1. Анализ начинается с количественного показателя

2. Проделать действие, предписываемое формулой между первым показателем и одним из последних.

Если результат:

а) количественный показатель

б) имеет экономический смысл

то выбор сделан правильно.

3. По принципу первичности действия факторов

Рис. 11. Метод цепных подстановок

Группировка – расчленение массы значений показателей, характеризующего процесс, на группы, однородные относительно признака положенного в основу группировки.

Цель – выявление связи между показателем – признаками и изучаемым результирующим показателем, а также характера их взаимосвязи.

Основная задача – количественная оценка взаимосвязи между изучаемым показателем и показателем признака.

Аналогичная задача возникает и при изучении двух параллельных временных рядов.

Поэтому: для ее получения используют методы корреляционно-

регрессионного анализа

1. Построение точечных графиков – корреляционных полей. На их основе делаются предположения связи между показателями.

2. С помощью метода наименьших квадратов вычисляются параметры этих уровней.

3. Проверяется правильность той или иной гипотезы о форме связи с помощью коэффициентов тесноты связи.

4. Использование отобранного уравнения в анализе.

Рис. 14. Метод группировок

Ряд динамики – ряд ранжированных во времени показателей, которые в своих последовательных изменениях отражают ход развития изучаемого явления.

Цель: Выявление закономерности развития явления и особенностей этого развития.

Изучаются:

• начальный и конечный уровень ряда;

• средний уровень (средняя хронологическая).

• темпы роста (прироста)

• размер 1-го % прироста

Для более четкого выявления действующих тенденций применяются методы сглаживания рядов динамики.

Рис. 12. Изучение рядов динамики

Метод скользящей средней

1. Временный ряд, делится на ряд «укрупненных интервалов», включающих в свой состав несколько последовательных уровней ряда.

2. Началом первого интервала служит первый уровень ряда, началом второго – второй уровень ряда и т.Д.

3. По каждому «укрупненному интервалу» рассчитывается средняя величина.

4. Эти средние и образуют новый, сглаженный временной ряд. Аналитическое выравнивание.

Фактические значения показателя заменяются плавно изменяющимися (теоретическими) значениями, определенными с помощью эмпирической кривой:

Подбор кривой осуществляется с помощью метода наименьших квадратов, т.е. критерием подбора кривой является:

где У_i – фактическое значение i-го показателя ряда;

У – «теоретическое» значение этого показателя.

Рис. 13. Методы сглаживания временных рядов

Метод изучения средних

Средняя величина устанавливает характерный, технический уровень показателя.

Цель – очищение значения показателя от изменения этого показателя под воздействием случайных факторов.

Виды средних	Область применения
Средняя арифметическая	Средняя абсолютных значений показателей
Средняя арифметическая взвешенная	Средняя абсолютных значений показателей с учетом типичности этих значений
Средняя геометрическая	Средняя относительных величин (коэффициентов)
Средняя квадратическая	Средняя отклонений индивидуальных значений показателей от средней