Тема 6. Выборочное наблюдение

Задание 1. Средняя ошибка выборки () для средней величины характеризует:

 вариацию признака

 тесноту связи между двумя факторами

 среднюю величину всех возможных расхождений

выборочной и генеральной средней

 среднее значение признака

 темп роста

Задание 2. Под выборочным наблюдением понимают:

 сплошное наблюдение всех единиц совокупности

 несплошное наблюдение части единиц совокупности

 несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом

 наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени

 обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности

Задание 3. Преимущества выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением:

 более низкие материальные затраты

 возможность провести исследования по более широкой программе

 снижение трудовых затрат за счет уменьшения объема обработки первичной информации

 возможность периодического проведения обследований

Задание 4. При проведении выборочного наблюдения определяют:

 численность выборки, при которой предельная ошибка не превысит допустимого уровня

 число единиц совокупности, которые остались вне сплошного наблюдения

 тесноту связи между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление

 вероятность того, что ошибка выборки не превысит заданную величину

 величину возможных отклонений показателей генеральной совокупности от показателей выборочной совокупности

Задание 5. С вероятностью 0,95 (t=1,96) можно утверждать, что доля браков "вдогонку" в регионе не превышает ... %, если среди выборочно обследованных 400 браков 20 браков оказались браками "вдогонку".

 7

 5

 3

Задание 6. Объем повторной случайной выборки увеличится в ... раза (с точностью до 0,01), если вероятность, гарантирующую результат, увеличить с 0,954 (t=2) до 0,997 (t=3). Формула для расчета объема выборки:

Задание 7. Средняя площадь в расчете на одного жителя (с точностью до 0,01 м²) в генеральной совокупности находится в пределах ... м² (введите через пробел значение нижней и верхней границ интервала) при условии:

• средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 19 м²;

• средняя ошибка выборки равна 0,23 м²;

• коэффициент доверия t=2 (при вероятности 0,954).

Задание 8. Доля людей, не обеспеченных жильем, в генеральной совокупности с вероятностью 0,954 (коэффициенте доверия t=2) находится в пределах ... % (введите через пробел значение нижней и верхней границ интервала с точностью до 0,1%) при условии:

• доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составляет в выборке 10%;

• средняя ошибка выборки равна 0,1%.

Тема 7. Статистические изучения взаимосвязей

Задание 1. Парный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

Задание 2. Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

Задание 3. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

Задание 4. Коэффициент детерминации может принимать значения ... .

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

Задание 5. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей

 взаимосвязь

 соотношение

 структуру

 темпы роста

 темпы прироста

Задание 6. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...

 корреляционное отношение

 линейный коэффициент корреляции

 коэффициент ассоциации

 коэффициент корреляции рангов Спирмена

 коэффициент корреляции знаков Фехнера

Задание 7. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .









Задание 8. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .







Задание 9. Параметр а₁ (а₁= 0,016) линейного уравнения регрессии показывает, что:

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016

 связь между признаками "х" и "у" прямая

 связь между признаками "х" и "у" обратная

Задание 10. Параметр а₁ (а₁=  1,04) линейного уравнения регрессии: показывает, что:

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04

 связь между признаками "х" и "у" прямая

 связь между признаками "х" и "у" обратная

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 36,5

Задание 11. Рабочему Давыдову при проведении ранжирования рабочих с целью исчисления коэффициента корреляции рангов следует присвоить ранг …. при наличии следующих данных о квалификации рабочих:

Фамилия	Петров	Иванов	Сидоров	Давыдов	Федоров
Разряд	2-ой	4-ый	4-ый	4-ый	5-ый

 2

 3

 4

 3,5

Задание 12. Коэффициент детерминации представляет собой долю ...

 дисперсии теоретических значений в общей дисперсии

 межгрупповой дисперсии в общей

 межгрупповой дисперсии в остаточной

 дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии