- •1.Вектор в геометрии — упорядоченная пара точек, одна из которых называется началом, вторая — концом вектора. Сложение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •9. Пучок плоскостей — уравнение любой п., проходящей через линию пересечения двух плоскостей
- •13. Цилиндрические поверхности
- •[Править]Конические поверхности
- •[Править]Поверхности вращения
- •Матричные операции
- •С помощью матрицы алгебраических дополнений
- •Метод Жордана: Алгоритм
- •Аксиомы линейного пространства
- •23. Базис. Размерность
- •Свойства нормы
- •Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
Аксиомы линейного пространства
(x + y) + z = x + (y + z) (ассоциативность сложения);
x + y = y + x (коммутативность сложения);
(λμ)x = λ(μx) (ассоциативность умножения);
(λ + μ)x = λx + μx (дистрибутивность);
λ(x + y) = λx + λy (дистрибутивность);
в существует такой элемент , что для любого (нулевой элемент);
(умножение на единицу);
23. Базис. Размерность
Конечная сумма вида
называется линейной комбинацией элементов с коэффициентами .
Линейная комбинация называется нетривиальной, если хотя бы один из её коэффициентов отличен от нуля.
Элементы называются линейно зависимыми, если существует их нетривиальная линейная комбинация, равная нулевому элементу θ. В противном случае эти элементы называются линейно независимыми.
Бесконечное подмножество векторов из L называется линейно зависимым, если линейно зависимо его некоторое конечное подмножество, и линейно независимым, если любое его конечное подмножество линейно независимо.
Число элементов (мощность) максимального линейно независимого подмножества пространства не зависит от выбора этого подмножества и называется рангом, или размерностью, пространства, а само это подмножество — базисом (базисом Га́меляили линейным базисом). Элементы базиса также называют базисными векторами. Свойства базиса:
Любые n линейно независимых элементов n-мерного пространства образуют базис этого пространства.
Любой вектор можно представить (единственным образом) в виде конечной линейной комбинации базисных элементов:
.
Конечномерное пространство: Евклидово пространство имеет размерность 3, за его базис можно выбрать тройку векторов
Бесконечномерное пространство: Линейное пространство называется бесконечномерным, если для любого целого числа в нем найдется линейно независимая система, состоящая из векторов. Пример: Линейное пространство непрерывных на сегменте функций является бесконечномерным. Чтобы убедиться в этом, достаточно рассмотреть степенные функции . Нетрудно установить их линейную зависимость.
24. Евкли́дово простра́нство — в изначальном смысле, пространство, свойства которого описываются аксиомами евклидовой геометрии. В этом случае предполагается, что пространство имеет размерность 3.
В современном понимании, в более общем смысле, может обозначать один из сходных и тесно связанных объектов, определённых ниже. Обычно n-мерное евклидово пространство обозначается , хотя часто используется не вполне приемлемое обозначение .
Аксиомы скалярного произведения:
(y, x) = (x, y) ;
(x + y, z) = (x, z) + (y, z) ;
(αx, y) = α(x, y) ;
(x, x)>0 x ≠ θ .
Неравенство Коши́ — Буняко́вского связывает норму и скалярное произведение векторов в евклидовом пространстве.
Пусть дано линейное пространство L со скалярным произведением . Пусть — норма, порождённая скалярным произведением, то есть . Тогда для любых имеем:
причём равенство достигается тогда и только тогда, когда векторы x и y пропорциональны (коллинеарны).
,
в простейшем случае (евклидова норма):
где (в евклидовом пространстве всегда можно выбрать базис, в котором верен именно этот простейший вариант).