5 Коефіцієнти і вірогідності

Категорія середнього (середньорічного) населення необхідна, щоб розраховувати відносні величини, що характеризують інтенсивність демографічних процесів. Серед них найважливіше місце належить коефіцієнтам і вірогідності.

Коефіцієнти і вірогідність - це відносні величини, що виражають співвідношення різних характеристик населення, його структури, демографічних процесів, відтворення населення в цілому. Необхідність використання демографічних коефіцієнтів і вірогідності обумовлена тим, що абсолютні числа демографічних подій, як і абсолютні чисельності окремих груп населення, не можуть прямо використовуватися ні для опису характеру протікання демографічних процесів, ні для їх міжтериторіальних або міжперіодних порівнянь, ні для оцінки структурних характеристик населення. Причина полягає в тому, що і абсолютні числа демографічних подій, і абсолютні чисельності окремих груп населення залежать від загальної чисельності населення.

Коефіцієнти і вірогідність знімають це обмеження, оскільки за своєю природою - відносні величини, обчислені за певними правилами, що дозволяє усунути вплив загальної чисельності населення.

Різниця між коефіцієнтами і вірогідністю полягає в наступному. Коефіцієнти завжди відносяться (містить в знаменнику) до загального числа прожитих людинороків або до його наближення (наприклад, до середнього населення). При цьому абсолютно не обов'язково, щоб всі одиниці сукупності випробовували ризик пережити подію, що описується в чисельнику. Коефіцієнти адитивні, тобто їх можна складати.

Вірогідність завжди відноситься (містить в знаменнику) початкову чисельність населення, яка зменшується у міру того, як відбуваються ті або інші демографічні події. При цьому всі одиниці початкової сукупності схильні до ризику настання тієї демографічної події, яка описується числом, що стоїть в чисельнику. Вірогідність неадитивні, тобто їх не можна складати.

Класифікація демографічних коефіцієнтів. Всі демографічні коефіцієнти діляться на два великі класи: коефіцієнти, що вимірюють швидкість зміни і інтенсивність демографічних процесів (клас А); структурні коефіцієнти, що вимірюють співвідношення різних часток населення (клас Б).

Коефіцієнти класу А методологічно засновані на уявленні про те, що відтворення населення в цілому і окремі демографічні процеси суть безперервні процеси, що мають певну інтенсивність і силу. При цьому під інтенсивністю розуміється число подій в одиницю часу (рік, місяць, день). Якщо інтервал часу, для якого розраховуються коефіцієнти, прагне до 0 (є нескінченно малою величиною), то ми маємо справу з теоретичною (математичною) мірою цієї інтенсивності, яка називається силоміць демографічного процесу. Сила демографічного процесу показує вірогідність зміни чисельності населення або когорти в нескінченно малому інтервалі часу.

Демографічні коефіцієнти класу А мають дві альтернативні цілі. По-перше, вони призначені для опису і виміру динаміки чисельності як всього населення, так і складових його груп. По-друге, їх метою є опис середньої людської поведінки, або опис поведінки середньої людини. Дані цілі істотно різні, і відповідно ним в класі А прийнято виділяти наступні групи коефіцієнтів:

1. Коефіцієнти, що вимірюють динаміку чисельності населення в цілому;

2. Коефіцієнти, що вимірюють інтенсивність демографічних процесів в населенні або когортах. Інакше кажучи, ці коефіцієнти є показниками інтенсивності того або іншого специфічного виду соціальної поведінки (шлюбного, репродуктивного, самозбереження, міграційного);

3. Коефіцієнти, що вимірюють ступінь заміщення одного покоління іншим. Далі розглядаються тільки коефіцієнти другої з перерахованих груп. Коефіцієнти, що вимірюють інтенсивність демографічних процесів в населенні або когортах, у свою чергу, діляться на дві підгрупи: коефіцієнти для періоду (періодичні коефіцієнти) і коефіцієнти для когорт (когортні коефіцієнти).

Демографічні коефіцієнти для періоду, у свою чергу, діляться на загальні , спеціальні і часткові.

Загальні коефіцієнти. Для загальних коефіцієнтів характерно те, що число демографічних подій, що стоїть в чисельнику, відноситься до всього населення, а не тільки до тієї його частці, яка породжує дану подію. При цьому настання даної події не зменшує величину знаменника.

Спеціальні коефіцієнти, на відміну від загальних, відносяться тільки до тієї частки населення, яка породжує дану демографічну подію. При цьому настання даної події не зменшує величину знаменника.

Наприклад, спеціальний коефіцієнт народжуваності (GFR) в знаменнику має чисельність жінок репродуктивного віку, тобто 15-49 років; спеціальний коефіцієнт шлюбності - населення у віці 16 років і старше, що не знаходиться у шлюбі, і так далі Що стосується смертності, то оскільки всі люди смертні, спільний коефіцієнт смертності одночасно є і її спеціальним коефіцієнтом.

Часткові коефіцієнти відносяться до частки населення. Чисельно вони дорівнюють відношенню числа демографічних подій, що мали місце в тому або іншому субнаселенні, до чисельності цього субнаселення.

Коефіцієнти класу Б (структурні коефіцієнти). Структурні коефіцієнти описують співвідношення різних часток населення між собою. Вони розраховуються залежно від цілей конкретного дослідження. До структурних коефіцієнтів відноситься, наприклад, співвідношення статей в населенні, про яке йшла мова в розділі 3. Іншим прикладом структурного коефіцієнта є ступінь урбанізації, тобто частка міського населення у всьому населенні регіону, країни, світу в цілому. У демографії широко застосовується так званий індекс дітності, що вимірюється співвідношенням чисельності дітей у віці 0-4 (або 0-9) років до чисельності жінок у віці 20-49 р. У економічних цілях демографія використовує так званий коефіцієнт демографічного навантаження, що показує співвідношення чисельності непрацездатних (дітей у віці 0-15 років і літніх у віці 60 років і старше) і працездатних (осіб у віці 16-59 років).

Структурні коефіцієнти можуть розраховуватися також стосовно демографічних подій. Наприклад, всі показники, що характеризують розподіл тих або інших подій відповідно до певних ознак, є структурними коефіцієнтами. До них відносяться такі показники, як, частка дітей певної черговості серед тих, що народилися, розподіл шлюбів за їх тривалістю або за попереднім шлюбним станом, розподіл розлучень за числом спільних дітей, розподіл смертей за причинами і т.д. Конкретні види структурних коефіцієнтів розглядатимуться нижче у відповідних розділах.

Стандартизація демографічних процесів. Величина демографічних коефіцієнтів залежить від структурних чинників, тобто від співвідношення чисельності чоловічого і жіночого населення, міського і сільського населення, що перебувають і не перебувають в шлюбі і т.д. Одним з найбільш потужних чинників, що чинять вплив на величину спільних коефіцієнтів, є вікова структура населення.

З аналогічними ситуаціями доводиться стикатися і соціологам, коли різні частки досліджуваної сукупності мають різну структуру, наприклад - вікову.

Тому доводиться використовувати різні методи, що дозволяють усунути спотворюючий вплив структурних чинників, перш за все вікової структури.

Способом усунення впливу структурних чинників є стандартизація демографічних коефіцієнтів. Її використання засноване на розкладанні загальних коефіцієнтів на співмножники, що виражають інтенсивність демографічного процесу, а з іншого боку - чисельність або частку відповідного субнаселення у всьому населенні.

При цьому часткові або спеціальні коефіцієнти характеризують інтенсивність процесу, а питома вага чисельності або частки відповідних субнаселений, характеризують структурний чинник.

Суть стандартизації полягає в тому, що реальні спільні коефіцієнти порівнюються з показниками деякого умовного населення, яке виходить, якщо виконати наступне.

Інтенсивність демографічного процесу в деякому населенні (реальному або штучно сконструйованому) або його структура береться за стандарт. Потім для кожного з порівнюваних населень розраховується стандартизованний спільний коефіцієнт, який показує, якими були б спільні коефіцієнти даного процесу в даному населенні, якби інтенсивність цього процесу у ньому або його структура були б такими ж, як і в населенні стандарту. При цьому залежно від того, що саме береться за стандарт (інтенсивність або структура), застосовують різні методи стандартизації.

Метод стандартизації був запропонований і вперше застосований в аналізі смертності англійським статистиком і демографом У. Фарром.

Найбільше поширення мають пряма стандартизація.

При прямій стандартизації повікові коефіцієнти реального населення перезважуються за віковою структурою стандарту. Таким чином виходить те число подій, яке б мало місце в реальному населенні, якби його вікова структура була такою ж, як і вікова структура стандарту. Розділивши це число на число демографічних подій в стандартному населенні, отримують індекс прямої стандартизації. Якщо спільний коефіцієнт стандарту помножити на цей індекс, то отримаємо стандартизованный спільний коефіцієнт, який показує, яка була б величина спільного коефіцієнта в реальному населенні, якби його вікова структура була такою ж, як і вікова структура стандарту.

Пряму стандартизацію можна застосовувати, якщо відомі повікові інтенсивності демографічних процесів порівнюваних реальних населень і вікова структура стандарту. При цьому за стандартну вікову структуру можна прийняти або вікову структуру якого-небудь реального населення, або штучно сконструйовану. Останнім часом стандартизацію спільних коефіцієнтів почали проводити, використовуючи так званий Європейський стандарт вікової структури.

В разі непрямої стандартизації поступають прямо протилежним чином: повікові коефіцієнти стандарту перезважують за віковою структурою реального населення. Таким чином виходить те число подій, яке б мало місце в стандартному населенні, якби його вікова структура була такою ж, як і вікова структура реального населення. Розділивши число демографічних подій в реальному населенні на це очікуване число подій, отримують індекс непрямої стандартизації. Якщо спільний коефіцієнт стандарту помножити на цей індекс, то отримаємо стандартизованний спільний коефіцієнт, який показує, яка була б величина спільного коефіцієнта в реальному населенні, якби повікові інтенсивності демографічних процесів у ньому були такими ж, як і в населенні стандарту.

Непряму стандартизацію доцільно застосовувати, якщо відомі вікові структури реального населення і стандарту і поввікові інтенсивності демографічних процесів в стандартному населенні.

Непряма стандартизація має широке використання при аналізі смертності, для якого вона власне і була розроблена. Зокрема, саме непряма стандартизація лежить в основі індексів народжуваності Е. Коула і моделі так званого гіпотетичного мінімуму природної народжуваності В.А. Борисова.

Метод зворотної стандартизації (метод очікуваної чисельності населення), застосовується у тому випадку, коли відсутні дані про вікову структуру даного населення, але є дані про його загальну чисельність і число демографічних подій в ньому (випадок нерідкий в багатьох країнах, що розвиваються, де переписи населення почали проводитися лише недавно). А також відомі повікові коефіцієнти стандарту. Знаючи це, можна відновити умовну середню чисельність всіх вікових груп реального населення за умови, що реальне населення має ті ж повікові коефіцієнти, що і населення стандарту.

Стандартизація загальних коефіцієнтів смертності була розроблена і широко застосовується в англійській професійній статистиці смертності для аналізу відмінностей в рівнях смертності у представників різних професійних груп. Використовуючи стандартизовані коефіцієнти, треба пам'ятати, що вони не мають самостійного значення, оскільки залежать від вибраного стандарту. Тому сфера їх використання обмежується лише порівнянням різних населень один з одним і те за умови, що стандартизація проведена одним і тим же методом і з використанням одного і того ж стандарту. При цьому як стандарт необхідно вибирати населення (реальне або штучно сконструйоване), демографічна структура якого (вікова перш за все) близька до вікових структур порівнюваних населень, хоча і відрізняється від них.