В нашей структуре данных не предусмотрено отдельных полей для хранения ссылок на другие таблицы. Вместо них в БД вводятся дополнительные таблицы.

Например, сотрудник может быть связан с отделом, в котором он работает, связью типа «EMPDEPART» (сотрудник в отделе). В то же время он может быть связан с отделом связью «BOSS» (начальник отдела). Со сторонней фирмой сотрудник может быть связан как менеджер, а с документом — как его создатель.

Отношения между таблицами (мастер-подчиненный) (мастер-подчиненный-мастер)